AI in Advertising: Deep Dive with Examples

Non appena i riflettori dell’intelligenza artificiale si sono puntati sul settore pubblicitario, gli inserzionisti hanno iniziato a chiedersi: l’intelligenza artificiale farà tutto questo lavoro pesante da sola, senza alcun coinvolgimento umano?

Ads these days are way more improved than they used to be. They’re more specific, relevant, targeted, and useful. AI magic has made all of this possible. With its assistance, we’re always coming up with new ways to advertise, like different platforms and various targeting options. 

Giant companies are already using AI tools to dramatically scale up the creation of advertising assets as well.

Pertanto, abbiamo creato questa guida per offrire agli inserzionisti una comprensione approfondita di come utilizzare l'intelligenza artificiale nella pubblicità.

 Entriamo subito nel vivo con una semplice domanda.

What is AI in Advertising?

The term “AI in Advertising” refers to all the support advertisers receive from Artificial intelligence for planning, analytics, and creative assets to deliver relevant content to their audience. Using AI advertising tools ensures the best ROI from ad campaigns due to optimized data and automated management. Plus, the creative team’s workload can be reduced by generating interactive assets for ad campaigns with AI tools.

The impact of AI in advertising has been a massive breakthrough in recent times as companies find true effectiveness. Now they know:

👉Chi è il pubblico a cui si rivolge?

👉Cosa deve essere mostrato esattamente in un annuncio pubblicitario?

👉 Dove spendere i soldi per ottenere il miglior risultato?

👉 Come stanno andando le campagne pubblicitarie?

And they will do all the work in the least possible time. Hence, using AI has a lot of value for advertisers.

Ci sono davvero?

But, what if the current state of using AI in advertising has some upsides?

Well, to discuss it better next we want to focus on how advertisers should value the utilization of AI in advertising.

In che modo gli esperti di marketing dovrebbero valorizzare l'intelligenza artificiale nelle campagne pubblicitarie?

AI has been contributing hugely to marketers’ efforts. It is writing ad copies for them, tracking all the data, automating the ad management, and many more. AI helps to run annunci contestuali che aiutano a fornire a esperienza personalizzata. 

Tutto ciò è possibile grazie alla capacità dell'intelligenza artificiale di farlo analizzare ed elaborare grandi quantità di dati. Whereas, humans fall far behind considering the efficiency and speed of AI tools. Marketers are even worried about layoffs as AI automates all major advertising tasks.

But how is AI supposed to manage emotion, creativity, complex problem-solving, ethics, and moral judgments?

Spontaneo capacità di interazione da uomo a uomo are also missing through AI tools. As a result, there is much that is still on human shoulders.

Ora, in questo AI vs Human battle, a che punto siamo noi esperti di marketing?

We have to understand that using AI has already passed the experiment stage. Big companies are riuscendo a raggiungere il pubblico con pubblicità mirata. Quindi, devi abbracciare questo cambiamento. 

Basically, marketers will be at the top of their game by using AI tools. They just need to know come sfruttare i vantaggi di questi strumenti e far avanzare il loro flusso di lavoro. E, se riusciranno a farlo, l’intelligenza artificiale integrerà i lavori pubblicitari piuttosto che minacciare i loro posti di lavoro.

E nei prossimi giorni ci sarà molto altro da esplorare con l’intelligenza artificiale per il settore pubblicitario. Quindi, finiamola gioco di amore-odio e scopri alcuni dei vantaggi esistenti di cui godono gli esperti di marketing.

Why Should You Use AI in Advertising?

There’s no doubt AI brings a whole bunch of benefits to the table. And, observing the current advertising landscape, the lion shares are intensively leveraging AI tools.

We have tried to find out the factors contributing to their effective outputs. So that you can also figure out why you should use AI in advertising.

Condivisione di esperienze personalizzate

Inutile sottolineare l’importanza di sviluppare la personalizzazione nelle campagne pubblicitarie. Non puoi aspettarti coinvolgimento del pubblico con alcune opere d'arte casuali. Le persone sono attratte dalla pubblicità che completa la loro esperienza di acquisto.

Ma è un po’ complicato capire le aspettative del pubblico. In realtà è tutta una questione di dati.

AI applies deep learning to analyze data related to audience interests, behavior, intent, and more to create a precise buyer persona. Using customer insights, you can create interest-based creatives for advertisements that help increase your brand’s credibility.

Sfrutta i vantaggi della pubblicità programmatica

AI technology enhances the automation of Programmatic advertising. It makes it easier for publishers and advertisers to keep up with real-time media buying. Most importantly, AI can help both parties to do sentiment research of users through their browsing data and previous actions to similar ads, NLP & facial analysis. This ensures that users are seeing your ads when they are in the mood to purchase.

Rimani pertinente al cambiamento

Understanding how online audiences react is really challenging due to frequent changes in their behavior patterns. Therefore, marketers suffer in making decisions. However, AI can quickly adapt to any changes and predict future user trends with the help of data. This predictive analytics will help you tweak your ad campaign as needed.

Ottieni un pubblico mirato

Machine learning a subset of AI is fundamentally helpful to segmenting for operating more targeted campaigns. Instead of rushing through the crowd, you’ll be presented with optimized consumer data based on social channels, behavior patterns, location, device usage, etc. Further, AI can discover new look-alike audiences by analyzing past campaign data. Thus you have more potential customers on your sales funnel. And running ad campaigns among targeted audiences can maximize engagement and increase ROI.

Automatizza la creazione creativa

AI has taken the advertising industry to a new height through the automated creation of ad creatives. There is a growing use of AI tools among companies to create ad copy, design, and other multimedia content. Here, the good thing is that these tools are constantly improving their power to create human-like creatives. In some cases, they can maintain relevance much better than humans with specific demographic assistants. So companies are benefiting with their time and budget.

What Are The Challenges of AI in Advertising?

While most advertisers worldwide experience the positive impact of their campaigns, there are some challenges when you apply AI to your workflow. Let’s learn about them to make better use of AI in advertising.

Interrompere la privacy dei dati

AI’s development has always been against data privacy. The same is true when it comes to advertising. This is somewhat challenging as violating any privacy policy will harm the company’s reputation. As AI goes through thousands of user data, there is always an ethical risk alert. For this reason, your team needs to be knowledgeable about legal guidelines and terms. Especially, in the region where your ad campaign is running.

Bias e output impreciso

AI technology relies entirely on data. It works properly as long as you enter the right data and train it the right way. If this data doesn’t represent the customer group and promotion needs, you won’t get the appropriate results. So, marketers need to be careful about the bias that AI can create. It would be good for them to have some knowledge of how AI algorithms work.

La signorina Sfumatura Creativa

AI struggles to produce content on a human level. It can’t craft content with the sfumature e unicità per portare nuove esperienze agli occhi del pubblico. Pertanto, le tue campagne perdono la conversione prevista. Avrai bisogno di una mano umana per aiutarti durante tutto il processo di creazione e quindi per valutare la qualità.

Mancanza di interazione più profonda con i clienti

Two things the AI ​​missed significantly. First, they can’t develop relationships with customers on a deeper emotional level. Second, AI doesn’t understand the importance of your message. As a result, it can’t encompass the value you put towards your audience for building brand loyalty and trust.

AI also can’t create your complete marketing strategy. And, you shouldn’t expect it as well. Because, a marketing strategy complies with future goals, competitor insights, market trends, etc. In this case, AI won’t give you that comprehensive support.

So, how to get started with AI for advertising campaigns? This is what we are going to discuss next.

How to Get Started With AI Advertising?

This section explores the idle approach you can apply to maximize the potential of AI in advertising.

To help you better understand how to get started using AI in advertising, we’d like to categorize the use of AI in two ways.

Ma notalo, it isn’t a text-book framework. Actually, we are sharing our team experience only. It is how our marketing team has perceived AI in its advertising workflow. For now, let’s know them.

1. Automatizzazione delle attività quotidiane.

An advertising team needs to conduct repetitive tasks on a daily basis, like writing ad copies or designing banners. Such works don’t take up much of human expertise. Thus, leveraging AI in this category will not only automate the entire operation but also provide much more accurate output. 

Ciò è dovuto al fatto che questo sistema di automazione si basa su una serie di scenari predittivi. E non è nemmeno necessario sottoporsi a un fact check. Piuttosto, questi creativi manterranno costante la voce del marchio.

2. Utilizzo di algoritmi di machine learning

La prossima applicazione utilizzerà algoritmi addestrati sui big data per risolvere problemi più complessi. Questa implicazione dell'apprendimento automatico analizza continuamente il comportamento degli utenti per individuare nuove tendenze per segmentare il pubblico e pubblicare annunci iper-personalizzati. Inoltre, scopre nuovi canali e segmenti di pubblico per nuove opportunità di conversione.

Un altro aspetto importante dell’utilizzo di questi algoritmi è mantenere efficace l’acquisto programmatico e creare un sistema di allocazione automatica del budget. In questo modo, puoi anche generare il miglior ROI.

So till now, you have learned the categorization of your advertising workflow using AI. Nevertheless, you are required to have ideas on the tools to process this leg work.

Commonly there are two kinds of tools that advertisers use to join with AI revolution.

1. Dedicated AI Tools

The first kind of AI tool lets you work in a closed environment. This solution excels independently in one of your special advertising needs. For example, it can serve a single purpose like fraud detection or ad creative generation. 

2. Integrated AI Tools

Integrated AI tools can be functionally incorporated into your advertising ecosystem. The addition of these tools brings comprehensive solutions through empowering advertisement platforms with powerful AI features. Further, you will have centralized control as you don’t need to use tools outside the platform. For instance, AI-driven insights can be included directly in your digital system for better creative generation and ad targeting.

AI Practices in Advertising Explained

Your advertising campaign needs to align with various different activities. It is important to know the uses of AI individually in those activities.

Contenuto del testo

L'intelligenza artificiale può segmentare meglio il pubblico per generare contenuti personalizzati testo per un maggiore coinvolgimento.

How to use AI for Ad Text content?

Non è facile inventare testi creativi ogni giorno. Ma, nello scenario tipico di un’azienda pubblicitaria, gli scrittori devono fare sempre le stesse cose. Quindi, il loro mestiere manca di finezza artistica.

In such text content tasks, writers can find immense help from AI writing tools. Our writers use Ottieni Genie AI per generare diversi tipi di contenuti come testo di post sui social media, testo di invito all'azione, copie di annunci e molto altro. Trovano anche molto controllo, diciamo che possiamo definire il livello di creatività, il tono, il supporto di varie lingue e output multipli.

Quali sono i vantaggi?

✅ Utilizza l'algoritmo di deep learning per riconoscere l'umore del pubblico.

✅ Genera testo che il pubblico riconosce facilmente.

✅ Copie pronte per i social media realizzate con emoji. 

✅ Crea testi pubblicitari ad alta conversione in un tempo minimo.

✅ Suggerisci più output.

Contenuto grafico

Nowadays, a lot of people are using AI tools to make graphics like pictures, banners, and social post images to reduce the constant workload for creative teams.

How to Use AI for Ad Graphical Content?

AI can be a great companion for designers to experiment and discover new visual concepts. You just need to enter your prompt followed by “immaginare” per generare un'immagine con uno strumento simile A metà viaggio. Puoi anche specificare il rapporto e molti altri parametri per creare l'immagine migliore. E, nel giro di un minuto, questo strumento genera quattro immagini diverse in base alla tua richiesta. Inoltre, puoi modificare le immagini generate in modi semplici.

Inoltre, puoi modificare un'immagine esistente per cambiarne la struttura grafica e la combinazione di colori. Una cosa su cui devi concentrarti è fornire suggerimenti chiari, concisi e descrittivi. Puoi esercitarti ad applicare diverse istruzioni per trovarne una che funzioni. L'opzione migliore sarebbe utilizzare un generatore di prompt.

Quali sono i vantaggi

✅ Analizza un ampio numero di dati relativi al carattere, al colore e agli schemi della grafica esistente del web.

✅ accelera il flusso di lavoro automatizzando attività come il riconoscimento dei caratteri, la rimozione dello sfondo, il tagging delle immagini, il riconoscimento degli oggetti, ecc.

✅ Aiuta i designer con feedback e suggerimenti adeguati.

✅ Lasciarti dare maggiore attenzione agli aspetti strategici e creativi.

✅ Crea layout automatizzati per diverse piattaforme. 

✅ Non è necessario avere un grande team di progettazione.

✅ Mantieni coerente l'identità del marchio.

Contenuti video

AI supports the following areas of video production for your ad campaigns: audience targeting, video scaling, and tracking results.

How to Use AI for Ad Video Content?

First, you need to choose a video type. Taking it into consideration, AI starts by analyzing large amounts of existing video content and generates the most engaging idea to create the storyline for your video. Then, you need an interactive video script for sure. We use GetGenie AI to creare script video creativi e intuitivi a tempo di record. 

Moreover, most AI video tools have a sintesi vocale funzione per la voce fuori campo, ottimizza lo stile della voce e includi la tua registrazione vocale. Questa funzionalità si estende a Doppiaggio AI, che può essere un potente strumento per scopi di localizzazione o traduzione. Puoi creare il tuo video in una lingua e quindi utilizzare l'intelligenza artificiale per generare voci fuori campo in diverse lingue, raggiungendo un pubblico più ampio.

Lo stesso vale per altre risorse come immagini o grafica. Assicurati di visualizzare l'anteprima del video prima di generarlo se il tuo strumento ha un'opzione di supporto di questo tipo. Una volta che sei soddisfatto, inizia a generarlo e condividilo con il canale target.

 Quali sono i vantaggi

✅ Migliora il tuo processo di editing video e post-produzione.

✅ Personalizza tutti gli elementi visivi in modo indipendente.

✅Dividi il video in diversi moduli e posizionali in diversi contesti per testarli.

✅ Converti automaticamente testo o parlato in voce fuori campo con lingue e toni diversi.

✅ Analizza gli algoritmi per conoscere gli interessi e le preferenze del pubblico.

Strategia della campagna pubblicitaria

Puoi elaborare una strategia pubblicitaria efficace e basata sui dati in pochissimo tempo. 

How to Use AI for Ad Data Analysis? 

Inizierai definendo gli obiettivi della campagna per stabilire una missione chiara. In questo passaggio non è necessario essere sicuri del risultato. Prima di ciò, devi davvero capire dove ti trovi sulla mappa del percorso del cliente. Ti consente di trovare un paio di cose, ad esempio dove dovresti fare il primo passo e dove si trovano le tue opportunità.

Hai identificato le cose su cui passerai alla creazione di flussi di lavoro. oppure questo, puoi avere un unico strumento per tutto o più strumenti per passaggi diversi.

In ogni caso, genererai una mappa pubblicitaria completa divisa in passaggi in base al tuo input. Quindi, questi strumenti ti consentono di vedere aggiornamenti in tempo reale delle campagne pubblicitarie. Osservando la tendenza attuale, puoi rivedere la strategia in qualsiasi momento.

Quali sono i vantaggi

✅ Ottieni la strategia pubblicitaria completa in un clic.

✅ Mostra report sulla canalizzazione multicanale.

✅ Identificare nuove opportunità per pubblico e canali.

✅ Stabilisci un budget visualizzando in anteprima i potenziali compiti e le relative spese.

Examples of AI in Advertising

Lufthansa

AI Solution: IBM Watson Advertising Conversations

Lufthansa era alla ricerca di modi per rendere i propri annunci più “naturali” ed “empatici” con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Per questo motivo, hanno implementato il marketing conversazionale per ottenere informazioni utili dai viaggiatori e dalle avventure. 

Risultato della campagna pubblicitaria:

✔️ Creato una strategia creativa seguendo nuove intuizioni.

✔️ Ho creato una personalità di viaggio per una destinazione specifica.

✔️ Ho trovato nuove tendenze tra gli utenti per eseguire campagne sui nuovi media.

✔️ L'integrazione del tendone sui dispositivi mobili ha influito sulla velocità di conversazione 8%.

✔️ Il pubblico trascorre più tempo (media 41 secondi).

✔️ Ho avuto 4 interazioni guidate dall'utente in un'unica sessione.

BuzzFeed

AI Solution: Buzzy

Popolare società di media BuzzFeed è venuto alla ribalta negli scenari di contenuti generati dall'intelligenza artificiale utilizzando Vivace. Questa azienda ha automatizzato il suo "Quiz sull'infinito” program to show relevant content to a bigger audience. The good thing is that they got to show the best use of AI in collaboration with humans.

Risultato della campagna pubblicitaria:

✔️ Ottieni più coinvolgimento rispetto ai contenuti scritti da persone.

✔️ Minori dipendenze da altre tecnologie.

✔️ Coinvolgimento diretto con il pubblico con i chatbot.

✔️ Facilita le immagini assistite dall'intelligenza artificiale per gli annunci sui social media.

Coca Cola

AI Solution: Own artificial intelligence (AI) platform developed by OpenAI and Bain  & Company.

Coca Cola, the world’s most-consumed soft drink has been using AI to align human talent and brand identity. We think this global corporation is pioneering the use of AI in the advertising arena. They are bringing realistic approaches to fan engagements with AI assistance. 

Risultato della campagna pubblicitaria:

✔️ Generare risorse visive che risuonano con l'identità del marchio.

✔️ Involving consumers in creative campaigns with AI.

✔️ Genera contenuti video di alta qualità con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.

✔️ Utilizing AI to design billboards.

✔️ Integrates AI into its music platform.

Marketer’s Common Mistakes in Using AI

AI tools are powerful enough to get you started in just a few clicks. But, the downside of this advantage is that advertisers are opening an AI application without any groundwork. Because of this, AI sometimes correctly answers the wrong question. 

Ora ti mostreremo alcuni degli errori commessi dagli esperti di marketing quando gestiscono le loro campagne con l'intelligenza artificiale.

Fare molto affidamento sui dati. AI gives you a lot of data to make your advertising strategy. But, if the data don’t align with your campaign goal. You may not get the expected results. To avoid this, you need to have an idea before kickstarting. So that you can have a set background while generating all creative content and analyzing data.

Sottovalutare l’indulgenza umana. This mistake is often made by ad companies. They abruptly exclude human efforts and try to do all things with AI tools. However, it’s a misunderstanding. Because AI still needs a human hand to produce the best output. The correct prompt can only be understood by a person who has expertise in that matter.

Ignorare il controllo dei fatti e la correzione di bozze. After finally producing the output, users tend not to recheck the results by AI. However, there could be complexity or error in the system in the artificial intelligence algorithm which leads to inaccurate facts. So, you must check the output before implementing the results for your needs.

Nessuna considerazione etica. Large AI databases have opportunities to violate audience privacy. It can raise legal complications while you target audiences. For example, your ads campaign can blocked in a certain region. So don’t just randomly enable ad campaigns but also recheck other necessary ethical and privacy considerations. 

Domande frequenti

Concludendo…

So, we looked at how the implementation of AI can bring improvements in targeting, personalization, creativity, budget allocation, and more. This result has forced companies to redefine their advertising strategies.

Now, you will find various AI tools to help your ad campaigns. You can try different tools to get the suitable one. For example, we find GetGenie to be the right solution for our creative assistants like ad copies or video scripts.