GPT 3 と GPT 4: 知っておくべきこと
GPT 3 と GPT 4 の洞察力に富んだ比較は、ある言語モデルの他の言語モデルに対する進歩を理解するのに役立ちます。ただし、GPT-3 以降、OpenAI は多くの新しい変更をもたらし、モデルを改良しました。 GPT-4 にはこれらの変更と改善が含まれています。したがって、GPT-4 は、さまざまな強み、機能、向上したパフォーマンス、効率を備えて構築されています。
古い言語モデルと最新の言語モデルのパフォーマンスを測定することで、特定のタスクに適切なモデルを選択できます。
この GPT 3 と GPT 4 のブログを読んで、GPT シリーズのこれら 2 つの人気のあるバージョンの重要な特徴と進歩について学びましょう。
GPTとは何の略ですか?
GPT は、Generative Pre-trained Transformer の短縮形です。言語モデルです。
または、ディープ ニューラル ネットワークを使用して人間のようなテキストを生成する機械学習モデルです。 GPT は、コンテンツの生成、翻訳、質問応答などに役立ちます。 OpenAI は、この人気のあるモデルを発見し、テキストとコードの大規模なデータセットを使用してトレーニングしました。
GPT は非常に強力なツールであるため、コンピューターとの対話方法が変わりました。
GPT-3とは何ですか?
GPT-3はGPTの3番目のモデルです。これは、500 TB のテキストとコードのデータセットでトレーニングされました。そのため、GPT-3 は非常に強力になり、人間が書いたテキストと区別できないテキストを生成できるようになりました。このツールは、創造的なコンテンツと有益な回答で人々を驚かせてきました。その後、開発者は GPT-3 の改良版である GPT-3.5 を発表しました。ただし、人気のあるチャットボット ChatGPT は GPT-3.5 の結果です。
GPT-4とは何ですか?
GPT-4 は、OpenAI の GPT シリーズの 4 番目のモデルです。このモデルは、マルチモーダルな大規模言語モデルです。 GPT-4 はこれまで以上に先進的で信頼性が高くなります。 OpenAI は、ChatGPT Plus として知られる ChatGPT の有料バージョンとして GPT-4 をリリースしました。まだ開発中です。
GPT 3 と GPT 4: 違い
GPT-4 はまだ開発中ですが、コンピューターとの対話方法を変える可能性があります。過去のバージョンの GPT-3 と最新の GPT-4 の間には、いくつかの重要な違いがあります。ここで違いを概説しましたので、ご覧ください –
GPT-3 と GPT-4: モデルのサイズ
GPT モデルのサイズを見ると、OpenAI が非常に大きなデータセットを使用して GPT モデルをトレーニングしていることがわかります。しかし、GPT-3 の大きさはどれくらいでしょうか?そうですね、パラメータは 1,750 億あります。これは、GPT-4 以前に利用可能な最大の言語モデルでした。
一方、GPT-4のパラメータ数は1兆7,600億個と推定されています。これにより、このツールはこれまでに作成された最大の言語モデルになりました。この GPT モデルは GPT-3 の 10 倍以上の大きさで、スマートです。
GPT-3 と GPT-4: 必要なものと得られるもの
GPT-3 はテキスト入力を受け付け、任意の言語でテキスト入力を行うことができます。テキスト プロンプト、指示、コード、長いコンテンツなどを入力し、それに応じて出力を求めることができます。
これとは異なり、OpenAI によれば、GPT-4 は約 25,000 ワードのテキストを処理できます。ただし、システムは複数のモダリティでの入力を理解し、 テキスト入力以外に画像も取得します。一部のユーザーによると、手描きのモックアップだけを使用して、簡単な Web サイトを構築するためのコードを提供できるとのことです。また、小さなゲームを再現するのにも役立ちます。
GPT-3 と GPT-4: 情報の制限
GPT-3 には、2021 年 9 月までのデータが含まれる情報があります。その日以降のイベント、開発、または情報は GPT-3 のトレーニング データの一部ではありません。 GPT-3.5を見ると2022年までの情報が載っています。
現在の情報によると、GP-4 は 2023 年までのより幅広い一般知識を備えています。これは、より安全で高速なシステムであり、優れた問題解決能力を備えています。
GPT-3 と GPT-4: 出力品質
GPT-3 は会話ツールであり、印象的なコンテンツの生成に優れています。このツールは、コピー、長いコンテンツを作成し、質問に答えることができます。ただし、GPT-4 に比べて常識が欠如しており、批判的に考えることができません。
GPT-4 の出力品質は、以前のバージョンよりも正確で、協調的で、高度です。コンテンツの生成、編集、繰り返しの執筆タスクをスマートに実行してプレッシャーを軽減するのに役立ちます。 GPT-4 は、テキスト入力に基づいて、曲、脚本、長編コンテンツなどを作成できます。また、このツールは画像のキャプションの作成、分類、分析をスムーズに行います。
GPT-3 と GPT-4: ユーザーの比較
現代の多くの企業は、新しく革新的な製品やサービスを開発するために GPT-3 を使用しています。 OpenAI は GPT-3 を使用して、ChatGPT や DALL-E.2 などの独自の製品とサービスを強化します。 Google は GPT-3 を使用して検索結果の精度を向上させています。さらに、多くの人気のある AI ライティング ツールも GPT-3 を利用しています。例 - Microsoft の Bing チャット サービス、SEO に最適化された優れたコンテンツ ジェネレーター GetGenie AI、文法など。
それどころか、GPT-4ユーザーのリストはまだ不明です。開発プロセスがまだ進行中であるため、このツールはまだ広く使用できません。ただし、OpenAI は GPT-4 を利用して新しい ChatGPT plus サービスを推進しています。将来的には DALL-E.3 が GPT-4 でも利用可能になり、人々がアイデアを簡単に画像に変換できるようになることを願っています。
料金体系
GPT-3 と GPT-3.5 は無料です。無料の ChatGPT オンラインを使用してコンテンツを生成できます。プランを購入しなくても、定期的なモデルのアップデートがすべて提供されます。
GPT-4 の料金は 1 人あたり月額 $20 です。このプランでは、無料版の利点に加えて、高度なデータ分析、プラグイン、ベータ機能への早期アクセスが提供されます。
簡単な比較表
特徴 | GPT-3 | GPT-4 |
モダリティ | 単峰性 (テキストのみ) | マルチモーダル (テキストと画像) |
正確さ | 精度が低い | より正確な |
アプリケーション | 300以上のアプリ | 不明、API は利用可能 |
トレーニングデータ | 1,750 億のパラメータ | 1.76兆のパラメータ |
サイズ | 17ギガバイト | 45ギガバイト |
プロンプトの長さ | 4,096 トークン (最大) | 8,192 トークン (最大) |
スピード | 1秒あたり100億トークン | 毎秒 1,000 億トークン |
よくある質問
まとめ
そこで、GPT 3 と GPT 4 の重要な詳細を詳しく説明しました。これらの GPT モデルについて明確なアイデアが得られたことを願っています。
現代のビジネス、作家、研究者、芸術家などの間で、GPT は非常に人気を得ています。開発者はすでに、GPT-3 と GPT-3.5 を使用していくつかのライティング アシスタント、チャットボット、その他の Ai ツールを設計しています。 GPT-4 の魔法も楽しみにしていてください。
GetGenie は、Open AI の GPT 言語モデルを利用して、執筆タスク用のコンテンツを生成することに注意することが重要です。