Como funciona o GPT-4: decodificando a magia da IA

Não muito tempo atrás, a ideia de máquinas compreenderem e gerarem textos semelhantes aos humanos estava firmemente enraizada no campo da ficção científica.

Avançando até hoje, nos encontramos em um mundo onde a inteligência artificial fez avanços tremendos.

Um exemplo brilhante disso progresso notável é o GPT-4! 

GPT-4 é um modelo de linguagem versátil que pode realizar tarefas como compreender o contexto, responder perguntas, gerar texto coerente, fornecer insights valiosos e assim por diante.

Agora a questão é: qual metodologia torna o GPT-4 capaz de fazer essas coisas?

Bem, neste artigo, forneceremos um guia completo sobre “como funciona o GPT-4” e o impacto que tem no nosso mundo em constante mudança.

O que é GPT-4? 

GPT-4, ou Generative Pre-trained Transformer 4, é um modelo de linguagem baseado em inteligência artificial para realizar tarefas de processamento de linguagem natural, como problemas de escrita ou gerando texto original ou imagens exclusivas. 

GPT-4 é ideia da OpenAI no mundo dos modelos de linguagem de IA. OpenAI introduziu GPT-4 em 14 de março de 2023, aproximadamente quatro meses depois que o ChatGPT se tornou acessível publicamente no final de novembro de 2022. 

Ele tem um número impressionante de parâmetros (são como as células cerebrais) – nos trilhões! Isso torna o GPT-4 bom na compreensão de prompts visuais e na criação de texto semelhante ao humano. 

No geral, é um grande salto na IA e está aqui para tornar as nossas interações com as máquinas mais inteligentes e naturais.

Antecedentes do GPT-4: Resumindo uma longa história

A história do GPT é uma história de progresso incansável, desde um início modesto com o GPT-1 até o inovador GPT-4. 

Esta jornada destaca o incrível impulso para criar sistemas de IA para redefinir nossas interações com a tecnologia e o mundo que nos rodeia.

🟢 Origens GPT: A jornada começou com GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer 1) como a primeira tentativa da OpenAI em um modelo de linguagem em grande escala em 2018. Ele emprega uma arquitetura de transformador somente decodificador de 12 camadas, usando mecanismos de autoatenção para compreender e gerar texto semelhante ao humano com base na entrada que recebe

🟢🔵 Ampliando: O GPT-2 foi lançado em 2019, o que causou grande rebuliço devido a preocupações com o uso indevido. Ele foi inicialmente mantido em sigilo, mas posteriormente lançado com a capacidade de gerar texto coerente e contextualmente relevante com base em solicitações de entrada.

🟢🔵🟣 Revolução do GPT-3: GPT-3 ganhou as manchetes em 2020. Tornou-se o assunto da cidade de IA para o Modelo DaVinci com 175 bilhões de parâmetros, mostrando as impressionantes capacidades linguísticas de sua versão atualizada na forma de ChatGPT.

Além disso, o modelo de linguagem GPT-3.5-Turbo encontrou aplicações em diversas áreas, desde chatbots até geração de conteúdo e até diagnósticos médicos.

Após o impressionante sucesso do GPT-3.5, foi natural ampliar ainda mais os limites, aumentando o número de parâmetros. E, GPT-4 abre possibilidades emocionantes para que a IA compreenda e gere melhor a linguagem humana.

Como funciona o GPT-4: guia completo

Agora é hora de mergulhar no método de trabalho do GPT-4 para entender como ele processa e gera texto semelhante ao humano.

1. Arquitetura Avançada de Transformadores

GPT-4 emprega uma arquitetura de aprendizado profundo conhecida como transformador.

Transformers são redes neurais projetadas para compreender o contexto e as relações dentro do texto. Como resultado, pode permitir um processamento de linguagem mais preciso. 

E, este fundamento arquitetura constitui a espinha dorsal dos recursos de compreensão e geração de linguagem do GPT-4.

2. Treinamento em larga escala

GPT-4 é treinado em um enorme conjunto de dados com 1,76 trilhão de parâmetros. Este extenso pré-treinamento com uma grande quantidade de dados de texto melhora a compreensão do idioma.

A escala dos dados de treinamento contribui para Proficiência do GPT-4. Ao mesmo tempo, torna-o adaptável à compreensão e geração de texto em diversos contextos.

3. Ajuste fino para tarefas específicas

O ajuste fino é o processo de adaptando GPT-4 para aplicações específicas, desde chatbots de tradução, resumo ou resposta a perguntas até a geração de conteúdo.

Após o pré-treinamento em tarefas gerais de linguagem, o modelo é ajustado com dados relacionados a uma tarefa específica, melhorando a sua atuação nessa área.

4. Processamento de linguagem natural aprimorado

O melhorado processamento de linguagem natural ou PNL as habilidades são um resultado direto da arquitetura e dos dados de treinamento do modelo GPT-4.

Sua enorme contagem de parâmetros e dados de treinamento permitem compreender o contexto, produzir texto coerente e exibir um raciocínio semelhante ao humano.

5. Tratamento de contexto aprimorado

GPT-4 se destaca em mantendo o contexto em conversas mais longas. A arquitetura e o treinamento do modelo contribuem para o gerenciamento eficaz do contexto.

Como resultado, ele pode compreender nuances de uma conversa e agora é versátil para diversas tarefas relacionadas ao idioma.

6. Capacidades multimodais

GPT-4 não se limita a texto; ele pode processar vários tipos de dados.

Ele pode analisar e gerar texto, imagens e potencialmente outros tipos de dados, ampliando suas aplicações potenciais.

Esta capacidade estende o GPT-4 usabilidade em uma variedade de domínios, desde a criação de conteúdo até a legendagem de imagens.

7. Pontuação e Amostragem para Geração de Resposta

Ao gerar respostas, o GPT-4 usa um mecanismo de pontuação e amostragem. 

Ele atribui pontuações a palavras possíveis e mostra a palavra mais provável para a próxima parte do texto.

Como resultado, classifica as respostas potenciais e seleciona as mais apropriadas ao contexto, criando conversas naturais e coerentes.

8. Considerações Éticas

Considerações éticas também são levados em consideração no treinamento da tecnologia GPT-4.

OpenAI fornece diretrizes e medidas de segurança para mitigar o potencial uso indevido do GPT-4. Também inclui preocupações éticas em relação ao uso indevido, preconceito e privacidade.

9. Desenvolvimentos em curso

Por último, mas não menos importante, o desenvolvimento do GPT-4 é um processo contínuo.

A OpenAI refina continuamente o modelo, abordando limitações e melhorando seu desempenho.

Isto reflete a natureza dinâmica do desenvolvimento da IA, com esforços contínuos para melhorar o GPT-4 capacidades e recursos de segurança.

Quais são as capacidades do GPT-4?

GPT-4 é um modelo de IA versátil com uma ampla gama de recursos que têm implicações de longo alcance em diversas aplicações. 

Aqui está uma análise rápida de suas habilidades, juntamente com exemplos e aplicativos relacionados:

✔ Compreensão da linguagem natural

Com uma compreensão aprimorada do contexto, das nuances e da sutileza da linguagem, ele se destaca em tarefas como geração de texto, resumo e tradução. Por exemplo, pode lidar com instruções complexas como resumir trabalhos de pesquisa. 

Compreender os comandos de linguagem natural torna-o uma ferramenta valiosa para chatbots, assistentes virtuais e automação de suporte ao cliente.

✔ Geração de conteúdo exclusivo

O modelo GPT-4 pode gerar texto contextualmente relevante e semelhante ao humano. Por exemplo, ferramentas de IA baseadas em GPT, como GetGenie Ai que pode criar descrições atraentes de produtos, postagens em blogs ou conteúdo de marketing em termos de marketing, redação e jornalismo.

✔ Completando frases e parágrafos

Proficiente em preenchendo informações faltantes para completar frases ou parágrafos, é um recurso útil para sugestão automática em aplicativos de escrita, como processadores de texto, editores de texto e aplicativos de mensagens.

✔ Tradução de idiomas

Proficiente na tradução de textos de um idioma para outro, ele quebra perfeitamente as barreiras linguísticas. É uma solução ideal para serviços de tradução de idiomas on-line e comunicação internacional.

✔ Tratamento de consultas ambíguas

Este modelo pode eliminar a ambiguidade de questões vagas ou pouco claras, considerando o contexto e oferecendo respostas relevantes com base em interpretações prováveis.

Como resultado, o modelo GPT-4 pode ser considerado uma ferramenta poderosa para motores de busca na Internet e assistentes virtuais.

✔ Análise de sentimento

Este modelo avançado pode analisar texto para determinar o sentimento ou emoção expressa. Isso o torna perfeito para discernir se a avaliação do produto de um usuário é positiva, negativa ou neutra. 

É também uma virada de jogo para monitoramento de mídia social e gerenciamento de reputação de marca.

✔ Aplicações Multimodais

Capaz de trabalhando com vários tipos de dados, incluindo texto, imagens e potencialmente outras entradas sensoriais, o GPT-4 é perfeito para aplicações como legendagem de imagens e geração de texto a partir de entradas de áudio.

✔ Raciocínio Contextual

Excelente na compreensão e manutenção do contexto durante uma conversa, a integração do modelo GPT-4 pode responder adequadamente para acompanhar perguntas e fornecer respostas coerentes. Chatbots virtuais como GenieChat e o suporte automatizado ao cliente se beneficia muito com esse recurso.

✔ Integração de imagem e texto

Ele pode analisar imagens e gerar texto descritivo para inúmeras aplicações que exigem imagens reconhecimento e legenda.

✔ Integração de áudio e texto

Com a capacidade de processar entradas de áudio e fornecer saídas baseadas em texto, é uma ferramenta valiosa para serviços de transcrição e assistentes de voz.

Desafios e limitações do GPT-4 (com soluções)

O GPT-4 é sem dúvida um modelo de IA poderoso, mas também enfrenta vários desafios e limitações, que são cruciais a considerar na sua aplicação e desenvolvimento. 

Aqui está uma visão geral desses desafios e possíveis maneiras de superá-los:

⭕ Dependência e preconceito de dados

Um dos principais desafios do GPT-4 é a dependência dos dados com os quais foi treinado. Esta forte dependência dos dados de formação pode levar à perpetuação dos preconceitos presentes nesses dados.

💡 Solução

Para mitigar preconceitos, os desenvolvedores podem selecionar conjuntos de dados de treinamento mais diversos e representativos, empregar técnicas de eliminação de preconceitos e monitorar continuamente os resultados do modelo em busca de preconceitos.

⭕ Preocupações éticas e uso indevido

Apesar das medidas para reduzir as preocupações éticas, as suas capacidades para gerar textos semelhantes aos humanos podem por vezes ser exploradas de forma antiética para atividades como a geração de notícias falsas, falsificações profundas ou conteúdos prejudiciais. 

Isto levanta preocupações sobre a propagação de desinformação, engano e o potencial de manipular a opinião pública ou causar danos. 

💡 Solução

Incentive o uso ético por meio de diretrizes e regulamentos, monitore aplicativos quanto a uso indevido e desenvolva sistemas de IA com recursos de segurança para evitar uso malicioso.

⭕ Falta de raciocínio de bom senso

O GPT-4, embora impressionante em muitas tarefas relacionadas ao idioma, ainda pode ter dificuldades com tarefas que exigem uma compreensão profunda do conhecimento ou raciocínio do senso comum. 

Pode gerar respostas que carecem de coerência lógica ou que não fornecem respostas precisas a perguntas que dependem do conhecimento geral ou do contexto.

💡 Solução

Mais pesquisas em IA são necessárias para aprimorar o raciocínio de bom senso, possivelmente através da incorporação de bases de conhecimento externas ou dados estruturados.

⭕ Compreensão incompleta do contexto

Outro desafio é a incapacidade ocasional do GPT-4 de compreender totalmente o contexto de uma determinada conversa ou texto. Pode fornecer respostas contextualmente incorretas ou irrelevantes, levando a mal-entendidos ou interpretações erradas. 

💡 Solução

A pesquisa e o desenvolvimento contínuos podem melhorar o tratamento do contexto, refinando a arquitetura do modelo e as técnicas de treinamento.

⭕ Coerência de longo prazo e retenção de contexto

O GPT-4 pode ter dificuldade para manter o contexto e a coerência em longas conversas ou documentos. Poderá perder a noção dos pontos principais da discussão, levando a respostas desconexas ou contraditórias ao longo de interacções prolongadas.

💡Solução

Implemente técnicas de gerenciamento de contexto, como mecanismos de memória ou mecanismos de atenção aprimorados, para permitir que o modelo retenha e trabalhe melhor com o contexto de longo prazo.

Perguntas frequentes

Palavras Finais

Hora de encerrar. 

Nós discutimos “como funciona o GPT-4”Juntamente com suas aplicações, desafios e possíveis soluções. 

Resumindo, o GPT-4 opera com base em princípios de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural, com seu imenso tamanho e dados de treinamento permitindo a geração de texto semelhante ao humano. 

No entanto, o uso responsável e as considerações éticas também são cruciais na utilização do seu potencial em benefício da sociedade. 

No geral, GPT-4 exemplifica a rápida evolução da IA, oferecendo a promessa de colaboração produtiva entre humanos e IA e um futuro melhor.