Cómo generar videos con herramientas de inteligencia artificial en 2024
¿Alguna vez te has preguntado por qué hay tanta cantidad de contenido de vídeo en Internet?
Una de las principales razones es la generación de vídeos con IA. Existe una demanda de generar videos con IA, ya que la gente prefiere ver más contenido de video que leer artículos de blogs para saber cómo funcionan las cosas.
Por eso, la creación de contenidos de vídeo se está convirtiendo en la herramienta de marketing de contenidos preferida en 2024 y más allá. Y con la inclusión de la IA, la producción de vídeos está en auge.
- Introducción a la Generación de Vídeo con IA
- ¿Cómo generar videos usando IA?
- Componentes principales de las herramientas de vídeo impulsadas por IA
- ¿Cuáles son algunos tipos de videos de IA?
- ✅ Beneficios de crear videos con IA
- ⚠️ ¿Cuáles son los desafíos de la producción de videos con tecnología de inteligencia artificial?
- Terminando…
- Preguntas frecuentes
Introducción a la Generación de Vídeo con IA
Antes de comprender la generación de videos con IA, necesita algunos conocimientos básicos de IA. Conceptos como
- aprendizaje automático,
- procesamiento natural del lenguaje,
- aprendizaje profundo,
- visión por computador,
- incitación,
- conjuntos de datos,
- y redes neuronales
son todos elementos de la IA que influyen en la creación de contenido de vídeo.
No es necesario que los conozca en detalle. Solo necesita saber cómo funcionan para poder comprender el papel de la IA en la generación de videos.
La generación de videos con IA es el resultado de un proceso que comienza con indicaciones de texto y recopilación de datos, a través de datos visuales (imagen) y auditivos (clips de audio o sonido) y continúa analizando esos conjuntos de datos con Redes neuronales y visión por computador.
A medida que los modelos de IA se entrenan en grandes conjuntos de datos de contenido de video existente, estos modelos de IA aprenden a predecir y generar nuevas secuencias de video que sean coherentes, visualmente atractivas y contextualmente relevantes. Estos videos generados se pueden mejorar y optimizar mediante capacitación y edición adicionales.
¿Cómo generar videos usando IA?
En esta sección, lo guiaremos paso a paso a través de la generación de videos con IA. Entonces, en lugar de explicar en general cómo funciona el proceso, usaremos una herramienta generadora de videos de IA para mostrar el proceso. Entonces, ¡abróchemos el cinturón para un viaje rápido pero increíble!
(Tenga en cuenta que usaremos IA en vídeo para explicar el proceso)
Paso 1: Pantalla de apertura
Seleccione el tipo de video que desea crear o escriba los detalles con indicaciones de texto. Aquí, para facilitar nuestro propósito, seleccionamos YouTube Shorts. Pero si lo desea, puede escribir las indicaciones manualmente. Por ejemplo, sobre qué tema será el vídeo, la sensación del vídeo, la duración, el formato, etc.
Paso 2: crear indicaciones para el tipo de video seleccionado
Aquí puedes escribir los parámetros de tu video. Estos son temas, música de fondo, uso, marca de agua, idioma, etc.
Paso 3: crear indicaciones para el tipo de video seleccionado
Una vez establecidos los parámetros, es hora de generar el vídeo. Las instrucciones o indicaciones que envió en los dos primeros pasos se mostrarán para una revisión final.
Paso 4: finalizar el tipo de video
Después de hacer clic en Generar video, la herramienta de inteligencia artificial le pedirá que confirme la audiencia, el tono del video y la plataforma de publicación.
Paso 5: Proceso de generación de video
La herramienta de IA ahora funcionará en la creación del video según sus selecciones. InVideo analiza sus indicaciones, recopila datos e imágenes o clips de muestra, agrega música de fondo y finaliza su video.
Paso 6: Salida de vídeo
El vídeo corto ya está creado. Puedes consultar su captura de pantalla arriba. O haga clic en el enlace a continuación para ver el video completo.
Tenga en cuenta que, como se utiliza una versión gratuita de Invideo.io, existen marcas de agua.
Componentes principales de las herramientas de vídeo impulsadas por IA
Para comprender la creación de videos con IA, es necesario conocer un poco las funciones de sus componentes.
💡 Preprocesamiento de datos
Una parte importante de la generación de vídeo impulsada por IA es el preprocesamiento de datos. Este proceso inicia el papel de la IA en la creación de vídeos. Incluye preparar y limpiar los datos del video para garantizar que los modelos de IA puedan procesar el video de manera eficiente. Tareas como:
- Cambiar el tamaño y normalizar marcos a una dimensión uniforme.
- Conversión de vídeos a un formato de archivo adecuado.
- Extraer y etiquetar características como objetos, acciones o escenas.
Tenga lugar aquí.
💡 Modelos de aprendizaje automático
Los modelos de aprendizaje automático son el núcleo de cualquier herramienta impulsada por IA. Estos modelos se entrenan en grandes conjuntos de datos para aprender y predecir patrones. Los vídeos generados por IA incluyen varios tipos de modelos:
- Redes neuronales convolucionales (CNN): Estos modelos son más avanzados y mejores para analizar datos visuales. CNN Puede reconocer y clasificar imágenes dentro de los videos.
- Redes neuronales recurrentes (RNN): Estos tipos de modelos son buenos para comprender secuencias y cambios a lo largo del tiempo en datos de video. Esto los hace realmente útiles para tareas como reconocer acciones y predecir eventos en vídeos.
- Redes generativas adversarias (GAN): El Ganar Los modelos ayudan a generar nuevos videoclips e imágenes que son visualmente similares a los auténticos, mejorando la edición creativa de videos.
💡 Análisis y comprensión del vídeo
Las herramientas de vídeo de IA analizan el contenido del vídeo para comprender e interpretar su contexto y semántica. Esto involucra:
- Comprender e identificar objetos, personajes y configuraciones dentro de un video para etiquetar contenido y mejorar la visibilidad de búsqueda.
- Seguimiento de movimientos de objetos y personajes y predicción de su próxima dirección o movimiento.
- Analizar emociones a partir de expresiones faciales y tonos de voz para medir las reacciones de los espectadores o mejorar la experiencia del usuario.
💡 Generación y modificación de contenidos
Esto facilita la creación de nuevos contenidos o la modificación de vídeos existentes:
- Edición automática de vídeo: Los algoritmos de IA pueden editar videos cortando, fusionando o reorganizando segmentos según criterios predefinidos, como la detección de momentos destacados o la continuidad temática.
- Síntesis y aumento de vídeo: Generar escenas de video sintéticas o aumentar videos existentes con nuevos elementos, lo cual es particularmente útil en la producción cinematográfica y la realidad virtual.
💡 Interacción y personalización del usuario
El vídeo impulsado por IA permite a los usuarios opciones personalizables para satisfacer sus preferencias:
- Herramientas de edición interactivas: Los usuarios pueden trabajar con funciones de IA para especificar parámetros de edición, como estilos, códigos de color o el diseño que deseen.
- Algoritmos de personalización: Estos algoritmos aprenden del comportamiento del usuario y sugieren contenido o cambian el estilo de edición según las preferencias del usuario.
💡 Optimización del rendimiento
El contenido de video es optimizado por IA utilizando hardware especializado como GPU para acelerar las tareas de procesamiento de video. O desarrollando algoritmos más eficientes que reduzcan el tiempo de procesamiento y el consumo de recursos sin comprometer la calidad.
¿Cuáles son algunos tipos de videos de IA?
Las herramientas de video de IA pueden crear múltiples tipos de videos. Veamos 5 de ellos:
🎥 Avatar de IA: Muchos creadores de videos con IA te permiten generar un avatar parlante animado con expresiones faciales casi realistas que puedes usar como imagen de perfil o video.
🎥 Animación 3D: Algunas herramientas de inteligencia artificial te permiten crear animaciones a partir de la captura de movimiento sin el equipo profesional. Simplemente puedes cargar un video capturado y transformarlo en un video 3D.
🎥 Vídeos explicativos o tutoriales: La IA puede ayudar a crear vídeos instructivos que sirvan para enseñar un proceso o explicar un producto. Utilizando herramientas de IA, puedes optimizar la creación de vídeos de estos.
🎥 Vídeos interactivos: Las herramientas de inteligencia artificial ahora permiten a los usuarios crear videos interactivos a través de editores de diálogos y creadores de escenarios. Estos ayudan a desarrollar más interacciones que otros formatos de contenido.
🎥 Cortos o carretes: También puede utilizar herramientas de generación de videos de inteligencia artificial para crear cortos de YouTube o carretes de Instagram de alta calidad.
✅ Beneficios de crear videos con IA
Entonces, ¿cuáles son algunos de los beneficios clave que puede obtener mediante la generación de videos con IA?
1. Mayor eficiencia
Como la IA automatiza muchos aspectos de la creación de vídeos, puedes acelerar significativamente la producción. Esto le permitirá generar y producir más contenido en menos tiempo, manteniendo el flujo de contenido.
2. Reducción de costos
Las herramientas de creación de videos con IA le brindan la opción de no contratar ni involucrar a varios miembros del equipo. Al automatizar tareas como la edición, la gradación de color e incluso algunos aspectos de la dirección, puedes reducir el costo total de la creación de videos. Esta es una opción extremadamente viable para empresas más pequeñas y creadores solitarios.
3. Creatividad mejorada
Puede analizar grandes cantidades de datos de vídeo a través de IA y crear contenido de vídeo que puede no ser obvio para los creadores humanos. La IA también ayuda mostrando varias opciones estilísticas. Esto impulsa la creatividad de los creadores al permitirles explorar nuevas opciones artísticas.
4. Accesibilidad
Las personas que no están certificadas profesionalmente ni son expertas en edición y creación de videos pueden acceder a aplicaciones de generación de videos con IA y producir contenido de calidad. Las herramientas impulsadas por IA que tienen interfaces fáciles de usar guían a los usuarios a través del proceso creativo, democratizando la producción de video.
5. Consistencia y control de calidad
Los generadores de vídeo con IA pueden mantener constantemente el estilo y la calidad en varios vídeos. Esto ayuda a las marcas y organizaciones que buscan mantener una identidad cohesiva. Se mantiene un estándar de edición de video en todos los videos, evitando las variaciones que crean los editores humanos.
6. Análisis e información avanzados
La IA también puede ofrecer información sobre el rendimiento de los vídeos ante el público. Para ello, analiza la participación y los comentarios de los espectadores. Estos datos ayudan a agilizar la creación de contenido de vídeo para proyectos futuros, garantizando que el contenido sea atractivo y de alta calidad. También ofrece análisis predictivo para ayudar a mejorar el contenido en el futuro.
7. Fuente de ingresos
La generación de vídeos con IA abre vías de ingresos para los creadores de contenidos. Podrás crear vídeos de calidad en formatos diferentes, innovadores y de forma masiva. Plataformas como YouTube y TikTok ofrecen enormes fuentes de ingresos, a las que se puede acceder fácilmente si utiliza videos generados por IA.
⚠️ ¿Cuáles son los desafíos de la producción de videos con tecnología de inteligencia artificial?
Existen algunos desafíos para la creación de videos impulsados por IA que debes tener en cuenta:
🔴 Calidad y autenticidad
El contenido de vídeo creado con IA puede parecer poco natural o extraño en ocasiones. Esto sucede si la IA no comprende completamente su mensaje y no captura la expresión humana o el entorno en consecuencia. Como resultado, la calidad y autenticidad del video se verán afectadas.
🔴 Uso poco ético
Una cuestión crítica que surge de la creación de videos con IA es el uso ético. Violaciones de privacidad de datos humanos, cuestiones de propiedad intelectual y creaciones profundamente falsas son cuestiones importantes que se están volviendo críticas. Se están desarrollando regulaciones para hacer frente a la difusión de información errónea o acoso derivado de estas cuestiones.
🔴 Dependencia de entrada de datos
Los modelos de IA requieren grandes cantidades de datos para aprender y funcionar de forma eficaz. Y si los datos carecen de información, están sesgados o no están diversificados, pueden generar resultados no auténticos o defectuosos.
🔴 Compatibilidad con flujos de trabajo de producción
Integrar herramientas de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de creación de videos actuales puede resultar difícil si es incompatible con los equipos de producción. Es posible que los miembros del equipo necesiten capacitación para adaptarse a las nuevas herramientas de inteligencia artificial. También puede enfrentar resistencia por parte de miembros del equipo que se muestran escépticos hacia las herramientas de creación de videos de IA.
🔴 Mantenimiento y actualizaciones periódicas
Los modelos de IA requieren capacitación y actualizaciones continuas para adaptarse a las nuevas tendencias y datos. Este mantenimiento continuo puede consumir muchos recursos. Además, los equipos de vídeo deben prestar atención constantemente a las actualizaciones.
🔴 Contenido no humanizado
Siempre existe el temor de que la IA pierda la creatividad humana. Sí, la IA automatiza y acelera los procesos. Pero el nivel de narración, participación de la audiencia y creatividad que los humanos pueden aportar aún está más allá de los modelos de IA.
Terminando…
De cara al futuro, el marketing de contenidos se está transformando en marketing de vídeo. Con la demanda en aumento, es imperativo utilizar la IA para la creación de contenido de vídeo. Puedes consultar el Los mejores generadores de vídeo con IA para impulsar tu marketing de contenidos.
Preguntas frecuentes
1. ¿Cómo convertirse en afiliado mediante la creación de vídeos con IA?
Hay muchos sitios de vídeos de IA que te permiten inscribirte en un programa de afiliados y ganar comisiones. Puede consultarlos y ganar hasta 50% de comisión. Solo tienes que usar su herramienta de inteligencia artificial para generar videos y promocionar su herramienta.
2. ¿Qué es la síntesis de vídeo?
La síntesis de video implica generar contenido de video nuevo, ya sea desde cero o utilizando materiales preexistentes como imágenes, texto, audio u otros videos. Esta tecnología se utiliza en los ámbitos del entretenimiento, la educación, la comunicación y la simulación. En particular, los nuevos avances en la síntesis de vídeo incluyen deep fakes: vídeos creados artificialmente que reemplazan el rostro o la voz de una persona por la de otra a través de modelos de aprendizaje profundo de alta gama. Si bien los deepfakes pueden usarse por diversión, también presentan importantes preocupaciones éticas y legales.
3. ¿Cómo crear contenido de vídeo para SEO en 2024?
El contenido de video beneficia al SEO al aumentar la participación del usuario, mejorar el tiempo en su sitio web, mejorar las tasas de clics y brindar oportunidades para fragmentos enriquecidos. Los motores de búsqueda también prefieren contenido de vídeo, lo que aumenta las posibilidades de obtener una clasificación más alta en las SERP.