AI in Advertising: Deep Dive with Examples

Gdy tylko uwaga sztucznej inteligencji skupiła się na branży reklamowej, reklamodawcy zaczęli zadawać sobie pytanie: czy sztuczna inteligencja będzie wykonywać całą tę ciężką pracę samodzielnie, bez udziału człowieka?

Ads these days are way more improved than they used to be. They’re more specific, relevant, targeted, and useful. AI magic has made all of this possible. With its assistance, we’re always coming up with new ways to advertise, like different platforms and various targeting options. 

Giant companies are already using AI tools to dramatically scale up the creation of advertising assets as well.

Dlatego opracowaliśmy ten przewodnik, aby zapewnić reklamodawcom dogłębną wiedzę na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w reklamie.

 Przejdźmy od razu do prostego pytania.

What is AI in Advertising?

The term “AI in Advertising” refers to all the support advertisers receive from Artificial intelligence for planning, analytics, and creative assets to deliver relevant content to their audience. Using AI advertising tools ensures the best ROI from ad campaigns due to optimized data and automated management. Plus, the creative team’s workload can be reduced by generating interactive assets for ad campaigns with AI tools.

The impact of AI in advertising has been a massive breakthrough in recent times as companies find true effectiveness. Now they know:

👉 Kto jest grupą docelową?

👉Co dokładnie musi być pokazane w reklamie?

👉 Gdzie wydać pieniądze, aby uzyskać najlepszy efekt?

👉 Jaka jest skuteczność kampanii reklamowych?

And they will do all the work in the least possible time. Hence, using AI has a lot of value for advertisers.

Czy naprawdę istnieją?

But, what if the current state of using AI in advertising has some upsides?

Well, to discuss it better next we want to focus on how advertisers should value the utilization of AI in advertising.

Jak marketerzy powinni cenić sztuczną inteligencję w kampaniach reklamowych?

AI has been contributing hugely to marketers’ efforts. It is writing ad copies for them, tracking all the data, automating the ad management, and many more. AI helps to run reklamy kontekstowe które pomagają dostarczyć spersonalizowane doświadczenie. 

Wszystko to jest możliwe dzięki możliwościom sztucznej inteligencji analizować i przetwarzać ogromne ilości danych. Whereas, humans fall far behind considering the efficiency and speed of AI tools. Marketers are even worried about layoffs as AI automates all major advertising tasks.

But how is AI supposed to manage emotion, creativity, complex problem-solving, ethics, and moral judgments?

Spontaniczny umiejętności interakcji człowiek-człowiek are also missing through AI tools. As a result, there is much that is still on human shoulders.

Teraz w tym AI vs Human battle, na czym stoimy my, marketerzy?

We have to understand that using AI has already passed the experiment stage. Big companies are skutecznie docierać do odbiorców z ukierunkowaną reklamą. Musisz więc zaakceptować tę zmianę. 

Basically, marketers will be at the top of their game by using AI tools. They just need to know jak wycisnąć zalety tych narzędzi i usprawnić ich przepływ pracy. A jeśli im się to uda, sztuczna inteligencja będzie uzupełniać oferty pracy w reklamach, a nie zagrażać ich miejscom pracy.

W nadchodzących dniach w branży reklamowej będzie jeszcze więcej do odkrycia w zakresie sztucznej inteligencji. Więc zakończmy to gra miłość-nienawiść i odkryj niektóre z istniejących korzyści, z których korzystają marketerzy.

Why Should You Use AI in Advertising?

There’s no doubt AI brings a whole bunch of benefits to the table. And, observing the current advertising landscape, the lion shares are intensively leveraging AI tools.

We have tried to find out the factors contributing to their effective outputs. So that you can also figure out why you should use AI in advertising.

Dzielenie się spersonalizowanymi doświadczeniami

Nie trzeba dodawać, jak ważny jest rozwój personalizacji w kampaniach reklamowych. Nie można oczekiwać zaangażowania publiczności za pomocą przypadkowych dzieł sztuki. Ludzi przyciągają reklamy, które uzupełniają ich doświadczenia zakupowe.

Jednak określenie oczekiwań publiczności jest trochę skomplikowane. Właściwie wszystko zależy od danych.

AI applies deep learning to analyze data related to audience interests, behavior, intent, and more to create a precise buyer persona. Using customer insights, you can create interest-based creatives for advertisements that help increase your brand’s credibility.

Wykorzystaj zalety reklamy programatycznej

AI technology enhances the automation of Programmatic advertising. It makes it easier for publishers and advertisers to keep up with real-time media buying. Most importantly, AI can help both parties to do sentiment research of users through their browsing data and previous actions to similar ads, NLP & facial analysis. This ensures that users are seeing your ads when they are in the mood to purchase.

Bądź na bieżąco ze zmianami

Understanding how online audiences react is really challenging due to frequent changes in their behavior patterns. Therefore, marketers suffer in making decisions. However, AI can quickly adapt to any changes and predict future user trends with the help of data. This predictive analytics will help you tweak your ad campaign as needed.

Zdobądź grupę docelową

Machine learning a subset of AI is fundamentally helpful to segmenting for operating more targeted campaigns. Instead of rushing through the crowd, you’ll be presented with optimized consumer data based on social channels, behavior patterns, location, device usage, etc. Further, AI can discover new look-alike audiences by analyzing past campaign data. Thus you have more potential customers on your sales funnel. And running ad campaigns among targeted audiences can maximize engagement and increase ROI.

Zautomatyzuj kreatywne tworzenie

AI has taken the advertising industry to a new height through the automated creation of ad creatives. There is a growing use of AI tools among companies to create ad copy, design, and other multimedia content. Here, the good thing is that these tools are constantly improving their power to create human-like creatives. In some cases, they can maintain relevance much better than humans with specific demographic assistants. So companies are benefiting with their time and budget.

What Are The Challenges of AI in Advertising?

While most advertisers worldwide experience the positive impact of their campaigns, there are some challenges when you apply AI to your workflow. Let’s learn about them to make better use of AI in advertising.

Zakłócaj prywatność danych

AI’s development has always been against data privacy. The same is true when it comes to advertising. This is somewhat challenging as violating any privacy policy will harm the company’s reputation. As AI goes through thousands of user data, there is always an ethical risk alert. For this reason, your team needs to be knowledgeable about legal guidelines and terms. Especially, in the region where your ad campaign is running.

stronniczość i niedokładne dane wyjściowe

AI technology relies entirely on data. It works properly as long as you enter the right data and train it the right way. If this data doesn’t represent the customer group and promotion needs, you won’t get the appropriate results. So, marketers need to be careful about the bias that AI can create. It would be good for them to have some knowledge of how AI algorithms work.

Panna Kreatywnego Niuansu

AI struggles to produce content on a human level. It can’t craft content with the niuanse i niepowtarzalność, aby zapewnić widzom nowe doświadczenia. Twoje kampanie nie osiągają więc oczekiwanej konwersji. Będziesz potrzebować ludzkiej ręki, aby pomóc w całym procesie tworzenia, a następnie ocenić jakość.

Brak głębszej interakcji z klientami

Two things the AI ​​missed significantly. First, they can’t develop relationships with customers on a deeper emotional level. Second, AI doesn’t understand the importance of your message. As a result, it can’t encompass the value you put towards your audience for building brand loyalty and trust.

AI also can’t create your complete marketing strategy. And, you shouldn’t expect it as well. Because, a marketing strategy complies with future goals, competitor insights, market trends, etc. In this case, AI won’t give you that comprehensive support.

So, how to get started with AI for advertising campaigns? This is what we are going to discuss next.

How to Get Started With AI Advertising?

This section explores the idle approach you can apply to maximize the potential of AI in advertising.

To help you better understand how to get started using AI in advertising, we’d like to categorize the use of AI in two ways.

Ale zauważ to, it isn’t a text-book framework. Actually, we are sharing our team experience only. It is how our marketing team has perceived AI in its advertising workflow. For now, let’s know them.

1. Automatyzacja codziennych zadań.

An advertising team needs to conduct repetitive tasks on a daily basis, like writing ad copies or designing banners. Such works don’t take up much of human expertise. Thus, leveraging AI in this category will not only automate the entire operation but also provide much more accurate output. 

Wynika to z faktu, że ten system automatyzacji opiera się na zestawie scenariuszy predykcyjnych. I nie musisz nawet sprawdzać faktów. Raczej te kreacje utrzymają stały głos marki.

2. Korzystanie z algorytmów uczenia maszynowego

Następna aplikacja wykorzystuje algorytmy wytrenowane w oparciu o duże zbiory danych do rozwiązywania bardziej złożonych problemów. Ta implikacja uczenia maszynowego stale analizuje zachowania użytkowników, aby znaleźć nowe trendy w segmentacji odbiorców i wyświetlaniu hiperspersonalizowanych reklam. Co więcej, odkrywa nowe kanały i odbiorców, co daje nowe możliwości konwersji.

Kolejnym ważnym elementem wykorzystania tych algorytmów jest efektywne prowadzenie zakupów programmatic i stworzenie systemu automatycznej alokacji dla budżetu. W ten sposób możesz również wygenerować najlepszy zwrot z inwestycji.

So till now, you have learned the categorization of your advertising workflow using AI. Nevertheless, you are required to have ideas on the tools to process this leg work.

Commonly there are two kinds of tools that advertisers use to join with AI revolution.

1. Dedicated AI Tools

The first kind of AI tool lets you work in a closed environment. This solution excels independently in one of your special advertising needs. For example, it can serve a single purpose like fraud detection or ad creative generation. 

2. Integrated AI Tools

Integrated AI tools can be functionally incorporated into your advertising ecosystem. The addition of these tools brings comprehensive solutions through empowering advertisement platforms with powerful AI features. Further, you will have centralized control as you don’t need to use tools outside the platform. For instance, AI-driven insights can be included directly in your digital system for better creative generation and ad targeting.

AI Practices in Advertising Explained

Your advertising campaign needs to align with various different activities. It is important to know the uses of AI individually in those activities.

Treść tekstowa

Sztuczna inteligencja może lepiej segmentować odbiorców, aby generować spersonalizowane treści tekst dla większego zaangażowania.

How to use AI for Ad Text content?

Nie jest łatwo codziennie wymyślać kreatywne teksty. Jednak w typowym scenariuszu firmy reklamowej scenarzyści muszą robić te same rzeczy w kółko. Stąd w ich rzemiośle brakuje artystycznej finezji.

In such text content tasks, writers can find immense help from AI writing tools. Our writers use GetGenie AI do generowania różnych typów treści, takich jak tekst postów w mediach społecznościowych, tekst wezwania do działania, kopie reklam i wiele innych. Znajdują również dużą kontrolę, powiedzmy, że możemy zdefiniować poziom kreatywności, ton, obsługę różnych języków i wiele wyników.

Jakie są korzyści?

✅ Użyj algorytmu głębokiego uczenia się, aby rozpoznać nastrój publiczności.

✅ Wygeneruj tekst, który będzie łatwo rozpoznawalny przez odbiorców.

✅ Przygotowane kopie gotowe do mediów społecznościowych z emoji. 

✅ Utwórz tekst reklamy o wysokiej konwersji w minimalnym czasie.

✅ Zaproponuj wiele wyników.

Treść graficzna

Nowadays, a lot of people are using AI tools to make graphics like pictures, banners, and social post images to reduce the constant workload for creative teams.

How to Use AI for Ad Graphical Content?

AI can be a great companion for designers to experiment and discover new visual concepts. You just need to enter your prompt followed by “wyobrażać sobie”, aby wygenerować obraz za pomocą narzędzia takiego jak W połowie podróży. Możesz także określić współczynnik i wiele innych parametrów, aby stworzyć najlepszy obraz. W ciągu minuty narzędzie to wygeneruje cztery różne obrazy zgodnie z podpowiedzią. Ponadto możesz edytować wygenerowane obrazy w prosty sposób.

Co więcej, możesz zmienić istniejący obraz, aby zmienić jego strukturę graficzną i schemat kolorów. Jedną rzeczą, na której musisz się skupić, jest podawanie jasnych, zwięzłych i opisowych podpowiedzi. Możesz poćwiczyć stosowanie różnych podpowiedzi, aby znaleźć taki, który działa. Najlepszą opcją byłoby użycie generatora podpowiedzi.

Jakie są korzyści

✅ Analizuj szeroką gamę danych związanych z czcionką, kolorem i schematami istniejącej grafiki w sieci.

✅ przyspiesz przepływ pracy, automatyzując zadania takie jak rozpoznawanie czcionek, usuwanie tła, oznaczanie obrazów, rozpoznawanie obiektów itp.

✅ Pomóż projektantom, przekazując odpowiednie opinie i sugestie.

✅ Pozwól poświęcić więcej uwagi aspektom strategicznym i kreatywnym.

✅ Twórz automatyczne układy dla różnych platform. 

✅Nie musisz mieć dużego zespołu projektowego.

✅ Zachowaj spójność tożsamości marki.

Treść wideo

AI supports the following areas of video production for your ad campaigns: audience targeting, video scaling, and tracking results.

How to Use AI for Ad Video Content?

First, you need to choose a video type. Taking it into consideration, AI starts by analyzing large amounts of existing video content and generates the most engaging idea to create the storyline for your video. Then, you need an interactive video script for sure. We use GetGenie AI to twórz kreatywne i intuicyjne skrypty wideo w rekordowym czasie. 

Moreover, most AI video tools have a Tekst na mowę funkcję lektora, dostosuj styl głosu i dołącz własne nagranie głosowe. Ta funkcjonalność rozciąga się na Dubbing AI, które może być potężnym narzędziem do celów lokalizacyjnych lub tłumaczeniowych. Możesz stworzyć swój film w jednym języku, a następnie użyć sztucznej inteligencji do wygenerowania narracji w różnych językach, docierając do szerszej publiczności.

To samo dotyczy innych zasobów, takich jak obrazy i grafika. Pamiętaj, aby wyświetlić podgląd wideo przed jego wygenerowaniem, jeśli Twoje narzędzie ma taką opcję pomocniczą. Gdy będziesz zadowolony, rozpocznij generowanie i udostępnij go docelowemu kanałowi.

 Jakie są korzyści

✅ Usprawnij proces edycji i postprodukcji wideo.

✅ Niezależnie dostosuj wszystkie elementy wizualne.

✅ Podziel wideo na różne moduły i umieść je w różnych kontekstach w celu przetestowania.

✅ Automatycznie konwertuj tekst lub mowę na lektora w różnych językach i tonach.

✅ Analizuj algorytmy, aby poznać zainteresowania i preferencje odbiorców.

Strategia kampanii reklamowej

W mgnieniu oka możesz opracować skuteczną strategię reklamową opartą na danych. 

How to Use AI for Ad Data Analysis? 

Zaczniesz od zdefiniowania celów kampanii, aby ustalić jasną misję. Na tym etapie nie musisz być pewien wyniku. Wcześniej naprawdę musisz zrozumieć, gdzie się znajdujesz na mapie podróży klienta. Pozwala Ci znaleźć kilka rzeczy, np. gdzie powinieneś zrobić pierwszy krok i gdzie leżą Twoje możliwości.

Zidentyfikowałeś elementy, którymi zajmiesz się tworzeniem przepływów pracy. lub to, możesz mieć jedno narzędzie do wszystkiego lub wiele narzędzi do różnych kroków.

Tak czy inaczej, wygenerujesz kompleksową mapę reklam podzieloną na kroki zgodnie z Twoimi danymi wejściowymi. Następnie narzędzia te umożliwiają śledzenie na bieżąco aktualizacji kampanii reklamowych. Obserwując aktualny trend, możesz w każdej chwili zrewidować strategię.

Jakie są korzyści

✅ Uzyskaj pełną strategię reklamową jednym kliknięciem.

✅ Wyświetlaj raporty dotyczące ścieżek wielokanałowych.

✅ Identyfikacja nowych możliwości dla odbiorców i kanałów.

✅ Ustal budżet, podglądając potencjalne zadania i ich wydatki.

Examples of AI in Advertising

Lufthansa

AI Solution: IBM Watson Advertising Conversations

Lufthansa szukała sposobów, aby za pomocą sztucznej inteligencji uczynić swoje reklamy bardziej „naturalnymi” i „empatycznymi”. Z tego powodu wdrożyli marketing konwersacyjny, aby uzyskać przydatne informacje od podróżników i przygód. 

Wynik kampanii reklamowej:

✔️ Stworzyłem kreatywną strategię w oparciu o nowe spostrzeżenia.

✔️ Stworzyłeś osobowość podróżniczą dla określonego miejsca docelowego.

✔️ Znalazłem nowe trendy wśród użytkowników do prowadzenia nowych kampanii medialnych.

✔️ Integracja markizy na urządzeniach mobilnych wpłynęła na współczynnik rozmów 8%.

✔️ Odbiorcy spędzają więcej czasu (średnio 41 sekund).

✔️ Miał 4 interakcje kierowane przez użytkownika w jednej sesji.

BuzzFeed

AI Solution: Buzzy

Popularna firma medialna BuzzFeed znalazła się w centrum uwagi w scenariuszach wykorzystania treści generowanych przez sztuczną inteligencję Buzzy. Firma ta zautomatyzowała swoje „Quizy Nieskończoności” program to show relevant content to a bigger audience. The good thing is that they got to show the best use of AI in collaboration with humans.

Wynik kampanii reklamowej:

✔️ Uzyskaj większe zaangażowanie niż treści pisane przez ludzi.

✔️ Mniejsze zależności od innych technologii.

✔️ Bezpośredni kontakt z odbiorcami za pomocą chatbotów.

✔️ Ułatwia tworzenie obrazów wspomaganych sztuczną inteligencją w reklamach w mediach społecznościowych.

Coca-Cola

AI Solution: Own artificial intelligence (AI) platform developed by OpenAI and Bain  & Company.

Coca-Cola, the world’s most-consumed soft drink has been using AI to align human talent and brand identity. We think this global corporation is pioneering the use of AI in the advertising arena. They are bringing realistic approaches to fan engagements with AI assistance. 

Wynik kampanii reklamowej:

✔️ Generowanie zasobów wizualnych, które współgrają z tożsamością marki.

✔️ Involving consumers in creative campaigns with AI.

✔️ Generuj wysokiej jakości treści wideo za pomocą sztucznej inteligencji.

✔️ Utilizing AI to design billboards.

✔️ Integrates AI into its music platform.

Marketer’s Common Mistakes in Using AI

AI tools are powerful enough to get you started in just a few clicks. But, the downside of this advantage is that advertisers are opening an AI application without any groundwork. Because of this, AI sometimes correctly answers the wrong question. 

Teraz pokażemy Ci niektóre błędy popełniane przez marketerów podczas prowadzenia kampanii z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Silne poleganie na danych. AI gives you a lot of data to make your advertising strategy. But, if the data don’t align with your campaign goal. You may not get the expected results. To avoid this, you need to have an idea before kickstarting. So that you can have a set background while generating all creative content and analyzing data.

Nie doceniaj ludzkiej pobłażliwości. This mistake is often made by ad companies. They abruptly exclude human efforts and try to do all things with AI tools. However, it’s a misunderstanding. Because AI still needs a human hand to produce the best output. The correct prompt can only be understood by a person who has expertise in that matter.

Ignorowanie sprawdzania faktów i korekty. After finally producing the output, users tend not to recheck the results by AI. However, there could be complexity or error in the system in the artificial intelligence algorithm which leads to inaccurate facts. So, you must check the output before implementing the results for your needs.

Żadnych rozważań etycznych. Large AI databases have opportunities to violate audience privacy. It can raise legal complications while you target audiences. For example, your ads campaign can blocked in a certain region. So don’t just randomly enable ad campaigns but also recheck other necessary ethical and privacy considerations. 

Często zadawane pytania

Podsumowanie…

So, we looked at how the implementation of AI can bring improvements in targeting, personalization, creativity, budget allocation, and more. This result has forced companies to redefine their advertising strategies.

Now, you will find various AI tools to help your ad campaigns. You can try different tools to get the suitable one. For example, we find GetGenie to be the right solution for our creative assistants like ad copies or video scripts.