AI in Advertising: Deep Dive with Examples

Sobald die Werbebranche ins Rampenlicht der KI rückte, fragten sich die Werbetreibenden: Wird die KI all diese schwere Arbeit alleine und ohne menschliches Zutun erledigen?

Ads these days are way more improved than they used to be. They’re more specific, relevant, targeted, and useful. AI magic has made all of this possible. With its assistance, we’re always coming up with new ways to advertise, like different platforms and various targeting options. 

Giant companies are already using AI tools to dramatically scale up the creation of advertising assets as well.

Deshalb haben wir diesen Leitfaden zusammengestellt, um Werbetreibenden ein tiefes Verständnis für den Einsatz von KI in der Werbung zu vermitteln.

 Beginnen wir gleich mit einer einfachen Frage.

What is AI in Advertising?

The term “AI in Advertising” refers to all the support advertisers receive from Artificial intelligence for planning, analytics, and creative assets to deliver relevant content to their audience. Using AI advertising tools ensures the best ROI from ad campaigns due to optimized data and automated management. Plus, the creative team’s workload can be reduced by generating interactive assets for ad campaigns with AI tools.

The impact of AI in advertising has been a massive breakthrough in recent times as companies find true effectiveness. Now they know:

👉 Wer ist die Zielgruppe?

👉 Was genau muss in einer Anzeige dargestellt werden?

👉 Wo soll das Geld ausgegeben werden, um das beste Ergebnis zu erzielen?

👉 Wie funktionieren Werbekampagnen?

And they will do all the work in the least possible time. Hence, using AI has a lot of value for advertisers.

Gibt es sie wirklich?

But, what if the current state of using AI in advertising has some upsides?

Well, to discuss it better next we want to focus on how advertisers should value the utilization of AI in advertising.

Wie sollten Vermarkter KI in Werbekampagnen wertschätzen?

AI has been contributing hugely to marketers’ efforts. It is writing ad copies for them, tracking all the data, automating the ad management, and many more. AI helps to run kontextbezogene Anzeigen die helfen, eine zu liefern personalisierte Erfahrung. 

All dies ist dank der Fähigkeit der KI möglich Analysieren und verarbeiten Sie große Datenmengen. Whereas, humans fall far behind considering the efficiency and speed of AI tools. Marketers are even worried about layoffs as AI automates all major advertising tasks.

But how is AI supposed to manage emotion, creativity, complex problem-solving, ethics, and moral judgments?

Spontan Fähigkeiten zur Interaktion von Mensch zu Mensch are also missing through AI tools. As a result, there is much that is still on human shoulders.

Nun, dabei AI vs Human battle, wo stehen wir Marketer?

We have to understand that using AI has already passed the experiment stage. Big companies are es gelingt, das Publikum zu erreichen mit gezielter Werbung. Sie müssen diese Veränderung also annehmen. 

Basically, marketers will be at the top of their game by using AI tools. They just need to know wie Sie die Vorteile dieser Tools nutzen können und ihren Arbeitsablauf vorantreiben. Und wenn ihnen das gelingt, wird KI die Stellen in der Stellenanzeige ergänzen, statt sie zu gefährden.

Und in den kommenden Tagen wird es für die Werbebranche noch mehr zu entdecken mit KI geben. Also, lasst uns das beenden Hassliebe-Spiel und entdecken Sie einige der bestehenden Vorteile, die Vermarkter genießen.

Why Should You Use AI in Advertising?

There’s no doubt AI brings a whole bunch of benefits to the table. And, observing the current advertising landscape, the lion shares are intensively leveraging AI tools.

We have tried to find out the factors contributing to their effective outputs. So that you can also figure out why you should use AI in advertising.

Persönliche Erfahrung teilen

Unnötig zu erwähnen, wie wichtig es ist, Personalisierung in Werbekampagnen zu entwickeln. Man kann nicht erwarten, dass sich das Publikum mit irgendeinem Kunstwerk beschäftigt. Menschen fühlen sich von Werbung angezogen, die ihr Kauferlebnis ergänzt.

Allerdings ist es etwas kompliziert, die Erwartungen des Publikums herauszufinden. Eigentlich geht es um Daten.

AI applies deep learning to analyze data related to audience interests, behavior, intent, and more to create a precise buyer persona. Using customer insights, you can create interest-based creatives for advertisements that help increase your brand’s credibility.

Nutzen Sie die Vorteile programmatischer Werbung

AI technology enhances the automation of Programmatic advertising. It makes it easier for publishers and advertisers to keep up with real-time media buying. Most importantly, AI can help both parties to do sentiment research of users through their browsing data and previous actions to similar ads, NLP & facial analysis. This ensures that users are seeing your ads when they are in the mood to purchase.

Bleiben Sie relevant für Veränderungen

Understanding how online audiences react is really challenging due to frequent changes in their behavior patterns. Therefore, marketers suffer in making decisions. However, AI can quickly adapt to any changes and predict future user trends with the help of data. This predictive analytics will help you tweak your ad campaign as needed.

Erhalten Sie eine Zielgruppe

Machine learning a subset of AI is fundamentally helpful to segmenting for operating more targeted campaigns. Instead of rushing through the crowd, you’ll be presented with optimized consumer data based on social channels, behavior patterns, location, device usage, etc. Further, AI can discover new look-alike audiences by analyzing past campaign data. Thus you have more potential customers on your sales funnel. And running ad campaigns among targeted audiences can maximize engagement and increase ROI.

Automatisieren Sie die kreative Erstellung

AI has taken the advertising industry to a new height through the automated creation of ad creatives. There is a growing use of AI tools among companies to create ad copy, design, and other multimedia content. Here, the good thing is that these tools are constantly improving their power to create human-like creatives. In some cases, they can maintain relevance much better than humans with specific demographic assistants. So companies are benefiting with their time and budget.

What Are The Challenges of AI in Advertising?

While most advertisers worldwide experience the positive impact of their campaigns, there are some challenges when you apply AI to your workflow. Let’s learn about them to make better use of AI in advertising.

Stören Sie den Datenschutz

AI’s development has always been against data privacy. The same is true when it comes to advertising. This is somewhat challenging as violating any privacy policy will harm the company’s reputation. As AI goes through thousands of user data, there is always an ethical risk alert. For this reason, your team needs to be knowledgeable about legal guidelines and terms. Especially, in the region where your ad campaign is running.

Voreingenommenheit und ungenaue Ausgabe

AI technology relies entirely on data. It works properly as long as you enter the right data and train it the right way. If this data doesn’t represent the customer group and promotion needs, you won’t get the appropriate results. So, marketers need to be careful about the bias that AI can create. It would be good for them to have some knowledge of how AI algorithms work.

Miss Creative Nuance

AI struggles to produce content on a human level. It can’t craft content with the Nuancen und Einzigartigkeit, um den Augen des Publikums neue Erfahrungen zu vermitteln. Ihre Kampagnen verfehlen also die erwartete Conversion. Sie benötigen eine menschliche Hand, die Sie während des gesamten Erstellungsprozesses unterstützt und anschließend die Qualität beurteilt.

Mangel an tiefergehender Interaktion mit Kunden

Two things the AI ​​missed significantly. First, they can’t develop relationships with customers on a deeper emotional level. Second, AI doesn’t understand the importance of your message. As a result, it can’t encompass the value you put towards your audience for building brand loyalty and trust.

AI also can’t create your complete marketing strategy. And, you shouldn’t expect it as well. Because, a marketing strategy complies with future goals, competitor insights, market trends, etc. In this case, AI won’t give you that comprehensive support.

So, how to get started with AI for advertising campaigns? This is what we are going to discuss next.

How to Get Started With AI Advertising?

This section explores the idle approach you can apply to maximize the potential of AI in advertising.

To help you better understand how to get started using AI in advertising, we’d like to categorize the use of AI in two ways.

Aber beachten Sie das, it isn’t a text-book framework. Actually, we are sharing our team experience only. It is how our marketing team has perceived AI in its advertising workflow. For now, let’s know them.

1. Alltagsaufgaben automatisieren.

An advertising team needs to conduct repetitive tasks on a daily basis, like writing ad copies or designing banners. Such works don’t take up much of human expertise. Thus, leveraging AI in this category will not only automate the entire operation but also provide much more accurate output. 

Dies liegt daran, dass dieses Automatisierungssystem auf einer Reihe von Vorhersageszenarien basiert. Und Sie müssen nicht einmal einen Faktencheck durchführen. Vielmehr sorgen diese Kreativen dafür, dass die Markenstimme konstant bleibt.

2. Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen

Die nächste Anwendung verwendet Big-Data-trainierte Algorithmen, um komplexere Probleme zu lösen. Diese Implikation des maschinellen Lernens analysiert kontinuierlich das Benutzerverhalten, um neue Trends für die Segmentierung der Zielgruppe und die Schaltung hyperpersonalisierter Anzeigen herauszufinden. Darüber hinaus werden neue Kanäle und Zielgruppen für neue Konvertierungsmöglichkeiten entdeckt.

Ein weiterer wichtiger Teil der Verwendung dieser Algorithmen besteht darin, den programmatischen Einkauf effektiv aufrechtzuerhalten und ein automatisches Zuweisungssystem für das Budget zu erstellen. So können Sie auch den besten ROI generieren.

So till now, you have learned the categorization of your advertising workflow using AI. Nevertheless, you are required to have ideas on the tools to process this leg work.

Commonly there are two kinds of tools that advertisers use to join with AI revolution.

1. Dedicated AI Tools

The first kind of AI tool lets you work in a closed environment. This solution excels independently in one of your special advertising needs. For example, it can serve a single purpose like fraud detection or ad creative generation. 

2. Integrated AI Tools

Integrated AI tools can be functionally incorporated into your advertising ecosystem. The addition of these tools brings comprehensive solutions through empowering advertisement platforms with powerful AI features. Further, you will have centralized control as you don’t need to use tools outside the platform. For instance, AI-driven insights can be included directly in your digital system for better creative generation and ad targeting.

AI Practices in Advertising Explained

Your advertising campaign needs to align with various different activities. It is important to know the uses of AI individually in those activities.

Textinhalt

Künstliche Intelligenz kann das Publikum besser segmentieren, um personalisierte Inhalte zu generieren Text für höheres Engagement.

How to use AI for Ad Text content?

Es ist nicht einfach, jeden Tag kreative Texte zu verfassen. Aber in einem typischen Szenario einer Werbefirma müssen Autoren immer wieder dieselben Dinge tun. Daher mangelt es ihrem Handwerk an künstlerischer Finesse.

In such text content tasks, writers can find immense help from AI writing tools. Our writers use Holen Sie sich Genie AI um verschiedene Arten von Inhalten wie Social-Media-Beitragstexte, Call-to-Action-Texte, Anzeigenkopien und vieles mehr zu generieren. Sie finden auch viel Kontrolle, sagen wir, wir können das Kreativitätsniveau, den Ton, verschiedene Sprachunterstützung und mehrere Ausgaben definieren.

Was sind die Vorteile?

✅ Verwenden Sie einen Deep-Learning-Algorithmus, um die Stimmung des Publikums zu erkennen.

✅ Generieren Sie Texte, die das Publikum leicht erkennt.

✅ Erstellen Sie Social-Media-fähige Kopien mit Emojis. 

✅ Erstellen Sie in kürzester Zeit hochkonvertierende Anzeigentexte.

✅ Schlagen Sie mehrere Ausgaben vor.

Grafischer Inhalt

Nowadays, a lot of people are using AI tools to make graphics like pictures, banners, and social post images to reduce the constant workload for creative teams.

How to Use AI for Ad Graphical Content?

AI can be a great companion for designers to experiment and discover new visual concepts. You just need to enter your prompt followed by “vorstellen” um ein Bild mit einem Tool wie zu generieren Mitten auf der Reise. Sie können auch das Verhältnis und viele weitere Parameter angeben, um das beste Bild zu erstellen. Und innerhalb einer Minute generiert dieses Tool entsprechend Ihrer Eingabeaufforderung vier verschiedene Bilder. Darüber hinaus können Sie die generierten Bilder auf einfache Weise bearbeiten.

Darüber hinaus können Sie ein vorhandenes Bild ändern, um seine grafische Struktur und sein Farbschema zu ändern. Eine Sache, auf die Sie sich konzentrieren müssen, ist die Bereitstellung klarer, prägnanter und beschreibender Hinweise. Sie können die Anwendung verschiedener Eingabeaufforderungen üben, um eine zu finden, die funktioniert. Die beste Option wäre die Verwendung eines Prompt-Generators.

Was sind die Vorteile

✅ Analysieren Sie eine Vielzahl von Daten zu Schriftart, Farbe und Schemata vorhandener Grafiken im Web.

✅ Beschleunigen Sie den Arbeitsablauf durch die Automatisierung von Aufgaben wie Schriftartenerkennung, Hintergrundentfernung, Bildkennzeichnung, Objekterkennung usw.

✅ Helfen Sie Designern mit angemessenem Feedback und Vorschlägen.

✅ Damit Sie strategischen und kreativen Aspekten mehr Aufmerksamkeit schenken können.

✅ Erstellen Sie automatisierte Layouts für verschiedene Plattformen. 

✅ Es ist kein großes Designteam erforderlich.

✅ Halten Sie die Markenidentität konsistent.

Videoinhalte

AI supports the following areas of video production for your ad campaigns: audience targeting, video scaling, and tracking results.

How to Use AI for Ad Video Content?

First, you need to choose a video type. Taking it into consideration, AI starts by analyzing large amounts of existing video content and generates the most engaging idea to create the storyline for your video. Then, you need an interactive video script for sure. We use GetGenie AI to Erstellen Sie kreative und intuitive Videoskripte in Rekordzeit. 

Moreover, most AI video tools have a Text zu Sprache Funktion für das Voiceover, stimmen Sie den Sprachstil ab und fügen Sie Ihre eigene Sprachaufnahme ein. Diese Funktionalität erstreckt sich auf KI-Synchronisation, das ein leistungsstarkes Tool für Lokalisierungs- oder Übersetzungszwecke sein kann. Sie können Ihr Video in einer Sprache erstellen und dann mithilfe von KI Voiceovers in verschiedenen Sprachen generieren und so ein breiteres Publikum erreichen.

Dasselbe gilt für andere Assets wie Bilder oder Grafiken. Sehen Sie sich das Video vor der Generierung unbedingt in der Vorschau an, wenn Ihr Tool eine solche Option unterstützt. Wenn Sie zufrieden sind, beginnen Sie mit der Generierung und geben Sie es an den Zielkanal weiter.

 Was sind die Vorteile

✅ Verbessern Sie Ihren Videobearbeitungs- und Postproduktionsprozess.

✅ Passen Sie alle visuellen Elemente unabhängig voneinander an.

✅ Teilen Sie das Video in verschiedene Module auf und platzieren Sie diese zum Testen in verschiedenen Kontexten.

✅ Wandeln Sie Text oder Sprache automatisch in Voiceover mit verschiedenen Sprachen und Tönen um.

✅ Analysieren Sie Algorithmen, um die Interessen und Vorlieben des Publikums zu ermitteln.

Strategie für Werbekampagnen

Sie können im Handumdrehen eine effektive und datengesteuerte Werbestrategie entwickeln. 

How to Use AI for Ad Data Analysis? 

Sie beginnen mit der Definition der Ziele der Kampagne, um eine klare Mission festzulegen. In diesem Schritt müssen Sie sich über das Ergebnis nicht sicher sein. Zuvor müssen Sie wirklich verstehen, wo Sie auf der Customer Journey Map stehen. Auf diese Weise können Sie einige Dinge herausfinden, z. B. wo Sie den ersten Schritt machen sollten und wo Ihre Chancen liegen.

Sie haben die Dinge identifiziert, mit denen Sie nun Workflows erstellen werden. Alternativ können Sie ein einziges Werkzeug für alles oder mehrere Werkzeuge für verschiedene Schritte verwenden.

Auf jeden Fall erstellen Sie eine umfassende Anzeigenkarte, die entsprechend Ihrer Eingabe in Schritte unterteilt ist. Anschließend können Sie mit diesen Tools Live-Updates von Werbekampagnen sehen. Durch die Beobachtung des aktuellen Trends können Sie die Strategie jederzeit überarbeiten.

Was sind die Vorteile

✅ Holen Sie sich die vollständige Werbestrategie mit einem Klick.

✅ Multi-Channel-Trichterberichte anzeigen.

✅ Identifizieren neuer Möglichkeiten für Zielgruppe und Kanäle.

✅ Legen Sie ein Budget fest, indem Sie eine Vorschau potenzieller Aufgaben und deren Ausgaben anzeigen.

Examples of AI in Advertising

Lufthansa

AI Solution: IBM Watson Advertising Conversations

Lufthansa suchte nach Möglichkeiten, ihre Anzeigen mithilfe von KI „natürlicher“ und „einfühlsamer“ zu gestalten. Aus diesem Grund implementierten sie Conversational Marketing, um umsetzbare Erkenntnisse von Reisenden und Abenteuern zu erhalten. 

Ergebnis der Werbekampagne:

✔️ Basierend auf neuen Erkenntnissen eine kreative Strategie entwickelt.

✔️ Eine Reisepersönlichkeit für ein bestimmtes Reiseziel erstellt.

✔️ Neue Trends bei den Benutzern gefunden, um neue Medienkampagnen durchzuführen.

✔️ Die Marquee-Integration auf Mobilgeräten hatte eine Konversationsrate von 8%.

✔️ Das Publikum verbringt mehr Zeit (durchschnittlich 41 Sekunden).

✔️ Hatte 4 benutzergesteuerte Interaktionen in einer einzigen Sitzung.

BuzzFeed

AI Solution: Buzzy

Beliebtes Medienunternehmen BuzzFeed ist in Szenarien mit KI-generierten Inhalten ins Rampenlicht gerückt Buzzy. Dieses Unternehmen hat seine „Unendlichkeitsquiz” program to show relevant content to a bigger audience. The good thing is that they got to show the best use of AI in collaboration with humans.

Ergebnis der Werbekampagne:

✔️ Erhalten Sie mehr Engagement als von Menschen geschriebene Inhalte.

✔️ Geringere Abhängigkeiten von anderen Technologien.

✔️ Direkte Interaktion mit dem Publikum mit Chatbots.

✔️ Ermöglicht KI-gestützte Bilder für Social-Media-Anzeigen.

Coca Cola

AI Solution: Own artificial intelligence (AI) platform developed by OpenAI and Bain  & Company.

Coca Cola, the world’s most-consumed soft drink has been using AI to align human talent and brand identity. We think this global corporation is pioneering the use of AI in the advertising arena. They are bringing realistic approaches to fan engagements with AI assistance. 

Ergebnis der Werbekampagne:

✔️ Generierung visueller Assets, die mit der Markenidentität in Einklang stehen.

✔️ Involving consumers in creative campaigns with AI.

✔️ Generieren Sie mithilfe von KI hochwertige Videoinhalte.

✔️ Utilizing AI to design billboards.

✔️ Integrates AI into its music platform.

Marketer’s Common Mistakes in Using AI

AI tools are powerful enough to get you started in just a few clicks. But, the downside of this advantage is that advertisers are opening an AI application without any groundwork. Because of this, AI sometimes correctly answers the wrong question. 

Jetzt zeigen wir Ihnen einige der Fehler, die Vermarkter machen, wenn sie ihre Kampagnen mit KI durchführen.

Stark auf Daten angewiesen. AI gives you a lot of data to make your advertising strategy. But, if the data don’t align with your campaign goal. You may not get the expected results. To avoid this, you need to have an idea before kickstarting. So that you can have a set background while generating all creative content and analyzing data.

Unterschätzen Sie die Nachsicht der Menschen. This mistake is often made by ad companies. They abruptly exclude human efforts and try to do all things with AI tools. However, it’s a misunderstanding. Because AI still needs a human hand to produce the best output. The correct prompt can only be understood by a person who has expertise in that matter.

Faktenprüfung und Korrekturlesen werden ignoriert. After finally producing the output, users tend not to recheck the results by AI. However, there could be complexity or error in the system in the artificial intelligence algorithm which leads to inaccurate facts. So, you must check the output before implementing the results for your needs.

Keine ethischen Überlegungen. Large AI databases have opportunities to violate audience privacy. It can raise legal complications while you target audiences. For example, your ads campaign can blocked in a certain region. So don’t just randomly enable ad campaigns but also recheck other necessary ethical and privacy considerations. 

FAQs

Einpacken…

So, we looked at how the implementation of AI can bring improvements in targeting, personalization, creativity, budget allocation, and more. This result has forced companies to redefine their advertising strategies.

Now, you will find various AI tools to help your ad campaigns. You can try different tools to get the suitable one. For example, we find GetGenie to be the right solution for our creative assistants like ad copies or video scripts.