広告における AI: 例を使って詳しく見る

AI が広告業界に注目を集めるとすぐに、広告主は次のような疑問を抱き始めました。AI は人間の関与なしに、この重労働をすべて単独で行うのでしょうか?

最近の広告は以前に比べてはるかに改善されています。これらはより具体的で、関連性があり、対象を絞ったものであり、有用です。 Ai の魔法がこれらすべてを可能にしました。その支援により、私たちはさまざまなプラットフォームやさまざまなターゲティング オプションなど、新しい広告方法を常に考案しています。 

巨大企業はすでに AI ツールを使用して、広告アセットの作成も劇的に拡大しています。

そこで、広告主が広告における AI の使用方法を深く理解できるように、このガイドを作成しました。

 簡単な質問に早速入ってみましょう。

広告におけるAiとは何でしょうか？

「広告における AI」という用語は、関連コンテンツを視聴者に配信するために、広告主が計画、分析、クリエイティブ資産に関して人工知能から受け取るすべてのサポートを指します。 Ai 広告ツールを使用すると、最適化されたデータと自動管理により、広告キャンペーンから最高の ROI が保証されます。さらに、Ai ツールを使用して広告キャンペーン用のインタラクティブ アセットを生成することで、クリエイティブ チームの作業負荷を軽減できます。

企業が真の有効性を見出している昨今、広告における AI の影響は大きな進歩となっています。今、彼らは次のことを知っています。

👉 対象となる視聴者は誰ですか?

👉 広告では具体的に何を表示する必要がありますか?

👉 最良の結果を得るにはどこにお金を使うべきですか?

👉 広告キャンペーンのパフォーマンスはどうですか?

そして、彼らはすべての作業を最小限の時間で完了します。したがって、広告主にとって Ai を使用することは大きな価値があります。

本当にあるんですか？

しかし、広告における Ai の使用の現状にいくつかの利点があるとしたらどうでしょうか?

さて、これについてより良く議論するために、次に、広告主が広告における Ai の活用をどのように評価すべきかに焦点を当てたいと思います。

マーケティング担当者は広告キャンペーンにおいて AI をどのように評価すべきでしょうか?

AI はマーケターの取り組みに大きく貢献してきました。広告コピーの作成、すべてのデータの追跡、広告管理の自動化などを行っています。アイが走るのを手伝ってくれる コンテキスト広告 を提供するのに役立ちます パーソナライズされたエクスペリエンス. 

これらすべてが可能になるのは、AI の能力のおかげです。 膨大な量のデータを分析および処理する。一方、AI ツールの効率と速度を考慮すると、人間ははるかに遅れています。 AI によって主要な広告タスクがすべて自動化されるため、マーケティング担当者はレイオフさえ心配しています。

しかし、Ai は感情、創造性、複雑な問題解決、倫理、道徳的判断をどのように管理すればよいのでしょうか?

自発的 人間対人間のインタラクションスキル Ai ツールでも欠落しています。その結果、依然として多くのことが人間の肩にのしかかっています。

さて、この中で アイvs人間の戦い、私たちマーケターはどこに立っているのでしょうか？

Aiの活用はすでに実験段階を過ぎていることを理解しなければなりません。大企業というのは、 視聴者に届くことに成功する ターゲットを絞った広告で。したがって、この変化を受け入れなければなりません。 

基本的に、マーケターは AI ツールを使用することで最高の成果を上げることができます。彼らはただ知る必要があるだけです これらのツールの利点を最大限に活用する方法 そしてワークフローを前進させます。そして、それができれば、AIは広告の仕事を脅かすのではなく、広告の仕事を補完することになるだろう。

そして、広告業界では今後数日で AI を活用して探求すべきことがさらに増えるでしょう。それでは、これで終わりにしましょう 愛憎ゲーム そして、マーケターが享受している既存の利点のいくつかを発見してください。

なぜ広告に AI を使用する必要があるのでしょうか?

Ai がさまざまなメリットをもたらすことは間違いありません。そして、現在の広告環境を観察すると、ライオン株は AI ツールを集中的に活用しています。

私たちは、それらの効果的な出力に寄与する要因を見つけようとしました。これにより、広告に Ai を使用する必要がある理由も理解できるようになります。

パーソナライズされたエクスペリエンスの共有

言うまでもなく、広告キャンペーンにおけるパーソナライゼーションの開発の重要性。ランダムなアートワークでは視聴者の関心を期待できません。人々は自分の購買体験を補完する広告に惹かれます。

ただし、視聴者の期待を把握するのは少し複雑です。実際のところ、すべてはデータに関するものです。

AI はディープラーニングを適用して視聴者の興味、行動、意図などに関連するデータを分析し、正確な購入者のペルソナを作成します。顧客のインサイトを使用して、ブランドの信頼性を高めるための広告用のインタレストベースのクリエイティブを作成できます。

プログラマティック広告のメリットを活用する

AI技術 プログラマティック広告の自動化を強化します。これにより、パブリッシャーや広告主はリアルタイムのメディア購入を容易に把握できるようになります。最も重要なことは、Ai は、閲覧データや同様の広告に対する以前のアクション、NLP、顔分析を通じて、双方がユーザーの感情調査を行うのに役立ちます。これにより、ユーザーが購入したいときに広告が表示されるようになります。

変化に対応し続ける

オンライン視聴者の行動パターンは頻繁に変化するため、オンライン視聴者がどのように反応するかを理解することは非常に困難です。したがって、マーケティング担当者は意思決定に苦労します。しかし、Ai はあらゆる変化に素早く適応し、データを活用して将来のユーザー傾向を予測できます。この予測分析は、必要に応じて広告キャンペーンを調整するのに役立ちます。

対象となる視聴者を獲得する

Ai のサブセットの機械学習は、よりターゲットを絞ったキャンペーンを運用するためのセグメント化に基本的に役立ちます。群衆の中を急いで通過するのではなく、ソーシャル チャネル、行動パターン、場所、デバイスの使用状況などに基づいて最適化された消費者データが表示されます。さらに、Ai は過去のキャンペーン データを分析することで、類似した新しいオーディエンスを発見できます。したがって、販売目標到達プロセス上により多くの潜在的な顧客が存在します。また、ターゲットを絞ったユーザー間で広告キャンペーンを実行すると、エンゲージメントを最大化し、ROI を向上させることができます。

クリエイティブ制作を自動化する

AI は、広告クリエイティブの自動作成を通じて広告業界を新たな高みに引き上げました。企業では、広告コピー、デザイン、その他のマルチメディア コンテンツを作成するために AI ツールの使用が増えています。ここでの良い点は、これらのツールが人間のようなクリエイティブを作成する能力を常に向上させていることです。場合によっては、特定の人口統計アシスタントを使用すると、人間よりもはるかに適切に関連性を維持できます。したがって、企業は時間と予算を活用して利益を得ることができます。

広告における AI の課題とは?

世界中のほとんどの広告主がキャンペーンのプラスの効果を実感していますが、Ai をワークフローに適用するといくつかの課題があります。 Aiを広告に活用するために、それらについて学んでいきましょう。

データプライバシーを破壊する

Ai の開発は常にデータ プライバシーに反するものでした。広告に関しても同様です。プライバシー ポリシーに違反すると会社の評判が損なわれるため、これはやや困難です。 Ai が何千ものユーザー データを処理する際には、常に倫理的リスクの警告が発せられます。このため、チームは法的なガイドラインと用語についての知識を持っている必要があります。特に、広告キャンペーンが実施されている地域ではなおさらです。

バイアスと不正確な出力

AI テクノロジーは完全にデータに依存しています。正しいデータを入力し、正しい方法でトレーニングしている限り、正しく機能します。このデータが顧客グループとプロモーションのニーズを表していない場合、適切な結果は得られません。したがって、マーケティング担当者は、Ai が生み出す可能性のあるバイアスに注意する必要があります。 AI アルゴリズムがどのように機能するかについてある程度の知識を持っているとよいでしょう。

ミス・クリエイティブ・ニュアンス

AI は人間レベルでコンテンツを作成するのに苦労しています。でコンテンツを作成することはできません 観客の目に新たな体験をもたらすニュアンスと独自性。そのため、キャンペーンでは期待されたコンバージョンが得られません。作成プロセス全体を支援し、品質を評価するには人間の手が必要です。

顧客とのより深い対話の欠如

Ai が大きく見逃していた 2 つのこと。まず、顧客とより深い感情レベルでの関係を築くことができません。次に、Ai はあなたのメッセージの重要性を理解していません。その結果、ブランドロイヤルティと信頼を構築するために視聴者に向けた価値を網羅することはできません。

また、AI では完全なマーケティング戦略を作成することはできません。そして、それを期待するべきではありません。なぜなら、マーケティング戦略は将来の目標、競合他社の洞察、市場動向などに準拠しているからです。この場合、Ai はそこまで包括的なサポートを提供しません。

では、広告キャンペーンで Ai を使い始めるにはどうすればよいでしょうか?これについては次に説明します。

AI広告を始めるにはどうすればよいですか?

このセクションでは、広告における Ai の可能性を最大化するために適用できるアイドル アプローチについて説明します。

広告における Ai の使用を開始する方法をよりよく理解できるように、Ai の使用を 2 つの方法に分類したいと思います。

ただし、注意してください、それは教科書のフレームワークではありません。実際、私たちはチームの経験だけを共有しています。これが、当社のマーケティング チームが広告ワークフローにおける Ai をどのように認識しているかです。とりあえず、それらを知っておきましょう。

1. 日常業務の自動化。

広告チームは、広告コピーの作成やバナーのデザインなどの反復的なタスクを毎日実行する必要があります。このような作業には人間の専門知識はあまり必要ありません。したがって、このカテゴリで Ai を活用すると、操作全体が自動化されるだけでなく、より正確な出力が得られます。 

これは、この自動化システムが一連の予測シナリオに基づいているためです。また、事実確認を行う必要さえありません。むしろ、これらのクリエイティブはブランドの声を一定に保ちます。

2. 機械学習アルゴリズムの使用

次のアプリケーションは、ビッグデータで訓練されたアルゴリズムを使用して、より複雑な問題を解決します。この機械学習の意味は、ユーザーの行動を継続的に分析して、視聴者をセグメント化し、ハイパーパーソナライズされた広告を実行するための新しいトレンドを把握することです。さらに、新たなコンバージョンの機会となる新たなチャネルやオーディエンスを発見します。

これらのアルゴリズムを使用するもう 1 つの重要な部分は、プログラマティック購入を効果的に維持し、予算の自動割り当てシステムを作成することです。このようにして、最高の ROI を生成することもできます。

ここまでは、Ai を使用した広告ワークフローの分類について学習しました。ただし、この作業を処理するためのツールに関するアイデアが必要です。

一般に、広告主が Ai 革命に参加するために使用するツールは 2 種類あります。

1. 専用のAIツール

最初の種類の Ai ツールでは、閉じた環境で作業できます。このソリューションは、特別な広告ニーズの 1 つに単独で優れています。たとえば、不正行為の検出や広告クリエイティブの生成など、単一の目的を果たすことができます。 

2. 統合された AI ツール

統合型 AI ツールは、広告エコシステムに機能的に組み込むことができます。これらのツールの追加により、強力な Ai 機能を備えた広告プラットフォームを強化することで、包括的なソリューションがもたらされます。さらに、プラットフォームの外部のツールを使用する必要がないため、集中管理が可能になります。たとえば、AI を活用した洞察をデジタル システムに直接組み込むことで、クリエイティブの生成や広告のターゲティングを向上させることができます。

広告における AI の実践の説明

広告キャンペーンはさまざまな活動と連携する必要があります。それらの活動において、個別にAiの活用方法を知ることが重要です。

テキストコンテンツ

人工知能は視聴者をより適切にセグメント化し、パーソナライズされたコンテンツを生成できます エンゲージメントを高めるためのテキスト.

広告テキスト コンテンツに Ai を使用するにはどうすればよいですか?

クリエイティブなコピーを毎日思いつくのは簡単ではありません。しかし、広告会社の典型的なシナリオでは、ライターは同じことを何度も繰り返す必要があります。したがって、彼らの工芸品には芸術的な繊細さが欠けています。

このようなテキスト コンテンツのタスクでは、ライターは Ai ライティング ツールから大きな助けを得ることができます。弊社のライターが使用しているのは、 GetGenie Ai ソーシャル メディア投稿テキスト、CTA テキスト、広告コピーなど、さまざまな種類のコンテンツを生成します。創造性のレベル、トーン、さまざまな言語のサポート、および複数の出力を定義できるとしましょう。

メリットは何ですか?

✅ 深層学習アルゴリズムを使用して聴衆の気分を認識します。

✅ 聴衆が簡単に認識できるテキストを生成します。

✅ 絵文字を使用してソーシャルメディア対応のコピーを作成しました。 

✅ 最小限の時間でコンバージョン率の高い広告コピーを作成します。

✅ 複数の出力を提案します。

グラフィックコンテンツ

現在、多くの人が AI ツールを使用して写真、バナー、ソーシャル投稿画像などのグラフィックを作成し、クリエイティブ チームの継続的な作業負荷を軽減しています。

AI を広告グラフィック コンテンツに使用するにはどうすればよいですか?

AI は、デザイナーが実験して新しいビジュアル コンセプトを発見するための優れたパートナーとなります。プロンプトに続いて「」を入力するだけです。想像する」のようなツールで画像を生成します。 旅の途中。比率やその他のパラメータを指定して、最適な画像を作成することもできます。そして、このツールはプロンプトに従って 1 分以内に 4 つの異なる画像を生成します。さらに、生成された画像を簡単な方法で編集できます。

さらに、既存の画像を変更して、そのグラフィック構造と配色を変更することができます。注意すべきことの 1 つは、明確かつ簡潔で説明的なプロンプトを提供することです。さまざまなプロンプトを適用する練習をして、機能するプロンプトを見つけることができます。最良のオプションは、プロンプト ジェネレーターを使用することです。

メリットは何ですか

✅ Web の既存のグラフィックスのフォント、色、スキームに関連する多数のデータを分析します。

✅ フォント認識、背景の削除、画像のタグ付け、オブジェクト認識などのタスクを自動化することで、ワークフローを高速化します。

✅ 適切なフィードバックや提案でデザイナーを支援します。

✅ 戦略的および創造的な側面にもっと注意を向けるようにしましょう。

✅ さまざまなプラットフォーム用の自動レイアウトを作成します。 

✅ 大規模なデザインチームを持つ必要はありません。

✅ ブランドアイデンティティの一貫性を保ちます。

ビデオコンテンツ

Ai は、広告キャンペーンの動画制作の次の領域 (視聴者のターゲティング、動画のスケーリング、結果の追跡) をサポートします。

広告ビデオコンテンツに AI を使用するには?

まず、ビデオの種類を選択する必要があります。それを考慮して、Ai は大量の既存のビデオ コンテンツを分析することから始め、ビデオのストーリーラインを作成するための最も魅力的なアイデアを生成します。その場合は、必ずインタラクティブなビデオ スクリプトが必要になります。 GetGenie Ai を使用して、 創造的で直感的なビデオスクリプトを作成する 記録的な速さで。 

さらに、ほとんどのAIビデオツールには テキスト読み上げ ナレーション機能、声のスタイル調整、自分の音声録音の追加などが可能です。この機能は AI吹き替えこれは、ローカリゼーションや翻訳の目的に強力なツールとなり得ます。ある言語でビデオを作成し、その後 AI を使用してさまざまな言語でナレーションを生成し、より幅広い視聴者にリーチすることができます。

画像やグラフィックなどの他のアセットについても同様です。ツールにそのようなサポート オプションがある場合は、ビデオを生成する前に必ずプレビューしてください。満足したら生成を開始し、対象のチャンネルと共有します。

 メリットは何ですか

✅ ビデオ編集とポストプロダクションプロセスを強化します。

✅ すべての視覚要素を個別にカスタマイズします。

✅ ビデオを異なるモジュールに分割し、異なるコンテキストに配置してテストします。

✅ テキストや音声をさまざまな言語や口調のナレーションに自動的に変換します。

✅ アルゴリズムを分析して視聴者の興味や好みを知る。

広告キャンペーン戦略

効果的でデータドリブンな広告戦略をすぐに考案できます。 

AIを広告データ分析にどう活用するか？ 

まずキャンペーンの目的を定義して、明確なミッションを設定します。このステップでは、結果を保証する必要はありません。その前に、カスタマージャーニーマップ上で自分がどの位置にいるのかを本当に理解する必要があります。どこに最初の一歩を踏み出すべきか、どこにチャンスがあるのかなど、いくつかのことを見つけることができます。

ワークフローの作成に進むべき事項を特定しました。または、すべてを 1 つのツールで行うことも、さまざまなステップで複数のツールを使用することもできます。

とにかく、入力に従っていくつかのステップに分かれた包括的な広告マップを生成します。これらのツールを使用すると、広告キャンペーンのライブ更新を確認できます。現在の傾向を観察することで、いつでも戦略を修正できます。

メリットは何ですか

✅ ワンクリックで完全な広告戦略を入手できます。

✅ マルチチャネルファネルレポートを表示します。

✅ 視聴者とチャンネルにとっての新しい機会を特定します。

✅ 潜在的なタスクとその支出をプレビューして予算を設定します。

広告におけるAiの例

ルフトハンザドイツ航空

Ai ソリューション: IBM Watson 広告の会話

ルフトハンザは、AI を活用して広告をより「自然」で「共感」させる方法を模索していました。このため、旅行者や冒険者から実用的な洞察を得るために、会話型マーケティングを導入しました。 

広告キャンペーンの結果:

✔️ 新しい洞察に従って創造的な戦略を作成しました。

✔️ 特定の目的地向けに旅行パーソナリティを作成しました。

✔️ 新しいメディア キャンペーンを実行するためのユーザー間の新しいトレンドを発見しました。

✔️ モバイルでのマーキー統合は、8% の会話率に影響を与えました。

✔️ 視聴者がより多くの時間を費やす (平均 41 秒)。

✔️ 1 つのセッションで 4 つのユーザー主導のインタラクションがありました。

バズフィード

Ai ソリューション: バジー

人気メディア会社 バズフィード を使用した AI 生成コンテンツ シナリオで脚光を浴びています。 バジー。この会社は「」を自動化しました無限クイズ」プログラムを利用して、より多くの視聴者に関連コンテンツを表示します。良かったのは、人間と協力して Ai を最大限に活用する様子を見せられたことです。

広告キャンペーンの結果:

✔️ 人間が書いたコンテンツよりもエンゲージメントを高めます。

✔️ 他のテクノロジーへの依存性が低くなります。

✔️ チャットボットを使用して視聴者と直接関わります。

✔️ ソーシャル メディア広告の AI 支援画像を容易にします。

コカコーラ

Ai ソリューション: OpenAi と Bain & Company が開発した独自の人工知能 (AI) プラットフォーム。

コカコーラ、世界で最も消費されている清涼飲料水は、人間の才能とブランド アイデンティティを調整するために Ai を使用しています。この世界的企業は、広告分野における AI の使用の先駆者であると考えられます。彼らは、Ai の支援により、ファンとの関わりに現実的なアプローチをもたらしています。 

広告キャンペーンの結果:

✔️ ブランド アイデンティティと共鳴するビジュアル アセットを生成します。

✔️ Ai を使用してクリエイティブなキャンペーンに消費者を参加させます。

✔️ AI を利用して高品質のビデオ コンテンツを生成します。

✔️Aiを活用した看板デザイン。

✔️ Ai を音楽プラットフォームに統合します。

AI の使用におけるマーケターのよくある間違い

AI ツールは、数回クリックするだけで作業を開始できるほど強力です。ただし、この利点のマイナス面は、広告主が何の基礎もなしに Ai アプリケーションを公開していることです。このため、Ai は間違った質問に正解することがあります。 

ここでは、マーケティング担当者が AI を使用してキャンペーンを実行する際に犯す間違いをいくつか紹介します。

データに大きく依存する。 Ai は、広告戦略を立てるための多くのデータを提供します。ただし、データがキャンペーンの目標と一致しない場合。期待した結果が得られない場合があります。これを避けるには、キックスタートする前にアイデアを得る必要があります。これにより、すべてのクリエイティブなコンテンツを生成し、データを分析する際に、背景を設定することができます。

人間の贅沢を過小評価する。この間違いは広告会社がよく犯します。彼らは人間の努力を突然排除し、すべてのことを AI ツールで行おうとします。しかし、それは誤解です。なぜなら、Ai が最高の出力を生み出すためには依然として人間の手が必要だからです。正しいプロンプトは、その分野の専門知識を持つ人だけが理解できます。

事実確認と校正の無視。ユーザーは最終的に出力した後、Aiによる結果を再確認することはしない傾向があります。ただし、人工知能アルゴリズムのシステムに複雑さやエラーがあり、不正確な事実が生じる可能性があります。したがって、ニーズに合わせて結果を実装する前に、出力を確認する必要があります。

倫理的配慮なし。大規模な Ai データベースには、視聴者のプライバシーが侵害される可能性があります。視聴者をターゲットにしている場合、法的な問題が生じる可能性があります。たとえば、広告キャンペーンが特定の地域でブロックされる場合があります。したがって、ただ無作為に広告キャンペーンを有効にするだけでなく、その他の必要な倫理的およびプライバシーに関する考慮事項も再確認してください。 

よくある質問

まとめ…

そこで私たちは、Ai の導入によってターゲティング、パーソナライゼーション、創造性、予算配分などがどのように改善されるかを検討しました。この結果により、企業は広告戦略の再定義を余儀なくされました。

広告キャンペーンに役立つさまざまな Ai ツールが見つかります。さまざまなツールを試して、適切なものを見つけることができます。たとえば、広告コピーやビデオ スクリプトなどのクリエイティブ アシスタントには GetGenie が最適なソリューションであると考えています。