Hur AI och teknisk SEO kan ge optimala resultat inom innehållsmarknadsföring

Med utvecklingen av artificiell intelligens har traditionella metoder för SEO (Search Engine Optimization) förändrats drastiskt. Och det är sant för teknisk SEO också. Men hur kan kombinationen av AI och teknisk SEO ha en betydande inverkan på webbplatsers synlighet?

Du kanske har hört talas om robots.txt-filer, metataggar eller åtgärda trasiga länkar. Dessa är alla en del av teknisk SEO. Artificiell intelligens (AI) kan hjälpa till med detta ganska effektivt. Att optimera en webbplatss tekniska SEO-aspekter med AI kan förbättra dess prestanda på sökmotorresultatsidor (SERP) avsevärt.

Kolla in den här artikeln som utforskar hur AI och teknisk SEO fungerar tillsammans som en kraftduo. Vi kommer att dyka in i alla detaljer i detta fantastiska partnerskap. I dagens digitala värld är det inte bara coolt att veta hur dessa tekniker går ihop – det är viktigt!

Vad är teknisk SEO?

Teknisk SEO hänvisar till processen att optimera en webbplats för genomsökning och indexering av sökmotorer. Den fokuserar på att säkerställa att sökmotorers sökrobotar eller botar kan komma åt, genomsöka, tolka och indexera webbplatsen utan problem. 

Medan traditionell SEO fokuserar på innehållsskapande och optimering på sidan, handlar teknisk SEO om backend-elementen på en webbplats som påverkar en webbplatss sökmotorrankning och användarupplevelse. Det är en avgörande del av det övergripande SEO-arbetet eftersom sökmotorer som Google tar hänsyn till både innehållskvalitet och tekniska faktorer när de rangordnar webbplatser.

Nyckelkomponenter i teknisk SEO inkluderar:

1. Indexering och genomsökning: Det är viktigt att se till att sökmotorrobotar kan komma åt och genomsöka din webbplats sidor. Detta inkluderar att optimera webbplatsens robots.txt-fil och XML-webbplatskartor och säkerställa att inga genomsökningsfel.
2. Webbplatsarkitektur: Att organisera din webbplats struktur och interna länkar kan hjälpa sökmotorer att förstå hierarkin i ditt innehåll och förbättra navigeringen för användarna.
3. XML-webbplatskartor: Att skapa och underhålla XML-webbplatskartor hjälper sökmotorer att upptäcka och indexera ditt innehåll effektivt.
4. Schemamarkering: Genom att implementera strukturerad datauppmärkning kan du förbättra sökrankningen genom att tillhandahålla avancerade utdrag, vilket kan förbättra klickfrekvensen.
5. Webbplatshastighet: Att se till att en webbplats laddas snabbt är avgörande för både användarupplevelsen och sökmotorrankningen. Webbplatser som laddar långsamt kan leda till högre avvisningsfrekvens och lägre ranking.
6. Mobilvänlighet: Med den ökande användningen av mobila enheter för webbsurfning är det avgörande att ha en mobilresponsiv design. Google prioriterar mobilanpassade webbplatser i sina sökresultat.
7. Kanonisering: Att hantera problem med duplicerat innehåll genom kanoniska taggar för att ange den föredragna versionen av en sida kan förhindra ranknings- och indexeringsproblem.
8. Åtgärda tekniska fel: Att identifiera och åtgärda tekniska problem som trasiga länkar, 404-fel och serverfel är avgörande för en smidig användarupplevelse och SEO-prestanda.
9. HTTPS och säkerhet: Google ger företräde åt säkra webbplatser med SSL-certifikat (HTTPS). Att säkerställa en säker webbplats är inte bara viktigt för SEO utan också för användarnas förtroende.

När sökmotorernas algoritmer och användarbeteenden utvecklas, kräver teknisk SEO kontinuerlig övervakning och justeringar för att optimera en webbplats. Det lägger grunden för framgångsrika SEO-insatser genom att se till att sökmotorer kan förstå, indexera och rangordna ditt innehåll effektivt.

Synergin mellan AI och teknisk SEO

Artificiell intelligens (AI) används allt mer inom SEO. När det kommer till teknisk SEO i synnerhet, kan det vara en spelomvandlare. Kombinationen av AI och teknisk SEO kan ge en betydande revolutionerande revolution.

Att utföra teknisk SEO med hjälp av AI innebär att utnyttja artificiell intelligens algoritmer och verktyg för att optimera olika tekniska aspekter av din webbplats för sökmotorer.

Så här kan AI tillämpas i teknisk SEO:

Analysera struktur och prestanda

AI kan användas för att analysera strukturen och prestanda på en webbplats. Detta innebär att använda AI-algoritmer för att optimera olika aspekter av en webbplats, såsom webbplatsens hastighet, genomsökningsbarhet, indexerbarhet, användbarhet och innehållskvalitet.

AI kan hjälpa webbansvariga och SEO-proffs att identifiera och åtgärda problem som påverkar webbplatsens rankning och användarupplevelse. Några av fördelarna med att använda AI för teknisk SEO är:

• AI kan generera rapporter och visualiseringar som sammanfattar webbplatsens struktur, prestanda och användarbeteende för enkel tolkning av webbplatsadministratörer.
• Med hjälp av AI kan du få datadrivna insikter och rekommendationer för en välstrukturerad webbplats och för att förbättra prestanda. Rekommendationerna baseras på analys av stora mängder data från olika källor, såsom webbanalys, sökmotorer, användarbeteende och konkurrenter.
• AI kan automatisera tråkiga och repetitiva uppgifter, som granskning, testning och övervakning av webbplatsens prestanda.

Identifiera trasiga länkar och duplicerat innehåll

Ett sätt att använda AI för att identifiera trasiga länkar är att använda ett verktyg som kan skanna din webbplats eller webbsida efter alla länkar som leder till obefintliga eller otillgängliga sidor, till exempel 404-fel. Att använda AI-verktyg för att identifiera och fixa trasiga länkar kan hjälpa dig att förbättra din SEO-rankning, användarupplevelse och webbplatsprestanda.

• Länkextraktion: AI-verktygen kan extrahera alla länkar som finns på webbsidor, inklusive interna länkar (länkar inom samma webbplats) och externa länkar (länkar till andra webbplatser).
• Länkverifiering: När länkarna har extraherats börjar AI-systemet länkverifieringsprocessen. Detta innebär att man kontrollerar varje länks HTTP-svarskod. En sund länk returnerar vanligtvis ett 200 OK-svar, vilket indikerar att resursen är tillgänglig och inte trasig. Om länken returnerar en annan svarskod (t.ex. 404 Not Found eller 503 Service Unavailable), anses den vara trasig.

Å andra sidan innebär att identifiera duplicerat innehåll följande:

• Textanalys med NLP: NLP-algoritmer kan analysera textinnehåll på webbsidor. De kan identifiera semantiska likheter, inte bara exakta matchningar. Även om innehållet är något omskrivet eller omstrukturerat kan AI känna igen det som duplicerat genom semantisk analys.
• Deep Learning för bild- och videojämförelse: För webbplatser med multimediainnehåll kan algoritmer för djupinlärning jämföra bilder och videor. Genom att generera inbäddningar (numeriska representationer) av multimediafiler kan AI identifiera duplicerat eller liknande medieinnehåll.
• Reguljära uttryck och mönstermatchning: AI-drivna verktyg kan använda komplexa reguljära uttryck och mönster för att hitta dubbletter av kodavsnitt, vilket kan indikera dubblettinnehåll. Detta är särskilt användbart för att identifiera dubblettkod över flera sidor eller webbplatser.
• Datautvinning och klustring: AI kan gruppera liknande delar av innehåll tillsammans. Genom att använda klustringsalgoritmer kan duplicerat eller nästan duplicerat innehåll grupperas, vilket gör det lättare för webbansvariga att granska och vidta nödvändiga åtgärder.

Skapa och uppdatera webbplatskartor

En webbplatskarta är en fil som listar alla sidor på en webbplats, organiserade i ett hierarkiskt format. Webbplatskartor hjälper sökmotorer och användare att upptäcka och navigera i webbplatsens innehåll. 

Att skapa och uppdatera webbplatskartor med hjälp av artificiell intelligens kan vara ett snabbt och enkelt sätt att optimera din webbplats för sökmotorer och användare. AI-verktyg kan genomsöka din webbplats, generera XML-webbplatskartor och övervaka förändringar i realtid. Dessa verktyg analyserar webbplatsens struktur, prioriterar viktiga sidor och föreslår förbättringar för korrekt indexering.

Dessutom, AI-verktyg som GetGenie AI kan hjälpa till med sökordsanalys, tillhandahåller detaljerade rapporter för pågående SEO-förbättringar och optimering av användarupplevelsen. Medan AI automatiserar uppgifter, hålla dig uppdaterad med SEO-riktlinjer och trender är fortfarande avgörande för effektiva tekniska SEO-strategier.

Optimera metataggar

Metataggar ger information om en webbsida till sökmotorer och webbplatsbesökare. Att använda AI för att optimera metataggar kan vara mycket effektivt. De AI-drivna verktygen kan analysera stora mängder data och ge insikter som kanoniska taggar, rapporter om bildalternativtext, rubriktaggar, metabeskrivningar, etc. 

Förbi integrera AI-verktyg och algoritmer i din SEO-strategi, kan du förbättra effektiviteten av dina metataggar avsevärt. Detta kan leda till förbättrad ranking hos sökmotorer och användarengagemang. 

Tänk på att även om AI kan ge värdefulla insikter, är det också viktigt att kombinera denna teknik med mänsklig expertis för att skapa en väl avrundad och effektiv SEO-kampanj.

Hur sökmotorer använder AI i termer av teknisk SEO

Sökmotorer, som Google, använder sofistikerade AI-algoritmer för att bedöma olika tekniska aspekter av en webbplats, vilket säkerställer en sömlös användarupplevelse och optimal synlighet i sökresultaten. AI-drivna sökmotorrobotar genomsöker och indexerar webbplatser, identifiera tekniska problem som kan hindra en webbplatss prestanda. Dessa problem kan inkludera trasiga länkar, duplicerat innehåll eller långsamma sidor.

AI-drivna verktyg kan effektivt identifiera dessa problem, vilket gör att webbansvariga kan åtgärda dem snabbt och förbättra användarupplevelsen.

Genomsökningsoptimering

Sökmotorer använder AI-algoritmer för att genomsöka webbplatser mer effektivt. Dessa algoritmer prioriterar vilka sidor som ska genomsökas, hur ofta de ska genomsökas och hur djupt man ska gå in i en webbplatshierarki. AI hjälper sökmotorer att snabbt identifiera och indexera nytt innehåll och uppdateringar.

Indexering

AI-drivna indexeringsalgoritmer analyserar webbplatsens innehåll och struktur. De kategoriserar och organiserar information för att göra den lätt att hämta under sökningar. AI hjälper till att förstå webbsidornas sammanhang och relevans, vilket förbättrar noggrannheten i sökresultaten.

Schemauppmärkning

AI kan hjälpa sökmotorer att förstå och tolka strukturerad data (schemamarkering) på webbsidor. Denna strukturerade data tillhandahåller sammanhang och ytterligare information om innehållet, vilket gör det mer informativt i sökresultat, till exempel utökade utdrag och kunskapsdiagram.

Identifiering av dubbletter av innehåll

AI kan identifiera duplicerat innehåll på en webbplats eller på internet, vilket är avgörande för att undvika straff för duplicerat innehåll. Sökmotorer kan använda AI för att fastställa den ursprungliga innehållskällan och rangordna den därefter.

Innehållsextraktion

Innehållsextraktion av sökmotorer som använder AI innebär att man använder maskininlärning, naturlig språkbehandling och datorseendetekniker för att genomsöka webbsidor, analysera HTML, extrahera text och metadata, känna igen enheter, förstå sammanhang och matcha användarens avsikt. AI hjälper sökmotorer att bearbeta och indexera webbinnehåll effektivt, leverera relevanta och organiserade sökresultat till användarna, förbättra användarupplevelsen och kontinuerligt förbättra baserat på användarinteraktioner.

Avslutar

Sammanfattningsvis kan integrationen av AI och teknisk SEO ge ett paradigmskifte inom digital marknadsföring. Det handlar inte bara om att optimera för sökmotorer; det handlar om att förstå och tillgodose användarnas dynamiska behov.

Genom att kombinera den analytiska förmågan hos AI med den tekniska finess av SEO kan företag skapa en webbnärvaro som inte bara rankas högt utan också engagerar, informerar och glädjer användare och sätter nya standarder för onlineexpertis.