Davinci vs Turbo – Une comparaison détaillée dont vous avez besoin

L’IA dans l’industrie de l’écriture révolutionne tout. Les outils d'écriture basés sur différents modèles GPT deviennent très populaires. OpenAI — la société mère de GPT a introduit différents modèles d'écriture.

Davinci et Turbo sont les deux modèles les plus populaires pour différents types d'écriture.

Si vous considérez Davinci vs Turbo en termes de cas d'utilisation, vous trouverez des similitudes et des dissemblances entre les modèles.

Cet article de blog va discuter de tout ce que vous devez savoir sur ces deux modèles de GPT.

Présentation du modèle Davinci

Le modèle GPT-Davinci est l'une des versions les plus puissantes du Modèle de langage GPT développé par OpenAI. Il s'agit d'un modèle de langage à grande échelle publié en juin 2021 dans le cadre de la famille de modèles GPT-3. Le modèle GPT-Davinci comporte 175 milliards de paramètres, ce qui en fait l'un des modèles de langage les plus vastes et les plus puissants existants.

Il est conçu pour générer des réponses en langage naturel de haute qualité à un large éventail de tâches, notamment la traduction, le résumé, la réponse aux questions, etc. Il est capable de comprendre le contexte et les nuances du langage et peut générer des réponses à la fois cohérentes et significatives.

L’une des principales caractéristiques du modèle GPT-Davinci est sa capacité à effectuer un apprentissage sans tir, ce qui signifie qu’il peut effectuer des tâches pour lesquelles il n’a pas été explicitement formé. Ceci est réalisé grâce à son grand nombre de paramètres et à la vaste pré-formation qu’il suit, qui lui permet d’apprendre et de généraliser à partir d’une grande quantité de données linguistiques.

Dans l’ensemble, le modèle GPT-Davinci représente une avancée significative dans le domaine du traitement du langage naturel et a le potentiel de transformer la façon dont nous interagissons avec les technologies basées sur le langage.

Présentation du modèle Turbo

Si vous lisez ceci, vous connaissez probablement les API ChatGPT et OpenAI. Le modèle GPT-3.5-Turbo est le modèle de langage le plus récent et le plus performant créé par OpenAI, et c'est ce qui alimente ChatGPT. Avec ce modèle, n'importe qui peut créer son propre chatbot aussi performant que ChatGPT.

Le nouveau modèle GPT-3.5-Turbo peut recevoir plusieurs messages, au lieu d'un seul comme auparavant. Cela signifie qu’il peut se souvenir de ce que vous avez dit auparavant et utiliser ces informations pour vous donner de meilleures réponses. Il peut également suivre certaines instructions pour rendre la réponse encore meilleure.

Ainsi, si vous générez une réponse pour une certaine requête, vous pouvez rappeler la même chose pour la réponse suivante ou la prochaine rédaction. De plus, le modèle Turbo de GPT peut effectuer des analyses et présenter les données analysées sous forme de tableaux et d'autres formats.

Il est plus convivial et n’importe qui peut démarrer à tout moment sans aucun contexte supplémentaire.

Davinci vs Turbo — comparaison entre les modèles GPT

DaVinci est connu pour sa capacité à générer des textes plus longs et plus cohérents, ce qui le rend bien adapté à la création de contenu, à la traduction linguistique et à d'autres tâches linguistiques complexes. Il a été formé sur un ensemble de données plus vaste et plus diversifié que Turbo, ce qui lui permet de mieux fonctionner sur un large éventail de tâches linguistiques.

D'autre part, Turbo est conçu pour des tâches linguistiques plus simples telles que les chatbots, le traitement linguistique de base et d'autres applications similaires. Il a une taille de modèle plus petite et est moins cher que DaVinci, ce qui en fait une option plus rentable pour les cas d'utilisation plus simples. Cependant, en raison de sa capacité et de sa précision limitées, Turbo peut ne pas être aussi efficace pour des tâches linguistiques plus complexes. 

En termes de disponibilité, DaVinci n'est accessible que via le programme d'accès API d'OpenAI, tandis que Turbo est disponible à la fois via le programme d'accès API et certains outils tiers. Cependant, la disponibilité des deux modèles peut être soumise à des changements et des limitations imposées par OpenAI.

Dans l'ensemble, le choix entre DaVinci et Turbo dépend du cas d'utilisation spécifique et du budget de l'utilisateur. Si l'utilisateur a besoin d'une grande précision et de la possibilité de générer un texte plus long et plus complexe, DaVinci peut être la meilleure option, même avec son coût plus élevé.

Davinci vs Turbo – tableau comparatif

Si vous êtes pressé, il vous suffit de consulter le tableau suivant pour avoir une idée précise sur ces deux modèles de GPT.

Fonctionnalité	Da Vinci	Turbo
Taille du modèle	Paramètres 175B	Paramètres 6B
Performance	Plus grande précision et capacité à générer des textes plus longs	Précision moindre et capacité limitée à générer des textes plus longs
Coût	Plus cher	Moins cher
Cas d'utilisation	Mieux adapté aux tâches linguistiques complexes telles que la création de contenu et la traduction linguistique	Mieux adapté aux tâches linguistiques simples telles que les chatbots et le traitement linguistique de base
Disponibilité	Uniquement disponible via le programme d'accès API d'OpenAI	Disponible via le programme d'accès API d'OpenAI et certains outils tiers
Données d'entraînement	Formé sur un ensemble de données plus vaste et plus diversifié	Formé sur un ensemble de données plus petit

Emballer

En tant qu'utilisateur de GPT, vous devez en explorer différents modèles pour découvrir lequel est le plus performant dans votre cas. La bonne nouvelle est qu'il existe des outils comme GetGenie AI qui disposent à la fois des modèles Davinci et Turbo pour générer différents types d'articles.

Avec GetGenie, vous pouvez rédiger des blogs, des copies, des e-mails, des publicités, des publications sur les réseaux sociaux, des réponses aux requêtes, et bien plus encore.