AI in Advertising: Deep Dive with Examples

Tan pronto como la IA se centró en la industria publicitaria, los anunciantes comenzaron a preguntarse: ¿la IA hará todo este trabajo pesado sola, sin participación humana?

Ads these days are way more improved than they used to be. They’re more specific, relevant, targeted, and useful. AI magic has made all of this possible. With its assistance, we’re always coming up with new ways to advertise, like different platforms and various targeting options. 

Giant companies are already using AI tools to dramatically scale up the creation of advertising assets as well.

Por eso, hemos elaborado esta guía para brindarles a los anunciantes una comprensión profunda de cómo utilizar la IA en la publicidad.

 Saltemos directamente con una pregunta simple.

What is AI in Advertising?

The term “AI in Advertising” refers to all the support advertisers receive from Artificial intelligence for planning, analytics, and creative assets to deliver relevant content to their audience. Using AI advertising tools ensures the best ROI from ad campaigns due to optimized data and automated management. Plus, the creative team’s workload can be reduced by generating interactive assets for ad campaigns with AI tools.

The impact of AI in advertising has been a massive breakthrough in recent times as companies find true effectiveness. Now they know:

👉 ¿Quién es el público objetivo?

👉 ¿Qué se debe mostrar exactamente en un anuncio?

👉 ¿Dónde gastar el dinero para obtener el mejor resultado?

👉 ¿Cómo se están desempeñando las campañas publicitarias?

And they will do all the work in the least possible time. Hence, using AI has a lot of value for advertisers.

¿Están realmente ahí?

But, what if the current state of using AI in advertising has some upsides?

Well, to discuss it better next we want to focus on how advertisers should value the utilization of AI in advertising.

¿Cómo deberían valorar los especialistas en marketing la IA en las campañas publicitarias?

AI has been contributing hugely to marketers’ efforts. It is writing ad copies for them, tracking all the data, automating the ad management, and many more. AI helps to run anuncios contextuales que ayudan a entregar un experiencia personalizada. 

Todo esto es posible gracias a la capacidad de la IA para analizar y procesar grandes cantidades de datos. Whereas, humans fall far behind considering the efficiency and speed of AI tools. Marketers are even worried about layoffs as AI automates all major advertising tasks.

But how is AI supposed to manage emotion, creativity, complex problem-solving, ethics, and moral judgments?

Espontáneo Habilidades de interacción entre humanos. are also missing through AI tools. As a result, there is much that is still on human shoulders.

Ahora, en este AI vs Human battle¿Dónde nos encontramos los especialistas en marketing?

We have to understand that using AI has already passed the experiment stage. Big companies are logrando llegar al público con publicidad dirigida. Por lo tanto, debes aceptar este cambio. 

Basically, marketers will be at the top of their game by using AI tools. They just need to know cómo exprimir las ventajas de estas herramientas y avanzar en su flujo de trabajo. Y, si pueden hacer eso, la IA complementará los trabajos publicitarios en lugar de amenazar sus empleos.

Y habrá más que explorar con la IA en los próximos días para la industria publicitaria. Entonces, terminemos con esto. juego de amor-odio y descubra algunos de los beneficios existentes que disfrutan los especialistas en marketing.

Why Should You Use AI in Advertising?

There’s no doubt AI brings a whole bunch of benefits to the table. And, observing the current advertising landscape, the lion shares are intensively leveraging AI tools.

We have tried to find out the factors contributing to their effective outputs. So that you can also figure out why you should use AI in advertising.

Compartiendo experiencia personalizada

De más está decir la importancia de desarrollar la personalización en las campañas publicitarias. No se puede esperar la participación de la audiencia con una obra de arte aleatoria. Las personas se sienten atraídas por la publicidad que complementa su experiencia de compra.

Pero es un poco complicado determinar las expectativas de la audiencia. En realidad, se trata de datos.

AI applies deep learning to analyze data related to audience interests, behavior, intent, and more to create a precise buyer persona. Using customer insights, you can create interest-based creatives for advertisements that help increase your brand’s credibility.

Aproveche los beneficios de la publicidad programática

AI technology enhances the automation of Programmatic advertising. It makes it easier for publishers and advertisers to keep up with real-time media buying. Most importantly, AI can help both parties to do sentiment research of users through their browsing data and previous actions to similar ads, NLP & facial analysis. This ensures that users are seeing your ads when they are in the mood to purchase.

Manténgase relevante para el cambio

Understanding how online audiences react is really challenging due to frequent changes in their behavior patterns. Therefore, marketers suffer in making decisions. However, AI can quickly adapt to any changes and predict future user trends with the help of data. This predictive analytics will help you tweak your ad campaign as needed.

Obtenga una audiencia objetivo

Machine learning a subset of AI is fundamentally helpful to segmenting for operating more targeted campaigns. Instead of rushing through the crowd, you’ll be presented with optimized consumer data based on social channels, behavior patterns, location, device usage, etc. Further, AI can discover new look-alike audiences by analyzing past campaign data. Thus you have more potential customers on your sales funnel. And running ad campaigns among targeted audiences can maximize engagement and increase ROI.

Automatizar la creación creativa

AI has taken the advertising industry to a new height through the automated creation of ad creatives. There is a growing use of AI tools among companies to create ad copy, design, and other multimedia content. Here, the good thing is that these tools are constantly improving their power to create human-like creatives. In some cases, they can maintain relevance much better than humans with specific demographic assistants. So companies are benefiting with their time and budget.

What Are The Challenges of AI in Advertising?

While most advertisers worldwide experience the positive impact of their campaigns, there are some challenges when you apply AI to your workflow. Let’s learn about them to make better use of AI in advertising.

Interrumpir la privacidad de los datos

AI’s development has always been against data privacy. The same is true when it comes to advertising. This is somewhat challenging as violating any privacy policy will harm the company’s reputation. As AI goes through thousands of user data, there is always an ethical risk alert. For this reason, your team needs to be knowledgeable about legal guidelines and terms. Especially, in the region where your ad campaign is running.

Sesgo y resultados inexactos

AI technology relies entirely on data. It works properly as long as you enter the right data and train it the right way. If this data doesn’t represent the customer group and promotion needs, you won’t get the appropriate results. So, marketers need to be careful about the bias that AI can create. It would be good for them to have some knowledge of how AI algorithms work.

Señorita matiz creativo

AI struggles to produce content on a human level. It can’t craft content with the Matices y singularidad para traer nuevas experiencias a los ojos de la audiencia.. Por lo tanto, sus campañas no obtienen la conversión esperada. Necesitará una mano humana que le ayude durante todo el proceso de creación y luego evaluar la calidad.

Falta de interacción más profunda con los clientes

Two things the AI ​​missed significantly. First, they can’t develop relationships with customers on a deeper emotional level. Second, AI doesn’t understand the importance of your message. As a result, it can’t encompass the value you put towards your audience for building brand loyalty and trust.

AI also can’t create your complete marketing strategy. And, you shouldn’t expect it as well. Because, a marketing strategy complies with future goals, competitor insights, market trends, etc. In this case, AI won’t give you that comprehensive support.

So, how to get started with AI for advertising campaigns? This is what we are going to discuss next.

How to Get Started With AI Advertising?

This section explores the idle approach you can apply to maximize the potential of AI in advertising.

To help you better understand how to get started using AI in advertising, we’d like to categorize the use of AI in two ways.

Pero tenga en cuenta que, it isn’t a text-book framework. Actually, we are sharing our team experience only. It is how our marketing team has perceived AI in its advertising workflow. For now, let’s know them.

1. Automatización de tareas cotidianas.

An advertising team needs to conduct repetitive tasks on a daily basis, like writing ad copies or designing banners. Such works don’t take up much of human expertise. Thus, leveraging AI in this category will not only automate the entire operation but also provide much more accurate output. 

Esto se debe a que este sistema de automatización se basa en un conjunto de escenarios predictivos. Y ni siquiera es necesario pasar por una verificación de datos. Más bien, estos creativos mantendrán constante la voz de la marca.

2. Uso de algoritmos de aprendizaje automático

La siguiente aplicación utiliza algoritmos entrenados en big data para resolver problemas más complejos. Esta implicación del aprendizaje automático analiza continuamente el comportamiento del usuario para descubrir nuevas tendencias para segmentar la audiencia y publicar anuncios hiperpersonalizados. Además, descubre nuevos canales y audiencias para nuevas oportunidades de conversión.

Otra parte importante del uso de estos algoritmos es mantener la compra programática de manera efectiva y crear un sistema de asignación automática del presupuesto. De esta manera, también podrás generar el mejor ROI.

So till now, you have learned the categorization of your advertising workflow using AI. Nevertheless, you are required to have ideas on the tools to process this leg work.

Commonly there are two kinds of tools that advertisers use to join with AI revolution.

1. Dedicated AI Tools

The first kind of AI tool lets you work in a closed environment. This solution excels independently in one of your special advertising needs. For example, it can serve a single purpose like fraud detection or ad creative generation. 

2. Integrated AI Tools

Integrated AI tools can be functionally incorporated into your advertising ecosystem. The addition of these tools brings comprehensive solutions through empowering advertisement platforms with powerful AI features. Further, you will have centralized control as you don’t need to use tools outside the platform. For instance, AI-driven insights can be included directly in your digital system for better creative generation and ad targeting.

AI Practices in Advertising Explained

Your advertising campaign needs to align with various different activities. It is important to know the uses of AI individually in those activities.

Contenido del texto

La inteligencia artificial puede segmentar mejor la audiencia para generar anuncios personalizados texto para una mayor participación.

How to use AI for Ad Text content?

No es fácil crear textos creativos todos los días. Pero, en un escenario típico de una empresa de publicidad, los escritores tienen que hacer las mismas cosas una y otra vez. Por lo tanto, su oficio carece de delicadeza artística.

In such text content tasks, writers can find immense help from AI writing tools. Our writers use GetGenie IA para generar diferentes tipos de contenido, como texto de publicación en redes sociales, texto de llamado a la acción, textos de anuncios y muchos más. También encuentran mucho control, digamos que podemos definir el nivel de creatividad, el tono, el soporte de varios idiomas y los múltiples resultados.

Cuales son los beneficios?

✅ Utilice un algoritmo de aprendizaje profundo para reconocer el estado de ánimo de la audiencia.

✅ Generar texto que la audiencia reconozca fácilmente.

✅ Copias elaboradas listas para redes sociales con emojis. 

✅ Cree textos publicitarios de alta conversión en un tiempo mínimo.

✅ Sugerir múltiples salidas.

Contenido gráfico

Nowadays, a lot of people are using AI tools to make graphics like pictures, banners, and social post images to reduce the constant workload for creative teams.

How to Use AI for Ad Graphical Content?

AI can be a great companion for designers to experiment and discover new visual concepts. You just need to enter your prompt followed by “imaginar”para generar una imagen con una herramienta como A mitad del viaje. También puedes especificar la proporción y muchos más parámetros para crear la mejor imagen. Y, en un minuto, esta herramienta genera cuatro imágenes diferentes según sus indicaciones. Además, puede editar las imágenes generadas de forma sencilla.

Además, puedes cambiar una imagen existente para cambiar su estructura gráfica y combinación de colores. Una cosa en la que debes concentrarte es en dar indicaciones claras, concisas y descriptivas. Puedes practicar aplicando diferentes indicaciones para encontrar una que funcione. La mejor opción sería utilizar un generador de mensajes.

Cuales son los beneficios

✅ Analizar una amplia cantidad de datos relacionados con la fuente, color y esquemas de gráficos existentes en la web.

✅ acelere el flujo de trabajo automatizando tareas como reconocimiento de fuentes, eliminación de fondos, etiquetado de imágenes, reconocimiento de objetos, etc.

✅ Ayude a los diseñadores con comentarios y sugerencias adecuados.

✅ Te permite prestar más atención a aspectos estratégicos y creativos.

✅ Cree diseños automatizados para diferentes plataformas. 

✅ No es necesario tener un gran equipo de diseño.

✅ Mantener consistente la identidad de marca.

Contenido de vídeo

AI supports the following areas of video production for your ad campaigns: audience targeting, video scaling, and tracking results.

How to Use AI for Ad Video Content?

First, you need to choose a video type. Taking it into consideration, AI starts by analyzing large amounts of existing video content and generates the most engaging idea to create the storyline for your video. Then, you need an interactive video script for sure. We use GetGenie AI to crear guiones de vídeo creativos e intuitivos en tiempo récord. 

Moreover, most AI video tools have a texto a voz función para la voz en off, ajuste el estilo de voz e incluya su propio registro de voz. Esta funcionalidad se extiende a Doblaje de IA, que puede ser una poderosa herramienta para fines de localización o traducción. Puede crear su video en un idioma y luego usar IA para generar locuciones en diferentes idiomas, llegando a una audiencia más amplia.

Lo mismo ocurre con otros activos como imágenes o gráficos. Asegúrese de obtener una vista previa del video antes de generarlo si su herramienta tiene esa opción de soporte. Una vez que esté satisfecho, comience a generarlo y compártalo con el canal de destino.

 Cuales son los beneficios

✅ Mejora tu proceso de edición y postproducción de video.

✅ Personaliza todos los elementos visuales de forma independiente.

✅ Divide el vídeo en diferentes módulos y colócalos en diferentes contextos para probar.

✅ Convierta automáticamente texto o voz en voz en off con diferentes idiomas y tonos.

✅ Analizar algoritmos para conocer los intereses y preferencias de la audiencia.

Estrategia de campaña publicitaria

Puede idear una estrategia publicitaria eficaz y basada en datos en poco tiempo. 

How to Use AI for Ad Data Analysis? 

Comenzarás por definir los objetivos de la campaña para establecer una misión clara. En este paso, no es necesario estar seguro del resultado. Antes de eso, realmente necesita comprender dónde se encuentra en el mapa del recorrido del cliente. Le permite encontrar un par de cosas, como dónde debe dar el primer paso y dónde se encuentran sus oportunidades.

Ha identificado aquellas cosas que pasará a crear flujos de trabajo. O esto, puedes tener una sola herramienta para todo o múltiples herramientas para diferentes pasos.

De todos modos, generará un mapa de anuncios completo dividido en pasos según sus aportaciones. Luego, estas herramientas le permiten ver actualizaciones en vivo de las campañas publicitarias. Al observar la tendencia actual, puedes revisar la estrategia en cualquier momento.

Cuales son los beneficios

✅ Obtén la estrategia publicitaria completa en un solo clic.

✅ Mostrar informes de embudo multicanal.

✅Identificar nuevas oportunidades para audiencia y canales.

✅ Establece un presupuesto previendo las tareas potenciales y sus gastos.

Examples of AI in Advertising

Lufthansa

AI Solution: IBM Watson Advertising Conversations

Lufthansa buscaba formas de hacer que sus anuncios fueran más “naturales” y “empáticos” con la ayuda de la IA. Por esta razón, implementaron marketing conversacional para obtener información útil de viajeros y aventureros. 

Resultado de la campaña publicitaria:

✔️ Creé una estrategia creativa siguiendo nuevos insights.

✔️ Hice una personalidad de viaje para un destino específico.

✔️ Encontré nuevas tendencias entre los usuarios para ejecutar nuevas campañas en medios.

✔️ La integración de Marquee en dispositivos móviles afectó una tasa de conversación de 8%.

✔️ La audiencia dedica más tiempo (Promedio 41 Segundos).

✔️ Tuve 4 interacciones impulsadas por los usuarios en una sola sesión.

BuzzFeed

AI Solution: Buzzy

Empresa de medios populares BuzzFeed ha pasado a primer plano en escenarios de contenido generado por IA utilizando zumbido. Esta empresa ha automatizado su “Cuestionarios infinitos” program to show relevant content to a bigger audience. The good thing is that they got to show the best use of AI in collaboration with humans.

Resultado de la campaña publicitaria:

✔️ Obtenga más participación que el contenido escrito por humanos.

✔️ Menores dependencias de otras tecnologías.

✔️ Interacción directa con la audiencia con chatbots.

✔️ Facilita imágenes asistidas por IA para anuncios en redes sociales.

Coca Cola

AI Solution: Own artificial intelligence (AI) platform developed by OpenAI and Bain  & Company.

Coca Cola, the world’s most-consumed soft drink has been using AI to align human talent and brand identity. We think this global corporation is pioneering the use of AI in the advertising arena. They are bringing realistic approaches to fan engagements with AI assistance. 

Resultado de la campaña publicitaria:

✔️ Generar activos visuales que resuenan con la identidad de marca.

✔️ Involving consumers in creative campaigns with AI.

✔️ Genere contenido de video de alta calidad con la ayuda de IA.

✔️ Utilizing AI to design billboards.

✔️ Integrates AI into its music platform.

Marketer’s Common Mistakes in Using AI

AI tools are powerful enough to get you started in just a few clicks. But, the downside of this advantage is that advertisers are opening an AI application without any groundwork. Because of this, AI sometimes correctly answers the wrong question. 

Ahora le mostraremos algunos de los errores que cometen los especialistas en marketing al ejecutar sus campañas con IA.

Depender en gran medida de los datos. AI gives you a lot of data to make your advertising strategy. But, if the data don’t align with your campaign goal. You may not get the expected results. To avoid this, you need to have an idea before kickstarting. So that you can have a set background while generating all creative content and analyzing data.

Subestimar la indulgencia humana. This mistake is often made by ad companies. They abruptly exclude human efforts and try to do all things with AI tools. However, it’s a misunderstanding. Because AI still needs a human hand to produce the best output. The correct prompt can only be understood by a person who has expertise in that matter.

Ignorar la verificación de hechos y la corrección de pruebas. After finally producing the output, users tend not to recheck the results by AI. However, there could be complexity or error in the system in the artificial intelligence algorithm which leads to inaccurate facts. So, you must check the output before implementing the results for your needs.

Sin consideraciones éticas. Large AI databases have opportunities to violate audience privacy. It can raise legal complications while you target audiences. For example, your ads campaign can blocked in a certain region. So don’t just randomly enable ad campaigns but also recheck other necessary ethical and privacy considerations. 

Preguntas frecuentes

Concluyendo…

So, we looked at how the implementation of AI can bring improvements in targeting, personalization, creativity, budget allocation, and more. This result has forced companies to redefine their advertising strategies.

Now, you will find various AI tools to help your ad campaigns. You can try different tools to get the suitable one. For example, we find GetGenie to be the right solution for our creative assistants like ad copies or video scripts.