AI 시대 마케팅의 미래는?

AI 르네상스가 마케팅 전략 전반을 휩쓸고 있다. AI의 힘은 마케팅 담당자의 전통적인 접근 방식을 재편했습니다. AI 시대의 마케팅을 선도하다.

인공 지능(Ai)은 조직을 고객 참여, 개인화된 콘텐츠 생성 및 데이터 기반 의사 결정의 다음 단계로 이끄는 최첨단 마케팅 전략의 핵심입니다.

이 글에서는 Ai 시대의 마케팅에 대해 알아야 할 과제, 이점, 사용 사례, 실제 사례 등 모든 것을 다룰 것입니다.

마케팅 분야 AI 동향

마케팅에서 AI의 채택이 늘어나는 것이 다음 전환점입니다. 실제로는 이미 획기적인 영향을 미쳤습니다. 적어도 통계는 이를 뒷받침합니다. 

51% 에 대한 설문 조사에 따르면 마케팅 담당자 중 의 Ai를 사용하고 있습니다. 1000명의 마케터 올해(2023년) Salesforce에서 실시했습니다. 또 다른 22% 또한 마케팅 무기고에 Ai를 추가할 계획입니다.

마케터들은 다양한 목표를 달성하기 위해 Ai를 광범위하게 사용해 왔습니다. 아래에서 해당 설문조사에 대한 마케팅 전문가의 답변을 확인할 수 있습니다.

• 에 대한 76% ~의 마케팅 담당자는 AI 생성 콘텐츠를 사용합니다. 카피라이팅 및 기타 기본 콘텐츠용.
• 거의 63% 의 마케팅 담당자는 Ai가 시장 데이터 분석에 도움이 된다고 생각합니다.
• 심지어 62% 의 마케팅 담당자가 Ai를 사용하여 마케팅 시각적 광고 소재를 생성하고 있습니다.
• 또한, 71% 마케팅 전문가 중 1%는 창의적 사고 지원을 받고 있다고 말합니다.

그렇다면 마케팅 전문가가 AI의 도움을 받는 데 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?

Salesforce 연구 보고서를 보면, 71% 의 마케팅 담당자는 Ai가 바쁜 업무를 없애고 전략적 결정에 더 많은 시간을 할애하는 데 도움이 된다고 믿습니다. 마케팅 업무에 AI를 적용하면 대략적인 비용을 절감할 수 있습니다. 5 주당 시간.

마케팅 담당자는 이미 Ai에 크게 의존하고 있습니다. 하지만 청중이나 고객은 어떻게 생각할까요?

좋은 소식! AI 기반 마케팅 시대에 소비자들도 긍정적인 평가를 내놨다. 최근 설문 조사에 따르면 캡제미니 연구소 그거에 대해 알아냈어 62% 의 고객은 마케팅에 Ai를 활용하는 데 아무런 문제가 없습니다. 

그리고 AI의 기본 목표 중 하나는 다음을 생성하는 것이기 때문에 그렇게 해서는 안 됩니다. 고객 중심의 마케팅 전략.

따라서 이러한 지속적인 추세를 살펴보면 마케팅이 직면하고 있음을 확실히 확신할 수 있습니다. 중요한 전환점 이 아이 시대에.

하지만 마케팅 캠페인에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요?

AI 시대의 마케팅은 어떻게 될까요?

이를 위해 먼저 마케팅에서 AI가 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다.

마케팅에서 AI란 무엇인가?

마케팅에서의 AI는 마케팅 캠페인의 모든 측면을 향상시키기 위해 인공 지능을 통합하는 관행을 의미합니다. 

데이터 수집, 데이터 기반 분석 등 AI 기술과 기술을 통해 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML) 등 작업흐름을 자동화하다 정확한 고객 통찰력을 제공합니다. 정확한 결정을 내린다.

또한, Ai는 귀하가 하고 있는 일에 도움을 줄 뿐만 아니라 귀하가 무엇인지도 식별합니다. 마케팅 목표를 달성하기에는 부족함.

하지만 특전은 여기서 끝나지 않습니다. 오늘날 Ai는 다양한 방법으로 마케팅 캠페인을 강화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 이점에 대해 이야기하기 전에 마케팅 활동에서 AI 활용의 과제를 살펴봐야 합니다.

마케팅에 AI 적용: 주요 과제

새로운 기술에 적응하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 그리고 Ai의 경우에는 차이가 없습니다. 마케터들도 AI 시대에 마케팅에 있어 다음과 같은 과제에 정기적으로 직면하고 있습니다.

데이터 품질과 정확성

데이터 무결성을 보장하는 것은 마케터에게 가장 큰 과제 중 하나입니다. AI를 사용하면 짧은 시간 안에 수백만 개의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 하지만 그것은 당신의 목적에 부합할 때만 유용합니다. 효율적인 데이터 관리 방법이 없으면 부적절하고 지저분한 데이터 세트로 끝날 것입니다. 

또한 Ai는 불완전하거나 부정확한 데이터 소스로 인해 단조로운 결정이 내려질 수 있는 외부 또는 내부 리소스로부터 데이터를 수집합니다.

불분명한 목표

AI는 마케팅 목표를 자동으로 결정할 수 없습니다. 캠페인 목표나 로드맵을 설정해야 합니다. 하지만 AI가 할 수 있는 것은 집중적이고 데이터 중심적인 방식으로 목표를 달성하기 위해 전반적인 운영을 획기적으로 향상시키는 것입니다.

마케팅 맥락 이해

Ai가 일반적으로 놓치는 또 다른 핵심 사항은 마케팅 전략의 맥락입니다. 상황에 따른 이해는 인간과 깊이 연관되어 있는 것입니다. AI는 인간처럼 자연스러운 상황을 읽을 수 없다 그들의 상식대로 하세요. 

기존 마케팅 전략에 통합

Ai가 마케팅 전략을 위한 독립형 도구라고 생각한다면 오해입니다. 여기서 과제는 전략 전반에 걸쳐 Ai의 요구 사항을 이해하고 이를 효율적으로 적용할 수 있는 재능 있는 마케터를 찾는 것입니다.

마케터의 전문성 부족

많은 마케팅 담당자가 다양한 목적으로 Ai를 광범위하게 사용하고 있지만 여전히 이러한 발전을 활용하지 않는 대규모 그룹. 심지어 이미 마케팅 활동에 이를 추가한 사람들도 여전히 100%의 성과를 거두지 못하고 있습니다. 

그리고 이런 일이 일어나는 것은 AI 활용 능력이 부족하기 때문이다. 또 다른 불행은 인공지능과 머신러닝 시대의 디지털 마케팅 산업에 특화된 교육과 학습 자료가 충분하지 않다는 점이다.

편견과 윤리적 우려

또 다른 중요한 AI 마케팅 과제는 편견과 윤리적 우려를 피하는 것입니다. 알고리즘은 강력하지만 투명성을 유지할 만큼 지능적이지는 않습니다. 따라서 시장은 AI 보고서를 맹목적으로 신뢰하기 전에 이러한 우려에 세심한 주의를 기울여야 합니다.

데이터 개인정보 보호 및 보안: 

AI는 마케팅 담당자가 캠페인에서 개인화를 구축하도록 유도합니다. 

AI 기반 개인화를 위한 데이터 수집 및 분석은 개인정보 보호 문제를 야기합니다. 마케팅 담당자는 GDPR을 포함한 데이터 보호 규정을 준수하고 고객 데이터를 안전하게 처리해야 합니다.

마케팅에 AI 애플리케이션을 적용하면 어떤 이점이 있나요?

AI는 귀하의 마케팅 활동에 도움이 되도록 다양한 방법으로 도움을 드릴 수 있습니다. 아래에서는 ROI를 극대화하기 위한 몇 가지 주요 Ai 마케팅 이점에 대해 논의했습니다.

맞춤형 콘텐츠 제공

최고의 마케팅 캠페인 적시에 적절한 메시지를 제시합니다. 당신의 고객에게. 마케팅 콘텐츠 개인화 고객의 선호도와 행동을 기반으로 고객 참여를 크게 높일 수 있습니다. AI 기반 솔루션은 데이터 기반 방식으로 고객 여정을 분석합니다. 고객의 관심사와 요구 사항을 파악합니다. 이는 이탈률을 줄이는 데도 도움이 됩니다.

타겟 고객 세분화

마케팅 담당자로서 다양한 요소에 따라 고객을 분류하는 것이 중요합니다. 또한 맞춤형 메시지로 고객에게 다가갈 수도 있습니다. AI 알고리즘은 사용자를 다양한 인구통계로 그룹화하여 사용자의 다양한 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 

새로운 마케팅 채널 찾기

Ai는 눈앞에서 고객과 계속 소통할 수 있도록 돕는 동시에 고객을 늘릴 수 있는 새로운 채널을 열어줍니다. AI는 많은 양의 데이터를 다루기 때문에 잠재 고객이 로밍하는 새로운 채널을 쉽게 찾을 수 있습니다. 그리고 이를 마케팅 캠페인에 활용하면 매출 증대에 도움이 됩니다.

예측 분석

미래 동향과 소비자 행동을 예측하면 경쟁사보다 우위를 점할 수 있습니다. 마케터로서, 그것은 큰 장점이다. 이를 통해 고객이 찾고 있는 기능이나 속성을 파악하고 판촉 전략을 효과적으로 설계할 수 있습니다. AI는 기존 소비자 데이터를 분석하고 다음에 무엇이 나올지 예측할 수 있습니다.

실시간 데이터 분석에 액세스하세요

마케팅 캠페인이 진행됨에 따라 현재 상태를 감독하기 위한 최신 보고서가 필요합니다. ROI를 극대화하기 위해 캠페인을 개선하거나 업데이트하는 데 도움이 됩니다. 이를 위해 Ai는 시간 경과에 따른 캠페인 성과에 대한 실시간 데이터 분석을 제시할 수 있습니다.

워크플로 자동화 및 간소화

전통적인 마케팅은 시간이 많이 걸리고 일상적인 작업을 포함할 수 있지만 AI 기반 캠페인은 반복적인 작업을 완화하는 경향이 있습니다. Ai는 자동화를 마케팅 워크플로에 통합하여 귀하가 적절한 작업만 수행하도록 보장합니다. 이러한 시스템을 사용하면 다른 전략적 결정에 더 많은 시간과 노력을 투자합니다.

향상된 의사결정

결정을 내리는 데 더 많은 시간이 있으면 문제가 발생할 가능성이 줄어듭니다. 가장 중요한 것은 감정적인 결함 없이 혼란을 해결할 수 있는 데이터 리소스를 갖게 된다는 것입니다. 예를 들어, 마케팅 담당자에게 향후 마케팅 전략의 모든 데이터에 대한 정보를 지속적으로 제공하면 예산을 할당할 때 더욱 효율적이 될 것입니다.

AI 혁명을 위한 마케터 재교육

시간이 지남에 따라, AI 대 인간 대화는 광범위한 변화를 겪었습니다. 현재 인력은 Ai를 경쟁자가 아닌 동반자로 여기기 시작했습니다. 그러나 양측 간의 이러한 동기화는 재교육 과정을 거쳐야 합니다.

사실은, 40% IBM 보고서에 따르면 전체 인력 중 80%가 향후 3년 동안 Ai에 적응하기 위한 교육이 필요합니다. 마케팅 담당자도 이 요구 사항에서 면제되지 않습니다. AI 시대의 마케팅을 위해 모든 인간 이해관계자가 AI 시대에 재교육을 받는 것은 분명합니다.

AI와 마케터 간의 격차를 해소할 수 있는 최적의 방법에 대해 알아봅시다.

동일한 가치 보장

대부분의 경우 우리는 기업이나 조직이 AI에 비해 인간을 과소평가하는 것을 보아왔습니다. 이러한 경향은 마케팅 담당자의 의욕을 잃게 만들고 건전한 마케팅 관행을 방해합니다.

이를 방지하려면 AI 기술 개발과 인간 지식 향상에 균등한 투자가 이루어져야 한다. 이러한 결합된 할당은 마케팅 업계에서 더 나은 전망으로 이어질 것입니다.

기존 트레이닝 재설계

대부분의 회사는 마케팅 담당자가 역량을 강화하는 데 도움이 되는 정기적인 교육 및 교육 리소스를 제공합니다. 하지만 AI를 활용한 마케팅 시대에는 직원 개발 프로세스를 재설계해야 합니다. 우리는 Ai가 완전히 새로운 마케팅 시스템을 도입하는 것이 아니라 기존 기능을 강화하고 있다는 점을 이해해야 합니다.

이러한 이유로 AI 애플리케이션이 마케팅 전략의 각 단계를 어떻게 강화할 수 있는지 직원에게 가르치기 위해 기존 교육 모듈을 수정해야 합니다.

교육 기관과의 파트너십

기업은 또한 지역 교육 기관과 협력하여 직원을 위한 고급 기술 교육을 설계하는 데 앞장설 수도 있습니다. 이러한 지식 공유 세션은 양 당사자가 최신 Ai 개발에 대한 최신 정보를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 방식으로 우리는 미래에 자격을 갖춘 인력을 확보할 수도 있습니다.

미래 전망 보장

이러한 재교육 임무는 직원을 염두에 두고 수행되어야 합니다. 그들은 자신의 경력에 가치를 더하는 경우에만 이러한 기술 향상 과정에 관심을 보일 것입니다. 기업은 또한 Ai를 최대한 활용할 수 있는 사람을 육성해야 합니다.

마케팅 실무에서 AI의 인기 있는 사용 사례

실제 실습에 들어가 보겠습니다. 우리는 AI 시대의 몇 가지 일반적인 마케팅 관행을 나열했습니다. 이러한 사례는 현재 시나리오를 더욱 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

AI 시대의 콘텐츠 마케팅

콘텐츠 마케팅에는 시간과 전문 지식이 필요합니다. 땀을 흘리지 않고는 청중에게 가치를 더할 수 없습니다. 여기서 Ai는 최선의 노력을 다합니다. 콘텐츠 제작 워크플로우 자동화. 

콘텐츠 제작팀은 키워드 분석, 개요 작성, NLP 제안 최적화 등 각 단계에 Ai 글쓰기를 적용할 수 있습니다. 이러한 통합으로 콘텐츠 제작 속도가 향상됩니다.

심지어 AI 글쓰기 기술은 더욱 발전했다. 예를 들어, 원클릭 블로그 생성기 GetGenie Ai의 기능을 사용하면 몇 초 안에 전체 블로그를 만들 수 있습니다.

AI 시대의 소셜 미디어 마케팅

강력한 브랜드 입지를 구축하고 싶다면 소셜 미디어, Ai는 제공할 것이 많습니다. 매일 매력적인 소셜 미디어 게시물을 작성하는 것은 지루한 일이 될 수 있습니다. 하지만 추종자들이 항상 참여하도록 하려면 이를 유지해야 합니다.

소셜 미디어 작업을 더 쉽게 만들기 위해 Ai 기반 도구는 소셜 게시물 일정을 자동화하고 텍스트 사본을 생성하며 주요 통찰력을 분석할 수 있습니다. 

우리는 만족합니다 전용 템플릿 GetGenie의 다양한 소셜 사이트용. 우리 소셜 미디어 팀은 이모티콘도 포함된 게시물에 대한 매력적인 카피를 쉽게 생성할 수 있습니다.

AI 시대의 이메일 마케팅

이메일 마케팅에 Ai를 사용하는 것은 단지 의미가 있는 것처럼 보일 수 있습니다. 이메일 사본 생성. 하지만 할 일이 더 있습니다. Ai를 이메일 마케팅에 통합하면 적시에 청중에게 적절한 메시지를 보내는 것입니다. 

AI는 과거 이메일 캠페인 행동과 성과를 분석하여 최적화된 이메일 전략을 수립합니다. 다양한 대상 유형에 따라 이메일을 맞춤 설정할 수도 있습니다. 그리고 누군가 이메일을 받은 후 조치를 취하면 Ai는 반복적인 작업을 줄이기 위해 트리거링을 자동화합니다.

그리고 이메일 캠페인의 실시간 분석을 감독하여 항상 업데이트를 받으세요. 이러한 보고서에 따라 이메일 캠페인을 재구성하게 됩니다.

AI 시대의 비디오 마케팅

비디오 마케팅은 마케팅 담당자가 수행하는 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 여기에는 아이디어 구상, 대본 작성, 비디오 편집, 비디오 제작, 음성 해설 등이 포함됩니다. 그리고 비디오 캠페인 실행에도 많은 후반 작업이 포함됩니다.

인공지능은 전체 과정을 간소화할 수 있다 비디오 마케팅 프로세스. 최근에는 AI 글쓰기를 활용해 비디오 스크립트를 생성하는 도구 점점 인기가 많아졌습니다. Ai의 또 다른 주요 이점은 데이터 분석을 강화하는 것입니다. 강력한 데이터 통찰력은 새로운 비디오 콘텐츠 아이디어와 더 많은 시청자를 위한 기회를 열어줄 수 있습니다. 

대본을 쓰거나 카메라를 사용하지 않고도 비디오를 만들 수도 있습니다. 정말 놀랍나요? 동영상, 이미지, 텍스트 카피 등 기존의 시각적 콘텐츠를 활용하여 Ai는 마케팅에 사용할 수 있는 완전히 새로운 동영상을 제작할 수 있습니다. 또한 Ai 기술은 전사 및 캡션을 자동화하여 청중 경험을 향상시킵니다.

AI 시대의 제품 마케팅

귀하는 귀하의 제품을 잘 알고 있지만 대상 고객은 제품과 거리가 멀습니다. 스타트업이나 신생 기업이 해당 작업을 수행해야 할 때 도전은 더욱 어렵습니다. Ai는 제품 마케팅 담당자가 원래의 브랜딩 메시지를 캠페인 자산과 동기화할 수 있는 훌륭한 솔루션이 될 수 있습니다.

실제로 일이 시작되기 훨씬 전에 시작될 수 있습니다. AI는 고객의 구매 행동을 예측하고 향후 제품에 대한 기능을 추천할 수 있습니다. 브랜드 전략 수립에 도움이 됩니다. AI는 또한 신제품을 광고할 새로운 채널을 찾는 데도 도움이 됩니다.

AI 시대의 비주얼 브랜딩

Ai가 시각적 브랜딩에 가져올 수 있는 가장 좋은 점은 일관성입니다. 적절한 교육을 받으면 Ai는 인간 디자이너보다 브랜드 지침을 더 잘 준수할 수 있습니다. 그러나 이것이 디자이너 팀을 교체한다는 의미는 아닙니다. 

오히려 AI 도구를 적용하면 디자이너가 효율적인 브랜드 전략을 위해 더욱 유연하고 창의적이 될 수 있습니다.

그러나 Ai 사용을 제한된 영역에만 제한하지 마십시오. 귀하의 마케팅 및 광고 활동 상황에 따라 더 많은 내용이 포함될 수 있습니다. 최대한 혜택을 받으세요.

아래 Ai 마케팅 예시를 통해 Ai가 마케팅에 어떻게 활용될 수 있는지 알아보세요.

오늘날 마케팅에서의 AI의 예

마케팅 캠페인에 AI를 구현하여 성공을 거둔 수천 가지 사례가 있습니다. 모든 산업 분야에서 많은 사례를 볼 수 있습니다. 이제 Ai 시대의 마케팅에 대한 이해를 돕기 위해 3가지 사례를 살펴보겠습니다.

폭스바겐

적용방법: 예측 분석

AI 마케팅 성과: 폭스바겐 대리점의 20% 판매량 증가.

폭스바겐은 자동차 산업에서 AI를 활용한 선구자다. 2013년부터 뮌헨 데이터랩에서 전문가팀이 AI를 다양한 측면에서 구현하기 위해 노력하고 있다. 그리고 그 일환으로 마케팅 팀은 예측 분석의 도움을 받아 고객의 구매 결정을 예측합니다.

그들은 Ai를 사용하여 경제 발전, 가계 소득, 소비자 선호도, 모델 가용성 및 가격 책정을 포함한 데이터를 분석합니다. 고용된 마케팅 대행사를 제거함으로써 그들은 데이터의 지원을 받아 독립적으로 마케팅 캠페인을 진행했습니다. 이 이니셔티브로 인해 대리점의 판매가 20% 증가했습니다.

스타벅스

적용방법: AI 음성 검색(Amazon의 Alexa)

AI 마케팅 성과: 3,120만명의 모바일 고객을 만나보세요.

스타벅스는 음성 검색 트렌드의 성장을 성공적으로 활용했습니다. 성인 소비자가 많은 점을 고려해 '마이스타벅스 바리스타' 모바일 앱에 AI 음성 바리스타 서비스를 구현했다.

그들의 목표는 고객이 음성이나 챗봇을 통해 맞춤형 주문을 제공하고 픽업 위치를 설정할 수 있는 유연성을 보장하는 것이었습니다. Amazon Alexa의 지원으로 그들은 3,120만 명의 모바일 고객에게 다가갈 수 있었습니다.

그리고 좋은 점은 스타벅스가 고객 서비스 개선을 위해 여전히 AI의 힘을 활용하려고 노력하고 있다는 것입니다. 그들은 커피 제조 과정에 일관성을 제공하기 위해 새로운 Ai 기반 혁신 "Ai 기반 Mastrena II 에스프레소 메이커"를 새로 도입했습니다.

넷플릭스

적용방법: 개인화

AI 마케팅 성과: 80%의 공연 관람은 개인 추천 기준입니다.

넷플릭스는 세계 최대의 엔터테인먼트 콘텐츠 플랫폼이다. 하지만 사람들은 단지 모든 유형의 콘텐츠를 보기 위해 구독하는 것은 아닙니다. 사용자마다 고유한 선호도가 있으며 대량으로 뛰어드는 것을 원하지 않습니다.

이러한 이유로 넷플릭스는 개인화된 사용자 경험을 제공하려고 노력했습니다. 그들은 Ai 기반 머신러닝 기술을 활용하여 개인의 선택에 따라 콘텐츠를 보여줍니다. 이 기술은 기존 구독자의 시청 기록 데이터와 함께 작동합니다. 시청자 페르소나를 생성하여 개별 사용자를 위한 개인화된 경험을 개발하는 데 도움이 됩니다. 

이러한 노력은 긍정적인 영향을 미쳐 개인 추천으로 80%의 쇼를 시청하게 되었습니다.

당신에게로!

이제 Ai의 도움으로 마케팅 전략을 다시 생각해 볼 때입니다. 그러나 교과서의 예시처럼 모든 것이 충분하지는 않은 것도 사실이다. 

AI 시대에 마케팅을 진행하다 보면 장애물을 만나게 될 것입니다. 우리는 이 AI가 아직 개발 과정에 있다는 것을 이해해야 합니다. 그러나 인간의 손은 모든 어려움을 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.