AI in Advertising: Deep Dive with Examples

Dès que l'IA s'est tournée vers le secteur de la publicité, les annonceurs ont commencé à se demander : l'IA va-t-elle effectuer tout ce travail fastidieux seule, sans implication humaine ?

Ads these days are way more improved than they used to be. They’re more specific, relevant, targeted, and useful. AI magic has made all of this possible. With its assistance, we’re always coming up with new ways to advertise, like different platforms and various targeting options. 

Giant companies are already using AI tools to dramatically scale up the creation of advertising assets as well.

Nous avons donc élaboré ce guide pour donner aux annonceurs une compréhension approfondie de la façon d'utiliser l'IA dans la publicité.

 Passons directement à une question simple.

What is AI in Advertising?

The term “AI in Advertising” refers to all the support advertisers receive from Artificial intelligence for planning, analytics, and creative assets to deliver relevant content to their audience. Using AI advertising tools ensures the best ROI from ad campaigns due to optimized data and automated management. Plus, the creative team’s workload can be reduced by generating interactive assets for ad campaigns with AI tools.

The impact of AI in advertising has been a massive breakthrough in recent times as companies find true effectiveness. Now they know:

👉Quel est le public ciblé ?

👉 Que doit-on montrer exactement dans une publicité ?

👉 Où dépenser l’argent pour obtenir le meilleur résultat ?

👉 Quelles sont les performances des campagnes publicitaires ?

And they will do all the work in the least possible time. Hence, using AI has a lot of value for advertisers.

Sont-ils vraiment là ?

But, what if the current state of using AI in advertising has some upsides?

Well, to discuss it better next we want to focus on how advertisers should value the utilization of AI in advertising.

Comment les spécialistes du marketing devraient-ils valoriser l’IA dans les campagnes publicitaires ?

AI has been contributing hugely to marketers’ efforts. It is writing ad copies for them, tracking all the data, automating the ad management, and many more. AI helps to run annonces contextuelles qui aident à fournir un expérience personnalisée. 

Tout cela est possible grâce à la capacité de l'IA à analyser et traiter de grandes quantités de données. Whereas, humans fall far behind considering the efficiency and speed of AI tools. Marketers are even worried about layoffs as AI automates all major advertising tasks.

But how is AI supposed to manage emotion, creativity, complex problem-solving, ethics, and moral judgments?

Spontané compétences en interaction interhumaine are also missing through AI tools. As a result, there is much that is still on human shoulders.

Maintenant, dans ce AI vs Human battle, où en sommes nous, les marketeurs ?

We have to understand that using AI has already passed the experiment stage. Big companies are réussir à toucher le public avec de la publicité ciblée. Vous devez donc accepter ce changement. 

Basically, marketers will be at the top of their game by using AI tools. They just need to know comment tirer parti des avantages de ces outils et faire progresser leur flux de travail. Et s’ils y parviennent, l’IA complétera les emplois publicitaires plutôt que de menacer leurs emplois.

Et il y aura encore plus à explorer avec l’IA dans les prochains jours pour l’industrie publicitaire. Alors, finissons-en jeu amour-haine et découvrez certains des avantages existants dont bénéficient les spécialistes du marketing.

Why Should You Use AI in Advertising?

There’s no doubt AI brings a whole bunch of benefits to the table. And, observing the current advertising landscape, the lion shares are intensively leveraging AI tools.

We have tried to find out the factors contributing to their effective outputs. So that you can also figure out why you should use AI in advertising.

Partager une expérience personnalisée

Inutile de souligner l’importance de développer la personnalisation dans les campagnes publicitaires. Vous ne pouvez pas vous attendre à un engagement du public avec des œuvres d'art aléatoires. Les gens sont attirés par la publicité qui complète leur expérience d’achat.

Mais il est un peu compliqué de comprendre les attentes du public. En fait, tout est question de données.

AI applies deep learning to analyze data related to audience interests, behavior, intent, and more to create a precise buyer persona. Using customer insights, you can create interest-based creatives for advertisements that help increase your brand’s credibility.

Exploitez les avantages de la publicité programmatique

AI technology enhances the automation of Programmatic advertising. It makes it easier for publishers and advertisers to keep up with real-time media buying. Most importantly, AI can help both parties to do sentiment research of users through their browsing data and previous actions to similar ads, NLP & facial analysis. This ensures that users are seeing your ads when they are in the mood to purchase.

Restez pertinent pour changer

Understanding how online audiences react is really challenging due to frequent changes in their behavior patterns. Therefore, marketers suffer in making decisions. However, AI can quickly adapt to any changes and predict future user trends with the help of data. This predictive analytics will help you tweak your ad campaign as needed.

Obtenez un public ciblé

Machine learning a subset of AI is fundamentally helpful to segmenting for operating more targeted campaigns. Instead of rushing through the crowd, you’ll be presented with optimized consumer data based on social channels, behavior patterns, location, device usage, etc. Further, AI can discover new look-alike audiences by analyzing past campaign data. Thus you have more potential customers on your sales funnel. And running ad campaigns among targeted audiences can maximize engagement and increase ROI.

Automatisez la création créative

AI has taken the advertising industry to a new height through the automated creation of ad creatives. There is a growing use of AI tools among companies to create ad copy, design, and other multimedia content. Here, the good thing is that these tools are constantly improving their power to create human-like creatives. In some cases, they can maintain relevance much better than humans with specific demographic assistants. So companies are benefiting with their time and budget.

What Are The Challenges of AI in Advertising?

While most advertisers worldwide experience the positive impact of their campaigns, there are some challenges when you apply AI to your workflow. Let’s learn about them to make better use of AI in advertising.

Perturber la confidentialité des données

AI’s development has always been against data privacy. The same is true when it comes to advertising. This is somewhat challenging as violating any privacy policy will harm the company’s reputation. As AI goes through thousands of user data, there is always an ethical risk alert. For this reason, your team needs to be knowledgeable about legal guidelines and terms. Especially, in the region where your ad campaign is running.

Biais et sortie inexacte

AI technology relies entirely on data. It works properly as long as you enter the right data and train it the right way. If this data doesn’t represent the customer group and promotion needs, you won’t get the appropriate results. So, marketers need to be careful about the bias that AI can create. It would be good for them to have some knowledge of how AI algorithms work.

Miss Nuance Créative

AI struggles to produce content on a human level. It can’t craft content with the nuance et unicité pour apporter de nouvelles expériences aux yeux du public. Ainsi, vos campagnes manquent la conversion attendue. Vous aurez besoin d’une main humaine pour vous aider tout au long du processus de création puis pour évaluer la qualité.

Manque d'interaction plus approfondie avec les clients

Two things the AI ​​missed significantly. First, they can’t develop relationships with customers on a deeper emotional level. Second, AI doesn’t understand the importance of your message. As a result, it can’t encompass the value you put towards your audience for building brand loyalty and trust.

AI also can’t create your complete marketing strategy. And, you shouldn’t expect it as well. Because, a marketing strategy complies with future goals, competitor insights, market trends, etc. In this case, AI won’t give you that comprehensive support.

So, how to get started with AI for advertising campaigns? This is what we are going to discuss next.

How to Get Started With AI Advertising?

This section explores the idle approach you can apply to maximize the potential of AI in advertising.

To help you better understand how to get started using AI in advertising, we’d like to categorize the use of AI in two ways.

Mais notez que, it isn’t a text-book framework. Actually, we are sharing our team experience only. It is how our marketing team has perceived AI in its advertising workflow. For now, let’s know them.

1. Automatisation des tâches quotidiennes.

An advertising team needs to conduct repetitive tasks on a daily basis, like writing ad copies or designing banners. Such works don’t take up much of human expertise. Thus, leveraging AI in this category will not only automate the entire operation but also provide much more accurate output. 

Cela est dû au fait que ce système d’automatisation repose sur un ensemble de scénarios prédictifs. Et vous n’avez même pas besoin de vérifier les faits. Au contraire, ces créatifs garderont la voix de la marque constante.

2. Utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique

La prochaine application utilise des algorithmes formés au Big Data pour résoudre des problèmes plus complexes. Cette implication de l'apprentissage automatique analyse en permanence le comportement des utilisateurs pour découvrir de nouvelles tendances en matière de segmentation de l'audience et de diffusion d'annonces hyper-personnalisées. De plus, il découvre de nouveaux canaux et audiences pour de nouvelles opportunités de conversion.

Un autre élément important de l’utilisation de ces algorithmes consiste à maintenir efficacement les achats programmatiques et à créer un système d’allocation automatique du budget. De cette façon, vous pouvez également générer le meilleur retour sur investissement.

So till now, you have learned the categorization of your advertising workflow using AI. Nevertheless, you are required to have ideas on the tools to process this leg work.

Commonly there are two kinds of tools that advertisers use to join with AI revolution.

1. Dedicated AI Tools

The first kind of AI tool lets you work in a closed environment. This solution excels independently in one of your special advertising needs. For example, it can serve a single purpose like fraud detection or ad creative generation. 

2. Integrated AI Tools

Integrated AI tools can be functionally incorporated into your advertising ecosystem. The addition of these tools brings comprehensive solutions through empowering advertisement platforms with powerful AI features. Further, you will have centralized control as you don’t need to use tools outside the platform. For instance, AI-driven insights can be included directly in your digital system for better creative generation and ad targeting.

AI Practices in Advertising Explained

Your advertising campaign needs to align with various different activities. It is important to know the uses of AI individually in those activities.

Contenu du texte

L'intelligence artificielle peut mieux segmenter l'audience pour générer des texte pour un engagement plus élevé.

How to use AI for Ad Text content?

Il n'est pas facile de proposer une copie créative chaque jour. Mais, dans le scénario typique d’une agence de publicité, les rédacteurs doivent faire les mêmes choses encore et encore. Leur métier manque donc de finesse artistique.

In such text content tasks, writers can find immense help from AI writing tools. Our writers use GetGenie AI pour générer différents types de contenu, tels que du texte de publication sur les réseaux sociaux, du texte d'appel à l'action, des copies d'annonces et bien d'autres. Ils trouvent également beaucoup de contrôle, disons que nous pouvons définir le niveau de créativité, le ton, les différentes langues prises en charge et les multiples sorties.

Quels sont les bénéfices?

✅ Utilisez un algorithme d'apprentissage en profondeur pour reconnaître l'humeur du public.

✅ Générez un texte que le public reconnaît facilement.

✅ Copies conçues pour les réseaux sociaux avec des emojis. 

✅ Créez un contenu publicitaire à fort taux de conversion en un minimum de temps.

✅ Proposer plusieurs sorties.

Contenu graphique

Nowadays, a lot of people are using AI tools to make graphics like pictures, banners, and social post images to reduce the constant workload for creative teams.

How to Use AI for Ad Graphical Content?

AI can be a great companion for designers to experiment and discover new visual concepts. You just need to enter your prompt followed by “imaginer» pour générer une image avec un outil comme À mi-parcours. Vous pouvez également spécifier le rapport et bien d'autres paramètres pour créer la meilleure image. Et, en une minute, cet outil génère quatre images différentes en fonction de votre invite. De plus, vous pouvez modifier les images générées de manière simple.

De plus, vous pouvez modifier une image existante pour modifier sa structure graphique et sa palette de couleurs. Une chose sur laquelle vous devez vous concentrer est de donner des invites claires, concises et descriptives. Vous pouvez vous entraîner à appliquer différentes invites pour en trouver une qui fonctionne. La meilleure option serait d'utiliser un générateur d'invites.

Quels sont les bénéfices

✅ Analysez un grand nombre de données liées à la police, à la couleur et aux schémas des graphiques existants du Web.

✅ accélérez le flux de travail en automatisant des tâches telles que la reconnaissance des polices, la suppression de l'arrière-plan, le marquage des images, la reconnaissance des objets, etc.

✅ Aidez les concepteurs avec des commentaires et des suggestions appropriés.

✅ Vous permet d'accorder plus d'attention aux aspects stratégiques et créatifs.

✅ Créez des mises en page automatisées pour différentes plateformes. 

✅ Pas besoin d'avoir une grande équipe de conception.

✅ Gardez l'identité de la marque cohérente.

Contenu vidéo

AI supports the following areas of video production for your ad campaigns: audience targeting, video scaling, and tracking results.

How to Use AI for Ad Video Content?

First, you need to choose a video type. Taking it into consideration, AI starts by analyzing large amounts of existing video content and generates the most engaging idea to create the storyline for your video. Then, you need an interactive video script for sure. We use GetGenie AI to créer des scripts vidéo créatifs et intuitifs en un temps record. 

Moreover, most AI video tools have a texte pour parler fonction pour la voix off, réglez le style de voix et incluez votre propre enregistrement vocal. Cette fonctionnalité s'étend à Doublage IA, qui peut être un outil puissant à des fins de localisation ou de traduction. Vous pouvez créer votre vidéo dans une langue, puis utiliser l'IA pour générer des voix off dans différentes langues, atteignant ainsi un public plus large.

Il en va de même pour d’autres actifs comme les images ou les graphiques. Assurez-vous de prévisualiser la vidéo avant de la générer si votre outil dispose d'une telle option de support. Une fois que vous êtes satisfait, commencez à le générer et à le partager avec la chaîne ciblée.

 Quels sont les bénéfices

✅ Améliorez votre processus de montage vidéo et de post-production.

✅ Personnalisez tous les éléments visuels indépendamment.

✅ Divisez la vidéo en différents modules et placez-les dans différents contextes pour tester.

✅ Convertissez automatiquement du texte ou de la parole en voix off avec différentes langues et tons.

✅ Analysez les algorithmes pour connaître les intérêts et les préférences du public.

Stratégie de campagne publicitaire

Vous pouvez élaborer une stratégie publicitaire efficace et basée sur les données en un rien de temps. 

How to Use AI for Ad Data Analysis? 

Vous commencerez par définir les objectifs de la campagne pour définir une mission claire. Dans cette étape, vous n'avez pas besoin d'être assuré du résultat. Avant cela, vous devez vraiment comprendre où vous vous situez sur la carte du parcours client. Il vous permet de trouver quelques éléments, par exemple où vous devriez faire le premier pas et où se situent vos opportunités.

Vous avez identifié les éléments que vous allez passer à la création de flux de travail. ou ceci, vous pouvez avoir un seul outil pour tout ou plusieurs outils pour différentes étapes.

Quoi qu’il en soit, vous générerez une carte publicitaire complète divisée en étapes en fonction de votre contribution. Ensuite, ces outils vous permettent de voir les mises à jour en direct des campagnes publicitaires. En observant la tendance actuelle, vous pouvez réviser la stratégie à tout moment.

Quels sont les bénéfices

✅ Obtenez la stratégie publicitaire complète en un clic.

✅ Afficher des rapports sur l'entonnoir multicanal.

✅ Identifier de nouvelles opportunités pour l'audience et les chaînes.

✅ Établissez un budget en prévisualisant les tâches potentielles et leurs dépenses.

Examples of AI in Advertising

Lufthansa

AI Solution: IBM Watson Advertising Conversations

Lufthansa cherchait des moyens de rendre ses publicités plus « naturelles » et « empathiques » avec l’aide de l’IA. Pour cette raison, ils ont mis en œuvre le marketing conversationnel pour obtenir des informations exploitables sur les voyageurs et les aventures. 

Résultat de la campagne publicitaire :

✔️ Création d'une stratégie créative suite à de nouvelles informations.

✔️ Création d'une personnalité de voyage pour une destination spécifique.

✔️ J'ai trouvé de nouvelles tendances parmi les utilisateurs pour lancer de nouvelles campagnes médiatiques.

✔️ L'intégration de Marquee sur mobile a impacté un taux de conversation de 8%.

✔️ Le public passe plus de temps (41 secondes en moyenne).

✔️ J'ai eu 4 interactions pilotées par l'utilisateur en une seule session.

BuzzFeed

AI Solution: Buzzy

Entreprise de médias populaires BuzzFeed est devenu sous les feux de la rampe dans les scénarios de contenu générés par l'IA utilisant Buzzy. Cette entreprise a automatisé son «Quiz infinis” program to show relevant content to a bigger audience. The good thing is that they got to show the best use of AI in collaboration with humans.

Résultat de la campagne publicitaire :

✔️ Obtenez plus d'engagement que le contenu écrit par des humains.

✔️ Dépendances réduites des autres technologies.

✔️ Engagement direct avec le public grâce aux chatbots.

✔️ Facilite l'imagerie assistée par l'IA pour les publicités sur les réseaux sociaux.

Coca Cola

AI Solution: Own artificial intelligence (AI) platform developed by OpenAI and Bain  & Company.

Coca Cola, the world’s most-consumed soft drink has been using AI to align human talent and brand identity. We think this global corporation is pioneering the use of AI in the advertising arena. They are bringing realistic approaches to fan engagements with AI assistance. 

Résultat de la campagne publicitaire :

✔️ Générer des actifs visuels qui résonnent avec l'identité de la marque.

✔️ Involving consumers in creative campaigns with AI.

✔️ Générez du contenu vidéo de haute qualité avec l'aide de l'IA.

✔️ Utilizing AI to design billboards.

✔️ Integrates AI into its music platform.

Marketer’s Common Mistakes in Using AI

AI tools are powerful enough to get you started in just a few clicks. But, the downside of this advantage is that advertisers are opening an AI application without any groundwork. Because of this, AI sometimes correctly answers the wrong question. 

Nous allons maintenant vous montrer certaines des erreurs commises par les spécialistes du marketing lorsqu'ils mènent leurs campagnes avec l'IA.

S'appuyer fortement sur les données. AI gives you a lot of data to make your advertising strategy. But, if the data don’t align with your campaign goal. You may not get the expected results. To avoid this, you need to have an idea before kickstarting. So that you can have a set background while generating all creative content and analyzing data.

Sous-estimer l’indulgence humaine. This mistake is often made by ad companies. They abruptly exclude human efforts and try to do all things with AI tools. However, it’s a misunderstanding. Because AI still needs a human hand to produce the best output. The correct prompt can only be understood by a person who has expertise in that matter.

Ignorer la vérification des faits et la relecture. After finally producing the output, users tend not to recheck the results by AI. However, there could be complexity or error in the system in the artificial intelligence algorithm which leads to inaccurate facts. So, you must check the output before implementing the results for your needs.

Aucune considération éthique. Large AI databases have opportunities to violate audience privacy. It can raise legal complications while you target audiences. For example, your ads campaign can blocked in a certain region. So don’t just randomly enable ad campaigns but also recheck other necessary ethical and privacy considerations. 

FAQ

Conclusion…

So, we looked at how the implementation of AI can bring improvements in targeting, personalization, creativity, budget allocation, and more. This result has forced companies to redefine their advertising strategies.

Now, you will find various AI tools to help your ad campaigns. You can try different tools to get the suitable one. For example, we find GetGenie to be the right solution for our creative assistants like ad copies or video scripts.