マーケティングに AI を使用する方法とその理由
ビジネスオーナーとして、マーケティングの生産性を常に高く維持したいと考えています。また、ビジネス マーケティングの効率も向上したいと考えています。しかし、人間の従業員だけで高い生産性と効率を毎日維持することは現実的には不可能です。
ここで AI が登場します。あらゆる州で毎日、高いマーケティングの生産性と効率を確保できるからです。知っておく必要があるのは、特定のマーケティング業務における AI ツールの操作手順だけです。
適切な運用知識とスキルがあれば、AI の可能性をマーケティング活動にさらに活用できます。この記事では、マーケティングに AI を最適に活用する方法と、マーケティング分野で AI を使用する必要がある理由について説明します。
マーケティングに AI を活用する理由:
マーケティングはビジネスの中核機能の 1 つです。コンテンツ マーケティングであれ、その他のマーケティング形式であれ、マーケティングを適切に実行しなければ、商品が売れる可能性は低いです。敏腕なプロのマーケティング担当者を雇えば、マーケティング活動を確実に成功させることができるのは間違いありません。
ただし、マーケティング活動に AI ツールを導入すると、ビジネスのマーケティング活動をスムーズに行うことができます。マーケティング機能に AI ツールを活用することで、数多くの特典やメリットを得ることができます。マーケティングにおける AI の重要な利点をいくつか確認してみましょう。
- カスタマイズされたコンテンツを開発するための範囲を確保する
- 合理化されたスピーディーなコンテンツを生成
- コンテンツの最適化と戦略の策定
- 一流の AI ツールを導入して自動化された洞察を得る
- マーケティングコストを大幅に削減
AI をマーケティングにどのように使用すべきか:
マーケティングには、コンテンツ マーケティングやその他の種類のタスクに関連するタスクが数多く含まれており、AI は引き受けるだけでなく、完璧に実行することもできます。
時間のかかるタスクのうちどれを自動化すべきかを判断するのはマーケティング担当者次第です。ここでは、AIをマーケティングにどのように活用すべきかについて、役立つヒントをいくつか紹介します。
1. 顧客データを収集し、有益な洞察を得る:
データ収集は、手動で行う場合、最も骨の折れるタスクの 1 つです。関連する顧客データを収集するには、複数のプラットフォームを探索する必要があります。ただし、重要な顧客情報を見逃してしまう可能性があります。 AI はここで大きな変化をもたらす可能性があります。
AI を活用したマーケティング ツールを使用すると、大量の関連顧客データを瞬時に収集できます。 AI ツールは、ソーシャル メディア、ブログ、その他のプラットフォームからの大量のデータを分析して統合し、顧客に洞察を提供します。
AI によって収集される重要なデータには、購買行動、オンサイトでのやり取り、地理的位置、過去のコミュニケーション、紹介元などが含まれます。マーケティング担当者は、これらのデータを活用して購入者のペルソナを構築する必要があります。
2. 顧客のセグメンテーションを実行し、それに応じてターゲットを絞ります。
顧客ベース全体に同一のメッセージを使用することは無駄であるだけでなく、トイレにお金を費やすようなものです。当然のことながら、顧客は、過去のやり取りに基づいて、割引やクーポンを提供するブランドとつながりを持つようになります。つまり、パーソナライゼーションを期待しているということです。
AI ツールには、エンゲージメントとコンバージョンが最も高い顧客プロファイルを発見する機能があります。顧客の年齢、場所、デバイスなどに関するデータを提供できます。このデータに基づいて顧客をセグメント化し、個別のメッセージでターゲットを絞ることができます。
開発した購入者ペルソナは、顧客を最適にセグメンテーションするのに役立ちます。顧客のセグメンテーションから、ターゲットにすべき見込み客や顧客、キャンペーンに参加すべき顧客、そして最も重要なことに、購入する可能性が高い顧客を把握できます。
3. 売上予測を実行する:
将来の売上を予測するということは、SF 映画のイベントのように聞こえるかもしれません。しかし、AI の予測分析により、それが現実になりました。予測分析では、統計モデリング、データマイニング、機械学習を活用して現在および過去の販売データを分析し、将来の販売を予測します。
これにより、顧客が誰であるかを知ることができるだけでなく、価値のない活動に費やすお金を節約することもできます。また、売上から、どの製品を宣伝するか、誰に最大のコンバージョンと売上を獲得するかについてのアイデアも得られます。
AI ツールから得られる主要な販売 KPI 予測には、コンバージョン率、顧客離れ/維持率、顧客生涯価値、獲得あたりのコスト、平均販売サイクル長、アップセル率とクロスセル率などが含まれます。
4. コンテンツモデレーションを高速化します。
顧客や視聴者は、コメントやレビューなどのユーザー作成コンテンツを Web サイトだけでなくソーシャル メディア プラットフォームにも定期的に投稿します。これらのコメントやレビューのすべてが適切で許容できるわけではありません。それらの中には、設定したルールやガイドラインに確実に違反するものもあります。
これらのコメントやレビューを手動でフィルタリングするのは、時間がかかるだけでなく、骨の折れる作業です。 UGC のスクリーニングに貴重な時間の大部分を費やす余裕はありません。この場合、AI はほんの数秒で仕事をうまくやってくれます。
たとえば、Levity は、ソーシャル メディア プラットフォーム全体で関連するすべてのデータを検索することで、コンテンツを管理および生成します。次に、ユーザーの設定と設定されたルールに基づいてコンテンツを選別し、タグ付けし、優先順位を付けます。そして良い点は、Levity がコンテンツに偏見や誤りがないことを保証してくれることです。
5. ソーシャルメディアでのリスニングを重視する:
ソーシャル メディア上の多くの人々が、ポッドキャスト、ライブ ビデオ、ソーシャル メディア投稿などを通じてあなたのブランドについて言及しています。ブランドの認知度を高めるには、それらを監視して再利用することが重要です。明らかに、これらのオンライン言及を手動で追跡するのは非常に困難です。
AI を活用すると、オンラインでのメンションを追跡するプロセスをすぐに自動化できます。 Buzzsumo を利用して、ソーシャル リスニング エクスペリエンスを 1 か所に統合できます。統合が完了すると、雑音を無視して、どのソーシャル エンゲージメントを優先するかを決定できます。
AI がソーシャルリスニングに提供できる特典のいくつかを確認してみましょう。
- オンラインでのブランド言及の追跡を加速する
- 会話を始める見込み客を特定する
- インフルエンサーとコラボレーションする機会を得る
- あなたのブランドについて言及する口調と意図を理解する
- ソーシャルメディアで言及されたブランドに関連する問題や苦情を解決する
- ソーシャルメディアのトレンドを知り、それに応じてメッセージを効率化しましょう
6. 電子メールマーケティングを作成する:
電子メール マーケティングは、デジタル マーケティングの中核機能の 1 つです。マーケティング担当者は、この効果的な媒体を通じて大量の見込み客、見込み客、顧客を獲得します。しかし確かに、リードや見込み客の膨大なリストを複雑なキャンペーンとともに手動で作成するのは困難な作業です。
AIは電子メールマーケティングの問題を解決できる 見込み客向けにさまざまな種類のメールを生成できるため、手間がかかりません。また、ターゲット ユーザー向けのプロモーション コンテンツを 10 倍の速さで作成できます。 AI マーケティング ツールを使用して得られるものはそれだけではありません。
GetGenie のような一流の AI ツールは、高い開封率を実現するキラーメールの件名を生成し、個別のメールを作成することもできます。一部のツールでは、電子メールの内容に一致する画像を生成することもできます。
7. AI を活用した PPC 広告に焦点を当てる:
あなたの AI で広告効果を高めることができる 力。ほとんどの企業は、Google Adwords や Facebook を通じて PPC マーケティングを実施しています。これらの PPC 広告キャンペーンは、主にオンサイトのマーケティング チームまたは有料広告代理店によって管理されます。言い換えれば、人間のプロが広告キャンペーンを管理するということです。
ただし、AI の助けを借りて、企業は広告のターゲティングをさらに最適化し、より多くの広告チャネルを試すことが簡単にできます。 AI には、競合他社が展開する可能性が低い新しい広告チャネルを発見する力があります。
したがって、それは間違いなく、競合他社に打ち勝つことができる優位性です。 PPC 広告における AI の応用例をいくつか見てみましょう。
- スマート入札の実施
- マイクロモーメントターゲティング
- レスポンシブ広告の掲載
- パフォーマンス分析を行う
- 動的検索広告の実施
- 価格の最適化
- アカウント管理を行う
8. チャーン予測分析を活用する:
ビジネスは顧客を獲得することだけがすべてではありませんが、獲得した顧客を維持することもマーケティング チームの重大な責任です。顧客を競合他社に流出させるわけにはいきません。 AI ツールが好まれるのはここです オプティムーブ 役に立ちます。
このツールは NLP を使用し、改善の機会を提供する CLV、NPS などの指標を追跡できます。 CLV や NPS などの指標を使用すると、過去の顧客とのコミュニケーションを分析し、顧客離れの原因を特定することもできます。
CLV 数値と NPS スコアが低い場合は、顧客が製品やサービスに満足していないことを示しています。したがって、彼らがあなたの製品やサービスに不満を抱いている理由を理解するために必要な手順を踏む必要があります。
フィードバック フォームや提案フォームを発行したり、アンケートを開始したり、顧客の不満の原因を知るためにクライアントとのミーティングを設定したりすることもできます。これらの手順は、問題に気づいた時点ですでに問題を解決しているため、さらなるチャーンを防ぐのに確実に役立ちます。
AI をマーケティングに活用する準備ができています:
マーケティングはビジネスに活力を与えると同時に、あらゆるビジネスの重要な部分を占めます。 AI はマーケティング チームのメンバーにとって、マーケティング活動を円滑化するための完璧な味方となります。マーケティング チームだけではそれができないわけではありません。
AI をマーケティング機能に統合することで、プロセス全体が迅速化されます。人間のプロであれば数時間、数週間、あるいは数か月かかるタスクの多くを、AI ツールなら瞬時に実行できます。
そしてそれはまさに私が上で述べたことです。マーケティング上の課題を解決する AI ソリューションを利用する準備はできていますか?多くの AI マーケティング ツールと同様に、マーケティングを自動化するために GetGenie を検討することもできます。