디지털 마케팅에서 AI의 마법을 강력하게 활용하는 방법
귀하는 온라인 비즈니스를 운영하고 있거나 최소한 온라인 비즈니스를 운영하고 있습니다. 그러나 디지털 마케팅 노력은 기대한 만큼의 결과를 낳지 않습니다. 인력 부족, 높은 반복 비용, 작업 비효율성 또는 부실한 콘텐츠 활용이 원인일 수 있습니다.
원인이 무엇이든, 디지털 마케팅에 AI를 활용하면 비즈니스의 운이 즉시 바뀔 수 있습니다. AI는 작업 완료 속도를 높이고 반복 비용을 줄이며 작업 효율성을 높이고 마케팅을 위한 핵심 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
디지털 마케팅의 AI가 어떻게 무너져가는 비즈니스를 한 단계 더 발전시킬 수 있는지 분석해 보겠습니다.
디지털 마케팅의 AI - 혜택 및 이점:
AI의 마법의 힘으로 당신은 할 수 있습니다 마케팅 게임을 즐겨보세요 다음 단계로. AI의 고급 알고리즘과 자동화는 디지털 마케팅 활동의 다양한 작업을 단순화하고 매출을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
그러든말든 상관없어 콘텐츠 마케팅, 소셜 미디어 마케팅, 유료 마케팅 또는 이메일 마케팅 등 AI는 이러한 모든 디지털 마케팅 유형을 높은 효율성으로 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 콘텐츠 생성 및 최적화 가속화
- 고객 행동 패턴 이해
- 고객 참여를 최적으로 분석
- 더 나은 타겟팅과 개인화 보장
- 향상된 의사결정
- 반복 작업과 일회성 작업 모두에서 오류 감소
- ROI 극대화 가능
디지털 마케팅에 AI를 활용하기 위한 7가지 유용한 팁:
인공지능이 발전해 이제 디지털 마케팅을 정확하고 비용 효과적으로 수행할 수 있게 되었습니다. 하지만 AI가 마케팅 업무에 기여하기 전에 AI를 최대한 활용하는 방법을 알아야 합니다.
고객 세분화 및 개인화 수행:
마케팅에서는 일률적인 접근 방식이 실제로 효과가 없습니다. 그리고 타겟 고객의 요구 사항, 선호도, 문제점이 동일하지 않기 때문에 이는 자연스러운 현상입니다. 고객의 관심 사항, 요구 사항 및 문제에 따라 고객을 충족시켜야 합니다.
여기서 고객 세분화가 시작되고 AI는 로그에서 떨어지는 것과 같은 프로세스를 쉽게 할 수 있습니다. AI는 고급 알고리즘과 기계 학습 모델을 통해 충분한 데이터 세트를 분석하여 고객 행동 패턴, 특성, 요구 사항 및 선호도를 식별할 수 있습니다.
유사점과 공통점을 바탕으로 AI는 고객을 그룹화하거나 세분화하여 고객 타겟팅을 쉽게 할 수 있습니다.
고객 세분화가 완료되면 이제 맞춤형 제안, 콘텐츠, 제품 추천, 광고 등을 통해 고객에게 다가갈 시간입니다. AI는 이러한 모든 작업을 최소 시간에 최대 출력으로 실행하는 마법의 능력을 자랑합니다.
광고 타겟팅 최적화:
당신은 항상 광고 투자로부터 좋은 수익을 기대합니다. 이는 광고를 통해 적절한 잠재고객을 타겟팅하는 경우에만 발생합니다. AI를 활용하여 관련 고객에 맞게 광고를 맞춤화하세요. 그것도 최소한의 노력으로 짧은 시간 내에 이루어집니다.
AI를 사용하면 실시간으로 광고를 관리하고, 광고 배치를 조정하고, 플랫폼을 선택하고, 예산 할당을 조정하고, 필요에 따라 입찰 결정을 변경할 수 있습니다.
또한 AI에는 다양한 플랫폼에 게시하기 전에 광고 콘텐츠를 테스트할 수 있는 기능이 있습니다. 광고가 게시되면 AI가 광고 성과를 평가할 수 있습니다. 이 고급 AI 기술은 전환율 향상에 도움이 되는 데이터 기반 성능 지표를 가져올 수도 있습니다.
콘텐츠 생성 및 조정 수행:
Generative AI는 블로그 게시물, 소셜 미디어 게시물, 이메일 사본, 제품 설명 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 데 사용됩니다. 이와 함께 검색 엔진에서 관련 데이터를 가져와 SERP에서 더 높은 순위를 매길 수 있도록 콘텐츠를 최적화하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.
비밀소스? AI 콘텐츠 도구 고품질의 관련성 있고 시선을 사로잡는 콘텐츠 만들기 즉각적으로 팀의 시간을 다른 주요 작업을 처리하는 데 확보할 수 있습니다.
콘텐츠 생성 외에도 AI 플랫폼은 시간이 많이 걸리는 콘텐츠 조정 작업을 대신할 수 있습니다. 중재자가 다양한 소셜 미디어 채널에서 사용자 생성 텍스트, 댓글, 멀티미디어 콘텐츠를 수동으로 선별하고 필터링하는 데는 많은 시간이 걸립니다.
그러나 AI의 경우 짧은 시간 내에 콘텐츠를 조정하는 것이 매우 쉽습니다. AI 도구는 다양한 소셜 미디어 네트워크의 모든 기존 데이터를 탐색한 다음 원하는 대로 콘텐츠를 필터링하고 태그를 지정하고 표시합니다.
고객 상호작용 간소화:
고객은 종종 마케팅 팀과 관련된 문자나 전화를 통해 질문을 합니다. 이러한 질문 중 일부에 대한 답변은 때때로 반복적이고 역겹기도 합니다. 이러한 작업을 AI에 의뢰하면 어떨까요?
네, AI는 챗봇, 소셜 미디어, 심지어 전화를 통해서도 고객 문의를 처리할 수 있습니다. AI는 질문에 답변할 뿐만 아니라 이러한 질문에 대한 맞춤형 응답을 제공하여 고객 만족을 극대화합니다.
고객 쿼리에 대한 AI의 깊은 통찰력과 개별화된 답변 제공 능력은 AI를 이러한 유형의 반복적인 작업에 탁월한 선택으로 만듭니다. 또한 마케팅 담당자는 창의적이고 인지적인 작업에 집중할 수 있는 추가 시간을 얻습니다.
브랜드 인지도 구축을 위한 소셜 청취 배포:
귀하의 비즈니스가 이미 브랜드로 변했다면 귀하의 브랜드와 관련된 사람들이 온라인에서 귀하를 얼마나 많이 언급하는지 상상해 보십시오. 귀하의 고객, 직원, 경쟁사, 블로거, 심지어 지식을 찾는 사람들도 귀하의 브랜드 이름을 여러 번 언급합니다.
소셜 청취는 이러한 온라인 언급을 추적하고 이를 용도 변경하여 브랜드 인지도를 높이는 방식으로 작동합니다. 모든 플랫폼을 방문하여 이러한 언급을 수동으로 발견하는 것은 지루할 뿐만 아니라 말 그대로 비실용적이기도 합니다.
AI 솔루션이 구출되어 소셜 경험을 한 곳에서 통합하는 곳입니다. 그런 다음 홍보할 멘션과 참여를 선택합니다.
소셜 청취를 위해 AI 플랫폼을 활용하는 가장 좋은 점은 언급된 내용의 어조와 의도를 이해하고, 연락할 잠재 고객을 식별하고, 타겟 고객과 소통하고, 함께 일할 영향력 있는 사람을 찾고, 언급된 문제나 불만 사항을 탐색할 수 있다는 것입니다. 소셜 플랫폼에서.
반복 작업 자동화:
디지털 마케팅에는 마케팅 담당자의 시간을 많이 차지하는 반복적인 작업이 많이 존재합니다. 이러한 반복적인 작업은 시간을 소비할 뿐만 아니라 전문가의 업무를 방해하기도 합니다. 이러한 통합 마케팅 작업의 예로는 소셜 미디어 게시, 이메일 전송, 마케팅 데이터 분석 등이 있습니다.
좋은 점은 AI 기술이 이러한 일상적이고 반복적인 작업에서 여러분의 부담을 덜어줄 수 있다는 것입니다. 이러한 역겨운 작업을 수행하기 위해 수많은 AI 자동화 도구가 있습니다. 자피어예를 들어 5000개 이상의 앱 및 플랫폼과 통합되어 워크플로를 자동화합니다.
그 외에도 이메일 마케팅 플랫폼, 소셜 미디어 채널 및 데이터 분석 도구와 통합되어 정기적이고 반복적이며 일상적인 작업을 자동화합니다.
미디어 구매 프로세스를 촉진합니다.
때로는 자체 플랫폼에 광고를 게재하는 것 외에도 다른 관련 플랫폼에 광고를 게재하는 것이 중요할 수 있습니다. 이러한 플랫폼에는 TV 채널, 신문, 잡지, 웹사이트, 블로그, 소셜 미디어, 비디오 스트리밍과 같은 전통적인 매체와 디지털 매체가 모두 포함됩니다.
디지털 마케팅의 경우 일반적으로 블로그, 웹사이트, 스트리밍, 소셜 미디어, TV 방송국을 대상으로 광고 공간을 구매합니다. AI를 통합하여 미디어 구매 프로세스를 단순화하면 어떨까요?
네, 최고의 AI 도구는 고객 동향과 행동을 추적하고 탐색하여 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 미디어 캠페인 거래를 성사시키는 데 도움을 줍니다.
이러한 필터링된 거래는 광고 구매에 대한 과도한 지출을 막아줍니다. 또한 광고 게재에 가장 적합한 시간과 플랫폼을 파악하여 도달 범위를 극대화할 수 있습니다.
랩입니다:
디지털 마케팅은 트럭 분량의 프로세스와 활동을 포괄하는 광범위한 분야입니다. 마케팅 담당자는 기업에 최대의 결과를 제공하기 위해 시간과 노력을 투자합니다. 그리고 AI는 일부 마케팅 활동을 용이하게 하고 보완할 수 있는 놀라운 능력을 제시했습니다.
AI는 마케팅 프로세스를 수행하고 자동화할 뿐만 아니라 비즈니스에 대한 즉각적인 결과도 생성합니다. 올바른 AI 마케팅 도구를 선택하고 적절하게 활용한다면 성공적인 비즈니스를 찾는 것은 시간 문제일 뿐입니다.
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