AI時代のマーケティングの未来とは？

Aiルネッサンスがマーケティング戦略全体を席巻しています。 Ai の力はマーケターの従来のアプローチを再構築しました。 AI時代のマーケティングへ導く.

人工知能 (Ai) は、組織を顧客エンゲージメント、パーソナライズされたコンテンツの作成、データに基づいた意思決定の次の段階に導く最先端のマーケティング戦略の中核です。

この記事では、課題、メリット、ユースケース、実例、そして AI 時代のマーケティングについて知っておくべきことをすべて取り上げます。

マーケティングにおける AI の現在の動向

マーケティングにおける AI の導入拡大は、次の転換点です。実際には、すでに画期的な影響が出ています。少なくとも統計はそれを裏付けています。 

51% の調査によると、Ai を使用しているマーケターの割合 1,000 人のマーケティング担当者 今年（2023 年）Salesforce によって実施されました。別の 22% はマーケティング兵器に Ai を追加することも計画しています。

マーケティング担当者は、さまざまな目的を達成するために AI を幅広く活用してきました。以下に、その調査に対するマーケティング専門家の回答を示します。

• について 76% の マーケティング担当者は AI で生成されたコンテンツを使用します コピーライティングやその他の基本的なコンテンツについて。
• ほとんど 63% のマーケティング担当者は、Ai が市場データの分析に役立つと感じています。
• 平 62% のマーケターが AI を使用してマーケティング用のビジュアル クリエイティブを作成しています。
• また、 71% マーケティング専門家の % が、創造的思考のサポートを受けていると回答しています。

しかし、マーケティングの専門家が AI の助けを借りることに影響を与える要因は何でしょうか?

Salesforceの調査レポートを見ると、 71% のマーケティング担当者は、Ai によって忙しい仕事がなくなり、戦略的な意思決定により多くの時間が得られると考えています。マーケティング業務に AI を適用すると、約 5 週数時間。

マーケターはすでに Ai に大きく依存していますが、視聴者や顧客はどう考えているでしょうか?

朗報です！ AI ベースのマーケティングの時代において、消費者も前向きな判断を示しています。による最近の調査 キャップジェミニ研究所 それについて見つけた 62% マーケティングにおける AI の活用に問題を感じていない顧客の割合。 

そして、Ai の根底にある中心的な目標の 1 つは、 顧客中心のマーケティング戦略.

したがって、この継続的な傾向を見ると、マーケティングは次のような課題に直面していると断言できます。 大きな転換点 このAiの時代に。

しかし、マーケティング キャンペーンで Ai をどのように活用すればよいでしょうか?

Ai時代のマーケティングはどうなるのか？

このために、まずマーケティングにおける Ai の意味を見ていきます。

マーケティングにおけるAiとは何でしょうか？

マーケティングにおける AI は、マーケティング キャンペーンのあらゆる側面を強化するために人工知能を統合する実践を指します。 

AI テクノロジーとデータ収集、データ駆動型分析などの手法により、 自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML) など、 ワークフローを自動化する 顧客に対する正確な洞察を提供します 正確な意思決定をする.

さらに、Ai はあなたの行動を支援するだけでなく、あなたが何であるかを識別します。 マーケティング目標を達成できていない.

ただし、特典はそれだけではありません。現在、Ai は他のさまざまな方法でマーケティング キャンペーンを強化する可能性を秘めています。しかし、メリットについて話す前に、マーケティング活動における AI 活用の課題に目を向ける必要があります。

AI をマーケティングに適応させる: 主要な課題

新しいテクノロジーに適応することは決して簡単ではありません。そして、Aiに関しても違いはありません。 AI 時代のマーケティングにおいて、マーケターは常に次のような課題に直面しています。

データの品質と正確性

データの整合性を確保することは、マーケティング担当者にとって最大の課題の 1 つです。 AI を使用すると、数百万ものデータに短時間でアクセスできるようになります。 ただし、それが役立つのは、目的にかなう場合のみです。効率的なデータ管理を実践せずにただ作業を続けると、不適切で乱雑なデータ セットが完成するだけです。 

さらに、Ai は外部リソースまたは内部リソースからデータを収集しますが、不完全または不正確なデータ ソースがフラットな意思決定につながる可能性があります。

不明確な目標

AI はマーケティング目標を自動的に決定することはできません。キャンペーンの目標またはロードマップを設定する必要があります。しかし、Ai ができることは、集中的かつデータ駆動型の方法で目標を達成するために全体的な業務を劇的に強化することです。

マーケティングのコンテキストを理解する

Ai が見落としがちなもう 1 つの重要なポイントは、マーケティング戦略のコンテキストです。文脈の理解は人間に深く結びついているものです。 AIは人間のように自然の状況を読むことができない 彼らの常識に従ってください。 

既存のマーケティング戦略への統合

Ai がマーケティング戦略のための独立したツールであると考えているなら、それは誤解です。ここでの課題は、戦略全体を通じて Ai のニーズを理解し、それを効率的に適用できる才能のあるマーケターを見つけることです。

マーケターの専門知識が不足している

多くのマーケターがさまざまな目的で AI を広範囲に使用していますが、依然として この進歩を利用していない大規模なグループ。すでにマーケティング活動にそれを取り入れている人でも、まだそれを 100% 実現するには程遠いです。 

そして、これは AI を使用するスキルが不足しているために起こっています。もう 1 つの不幸は、人工知能と機械学習の時代におけるデジタル マーケティング業界専用のトレーニングと学習教材が十分にないことです。

偏見と倫理的懸念

Ai マーケティングのもう 1 つの重要な課題は、偏見や倫理的懸念を回避することです。アルゴリズムは強力ですが、透明性を維持できるほどインテリジェントではありません。したがって、市場はAIレポートを盲目的に信頼する前に、そのような懸念に細心の注意を払う必要があります。

データのプライバシーとセキュリティ: 

AI は、マーケティング担当者がキャンペーンでパーソナライゼーションを構築するよう促します。 

AI を活用したパーソナライゼーションのためのデータ収集と分析では、プライバシーの問題が生じます。マーケティング担当者は、GDPR を含むデータ保護規制を遵守し、顧客データを安全に取り扱う必要があります。

AI アプリケーションをマーケティングに適用する利点?

AI はマーケティング活動にさまざまな方法で役立ちます。以下では、ROI を最大化するための Ai マーケティングの主な利点について説明しました。

パーソナライズされたコンテンツを提供する

最高のマーケティング キャンペーン 適切なタイミングで適切なメッセージを提示する あなたの顧客へ。 マーケティングコンテンツのパーソナライズ 顧客の好みや行動に基づいて、顧客エンゲージメントを大幅に高めることができます。 AI ベースのソリューションでは、 データ駆動型の方法でカスタマージャーニーを分析する そして、彼らの興味やニーズを見つけ出します。これは、解約率の削減にも役立ちます。

対象顧客の細分化

マーケティング担当者として、さまざまな要素に従って顧客をセグメント化することが重要です。また、カスタマイズされたメッセージで彼らに届きます。 AI アルゴリズムは、ユーザーをさまざまな人口統計にグループ化することで、ユーザーのさまざまなニーズを理解するのに役立ちます。 

新しいマーケティング チャネルを見つける

Ai は、目の前の顧客との関わりを維持するのに優れていますが、顧客を増やすための新しいチャネルも開拓します。 Ai は大量のデータを処理するため、潜在的な顧客がローミングしている新しいチャネルを簡単に見つけることができます。そして、それらをマーケティング キャンペーンに活用することで、売上の増加につながります。

予測分析

将来のトレンドと消費者の行動を予測することで、競合他社よりも優位に立つことができます。マーケターとして、 それは大きなプラスです。これにより、顧客が求めている機能や属性を特定し、プロモーション戦略を効果的に設計できます。 AI は既存の消費者データを分析し、次に何が起こるかを予測できます。

リアルタイムのデータ分析にアクセスする

マーケティング キャンペーンが進行するにつれて、現在の状態を監視するために最新のレポートが必要になります。 ROI を最大化するためにキャンペーンに改善や更新をもたらすのに役立ちます。このため、Ai は長期にわたるキャンペーンのパフォーマンスのリアルタイム データ分析を提示できます。

ワークフローの自動化と合理化

従来のマーケティングは時間がかかり、日常的な作業が伴う場合がありますが、AI ベースのキャンペーンでは反復的な作業が軽減される傾向があります。 AI は自動化をマーケティング ワークフローに統合し、適切な作業のみを確実に実行できるようにします。このようなシステムにより、 他の戦略的決定により多くの時間と労力を費やします。

意思決定の強化

意思決定に時間がかかると、問題に遭遇する可能性が低くなります。最も重要なことは、感情的な欠陥を生じることなく混乱を解決するためのデータ リソースを手に入れることができるということです。たとえば、マーケティング担当者に今後のマーケティング戦略のすべてのデータを常に知らせることで、予算を割り当てる際の効率が向上します。

AI 革命に向けてマーケターのスキルを再訓練する

時間とともに、 アイvs人間 会話は大幅に変更されました。現在の労働力は、Ai を競争相手ではなく仲間として認識し始めています。ただし、この双方間の同期には再スキルのプロセスを経る必要があります。

実際には、 40% IBM のレポートによれば、全従業員のうち、今後 3 年間で AI に適応するためのトレーニングが必要です。マーケティング担当者もこの要件から免除されるわけではありません。 Ai の時代におけるマーケティングのためのすべての人間の関係者の再スキル化は明らかです。

Ai とマーケターの間のギャップを埋めるための最適な方法をいくつか学びましょう。

同等の価値を確保する

ほとんどの場合、企業や組織が AI と比較して人間を過小評価しているのを目にしてきました。この傾向はマーケターの意欲を低下させ、健全なマーケティングの実践を混乱させる結果になります。

これを防ぐためには、AI技術の開発と人間の知識の向上に均等に投資する必要があった。この組み合わせた割り当てにより、マーケティング業界の見通しが良くなります。

従来のトレーニングを再設計する

ほとんどの企業は、マーケターのスキルアップを支援するために定期的なトレーニングと教育リソースを提供しています。しかし、Ai を活用したマーケティングの時代では、この従業員育成プロセスを再設計する必要があります。 AI はまったく新しいマーケティング システムを導入するのではなく、既存の機能を強化するものであることを理解する必要があります。

このため、既存のトレーニング モジュールを変更して、AI アプリケーションがマーケティング戦略の各ステップをどのように強化できるかを従業員に教える必要があります。

教育機関との提携

企業は、率先して地元の教育機関と提携して、従業員向けの高スキルトレーニングを企画することもできます。このような知識共有セッションは、双方が AI の最新開発状況を知るのに役立ちます。このようにして、将来の有能な人材を労働力として確保することもできます。

将来性を保証

この再教育ミッションは、従業員を念頭に置いて実施する必要があります。彼らは、それが自分のキャリアに価値をもたらす場合にのみ、このスキルアップのプロセスに興味を示します。企業もAiを活用できる人材を登用すべきだ。

マーケティング実践における AI の一般的な使用例

では実際に実践してみましょう。 AI 時代におけるマーケティングの一般的な実践例をいくつかリストアップしました。これらの実践は、現在のシナリオをさらに深く理解するのに役立ちます。

Ai時代のコンテンツマーケティング

コンテンツ マーケティングには時間と専門知識が必要です。汗を流さずに視聴者に価値を提供することはできません。ここでアイが最も力を入れるのは、 コンテンツ作成ワークフローを自動化する. 

コンテンツ作成チームは、キーワードの分析、アウトラインの作成、NLP 提案による最適化など、各フェーズに Ai ライティングを適用できます。この統合により、コンテンツ制作のスピードが向上します。

Ai ライティング技術はさらに進化しています。たとえば、 ワンクリックブログジェネレーター GetGenie Ai の機能により、ブログ全体を数秒で作成できます。

Ai時代のソーシャルメディアマーケティング

ブランドの強力な存在感を確立したい場合は、 ソーシャルメディア, Aiにはたくさんの魅力があります。毎日魅力的なソーシャルメディア投稿を考え出すのは退屈な仕事かもしれません。ただし、フォロワーを常に魅了し続けるためには、それを維持する必要があります。

ソーシャル メディアの作業を容易にするために、Ai ベースのツールはソーシャル投稿のスケジュールを自動化し、テキスト コピーを生成し、重要な洞察を分析できます。 

満足しています 専用テンプレート GetGenie によるさまざまなソーシャル サイト向け。当社のソーシャル メディア チームは、絵文字も含めた投稿用の魅力的なコピーを簡単に作成できます。

Ai時代のメールマーケティング

AI を電子メール マーケティングに使用するだけの意味があるように思われるかもしれません。 電子メールのコピーを生成する。しかし、やるべきことはまだあります。 Ai を電子メール マーケティングに組み込むと、適切なタイミングで適切なメッセージを視聴者に送信できます。 

AI は過去の電子メール キャンペーンの行動とパフォーマンスを分析し、最適化された電子メール戦略を作成します。さまざまな対象ユーザーのタイプに応じてメールをカスタマイズすることもできます。また、メールを受け取った後に誰かがアクションを起こすとき、Ai がトリガーを自動化し、繰り返しの作業を軽減します。

また、電子メール キャンペーンのリアルタイム分析を監視することで、常に最新情報を得ることができます。これらのレポートに続いて、電子メール キャンペーンを再構築します。

Ai時代の動画マーケティング

動画マーケティングは、マーケターにとって最も難しいタスクの 1 つです。それには、アイデア出し、脚本執筆、ビデオ編集、ビデオ制作、ナレーションなどが含まれます。また、ビデオ キャンペーンの実行にはポストプロダクション作業も多く含まれます。

人工知能は全体を合理化できる ビデオマーケティング プロセス。最近ではAIライティングの使用 ビデオスクリプトを生成するツール ますます人気が高まっています。 Ai のもう 1 つの重要な利点は、データ分析の強化です。強力なデータ洞察により、新しいビデオ コンテンツのアイデアとより多くの視聴者への扉が開かれます。 

スクリプトを書かず、カメラを使用せずにビデオを作成することもできます。素晴らしそうですね？動画、画像、テキストコピーなどの既存のビジュアルコンテンツを使用して、Ai はマーケティングに使用できるまったく新しい動画を作成できます。さらに、Ai テクノロジーは文字起こしとキャプションを自動化し、視聴者の体験を向上させます。

Ai時代のプロダクトマーケティング

あなたは自社の製品をよく知っていますが、対象となる顧客は製品からは程遠いのです。その仕事を新興企業や新興企業が行う必要がある場合、課題はより困難になります。 Ai の登場です。製品マーケティング担当者にとって、オリジナルのブランディング メッセージをキャンペーン アセットと同期するための優れたソリューションとなります。

実際には、物事はずっと前から始めることができます。 AI は顧客の購買行動を予測し、今後の製品の機能を推奨します。ブランド戦略の策定に役立ちます。 Ai は、新製品を宣伝するための新しいチャネルを見つけるのにも役立ちます。

Ai時代のビジュアルブランディング

Ai がビジュアル ブランディングにもたらす最も優れた点は、一貫性です。適切にトレーニングを受けると、Ai は人間のデザイナーよりもブランド ガイドラインに従うことができます。しかし、それはデザイナーチームを置き換えるという意味ではありません。 

むしろ、Ai ツールを適用することで、デザイナーがより柔軟かつ創造的になり、効率的なブランド戦略を実現できるようになります。

ただし、Ai の使用を人里離れたエリアのみに限定しないでください。マーケティングや広告活動の状況によっては、さらに多くの可能性があります。できる限り恩恵を受けましょう。

以下の Ai マーケティングの事例から、Ai をマーケティングにどのように活用できるかを学びましょう

今日のマーケティングにおける Ai の例

マーケティング キャンペーンに Ai を導入して成功を収めた例は何千もあります。あらゆる業界で多くの例が見られます。ここでは、Ai 時代のマーケティングをより深く理解するために 3 つの例を取り上げます。

フォルクスワーゲン

応用法: 予測分析

Ai マーケティングの成果: フォルクスワーゲン ディーラーからの 20% による売上の増加。

フォルクスワーゲンは、自動車業界における AI の活用の先駆者です。 2013 年以来、専門家チームがミュンヘンのデータ ラボでさまざまな側面で AI を実装するために働いています。そして、その一環として、マーケティング チームは予測分析の助けを借りて、顧客の購入決定を予測します。

彼らは Ai を使用して、経済発展、世帯収入、消費者の好み、モデルの入手可能性、価格などのデータを分析します。雇っていたマーケティング代理店を排除することで、データのサポートを受けながら独自にマーケティング キャンペーンに取り組みました。この取り組みにより、販売店の 20% の売上が増加しました。

スターバックス

応用法：Ai音声検索（AmazonのAlexa）

Ai マーケティングの成果: 3,120 万人のモバイル顧客にリーチします。

スターバックスは、音声検索のトレンドの成長をうまく利用しています。成人消費者が多いことを考慮して、同社は「My Starbucks Barista」モバイル アプリに Ai 音声によるバリスタ サービスを実装しました。

彼らの目標は、顧客が音声またはチャットボットを使用してカスタム注文をしたり、受け取り場所を設定したりできる柔軟性を確保することでした。 Amazon の Alexa のサポートにより、同社は 3,120 万人のモバイル顧客にリーチすることができました。

そして、良いことに、スターバックスは今でも顧客サービスの向上のために Ai の力を活用しようとしているということです。 AIを活用した新たなイノベーション「Aiパワード・マストリーナ II エスプレッソメーカー」を新たに導入し、コーヒー製造プロセスに一貫性をもたらしました。

Netflix

応用法: パーソナライゼーション

Ai マーケティングの成果: 80%の番組視聴は個人的な推奨に基づいています。

Netflix は世界最大のエンターテイメント コンテンツ プラットフォームです。しかし、人々はあらゆる種類のコンテンツを視聴するためだけに登録しているわけではありません。ユーザーにはそれぞれ独自の好みがあり、一斉に飛びつくことは望ましくありません。

このため、Netflix はパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供しようとしました。 AI 主導の機械学習テクノロジーを利用して、個人の選択に基づいてコンテンツを表示します。このテクノロジーは、視聴している既存の加入者の履歴データと連携します。これは視聴者のペルソナを作成するのに役立ち、個々のユーザーに合わせてパーソナライズされたエクスペリエンスを開発するのに役立ちます。 

この取り組みはプラスの影響を及ぼし、80% の番組が個人的な推奨によって視聴されるようになりました。

あなたに！

今こそ、Ai の助けを借りてマーケティング戦略を再考するときです。しかし、教科書の例のようにすべてが十分ではないのも事実です。 

Ai の時代にマーケティングを進めていくと、さまざまなハードルが立ちはだかります。この Ai はまだ開発過程にあることを理解する必要があります。しかし、人間の手はすべての課題を克服するのに役立ちます。