Comment générer des vidéos avec des outils d'IA en 2025

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi il existe d’innombrables contenus vidéo circulant sur Internet ? 

L'une des principales raisons est la génération de vidéos avec l'IA. Il existe une demande pour générer des vidéos avec l'IA. En effet, les gens préfèrent regarder davantage de contenu vidéo que lire des articles de blog pour savoir comment les choses fonctionnent. 

Et ainsi, création de contenu vidéo L'IA est en passe de devenir l'outil de marketing de contenu le plus prisé en 2025 et au-delà. Et avec l'inclusion de l'IA, la production vidéo est en plein essor. 

Introduction à la génération vidéo avec l'IA

Avant de comprendre comment fonctionnent les outils d'IA pour créer des vidéos, vous devez avoir une compréhension de base de l'IA. Des concepts tels que 

• l'apprentissage automatique, 
• traitement du langage naturel, 
• l'apprentissage en profondeur, 
• vision par ordinateur, 
• incitant, 
• des ensembles de données, 
• et réseaux de neurones 

sont tous des éléments de l’IA qui alimentent la création de vidéos IA.

Vous n'avez pas besoin de les connaître en détail. Il vous suffit de savoir comment ils fonctionnent pour comprendre le rôle de l’IA dans la génération vidéo. 

La génération de vidéos IA est le résultat d'un processus qui commence par des invites textuelles et la collecte de données, via des données visuelles (images) et auditives (audio ou clips sonores), et passe à l'analyse de ces ensembles de données avec les réseaux de neurones et vision par ordinateur. 

Comme les modèles d’IA sont formés sur de grands ensembles de données, contenu existant, ces modèles d'IA apprennent à prédire et à générer de nouvelles séquences vidéo cohérentes, visuellement attrayantes et contextuellement pertinentes. Les vidéos générées peuvent être améliorées et optimisées grâce à une formation et un montage supplémentaires.

Comment générer des vidéos à l’aide de l’IA ?

Dans cette section, nous vous guiderons pas à pas dans la génération de vidéos avec l'IA. Ainsi, au lieu d'expliquer de manière générale le fonctionnement du processus, nous utiliserons un outil d'IA pour générer des vidéos afin de montrer le processus. Alors, attachons nos ceintures pour une balade rapide mais incroyable !

(Veuillez noter que nous utiliserons IA en vidéo pour expliquer le processus) 

Étape 1 : Écran d'ouverture

Une fois que vous avez accédé à Invideo, un outil d'IA pour générer des vidéos, sélectionnez le type de vidéo que vous souhaitez créer ou écrivez les détails avec des invites textuelles. Ici, pour faciliter notre propos, nous sélectionnons YouTube Shorts. Mais si vous le souhaitez, vous pouvez saisir les invites manuellement. Par exemple, sur quel sujet portera la vidéo, l'ambiance de la vidéo, la durée, le format, etc.

Étape 2 : Création d'invites pour le type de vidéo sélectionné

Ici, vous pouvez saisir les paramètres de votre vidéo. Il s'agit des sujets, de la musique de fond, de l'utilisation, du filigrane, de la langue, etc. Assurez-vous de saisir correctement les détails dans l'outil de génération de vidéo AI. Des détails inexacts peuvent créer de mauvais résultats qui nécessiteraient de régénérer la vidéo.

Étape 3 : Création d'invites pour le type de vidéo sélectionné

Une fois les paramètres définis, il est temps de générer la vidéo. Les instructions ou invites que vous avez soumises au cours des deux premières étapes s'afficheront pour un examen final.

Le générateur d'invites Invideo AI fonctionne bien lorsque vous écrivez avec précision et vivacité. Une fois que vous les avez examinés, l'outil utilisera des modèles d'IA de génération de vidéos et créera le résultat final.

Étape 4 : Finalisation du type de vidéo

Après avoir cliqué sur Générer la vidéo, l'outil d'IA demandera de confirmer l'audience, le ton de la vidéo et la plateforme de publication. L'IA de synthèse vidéo commence son travail de génération du contenu vidéo.

Étape 5 : Processus de génération vidéo

L'outil d'IA va maintenant travailler sur la création de la vidéo selon vos sélections. InVideo analyse vos invites, collecte des données et des échantillons d'images ou de clips, ajoute une musique de fond et finalise votre vidéo.

Étape 6 : Sortie vidéo

La courte vidéo est maintenant créée. Vous pouvez vérifier sa capture d'écran ci-dessus. Ou cliquez sur le lien ci-dessous pour voir la vidéo complète. 

Veuillez noter que comme une version gratuite d'Invideo.io est utilisée, il y a des filigranes.

Composants de base des outils vidéo basés sur l'IA

Pour comprendre comment générer une vidéo IA, vous devez connaître un peu les fonctions de ses composants susmentionnés. 

💡 Prétraitement des données

Une partie importante d'un outil de génération de vidéos IA est le prétraitement des données. Ce processus lance le rôle de l'IA dans la création de vidéos. Il comprend la préparation et le nettoyage des données vidéo pour garantir que les modèles IA peuvent traiter la vidéo efficacement. Des tâches telles que :

• Redimensionner et normaliser les cadres à une dimension uniforme.
• Conversion de vidéos dans un format de fichier approprié.
• Extraction et étiquetage de fonctionnalités telles que des objets, des actions ou des scènes.

A lieu ici. 

💡 Modèles d'apprentissage automatique

Les modèles d’apprentissage automatique sont au cœur de tout outil basé sur l’IA. Ces modèles sont formés sur de grands ensembles de données pour apprendre et prédire des modèles. Les vidéos générées par l'IA incluent plusieurs types de modèles :

• Réseaux de neurones convolutifs (CNN): Ces modèles sont plus avancés et meilleurs pour analyser les données visuelles. CNN peut reconnaître et classer les images dans les vidéos.
• Réseaux de neurones récurrents (RNN): Ces types de modèles sont doués pour comprendre les séquences et les changements au fil du temps dans les données vidéo. Cela les rend très utiles pour des tâches telles que reconnaître des actions et prédire des événements dans des vidéos.
• Réseaux adverses génératifs (GAN) : Le GAN les modèles aident à générer de nouveaux clips vidéo et des images visuellement similaires aux authentiques, améliorant ainsi le montage vidéo créatif.

💡 Analyse et compréhension vidéo

L'IA analyse le contenu des vidéos pour comprendre et interpréter son contexte et sa sémantique. Cela implique :

• Comprendre et identifier objets, personnages et décors dans une vidéo pour baliser le contenu et améliorer la visibilité de la recherche.
• Suivre les mouvements des objets et des personnages et prédire leur prochaine direction ou mouvement.
• Analyser les émotions à partir des expressions faciales et des tons de voix pour mesurer les réactions des spectateurs ou améliorer l'expérience utilisateur.

💡 Génération et modification de contenu

Cela facilite la création de nouveaux contenus ou la modification de vidéos existantes :

• Montage vidéo automatique: Les algorithmes d'IA peuvent éditer des vidéos en coupant, fusionnant ou réorganisant des segments en fonction de critères prédéfinis tels que la détection des faits saillants ou la continuité thématique.
• Synthèse et augmentation vidéo: Générer des scènes vidéo synthétiques ou augmenter des vidéos existantes avec de nouveaux éléments, ce qui est particulièrement utile dans la production cinématographique et la réalité virtuelle.

💡 Interaction utilisateur et personnalisation

La vidéo basée sur l'IA offre aux utilisateurs des options personnalisables pour répondre à leurs préférences :

• Outils d'édition interactifs: Les utilisateurs peuvent travailler avec les fonctionnalités d'IA pour spécifier les paramètres d'édition, tels que les styles, les codes de couleur ou la mise en page souhaitée.
• Algorithmes de personnalisation: Ces algorithmes apprennent du comportement de l'utilisateur et suggèrent du contenu ou modifient le style d'édition en fonction des préférences de l'utilisateur.

💡 Optimisation des performances

Le contenu vidéo est optimisé par l'IA à l'aide de matériel spécialisé tel que des GPU pour accélérer les tâches de traitement vidéo. Ou en développant des algorithmes plus efficaces qui réduisent le temps de traitement et la consommation de ressources sans compromettre la qualité.

Quels sont les types de vidéos IA ?

Les générateurs de vidéos IA de 2025 peuvent créer plusieurs types de vidéos. Examinons-en 5 :

🎥 Avatar IA : De nombreux créateurs de vidéos IA vous permettent de générer un avatar parlant animé avec des expressions faciales presque réalistes que vous pouvez utiliser comme photo de profil ou vidéo.  

🎥 Animations 3D : Certains outils d'IA vous permettent de créer une animation à partir de la capture de mouvement sans l'équipement professionnel. Vous pouvez simplement télécharger une vidéo capturée et la transformer en vidéo 3D. 

🎥 Vidéos explicatives ou didacticielles : L'IA peut aider à créer des vidéos pratiques qui servent à enseigner un processus ou à expliquer un produit. À l’aide d’outils d’IA, vous pouvez optimiser la création vidéo de ceux-ci. 

🎥 Vidéos interactives : Les outils d'IA permettent désormais aux utilisateurs de créer des vidéos interactives via des éditeurs de dialogue et des créateurs de scénarios. Ceux-ci aident à développer plus d’interactions que les autres formats de contenu. 

🎥 Courts métrages ou bobines : Vous pouvez également utiliser des outils de génération de vidéo IA pour créer des courts métrages YouTube ou des bobines Instagram de qualité supérieure.

✅ Avantages de la création de vidéos avec l'IA

Alors, quels sont les principaux avantages dont vous pouvez bénéficier grâce à la génération de vidéos avec l’IA ?

1. Efficacité accrue

L'IA automatisant de nombreux aspects de la création vidéo, vous pouvez accélérer considérablement la production. Cela vous permettra de générer et de produire plus de contenu en moins de temps, ce qui permettra de maintenir le flux de contenu. Et la qualité ne baissera pas non plus, si elle est gérée correctement.

2. Réduction des coûts

Les outils de création vidéo IA vous offrent la possibilité de ne pas embaucher ou engager plusieurs membres de l'équipe. En automatisant des tâches telles que le montage, l'étalonnage des couleurs et même certains aspects de la réalisation, vous pouvez réduire le coût global de la création vidéo. Il s'agit d'une option extrêmement viable pour les petites entreprises et les créateurs solo.

3. Créativité améliorée

Vous pouvez analyser de grandes quantités de données vidéo grâce à l’IA et créer du contenu vidéo qui pourrait ne pas être évident pour les créateurs humains. L'IA aide également en affichant diverses options stylistiques. Cela stimule la créativité des créateurs en leur permettant d'explorer de nouvelles options artistiques.

4. Accessibilité

Les personnes qui ne sont pas professionnellement certifiées ou compétentes en montage et création vidéo peuvent accéder aux applications de génération vidéo IA et produire du contenu de qualité. Des outils basés sur l'IA dotés d'interfaces conviviales guident les utilisateurs tout au long du processus de création, démocratisant ainsi la production vidéo. 

5. Cohérence et contrôle qualité

Les générateurs vidéo IA peuvent maintenir systématiquement le style et la qualité sur plusieurs vidéos. Cela aide les marques et les organisations qui cherchent à maintenir une identité cohérente. Une norme de montage vidéo est maintenue dans toutes les vidéos, évitant ainsi les variations créées par les monteurs humains. 

6. Analyses et informations avancées

L’IA peut également offrir des informations sur les performances des vidéos auprès du public. Pour ce faire, il analyse l’engagement et les commentaires des téléspectateurs. Ces données aident à rationaliser la création de votre contenu vidéo pour de futurs projets, garantissant ainsi un contenu de haute qualité et attrayant. Il propose également analyses prédictives pour aider à un meilleur contenu à l'avenir. 

7. Source de revenu

La génération de vidéos IA ouvre des sources de revenus aux créateurs de contenu. Vous pouvez créer des vidéos de qualité dans différents formats innovants et en masse. Des plateformes comme YouTube et TikTok offrent d’énormes sources de revenus, facilement accessibles si vous utilisez des vidéos générées par l’IA. 

⚠️ Quels sont les défis de la production vidéo basée sur l'IA ?

Il existe certains défis liés à la création vidéo basée sur l'IA dont vous devez être conscient : 

🔴 Qualité et authenticité

Le contenu vidéo créé avec l’IA peut parfois sembler peu naturel ou étrange. Cela se produit si l’IA ne parvient pas à comprendre pleinement votre invite et à capturer l’expression humaine ou l’environnement en conséquence. En conséquence, la qualité et l’authenticité de la vidéo en prendront un coup. 

🔴 Utilisation contraire à l'éthique

Un problème critique découlant de la création vidéo IA est l’utilisation éthique. Violations de la confidentialité des données humaines, problèmes de propriété intellectuelle et créations profondément fausses sont des questions importantes qui deviennent critiques. Des réglementations sont en cours d’élaboration pour lutter contre la propagation de la désinformation ou du harcèlement découlant de ces problèmes. 

🔴 Dépendance d'entrée de données

Les modèles d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour apprendre et fonctionner efficacement. Et si les données manquent d’informations, sont biaisées ou ne sont pas diversifiées, elles peuvent alors potentiellement conduire à des résultats non authentiques ou erronés.  

🔴 Compatibilité avec les flux de production

L'intégration d'outils d'IA dans les flux de création vidéo actuels peut être difficile si elle n'est pas compatible avec les équipes de production. Les membres de l’équipe peuvent avoir besoin d’une formation pour s’adapter aux nouveaux outils d’IA. Vous pouvez également faire face à la résistance des membres de l’équipe qui sont sceptiques à l’égard des outils de création vidéo IA.

🔴 Maintenance et mises à jour régulières

Les modèles d’IA nécessitent une formation et des mises à jour continues pour s’adapter aux nouvelles tendances et données. Cette maintenance continue peut être gourmande en ressources. De plus, les équipes vidéo doivent constamment prêter attention aux mises à jour.

🔴 Contenu non humanisé 

Il y a toujours la crainte d’une perte de créativité humaine avec l’IA. Oui, l’IA automatise et accélère les processus. Mais le niveau de narration, d’engagement du public et de créativité que les humains peuvent apporter dépasse encore les modèles d’IA. 

Emballer…

À l’avenir, le marketing de contenu se transforme en marketing vidéo. Avec la demande croissante, il est impératif d’utiliser l’IA pour la création de contenu vidéo. Vous pouvez consulter le meilleurs générateurs vidéo IA pour booster votre marketing de contenu.

FAQ

1. Comment devenir affilié grâce à la création vidéo AI ?

Il existe de nombreux sites de vidéos IA qui vous permettent de vous inscrire à un programme d'affiliation et de gagner une commission. Vous pouvez les consulter et gagner jusqu'à 50% de commission. Il vous suffit d'utiliser leur outil d'IA pour générer des vidéos et promouvoir leur outil.

2. Qu'est-ce que la synthèse vidéo ?

La synthèse vidéo consiste à générer un nouveau contenu vidéo à partir de zéro ou en utilisant des matériaux préexistants tels que des images, du texte, de l'audio ou d'autres vidéos. Cette technologie est utilisée dans les domaines du divertissement, de l’éducation, de la communication et de la simulation. Les nouvelles avancées en matière de synthèse vidéo incluent notamment les deep fakes, des vidéos créées artificiellement qui remplacent le visage ou la voix d'une personne par celui d'une autre grâce à des modèles d'apprentissage profond haut de gamme. Même si les deep fakes peuvent être utilisés à des fins ludiques, ils soulèvent également d’importantes préoccupations éthiques et juridiques.

3. Comment créer du contenu vidéo pour le référencement en 2025 ?

Le contenu vidéo profite au référencement en augmentant l'engagement des utilisateurs, en augmentant le temps passé sur votre site Web, en améliorant les taux de clics et en offrant des opportunités d'extraits enrichis. Les moteurs de recherche préfèrent également le contenu vidéo, ce qui augmente les chances d’obtenir un meilleur classement sur le SERP.