GPT 3 kontra GPT 4: co musisz wiedzieć

Wnikliwe porównanie GPT 3 i GPT 4 pomaga zrozumieć postęp jednego modelu językowego w stosunku do drugiego. Jednak po GPT-3 OpenAI przyniósł wiele nowych zmian i ulepszył model. GPT-4 zawiera te zmiany i ulepszenia. Zatem GPT-4 ma różne mocne strony, możliwości, lepszą wydajność i efektywność.

Mierząc wydajność starych i najnowszych modeli językowych, można wybrać odpowiedni model do konkretnego zadania.

Przeczytaj ten blog poświęcony GPT 3 i GPT 4 i poznaj istotne cechy i zaawansowanie tych dwóch popularnych wersji serii GPT.

Co oznacza GPT w przypadku AI?

GPT to skrót od Generative Pre-trained Transformer. Jest to model języka AI. 

Lub jest to model uczenia maszynowego, który wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do generowania tekstu podobnego do ludzkiego. GPT pomaga w generowaniu treści, tłumaczeniu, odpowiadaniu na pytania itp. OpenAI odkrył ten popularny model i przeszkolił go przy użyciu dużego zbioru danych zawierających tekst i kod.

GPT jest tak potężnym narzędziem, że zmieniło sposób, w jaki współpracujemy z komputerami.

Co to jest GPT-3?

GPT-3 to trzeci model GPT. Data wydania GPT-3 to 28 maja 2020 r., a został on wytrenowany na zestawie danych 500 TB tekstu i kodu. W ten sposób GPT-3 stał się bardzo wydajny i mógł generować tekst, który był nie do odróżnienia od tekstu pisanego przez człowieka. Narzędzie zaskoczyło ludzi kreatywną treścią i informacyjnymi odpowiedziami.

Później programiści zaprezentowali GPT-3.5, ulepszoną formę GPT-3. Jednak popularny chatbot ChatGPT jest wynikiem GPT-3.5.

Co to jest GPT-4?

GPT-4 to czwarty model serii GPT firmy OpenAI. Data wydania GPT-4 to 14 marca 2023 r. Ten model jest multimodalnym dużym modelem językowym. GPT-4 jest bardziej zaawansowany i niezawodny niż kiedykolwiek. OpenAI wydało GPT-4 jako płatną wersję ChatGPT, znaną jako ChatGPT Plus.

Niemniej jednak GPT-4 jest nadal w fazie rozwoju. Ale czy GPT-4 jest tego wart? Dowiesz się w kolejnych sekcjach.

GPT 3 kontra GPT 4: różnice

Chociaż GPT-4 jest wciąż w fazie rozwoju, może potencjalnie zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z komputerami. Istnieją pewne podstawowe różnice między poprzednią wersją GPT-3 a najnowszą wersją GPT-4. Opisaliśmy różnice między czatem GPT-3 i GPT-4 tutaj, spójrz –

GPT-3 kontra GPT-4: Rozmiar modelu

Jeśli spojrzysz na rozmiary modeli GPT, zobaczysz, że OpenAI wyszkoliło je przy użyciu naprawdę dużych zbiorów danych. Ale jak duży jest GPT-3? Cóż, ma 175 miliardów parametrów. Był to największy model językowy dostępny przed GPT-4.

A teraz, jak duży jest GPT-4? Liczbę parametrów w GPT-4 szacuje się na 1,76 biliona. To uczyniło to narzędzie największym modelem języka, jaki kiedykolwiek stworzono. Więc jeśli pytasz o rozmiar modelu GPT-4 w porównaniu do GPT-3, model GPT-4 jest ponad 10 razy większy niż GPT-3 i jest inteligentny.

GPT-3 kontra GPT-4: czego potrzeba i co daje

GPT-3 obsługuje wprowadzanie tekstu i możesz wprowadzać tekst w dowolnym języku. Możesz podawać podpowiedzi tekstowe, instrukcje, kod, długą treść itp. i odpowiednio prosić o wyniki.

Inaczej, zgodnie z OpenAI, GPT-4 może obsłużyć około 25 000 słów tekstu. Jednakże system rozpoznaje dane wejściowe w wielu modalnościach i pobiera obrazy oprócz wprowadzania tekstu. Według niektórych użytkowników może dostarczyć kody do zbudowania prostej witryny internetowej, pobierając jedynie ręcznie rysowaną makietę. Może także pomóc w odtworzeniu małych gier.

GPT-3 kontra GPT-4: Limit informacji

GPT-3 zawiera informacje do września 2021 r. Wszelkie wydarzenia, zmiany lub informacje po tej dacie nie są częścią danych szkoleniowych GPT-3. Jeśli spojrzysz na GPT-3.5, zawiera on informacje do 2022 roku.

Według aktualnych informacji GP-4 posiada szerszą wiedzę ogólną do roku 2023. Jest to system bezpieczniejszy, szybszy i posiadający duże możliwości rozwiązywania problemów.

GPT-3 kontra GPT-4: Jakość wyjściowa

GPT-3 to narzędzie konwersacyjne, które dobrze radzi sobie z generowaniem imponujących treści. Narzędzie może tworzyć kopie, długie treści i odpowiadać na pytania. Brakuje mu jednak zdrowego rozsądku i nie potrafi myśleć krytycznie w porównaniu do GPT-4.

Jakość wyjściowa GPT-4 jest dokładniejsza, łatwiejsza do współpracy i zaawansowana niż w poprzednich wersjach. Pomaga w inteligentnym generowaniu treści, edytowaniu i wykonywaniu powtarzających się zadań pisarskich, aby zmniejszyć presję. GPT-4 może komponować piosenki, scenariusze, dłuższe treści itp. w oparciu o wprowadzone teksty. Narzędzie tworzy także podpisy do obrazów, dokonuje klasyfikacji i sprawnie przeprowadza analizy.

GPT-3 kontra GPT-4: Porównanie użytkowników

Wiele nowoczesnych firm wykorzystuje GPT-3 do opracowywania nowych i innowacyjnych produktów i usług. OpenAI wykorzystuje GPT-3 do ulepszania własnych produktów i usług, takich jak ChatGPT i DALL-E.2. Google używa GPT-3, aby zwiększyć dokładność swoich wyników wyszukiwania. Co więcej, wiele popularnych narzędzi do pisania AI jest również obsługiwanych przez GPT-3. Na przykład usługa czatu Bing firmy Microsoft, doskonały generator treści zoptymalizowany pod kątem SEO GetGenie AI, Gramatyka i tak dalej.

Wręcz przeciwnie, lista użytkowników GPT-4 jest nadal nieznana. Ponieważ proces rozwoju wciąż trwa, ludzie nie mogą jeszcze powszechnie korzystać z tego narzędzia. Jednakże OpenAI wykorzystuje GPT-4 do napędzania nowej usługi ChatGPT plus. Mamy nadzieję, że w przyszłości DALL-E.3 będzie także dostępny dla GPT-4 i ludzie będą mogli łatwo konwertować pomysły na obrazy.

System cenowy

GPT-3 i GPT-3.5 są bezpłatne. Do generowania treści możesz używać darmowego ChatGPT online. Zapewni Ci wszystkie regularne aktualizacje modelu bez konieczności zakupu żadnego planu.

GPT-4 kosztuje $20 na osobę miesięcznie. Ten plan zapewni Ci zaawansowaną analizę danych, wtyczki, wcześniejszy dostęp do funkcji beta oraz korzyści płynące z wersji darmowej.

Szybka tabela porównawcza

Cechy	GPT-3	GPT-4
Modalność	Unimodalny (tylko tekst)	Multimodalny (tekst i obrazy)
Dokładność	Mniej dokładnie	Bardziej precyzyjne
Aplikacje	Ponad 300 aplikacji	Nieznane, dostępne API
Rozmiar danych treningowych GPT	175 miliardów parametrów	1,76 biliona parametrów
Rozmiar	17 gigabajtów	45 gigabajtów
Szybka długość	4096 tokenów (maks.)	8192 tokenów (maks.)
Prędkość	10 miliardów tokenów na sekundę	100 miliardów tokenów na sekundę

Często zadawane pytania

Podsumowanie

Tak więc omówiliśmy kluczowe szczegóły dotyczące GPT 3 i GPT 4. Mamy nadzieję, że masz teraz jasne pojęcie na temat tych modeli GPT.

Among modern businesses, writers, researchers, artists, and others, GPT has gained much popularity. Developers have already designed several writing assistants, chatbots, and other AI tools using GPT-3 and GPT-3.5. Now you can also look forward to seeing the magic of GPT-4.

Należy pamiętać, że GetGenie generuje treść do zadań pisarskich, wykorzystując model języka GPT Open AI.