광고 속 AI: 예시를 통한 심층 분석

광고 산업에서 AI의 스포트라이트가 시작되자마자 광고주들은 묻기 시작했습니다. AI가 인간의 개입 없이 이 모든 무거운 작업을 혼자서 수행할 것인가?

요즘 광고는 예전보다 훨씬 좋아졌습니다. 더 구체적이고 관련성이 높으며 목표가 명확하고 유용합니다. Ai 마법이 이 모든 것을 가능하게 만들었습니다. 도움을 받아 우리는 항상 다양한 플랫폼 및 다양한 타겟팅 옵션과 같은 새로운 광고 방법을 제시하고 있습니다. 

거대 기업들은 이미 Ai 도구를 사용하여 광고 자산 생성 규모를 획기적으로 확대하고 있습니다.

그래서 우리는 광고주가 광고에 AI를 사용하는 방법에 대한 깊은 이해를 제공하기 위해 이 가이드를 마련했습니다.

 간단한 질문으로 바로 들어가 보겠습니다.

광고에서 AI란 무엇인가?

"광고 속의 AI"라는 용어는 광고주가 청중에게 관련 콘텐츠를 전달하기 위해 계획, 분석 및 창의적 자산을 위해 인공 지능으로부터 받는 모든 지원을 의미합니다. Ai 광고 도구를 사용하면 최적화된 데이터와 자동화된 관리로 인해 광고 캠페인에서 최고의 ROI가 보장됩니다. 또한 Ai 도구를 사용하여 광고 캠페인을 위한 대화형 자산을 생성하여 크리에이티브 팀의 작업량을 줄일 수 있습니다.

최근 기업들이 진정한 효율성을 발견함에 따라 광고에서 AI의 영향은 엄청난 혁신을 이루었습니다. 이제 그들은 다음을 알고 있습니다.

👉타겟층은 누구인가요?

👉광고에는 정확히 무엇이 보여져야 할까요?

👉 최상의 결과를 얻으려면 어디에 돈을 써야 할까요?

👉 광고 캠페인의 성과는 어떻습니까?

그리고 그들은 가능한 한 가장 짧은 시간 내에 모든 작업을 수행할 것입니다. 따라서 Ai를 사용하는 것은 광고주에게 많은 가치를 제공합니다.

정말 있나요?

하지만, 광고에 AI를 활용하는 현재 상황에 긍정적인 측면이 있다면 어떨까요?

글쎄, 더 잘 논의하기 위해 다음에는 광고주가 광고에서 Ai의 활용을 어떻게 평가해야 하는지에 초점을 맞추고 싶습니다.

마케팅 담당자는 광고 캠페인에서 AI를 어떻게 평가해야 합니까?

AI는 마케팅 담당자의 노력에 크게 기여해 왔습니다. 이를 위해 광고 사본을 작성하고, 모든 데이터를 추적하고, 광고 관리를 자동화하는 등의 작업을 수행합니다. AI는 달리기를 도와준다 문맥 광고 전달하는 데 도움이 되는 개인화된 경험. 

이 모든 것은 AI의 능력 때문에 가능하다. 방대한 양의 데이터를 분석하고 처리. 반면에 인간은 Ai 도구의 효율성과 속도를 고려하면 훨씬 뒤처져 있습니다. AI가 모든 주요 광고 업무를 자동화함에 따라 마케터들은 정리해고에 대해 걱정하기도 합니다.

하지만 AI는 감정, 창의성, 복잡한 문제 해결, 윤리 및 도덕적 판단을 어떻게 관리해야 할까요?

자발적인 인간 대 인간의 상호작용 기술 Ai 도구를 통해서도 누락되었습니다. 결과적으로 인간의 어깨에는 여전히 많은 것이 남아 있습니다.

지금, 이것에 AI 대 인간의 전투, 우리 마케터들은 어디에 서 있나요?

Ai를 활용하는 것은 이미 실험 단계를 통과했다는 점을 이해해야 합니다. 대기업은 시청자 확보에 성공 타겟광고로. 그러므로 당신은 이러한 변화를 받아들여야 합니다. 

기본적으로 마케팅 담당자는 Ai 도구를 사용하여 최고의 위치에 있게 됩니다. 그들은 알아야만 해 이 도구의 장점을 활용하는 방법 워크플로를 발전시키세요. 그리고 그렇게 할 수 있다면 AI는 광고 직업을 위협하기보다는 광고 직업을 보완할 것입니다.

그리고 앞으로 광고 산업에서 AI를 통해 더 많은 것을 탐구하게 될 것입니다. 그럼 이것으로 끝내자 애증 게임 마케팅 담당자가 누리고 있는 기존 혜택 중 일부를 알아보세요.

왜 광고에 AI를 사용해야 할까요?

Ai가 테이블에 많은 이점을 제공한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그리고 현재 광고 환경을 살펴보면 가장 큰 비중을 차지하는 기업은 Ai 도구를 집중적으로 활용하고 있습니다.

우리는 효과적인 결과에 기여하는 요소를 찾으려고 노력했습니다. 그러면 광고에 AI를 사용해야 하는 이유도 파악할 수 있습니다.

개인화된 경험 공유

말할 필요도 없이 광고 캠페인에서 개인화를 개발하는 것이 중요합니다. 임의의 예술 작품으로는 청중의 참여를 기대할 수 없습니다. 사람들은 자신의 구매 경험을 보완하는 광고에 매력을 느낍니다.

그러나 청중의 기대치를 파악하는 것은 약간 복잡합니다. 사실 모든 것은 데이터에 관한 것입니다.

Ai는 딥 러닝을 적용하여 청중의 관심사, 행동, 의도 등과 관련된 데이터를 분석하여 정확한 구매자 페르소나를 만듭니다. 고객 인사이트를 활용하면 브랜드 신뢰도를 높이는 데 도움이 되는 광고용 관심 기반 크리에이티브를 만들 수 있습니다.

프로그래밍 방식 광고의 이점 활용

AI 기술 프로그래밍 방식 광고의 자동화를 향상합니다.. 게시자와 광고주가 실시간 미디어 구매를 더 쉽게 따라갈 수 있습니다. 가장 중요한 것은 Ai가 브라우징 데이터와 유사한 광고, NLP 및 얼굴 분석에 대한 이전 작업을 통해 양 당사자가 사용자의 감정 조사를 수행하도록 도울 수 있다는 것입니다. 이렇게 하면 사용자가 구매 의사가 있을 때 광고를 볼 수 있습니다.

변화에 대한 관련성을 유지하세요

온라인 청중의 반응을 이해하는 것은 행동 패턴의 빈번한 변화로 인해 정말 어렵습니다. 따라서 마케팅 담당자는 결정을 내리는 데 어려움을 겪습니다. 그러나 Ai는 데이터의 도움을 받아 어떤 변화에도 빠르게 적응하고 향후 사용자 동향을 예측할 수 있습니다. 이 예측 분석은 필요에 따라 광고 캠페인을 조정하는 데 도움이 됩니다.

타겟 고객 확보

Ai의 하위 집합인 머신 러닝은 기본적으로 보다 타겟팅된 캠페인을 운영하기 위해 세분화하는 데 도움이 됩니다. 군중 속을 헤매는 대신 소셜 채널, 행동 패턴, 위치, 기기 사용 등을 기반으로 최적화된 소비자 데이터를 제공받을 수 있습니다. 또한 Ai는 과거 캠페인 데이터를 분석하여 새로운 유사 잠재 고객을 발견할 수 있습니다. 따라서 판매 유입 경로에 더 많은 잠재 고객이 있습니다. 또한 타겟 고객을 대상으로 광고 캠페인을 실행하면 참여도를 극대화하고 ROI를 높일 수 있습니다.

크리에이티브 제작 자동화

Ai는 광고 크리에이티브의 자동화된 생성을 통해 광고 산업을 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다. 광고 카피, 디자인, 기타 멀티미디어 콘텐츠를 제작하기 위해 기업에서 Ai 도구를 사용하는 사례가 늘어나고 있습니다. 여기서 좋은 점은 이러한 도구가 인간과 유사한 크리에이티브를 생성하는 능력을 지속적으로 향상시키고 있다는 것입니다. 어떤 경우에는 특정 인구 통계 보조원이 있는 인간보다 관련성을 훨씬 더 잘 유지할 수 있습니다. 따라서 기업은 시간과 예산 측면에서 이익을 얻고 있습니다.

광고에서 AI의 과제는 무엇입니까?

전 세계 대부분의 광고주는 캠페인의 긍정적인 영향을 경험하지만 Ai를 워크플로에 적용할 때 몇 가지 과제가 있습니다. Ai를 광고에 더 잘 활용하기 위해 이들에 대해 알아봅시다.

데이터 프라이버시를 방해하세요

Ai의 개발은 항상 데이터 프라이버시에 위배되었습니다. 광고에 있어서도 마찬가지이다. 개인 정보 보호 정책을 위반하면 회사의 평판이 손상될 수 있으므로 이는 다소 어려운 일입니다. Ai가 수천 개의 사용자 데이터를 처리함에 따라 항상 윤리적 위험 경고가 발생합니다. 이러한 이유로 귀하의 팀은 법적 지침과 용어에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 특히, 귀하의 광고 캠페인이 실행되는 지역에서는 더욱 그렇습니다.

편견과 부정확한 출력

AI 기술은 전적으로 데이터에 의존합니다. 올바른 데이터를 입력하고 올바른 방식으로 훈련하면 제대로 작동합니다. 이 데이터가 고객 그룹 및 프로모션 요구 사항을 나타내지 않으면 적절한 결과를 얻을 수 없습니다. 따라서 마케터들은 AI가 만들어낼 수 있는 편견에 주의해야 합니다. AI 알고리즘이 어떻게 작동하는지에 대해 어느 정도 지식을 갖고 있는 것이 좋을 것입니다.

미스 크리에이티브 뉘앙스

AI는 인간 수준의 콘텐츠를 제작하기 위해 고군분투하고 있습니다. 콘텐츠를 제작할 수 없습니다. 관객의 눈에 새로운 경험을 선사하는 뉘앙스와 독창성. 따라서 캠페인이 예상 전환을 놓치게 됩니다. 제작 과정 전반에 걸쳐 도움을 주고 품질을 평가하려면 사람의 손이 필요합니다.

고객과의 심층적인 상호작용 부족

Ai가 크게 놓친 두 가지. 첫째, 그들은 더 깊은 감정적 수준에서 고객과의 관계를 발전시킬 수 없습니다. 둘째, Ai는 메시지의 중요성을 이해하지 못합니다. 결과적으로 브랜드 충성도와 신뢰를 구축하기 위해 청중에게 부여하는 가치를 포괄할 수 없습니다.

AI는 또한 완전한 마케팅 전략을 세울 수 없습니다. 그리고, 역시 기대하면 안 됩니다. 왜냐하면 마케팅 전략은 미래 목표, 경쟁사 통찰력, 시장 동향 등을 준수하기 때문입니다. 이 경우 Ai는 그러한 포괄적인 지원을 제공하지 않습니다.

그렇다면 광고 캠페인을 위해 Ai를 어떻게 시작해야 할까요? 이것이 우리가 다음에 논의할 내용입니다.

AI 광고를 시작하는 방법은 무엇입니까?

이 섹션에서는 광고에서 Ai의 잠재력을 극대화하기 위해 적용할 수 있는 유휴 접근 방식을 살펴봅니다.

광고에서 Ai를 사용하는 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 Ai 사용을 두 가지 방법으로 분류하고 싶습니다.

하지만 참고하세요, 이는 교과서 프레임워크가 아닙니다. 실제로 우리는 팀 경험만을 공유하고 있습니다. 이것이 우리 마케팅 팀이 광고 워크플로우에서 Ai를 인식한 방식입니다. 지금은 그것들을 알아봅시다.

1. 일상적인 작업 자동화.

광고팀은 광고 카피 작성, 배너 디자인 등 매일 반복적인 작업을 수행해야 합니다. 그러한 작업은 인간의 전문 지식을 많이 차지하지 않습니다. 따라서 이 카테고리에 Ai를 활용하면 전체 작업을 자동화할 뿐만 아니라 훨씬 더 정확한 출력을 제공할 수 있습니다. 

이는 이 자동화 시스템이 일련의 예측 시나리오를 기반으로 하기 때문입니다. 그리고 사실 확인을 거칠 필요도 없습니다. 오히려 이러한 크리에이티브는 브랜드 보이스를 일관되게 유지합니다.

2. 기계 학습 알고리즘 사용

다음 애플리케이션은 빅 데이터 학습 알고리즘을 사용하여 보다 복잡한 문제를 해결합니다. 이러한 머신러닝의 의미는 사용자 행동을 지속적으로 분석하여 잠재 고객을 세분화하고 초개인화 광고를 실행하는 새로운 추세를 파악합니다. 또한 새로운 전환 기회를 위한 새로운 채널과 청중을 발견합니다.

이러한 알고리즘을 사용하는 또 다른 중요한 부분은 프로그래밍 방식 구매를 효과적으로 유지하고 예산에 대한 자동 할당 시스템을 만드는 것입니다. 이렇게 하면 최고의 ROI를 생성할 수도 있습니다.

지금까지 Ai를 사용하여 광고 워크플로를 분류하는 방법을 배웠습니다. 그럼에도 불구하고, 이 다리 작업을 처리하기 위한 도구에 대한 아이디어가 필요합니다.

일반적으로 광고주가 AI 혁명에 참여하기 위해 사용하는 도구에는 두 가지 종류가 있습니다.

1. 전용 AI 도구

첫 번째 종류의 Ai 도구를 사용하면 폐쇄된 환경에서 작업할 수 있습니다. 이 솔루션은 귀하의 특별한 광고 요구 사항 중 하나에 독립적으로 탁월합니다. 예를 들어 사기 탐지나 광고 크리에이티브 생성과 같은 단일 목적으로 사용될 수 있습니다. 

2. 통합 AI 도구

통합된 AI 도구는 광고 생태계에 기능적으로 통합될 수 있습니다. 이러한 도구를 추가하면 강력한 Ai 기능을 갖춘 광고 플랫폼을 강화하여 포괄적인 솔루션이 제공됩니다. 또한 플랫폼 외부의 도구를 사용할 필요가 없으므로 중앙 집중식으로 제어할 수 있습니다. 예를 들어 AI 기반 통찰력을 디지털 시스템에 직접 포함시켜 더 나은 창의적 생성 및 광고 타겟팅을 수행할 수 있습니다.

광고의 AI 관행 설명

귀하의 광고 캠페인은 다양한 활동에 맞춰 조정되어야 합니다. 이러한 활동에서는 개별적으로 Ai의 용도를 아는 것이 중요합니다.

텍스트 내용

인공지능은 청중을 더 잘 분류하여 개인화 된 광고를 생성할 수 있습니다. 더 높은 참여를 위한 텍스트.

광고문안 콘텐츠에 Ai를 어떻게 사용하나요?

매일 창의적인 카피를 생각해내기란 쉽지 않습니다. 하지만 광고 회사의 일반적인 시나리오에서 작가는 이와 같은 일을 계속해서 반복해야 합니다. 따라서 그들의 기술에는 예술적 기교가 부족합니다.

이러한 텍스트 콘텐츠 작업에서 작가는 Ai 작성 도구의 도움을 크게 받을 수 있습니다. 우리 작가들이 사용하는 겟지니 AI 소셜 미디어 게시물 텍스트, 클릭 유도 문구 텍스트, 광고 문구 등과 같은 다양한 유형의 콘텐츠를 생성합니다. 창의성 수준, 어조, 다양한 언어 지원 및 다중 출력을 정의할 수 있다고 가정해 보겠습니다.

이점은 무엇입니까?

✅ 딥러닝 알고리즘을 사용하여 청중의 기분을 인식합니다.

✅ 청중이 쉽게 알아볼 수 있는 텍스트를 생성하세요.

✅ 이모티콘을 사용하여 소셜 미디어에 바로 사용할 수 있는 사본을 제작했습니다. 

✅ 최소한의 시간에 전환율이 높은 광고 문구를 만드세요.

✅ 여러 출력을 제안합니다.

그래픽 콘텐츠

요즘 많은 사람들이 크리에이티브 팀의 지속적인 작업량을 줄이기 위해 Ai 도구를 사용하여 사진, 배너, 소셜 게시물 이미지와 같은 그래픽을 만들고 있습니다.

광고 그래픽 콘텐츠에 Ai를 사용하는 방법은 무엇입니까?

Ai는 디자이너가 새로운 시각적 개념을 실험하고 발견하는 데 훌륭한 동반자가 될 수 있습니다. 프롬프트 뒤에 “를 입력하면 됩니다.상상하다"와 같은 도구를 사용하여 이미지를 생성하려면 중간 여정. 최상의 이미지를 생성하기 위해 비율과 더 많은 매개변수를 지정할 수도 있습니다. 그리고 1분 안에 이 도구는 귀하의 요청에 따라 4개의 서로 다른 이미지를 생성합니다. 또한, 생성된 이미지를 간단한 방법으로 편집할 수 있습니다.

또한 기존 이미지를 변경하여 그래픽 구조와 색 구성표를 변경할 수 있습니다. 집중해야 할 한 가지는 명확하고 간결하며 설명적인 프롬프트를 제공하는 것입니다. 다양한 프롬프트를 적용하여 적합한 프롬프트를 찾는 연습을 할 수 있습니다. 가장 좋은 방법은 프롬프트 생성기를 사용하는 것입니다.

이점은 무엇입니까

✅ 기존 웹 그래픽의 글꼴, 색상, 구성표와 관련된 다양한 데이터를 분석합니다.

✅ 글꼴 인식, 배경 제거, 이미지 태그 지정, 개체 인식 등과 같은 작업을 자동화하여 작업 흐름 속도를 높입니다.

✅ 적절한 피드백과 제안으로 디자이너를 도와주세요.

✅ 전략적이고 창의적인 측면에 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다.

✅ 다양한 플랫폼에 대한 자동화된 레이아웃을 만듭니다. 

✅ 대규모 디자인 팀이 필요하지 않습니다.

✅ 브랜드 아이덴티티를 일관되게 유지하세요.

비디오 콘텐츠

Ai는 광고 캠페인을 위한 비디오 제작의 다음 영역을 지원합니다: 대상 타겟팅, 비디오 크기 조정 및 결과 추적.

광고 영상 콘텐츠에 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까?

먼저 비디오 유형을 선택해야 합니다. 이를 고려하여 Ai는 대량의 기존 비디오 콘텐츠를 분석하는 것부터 시작하여 비디오의 스토리라인을 만들기 위한 가장 매력적인 아이디어를 생성합니다. 그렇다면 확실히 대화형 비디오 스크립트가 필요합니다. 우리는 GetGenie Ai를 사용하여 창의적이고 직관적인 비디오 스크립트 만들기 기록적인 시간에. 

또한 대부분의 Ai 비디오 도구에는 문자 음성 변환 음성 해설 기능을 사용하고, 음성 스타일을 조정하고, 자신의 음성 녹음을 포함하세요. 이 기능은 다음으로 확장됩니다. AI 더빙는 현지화 또는 번역 목적을 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다. 한 가지 언어로 비디오를 만든 다음 AI를 사용하여 다양한 언어로 음성 해설을 생성하여 더 많은 청중에게 다가갈 수 있습니다.

이미지나 그래픽과 같은 다른 자산도 마찬가지입니다. 도구에 이러한 지원 옵션이 있는 경우 비디오를 생성하기 전에 미리보기를 확인하십시오. 만족스러우면 생성을 시작하고 대상 채널과 공유하세요.

 이점은 무엇입니까

✅ 비디오 편집 및 후반 작업 프로세스를 향상하세요.

✅ 모든 시각적 요소를 독립적으로 맞춤설정하세요.

✅ 비디오를 여러 모듈로 분할하고 다양한 컨텍스트에 배치하여 테스트하세요.

✅ 텍스트나 음성을 다양한 언어와 톤의 음성 해설로 자동 변환합니다.

✅ 알고리즘을 분석하여 청중의 관심과 선호도를 알아보세요.

광고 캠페인 전략

효과적인 데이터 기반 광고 전략을 즉시 생각해 낼 수 있습니다. 

광고 데이터 분석에 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까? 

명확한 임무를 설정하기 위해 캠페인의 목표를 정의하는 것부터 시작합니다. 이 단계에서는 결과를 확신할 필요가 없습니다. 그 전에 고객 여정 지도에서 자신이 어디에 있는지 이해해야 합니다. 이를 통해 첫 번째 단계를 밟아야 할 위치와 기회가 있는 위치 등 몇 가지 사항을 찾을 수 있습니다.

워크플로 생성으로 넘어갈 항목을 식별했습니다. 또는 모든 단계에 대해 단일 도구를 사용하거나 다양한 단계에 대해 여러 도구를 사용할 수 있습니다.

어쨌든 귀하는 귀하의 입력에 따라 단계로 나누어진 포괄적인 광고 지도를 생성하게 됩니다. 그런 다음 이러한 도구를 사용하면 광고 캠페인의 실시간 업데이트를 확인할 수 있습니다. 현재 추세를 관찰하면 언제든지 전략을 수정할 수 있습니다.

이점은 무엇입니까

✅ 한 번의 클릭으로 전체 광고 전략을 얻으세요.

✅ 다중 채널 퍼널 보고서를 표시합니다.

✅ 청중과 채널을 위한 새로운 기회를 식별합니다.

✅ 잠재적인 작업과 지출을 미리 보고 예산을 설정하세요.

광고 속 AI의 예

루프트한자

AI 솔루션: IBM Watson 광고 대화

Lufthansa는 AI의 도움으로 광고를 더욱 '자연스럽고' '공감적'으로 만드는 방법을 찾고 있었습니다. 이러한 이유로 이들은 여행자와 모험가로부터 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 대화형 마케팅을 구현했습니다. 

광고 캠페인 결과:

✔️ 새로운 통찰력에 따라 창의적인 전략을 세웠습니다.

✔️ 특정 목적지에 대한 여행 개성을 만들었습니다.

✔️ 새로운 미디어 캠페인을 운영하기 위해 사용자들 사이에서 새로운 트렌드를 찾았습니다.

✔️ 모바일의 Marquee 통합은 8% 대화 속도에 영향을 미쳤습니다.

✔️ 관객이 더 많은 시간을 보냅니다(평균 41초).

✔️ 단일 세션에서 4개의 사용자 중심 상호 작용이 있었습니다.

버즈피드

AI 솔루션: Buzzy

대중매체사 버즈피드 AI 생성 콘텐츠 시나리오에서 각광을 받고 있습니다. 버지. 이 회사는 “무한 퀴즈” 프로그램을 통해 더 많은 청중에게 관련 콘텐츠를 보여줍니다. 좋은 점은 인간과 협력하여 AI를 최대한 활용하는 모습을 보여줬다는 점이다.

광고 캠페인 결과:

✔️ 사람이 작성한 콘텐츠보다 더 많은 참여를 얻으세요.

✔️ 다른 기술에 대한 의존도가 낮습니다.

✔️ 챗봇을 통해 청중과 직접 소통합니다.

✔️ 소셜 미디어 광고를 위한 AI 지원 이미지를 활용합니다.

코카콜라

Ai 솔루션: 오픈에이아이(OpenAi)와 베인앤컴퍼니(Bain & Company)가 자체 개발한 인공지능(AI) 플랫폼.

코카콜라, 세계에서 가장 많이 소비되는 청량음료는 AI를 사용해 인간의 재능과 브랜드 아이덴티티를 일치시켜 왔습니다. 우리는 이 글로벌 기업이 광고 분야에서 AI 활용을 개척하고 있다고 생각합니다. 그들은 AI 지원을 통해 팬 참여에 현실적인 접근 방식을 제공하고 있습니다. 

광고 캠페인 결과:

✔️ 브랜드 아이덴티티와 공감하는 시각적 자산 생성.

✔️ AI를 활용한 창의적인 캠페인에 소비자를 참여시킵니다.

✔️ AI의 도움으로 고품질 비디오 콘텐츠를 생성합니다.

✔️ AI를 활용한 광고판 디자인.

✔️ Ai를 음악 플랫폼에 통합합니다.

마케터가 AI를 사용할 때 흔히 저지르는 실수

Ai 도구는 단 몇 번의 클릭만으로 시작할 수 있을 만큼 강력합니다. 하지만 이 장점의 단점은 광고주들이 아무런 준비 없이 AI 애플리케이션을 오픈하고 있다는 점이다. 이 때문에 Ai는 가끔 잘못된 질문에 정확하게 대답하기도 합니다. 

이제 마케팅 담당자가 AI를 사용하여 캠페인을 실행할 때 저지르는 몇 가지 실수를 보여드리겠습니다.

데이터에 대한 의존도가 높음. AI는 광고 전략을 세우는 데 필요한 많은 데이터를 제공합니다. 하지만 데이터가 캠페인 목표와 일치하지 않는 경우 예상한 결과를 얻지 못할 수도 있습니다. 이를 방지하려면 킥스타트하기 전에 아이디어가 있어야 합니다. 모든 창의적인 콘텐츠를 생성하고 데이터를 분석하는 동안 설정된 배경을 가질 수 있도록 합니다.

인간의 방종을 과소평가하다. 이런 실수는 광고회사에서 흔히 저지르는 실수입니다. 그들은 갑자기 인간의 노력을 배제하고 모든 것을 AI 도구로 하려고 합니다. 그러나 그것은 오해입니다. 왜냐하면 Ai가 최고의 결과물을 내기 위해서는 여전히 인간의 손이 필요하기 때문입니다. 올바른 프롬프트는 해당 문제에 대한 전문 지식을 갖춘 사람만이 이해할 수 있습니다.

사실 확인 및 교정 무시. 최종적으로 출력을 생성한 후 사용자는 Ai에서 결과를 다시 확인하지 않는 경향이 있습니다. 그러나 인공지능 알고리즘에는 시스템의 복잡성이나 오류가 있어 부정확한 사실이 발생할 수 있습니다. 따라서 필요에 맞는 결과를 구현하기 전에 출력을 확인해야 합니다.

윤리적 고려 사항 없음. 대규모 AI 데이터베이스는 청중의 개인정보를 침해할 가능성이 있습니다. 청중을 대상으로 하는 동안 법적 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 특정 지역에서는 광고 캠페인이 차단될 수 있습니다. 따라서 광고 캠페인을 무작위로 활성화하는 것뿐만 아니라 기타 필요한 윤리적 및 개인 정보 보호 고려 사항도 다시 확인하십시오. 

자주 묻는 질문

마무리…

그래서 우리는 Ai의 구현이 어떻게 타겟팅, 개인화, 창의성, 예산 배분 등의 개선을 가져올 수 있는지 살펴보았습니다. 이 결과로 인해 기업은 광고 전략을 재정립해야 했습니다.

이제 광고 캠페인에 도움이 되는 다양한 Ai 도구를 찾을 수 있습니다. 다양한 도구를 사용해 적합한 도구를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, GetGenie는 광고 카피나 비디오 스크립트와 같은 크리에이티브 어시스턴트에게 적합한 솔루션이라고 생각합니다.