AI in Advertising: Deep Dive with Examples

광고 산업에서 AI의 스포트라이트가 시작되자마자 광고주들은 묻기 시작했습니다. AI가 인간의 개입 없이 이 모든 무거운 작업을 혼자서 수행할 것인가?

Ads these days are way more improved than they used to be. They’re more specific, relevant, targeted, and useful. AI magic has made all of this possible. With its assistance, we’re always coming up with new ways to advertise, like different platforms and various targeting options. 

Giant companies are already using AI tools to dramatically scale up the creation of advertising assets as well.

그래서 우리는 광고주가 광고에 AI를 사용하는 방법에 대한 깊은 이해를 제공하기 위해 이 가이드를 마련했습니다.

 간단한 질문으로 바로 들어가 보겠습니다.

What is AI in Advertising?

The term “AI in Advertising” refers to all the support advertisers receive from Artificial intelligence for planning, analytics, and creative assets to deliver relevant content to their audience. Using AI advertising tools ensures the best ROI from ad campaigns due to optimized data and automated management. Plus, the creative team’s workload can be reduced by generating interactive assets for ad campaigns with AI tools.

The impact of AI in advertising has been a massive breakthrough in recent times as companies find true effectiveness. Now they know:

👉타겟층은 누구인가요?

👉광고에는 정확히 무엇이 보여져야 할까요?

👉 최상의 결과를 얻으려면 어디에 돈을 써야 할까요?

👉 광고 캠페인의 성과는 어떻습니까?

And they will do all the work in the least possible time. Hence, using AI has a lot of value for advertisers.

정말 있나요?

But, what if the current state of using AI in advertising has some upsides?

Well, to discuss it better next we want to focus on how advertisers should value the utilization of AI in advertising.

마케팅 담당자는 광고 캠페인에서 AI를 어떻게 평가해야 합니까?

AI has been contributing hugely to marketers’ efforts. It is writing ad copies for them, tracking all the data, automating the ad management, and many more. AI helps to run 문맥 광고 전달하는 데 도움이 되는 개인화된 경험. 

이 모든 것은 AI의 능력 때문에 가능하다. 방대한 양의 데이터를 분석하고 처리. Whereas, humans fall far behind considering the efficiency and speed of AI tools. Marketers are even worried about layoffs as AI automates all major advertising tasks.

But how is AI supposed to manage emotion, creativity, complex problem-solving, ethics, and moral judgments?

자발적인 인간 대 인간의 상호작용 기술 are also missing through AI tools. As a result, there is much that is still on human shoulders.

지금, 이것에 AI vs Human battle, 우리 마케터들은 어디에 서 있나요?

We have to understand that using AI has already passed the experiment stage. Big companies are 시청자 확보에 성공 타겟광고로. 그러므로 당신은 이러한 변화를 받아들여야 합니다. 

Basically, marketers will be at the top of their game by using AI tools. They just need to know 이 도구의 장점을 활용하는 방법 워크플로를 발전시키세요. 그리고 그렇게 할 수 있다면 AI는 광고 직업을 위협하기보다는 광고 직업을 보완할 것입니다.

그리고 앞으로 광고 산업에서 AI를 통해 더 많은 것을 탐구하게 될 것입니다. 그럼 이것으로 끝내자 애증 게임 마케팅 담당자가 누리고 있는 기존 혜택 중 일부를 알아보세요.

Why Should You Use AI in Advertising?

There’s no doubt AI brings a whole bunch of benefits to the table. And, observing the current advertising landscape, the lion shares are intensively leveraging AI tools.

We have tried to find out the factors contributing to their effective outputs. So that you can also figure out why you should use AI in advertising.

개인화된 경험 공유

말할 필요도 없이 광고 캠페인에서 개인화를 개발하는 것이 중요합니다. 임의의 예술 작품으로는 청중의 참여를 기대할 수 없습니다. 사람들은 자신의 구매 경험을 보완하는 광고에 매력을 느낍니다.

그러나 청중의 기대치를 파악하는 것은 약간 복잡합니다. 사실 모든 것은 데이터에 관한 것입니다.

AI applies deep learning to analyze data related to audience interests, behavior, intent, and more to create a precise buyer persona. Using customer insights, you can create interest-based creatives for advertisements that help increase your brand’s credibility.

프로그래밍 방식 광고의 이점 활용

AI technology enhances the automation of Programmatic advertising. It makes it easier for publishers and advertisers to keep up with real-time media buying. Most importantly, AI can help both parties to do sentiment research of users through their browsing data and previous actions to similar ads, NLP & facial analysis. This ensures that users are seeing your ads when they are in the mood to purchase.

변화에 대한 관련성을 유지하세요

Understanding how online audiences react is really challenging due to frequent changes in their behavior patterns. Therefore, marketers suffer in making decisions. However, AI can quickly adapt to any changes and predict future user trends with the help of data. This predictive analytics will help you tweak your ad campaign as needed.

타겟 고객 확보

Machine learning a subset of AI is fundamentally helpful to segmenting for operating more targeted campaigns. Instead of rushing through the crowd, you’ll be presented with optimized consumer data based on social channels, behavior patterns, location, device usage, etc. Further, AI can discover new look-alike audiences by analyzing past campaign data. Thus you have more potential customers on your sales funnel. And running ad campaigns among targeted audiences can maximize engagement and increase ROI.

크리에이티브 제작 자동화

AI has taken the advertising industry to a new height through the automated creation of ad creatives. There is a growing use of AI tools among companies to create ad copy, design, and other multimedia content. Here, the good thing is that these tools are constantly improving their power to create human-like creatives. In some cases, they can maintain relevance much better than humans with specific demographic assistants. So companies are benefiting with their time and budget.

What Are The Challenges of AI in Advertising?

While most advertisers worldwide experience the positive impact of their campaigns, there are some challenges when you apply AI to your workflow. Let’s learn about them to make better use of AI in advertising.

데이터 프라이버시를 방해하세요

AI’s development has always been against data privacy. The same is true when it comes to advertising. This is somewhat challenging as violating any privacy policy will harm the company’s reputation. As AI goes through thousands of user data, there is always an ethical risk alert. For this reason, your team needs to be knowledgeable about legal guidelines and terms. Especially, in the region where your ad campaign is running.

편견과 부정확한 출력

AI technology relies entirely on data. It works properly as long as you enter the right data and train it the right way. If this data doesn’t represent the customer group and promotion needs, you won’t get the appropriate results. So, marketers need to be careful about the bias that AI can create. It would be good for them to have some knowledge of how AI algorithms work.

미스 크리에이티브 뉘앙스

AI struggles to produce content on a human level. It can’t craft content with the 관객의 눈에 새로운 경험을 선사하는 뉘앙스와 독창성. 따라서 캠페인이 예상 전환을 놓치게 됩니다. 제작 과정 전반에 걸쳐 도움을 주고 품질을 평가하려면 사람의 손이 필요합니다.

고객과의 심층적인 상호작용 부족

Two things the AI ​​missed significantly. First, they can’t develop relationships with customers on a deeper emotional level. Second, AI doesn’t understand the importance of your message. As a result, it can’t encompass the value you put towards your audience for building brand loyalty and trust.

AI also can’t create your complete marketing strategy. And, you shouldn’t expect it as well. Because, a marketing strategy complies with future goals, competitor insights, market trends, etc. In this case, AI won’t give you that comprehensive support.

So, how to get started with AI for advertising campaigns? This is what we are going to discuss next.

How to Get Started With AI Advertising?

This section explores the idle approach you can apply to maximize the potential of AI in advertising.

To help you better understand how to get started using AI in advertising, we’d like to categorize the use of AI in two ways.

하지만 참고하세요, it isn’t a text-book framework. Actually, we are sharing our team experience only. It is how our marketing team has perceived AI in its advertising workflow. For now, let’s know them.

1. 일상적인 작업 자동화.

An advertising team needs to conduct repetitive tasks on a daily basis, like writing ad copies or designing banners. Such works don’t take up much of human expertise. Thus, leveraging AI in this category will not only automate the entire operation but also provide much more accurate output. 

이는 이 자동화 시스템이 일련의 예측 시나리오를 기반으로 하기 때문입니다. 그리고 사실 확인을 거칠 필요도 없습니다. 오히려 이러한 크리에이티브는 브랜드 보이스를 일관되게 유지합니다.

2. 기계 학습 알고리즘 사용

다음 애플리케이션은 빅 데이터 학습 알고리즘을 사용하여 보다 복잡한 문제를 해결합니다. 이러한 머신러닝의 의미는 사용자 행동을 지속적으로 분석하여 잠재 고객을 세분화하고 초개인화 광고를 실행하는 새로운 추세를 파악합니다. 또한 새로운 전환 기회를 위한 새로운 채널과 청중을 발견합니다.

이러한 알고리즘을 사용하는 또 다른 중요한 부분은 프로그래밍 방식 구매를 효과적으로 유지하고 예산에 대한 자동 할당 시스템을 만드는 것입니다. 이렇게 하면 최고의 ROI를 생성할 수도 있습니다.

So till now, you have learned the categorization of your advertising workflow using AI. Nevertheless, you are required to have ideas on the tools to process this leg work.

Commonly there are two kinds of tools that advertisers use to join with AI revolution.

1. Dedicated AI Tools

The first kind of AI tool lets you work in a closed environment. This solution excels independently in one of your special advertising needs. For example, it can serve a single purpose like fraud detection or ad creative generation. 

2. Integrated AI Tools

Integrated AI tools can be functionally incorporated into your advertising ecosystem. The addition of these tools brings comprehensive solutions through empowering advertisement platforms with powerful AI features. Further, you will have centralized control as you don’t need to use tools outside the platform. For instance, AI-driven insights can be included directly in your digital system for better creative generation and ad targeting.

AI Practices in Advertising Explained

Your advertising campaign needs to align with various different activities. It is important to know the uses of AI individually in those activities.

텍스트 내용

인공지능은 청중을 더 잘 분류하여 개인화 된 광고를 생성할 수 있습니다. 더 높은 참여를 위한 텍스트.

How to use AI for Ad Text content?

매일 창의적인 카피를 생각해내기란 쉽지 않습니다. 하지만 광고 회사의 일반적인 시나리오에서 작가는 이와 같은 일을 계속해서 반복해야 합니다. 따라서 그들의 기술에는 예술적 기교가 부족합니다.

In such text content tasks, writers can find immense help from AI writing tools. Our writers use GetGenie AI 소셜 미디어 게시물 텍스트, 클릭 유도 문구 텍스트, 광고 문구 등과 같은 다양한 유형의 콘텐츠를 생성합니다. 창의성 수준, 어조, 다양한 언어 지원 및 다중 출력을 정의할 수 있다고 가정해 보겠습니다.

이점은 무엇입니까?

✅ 딥러닝 알고리즘을 사용하여 청중의 기분을 인식합니다.

✅ 청중이 쉽게 알아볼 수 있는 텍스트를 생성하세요.

✅ 이모티콘을 사용하여 소셜 미디어에 바로 사용할 수 있는 사본을 제작했습니다. 

✅ 최소한의 시간에 전환율이 높은 광고 문구를 만드세요.

✅ 여러 출력을 제안합니다.

그래픽 콘텐츠

Nowadays, a lot of people are using AI tools to make graphics like pictures, banners, and social post images to reduce the constant workload for creative teams.

How to Use AI for Ad Graphical Content?

AI can be a great companion for designers to experiment and discover new visual concepts. You just need to enter your prompt followed by “상상하다"와 같은 도구를 사용하여 이미지를 생성하려면 중간 여정. 최상의 이미지를 생성하기 위해 비율과 더 많은 매개변수를 지정할 수도 있습니다. 그리고 1분 안에 이 도구는 귀하의 요청에 따라 4개의 서로 다른 이미지를 생성합니다. 또한, 생성된 이미지를 간단한 방법으로 편집할 수 있습니다.

또한 기존 이미지를 변경하여 그래픽 구조와 색 구성표를 변경할 수 있습니다. 집중해야 할 한 가지는 명확하고 간결하며 설명적인 프롬프트를 제공하는 것입니다. 다양한 프롬프트를 적용하여 적합한 프롬프트를 찾는 연습을 할 수 있습니다. 가장 좋은 방법은 프롬프트 생성기를 사용하는 것입니다.

이점은 무엇입니까

✅ 기존 웹 그래픽의 글꼴, 색상, 구성표와 관련된 다양한 데이터를 분석합니다.

✅ 글꼴 인식, 배경 제거, 이미지 태그 지정, 개체 인식 등과 같은 작업을 자동화하여 작업 흐름 속도를 높입니다.

✅ 적절한 피드백과 제안으로 디자이너를 도와주세요.

✅ 전략적이고 창의적인 측면에 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다.

✅ 다양한 플랫폼에 대한 자동화된 레이아웃을 만듭니다. 

✅ 대규모 디자인 팀이 필요하지 않습니다.

✅ 브랜드 아이덴티티를 일관되게 유지하세요.

비디오 콘텐츠

AI supports the following areas of video production for your ad campaigns: audience targeting, video scaling, and tracking results.

How to Use AI for Ad Video Content?

First, you need to choose a video type. Taking it into consideration, AI starts by analyzing large amounts of existing video content and generates the most engaging idea to create the storyline for your video. Then, you need an interactive video script for sure. We use GetGenie AI to 창의적이고 직관적인 비디오 스크립트 만들기 기록적인 시간에. 

Moreover, most AI video tools have a 문자 음성 변환 음성 해설 기능을 사용하고, 음성 스타일을 조정하고, 자신의 음성 녹음을 포함하세요. 이 기능은 다음으로 확장됩니다. AI 더빙는 현지화 또는 번역 목적을 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다. 한 가지 언어로 비디오를 만든 다음 AI를 사용하여 다양한 언어로 음성 해설을 생성하여 더 많은 청중에게 다가갈 수 있습니다.

이미지나 그래픽과 같은 다른 자산도 마찬가지입니다. 도구에 이러한 지원 옵션이 있는 경우 비디오를 생성하기 전에 미리보기를 확인하십시오. 만족스러우면 생성을 시작하고 대상 채널과 공유하세요.

 이점은 무엇입니까

✅ 비디오 편집 및 후반 작업 프로세스를 향상하세요.

✅ 모든 시각적 요소를 독립적으로 맞춤설정하세요.

✅ 비디오를 여러 모듈로 분할하고 다양한 컨텍스트에 배치하여 테스트하세요.

✅ 텍스트나 음성을 다양한 언어와 톤의 음성 해설로 자동 변환합니다.

✅ 알고리즘을 분석하여 청중의 관심과 선호도를 알아보세요.

광고 캠페인 전략

효과적인 데이터 기반 광고 전략을 즉시 생각해 낼 수 있습니다. 

How to Use AI for Ad Data Analysis? 

명확한 임무를 설정하기 위해 캠페인의 목표를 정의하는 것부터 시작합니다. 이 단계에서는 결과를 확신할 필요가 없습니다. 그 전에 고객 여정 지도에서 자신이 어디에 있는지 이해해야 합니다. 이를 통해 첫 번째 단계를 밟아야 할 위치와 기회가 있는 위치 등 몇 가지 사항을 찾을 수 있습니다.

워크플로 생성으로 넘어갈 항목을 식별했습니다. 또는 모든 단계에 대해 단일 도구를 사용하거나 다양한 단계에 대해 여러 도구를 사용할 수 있습니다.

어쨌든 귀하는 귀하의 입력에 따라 단계로 나누어진 포괄적인 광고 지도를 생성하게 됩니다. 그런 다음 이러한 도구를 사용하면 광고 캠페인의 실시간 업데이트를 확인할 수 있습니다. 현재 추세를 관찰하면 언제든지 전략을 수정할 수 있습니다.

이점은 무엇입니까

✅ 한 번의 클릭으로 전체 광고 전략을 얻으세요.

✅ 다중 채널 퍼널 보고서를 표시합니다.

✅ 청중과 채널을 위한 새로운 기회를 식별합니다.

✅ 잠재적인 작업과 지출을 미리 보고 예산을 설정하세요.

Examples of AI in Advertising

루프트한자

AI Solution: IBM Watson Advertising Conversations

Lufthansa는 AI의 도움으로 광고를 더욱 '자연스럽고' '공감적'으로 만드는 방법을 찾고 있었습니다. 이러한 이유로 이들은 여행자와 모험가로부터 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 대화형 마케팅을 구현했습니다. 

광고 캠페인 결과:

✔️ 새로운 통찰력에 따라 창의적인 전략을 세웠습니다.

✔️ 특정 목적지에 대한 여행 개성을 만들었습니다.

✔️ 새로운 미디어 캠페인을 운영하기 위해 사용자들 사이에서 새로운 트렌드를 찾았습니다.

✔️ 모바일의 Marquee 통합은 8% 대화 속도에 영향을 미쳤습니다.

✔️ 관객이 더 많은 시간을 보냅니다(평균 41초).

✔️ 단일 세션에서 4개의 사용자 중심 상호 작용이 있었습니다.

버즈피드

AI Solution: Buzzy

대중매체사 버즈피드 AI 생성 콘텐츠 시나리오에서 각광을 받고 있습니다. 버지. 이 회사는 “무한 퀴즈” program to show relevant content to a bigger audience. The good thing is that they got to show the best use of AI in collaboration with humans.

광고 캠페인 결과:

✔️ 사람이 작성한 콘텐츠보다 더 많은 참여를 얻으세요.

✔️ 다른 기술에 대한 의존도가 낮습니다.

✔️ 챗봇을 통해 청중과 직접 소통합니다.

✔️ 소셜 미디어 광고를 위한 AI 지원 이미지를 활용합니다.

코카콜라

AI Solution: Own artificial intelligence (AI) platform developed by OpenAI and Bain  & Company.

코카콜라, the world’s most-consumed soft drink has been using AI to align human talent and brand identity. We think this global corporation is pioneering the use of AI in the advertising arena. They are bringing realistic approaches to fan engagements with AI assistance. 

광고 캠페인 결과:

✔️ 브랜드 아이덴티티와 공감하는 시각적 자산 생성.

✔️ Involving consumers in creative campaigns with AI.

✔️ AI의 도움으로 고품질 비디오 콘텐츠를 생성합니다.

✔️ Utilizing AI to design billboards.

✔️ Integrates AI into its music platform.

Marketer’s Common Mistakes in Using AI

AI tools are powerful enough to get you started in just a few clicks. But, the downside of this advantage is that advertisers are opening an AI application without any groundwork. Because of this, AI sometimes correctly answers the wrong question. 

이제 마케팅 담당자가 AI를 사용하여 캠페인을 실행할 때 저지르는 몇 가지 실수를 보여드리겠습니다.

데이터에 대한 의존도가 높음. AI gives you a lot of data to make your advertising strategy. But, if the data don’t align with your campaign goal. You may not get the expected results. To avoid this, you need to have an idea before kickstarting. So that you can have a set background while generating all creative content and analyzing data.

인간의 방종을 과소평가하다. This mistake is often made by ad companies. They abruptly exclude human efforts and try to do all things with AI tools. However, it’s a misunderstanding. Because AI still needs a human hand to produce the best output. The correct prompt can only be understood by a person who has expertise in that matter.

사실 확인 및 교정 무시. After finally producing the output, users tend not to recheck the results by AI. However, there could be complexity or error in the system in the artificial intelligence algorithm which leads to inaccurate facts. So, you must check the output before implementing the results for your needs.

윤리적 고려 사항 없음. Large AI databases have opportunities to violate audience privacy. It can raise legal complications while you target audiences. For example, your ads campaign can blocked in a certain region. So don’t just randomly enable ad campaigns but also recheck other necessary ethical and privacy considerations. 

자주 묻는 질문

마무리…

So, we looked at how the implementation of AI can bring improvements in targeting, personalization, creativity, budget allocation, and more. This result has forced companies to redefine their advertising strategies.

Now, you will find various AI tools to help your ad campaigns. You can try different tools to get the suitable one. For example, we find GetGenie to be the right solution for our creative assistants like ad copies or video scripts.