IA nativa em ação: por que é a chave para o sucesso tecnológico futuro

A inteligência artificial não é mais nova. Ele foi lentamente integrado ao nosso fluxo de trabalho diário e ainda está em andamento. Uma nova frase foi lançada na esfera da IA e é chamada de “nativo da IA”. O que exatamente é isso? O blog de hoje tem como objetivo discutir a IA nativa e seu futuro. 

Não vamos ficar confusos e aprender como podemos usar esse termo para definir produtos e empresas de IA.

O que é IA nativa?

Nativo de IA, ou IA nativa, refere-se a um produto ou produtos que possuem inteligência artificial incorporada em sua essência. Isso significa que o produto é totalmente baseado em IA e, sem ela, o produto não existiria.

AI native products and AI native companies

Nos últimos anos, muitos produtos nativos de IA foram lançados e as empresas estão usando-os para crescer. Isso mudou o que queremos dizer com “IA nativa”. Agora, não se trata apenas de produtos; é também sobre como as empresas funcionam.

Quando dizemos que uma empresa é nativa de IA, o que significa nativa? Queremos dizer que está mudando para usar a IA em seus planos para melhorar as vendas, comercializar produtos, ajudar os clientes ou realizar outros trabalhos onde a IA possa ser útil.

De acordo com Ericsson.com, ser nativo de IA significa ter uma IA confiável e integrada. É como se a IA fosse uma parte natural de tudo o que a empresa faz, desde a forma como é concebida e configurada até à forma como funciona todos os dias.

Simplificando, uma empresa se torna nativa da IA quando a IA é parte integrante de seu funcionamento.

AI-Nativo vs AI-Baseado

Em contraste com as ferramentas nativas de IA, as ferramentas baseadas em IA referem-se a uma solução já existente que adotou IA em seu fluxo de trabalho para implementar recursos mais recentes para seus usuários.

Por exemplo, se você pensar em Noção, a software de gerenciamento de projetos que já existe há algum tempo, não tinha IA nativamente quando foi lançado.

No entanto, à medida que a IA se tornou mais popular e eficiente, eles começaram a implementá-la em seus softwares para melhorar a usabilidade de seus produtos. Isto significa que este produto é Baseado em IA, não nativo de IA.

Características da IA nativa

Aqui estão algumas das características básicas encontradas em um projeto ou software nativo de IA.

Orientado por dados

Os sistemas nativos de IA dependem fortemente de dados para funcionar. Eles usam dados estruturados e não estruturados para aprender, raciocinar e tomar decisões inteligentes. Esses sistemas são excelentes no processamento de grandes quantidades de dados para descobrir padrões e insights importantes. 

Aprendizado contínuo

Os sistemas nativos de IA estão sempre aprendendo. Eles continuam melhorando com o tempo, aprendendo com os dados que usam. Esse aprendizado contínuo permite que eles tenham um melhor desempenho, sejam mais precisos e tomem melhores decisões. É como se eles estivessem sempre melhorando na resolução de problemas difíceis.

Adaptativo e Autônomo

Os sistemas nativos de IA podem mudar e se ajustar com base no que está acontecendo ao seu redor. Eles podem ser muito flexíveis e funcionar bem em diferentes situações. Além disso, eles podem fazer as coisas por conta própria, sem precisar que as pessoas lhes digam o que fazer o tempo todo.

Processamento de linguagem natural

Os sistemas nativos de IA são bons com a linguagem humana. Eles podem compreender e gerar a linguagem humana, tornando a comunicação com eles simples. Isso é útil para coisas como conversar com um computador, compreender emoções de textos e traduzir idiomas.

Como construir produtos nativos de IA

Se você deseja que seus produtos sejam um novo produto nativo de IA, primeiro você precisa abordar a posição de sua empresa em termos de pesquisa e desenvolvimento de IA. Uma das melhores maneiras de entender o progresso é observar Maturidade da IA do Gartner modelo.

Compreendendo o nível de maturidade de IA do Gartner

Nível 1: Conscientização

O foco inicial é aumentar a conscientização sobre o potencial da IA. Isto envolve educar os funcionários, reconhecer as tendências do setor e explorar como a IA pode melhorar produtos ou serviços. 

A chave é iniciar discussões sobre soluções de IA e identificar áreas onde elas poderiam ser úteis.

Nível 2: Ativo

Depois de identificar possíveis casos de uso de IA, a empresa pode começar a experimentar a tecnologia. Isto pode implicar a criação de pequenos protótipos de IA, a realização de testes piloto ou o teste de vários modelos de IA. 

O objetivo é identificar os casos de uso mais promissores e compreender o valor comercial de sua implementação.

Nível 3: Operacional

Com a identificação de casos de uso promissores de IA, a empresa agora pode implantar IA em escala. Isso inclui a incorporação de inteligência artificial em uma ampla gama de sistemas e processos, incluindo vendas, marketing, atendimento ao cliente e gerenciamento da cadeia de suprimentos. 

O objetivo é demonstrar a eficácia da IA e produzir resultados positivos.

Nível 4: Sistemático

Neste ponto, a IA foi implementada com sucesso em toda a organização e é parte integrante da estratégia de negócios. A ênfase está a mudar para a expansão das iniciativas de IA, alinhando-as com objetivos estratégicos e criando um roteiro de IA para investimentos futuros. 

O objetivo é aproveitar a IA para novas oportunidades de negócios e fluxos de receitas, com impactos positivos visíveis nas operações diárias.

Nível 5: Transformacional

Na fase final, a empresa integra totalmente a IA nas suas operações e modelos de negócio, resultando em novos fluxos de receitas significativos. A IA está a ser utilizada para transformar produtos e serviços, desenvolver novos modelos de negócio e abrir novos fluxos de receitas.

O objetivo final é tornar-se uma empresa nativa de IA, com IA incorporada em produtos e processos de tomada de decisão.

O futuro da IA nativa

Looking ahead, the future of AI native counts on how companies operate. Instead of just trying to be innovative, companies are using AI to make their businesses run better. It’s not about fancy AI companies; it’s about regular companies using AI in a simpler way.

Nos próximos anos, as empresas se concentrarão mais no uso de produtos de IA de maneira simples, como plug-and-play, e no trabalho com outras pessoas para criar IA personalizada de acordo com suas necessidades. Essa mudança faz parte de uma tendência em que ter sucesso tem mais a ver com ser bom com IA do que apenas ser bom na internet.

À medida que avançamos, colocar a IA no fluxo de trabalho da empresa torna-se muito importante. Isso ajuda as empresas a usarem seus talentos e recursos de IA da melhor maneira possível, concentrando-se nas coisas que realmente importam. 

Para as empresas que utilizam tecnologias baseadas em IA, o objetivo não é apenas ser superinovador, mas também resolver problemas reais e fazer com que diferentes partes do seu negócio funcionem melhor utilizando ferramentas e serviços já disponíveis.

Resultado final

A IA nativa não se trata de soluções sofisticadas; trata-se de melhorar a forma como as coisas funcionam. As empresas estão implementando facilmente produtos de IA e colaborando com outras pessoas para adaptar a IA às suas necessidades específicas. Essa mudança envolve ser inteligente com a IA e focar em fazer as coisas funcionarem bem, em vez de serem excessivamente complicadas.

O futuro da IA nativa é para todos, não apenas para as grandes empresas de tecnologia. Portanto, esta não é mais uma palavra da moda, pois provavelmente permanecerá no futuro próximo.

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