Sådan udføres søgeordsgab-analyse smart ved hjælp af AI

Med enkle ord er søgeordsgab-analyse identificere de søgeord, du måske har overset, men dine konkurrenter har kapitaliseret. Det er lidt ligesom at finde de manglende puslespilsbrikker. Når du ved, hvad der mangler, kan du begynde at tilføje disse stykker.

Typisk involverer søgeordsgab-forskning:

Liste over konkurrenternes søgeord 👉 søgeordssammenligning 👉 finde de manglende søgeord

Søgeordsgab-analyse lyder let, ikke? Så nemt som det kan synes, er der flere tekniske detaljer i denne konkurrencemæssige kløftanalyse.

For med succes at slå dine konkurrenter og få mere trafik, skal du vide, hvad der er søgeordsgab-analyse, og hvordan du laver søgeordsgab-analyse præcist. Det kan også gavne dig at have håndværket til at bruge kunstig intelligens i søgeordsgab-forskning.

Hvad er søgeordsgab-analyse?

Søgeordsgab-analysen er et strategisk trin i søgemaskineoptimering (SEO). Som tidligere nævnt er dette processen med at identificere søgeord, som dine konkurrenter rangerer, men du går glip af.

Antag for eksempel, at du ejer en boghandel. For at få flere kunder og forbedre salget skal du have de højkrævende bøger i din butik.

For at gøre det kan du samle katalogerne fra dine nærliggende boghandlere. Sammenlign dem derefter med dit katalog og find ud af, hvilke bøger der mangler i dit lager. Processen er helt den samme for søgeordsgab-analyse.

Søgeordsgab-analyse er mere som reverse engineering til søgeordsoptimering.

Dybest set reverse engineer du dine konkurrenters indhold for at udtrække deres søgeord. Identificer derefter, hvilke søgeord du gik glip af, og målret dem for at få mere trafik.

Til søgeordsgab-analysen skal du dog angive konkurrenternes søgeord, der genererer høj trafik til deres hjemmesider. Dette kan gøres ved at bruge et søgeordsforskningsværktøj. Når du har identificeret de søgeord, som du går glip af, kan du begynde at optimere dem til dit indhold og din SEO-strategi.

Den konkurrencedygtige søgeordsgab-analyse kan hjælpe dig med at identificere nye muligheder for at forbedre dine placeringer og skabe mere trafik til dit websted.

Dette giver dig en bred forståelse af de søgetermer og sætninger, der er relevante for din niche.

Analyse af søgeordsgab vs regelmæssig søgeordsforskning

Regelmæssig søgeordsanalyse handler om at finde relevante søgeord fra søgemaskinedata. Men når vi taler om analyse af søgeordsgab, er det ligesom at grave dybere. Det hjælper dig med at finde søgeord, der kan forbedre din overordnede SEO-strategi ved at identificere huller i din nuværende søgeordsliste sammenlignet med konkurrenterne. Mere som at finde de manglende brikker i din aktuelle søgeordsliste.

Her er, hvordan søgeordsforskning og analyse af søgeordsgab adskiller sig fra hinanden:

	Søgeordsanalyse	Analyse af søgeordsgab
Fokus	Find relevante søgeord.	Sammenligning af søgeord med konkurrenter.
Objektiv	At finde relevante søgeord og forstå søgehensigten og konkurrenceevnen.	At identificere mistede muligheder på søgeord, som konkurrenterne rangerer.
Metoder	Analyse af relevans, indsamling af data om søgeordsvolumen og sværhedsgrad.	Liste konkurrenternes søgeord, sammenligne med egne søgeord og finde manglende søgeord.

Sådan laver du søgeordsgab-analyse

Den konkurrencedygtige søgeordsgab-analyse involverer at liste dine egne, køre en grundig analyse af konkurrenternes søgeord, identificere muligheder for forbedringer og opdage søgeord, som du måske ikke er målrettet mod. Her er en trin-for-trin guide til, hvordan du laver søgeordsgab-analyse:

Trin 1: Sammensæt en liste over dine søgeord

Først og fremmest skal du samle din egen liste over søgeord. Hvis du allerede har en søgeordsliste, er det fantastisk. Hvis du ikke gør det, så brug værktøjer som f.eks Google Analytics, Google Search Console eller SEO-platforme for at få en søgeordsrapport for dit websted. 

Trin 2: Identificer dine vigtigste konkurrenter

Nu skal du foretage en konkurrents søgeordsanalyse. For at begynde skal du identificere dine vigtigste konkurrenter. 

Du kan bruge søgemaskinens data til at identificere konkurrenter. Indtast dit målrettede søgeord på søgemaskinen. Fra SERP (søgemaskineresultatside) skal du vælge top 4 eller 5 topresultater. Det er de websteder eller websider, du vil sammenligne dine søgeord med.

Besides, tools like GetGenie can provide thorough competitor analysis. Just enter your search term in the keyword field and Analyser søgeord. Så har du den detaljerede konkurrentanalyse under fanen "konkurrent". Vælg din konkurrent fra denne liste.

For at lære mere om det, her er 👉 how to do competitor analysis with GetGenie AI.

Trin 3: Analyser og sammenlign dine konkurrenters søgeord

Så kommer analysen af dine konkurrenters søgeord. Du kan manuelt inspicere dine konkurrenters hjemmesider for at identificere søgeord. Du kan forudsige deres søgeord ud fra deres metatags, titler, overskrifter og indhold. Dette er dog kun en forudsigelsesbaseret proces, og du kan kun identificere en håndfuld søgeord.

En anden mulighed er at bruge et analyseværktøj til konkurrent og søgeordsgab. Et avanceret værktøj kan give en mere detaljeret og præcis analyse af din konkurrents søgeord.

For example, we are using GetGenie to do an advanced keyword gap analysis using the power of artificial intelligence.

Når du write content with GetGenie, giver det en indholdsscore sammen med en konkurrencemæssig kløftanalyse og plagiatrapport. Sådan får du analyse af søgeordsgab:

1. Klik på "indholdsmåleren".
2. Skift til Konkurrent fanen.
3. Skift til H2H sammenligning til aktiveret. 

Her er H2H (head-to-head) sammenligning en proces, der sammenligner dit indhold med topindhold baseret på en liste over NLP-drevne søgeord. Som vist i det følgende billede giver det en liste over NLP-nøgleord. Derefter viser den, hvor mange gange disse søgeord bliver brugt af de 10 bedste konkurrenter i Google Rank.

Nu kan du se en tabel med tal i head-to-head sammenligningen. Bliv ikke forundret over dette. Vi vil forklare, hvordan det fungerer.

Kolonnen længst til højre inkluderer listen over søgeord. Kolonnen ved siden af viser, hvor mange gange et søgeord ideelt set skal bruges i indholdet. Derefter viser kolonnen mærket "Mit indhold" antallet af hvert søgeord, der bruges i dit indhold.

For eksempel viser denne graf, at du har brugt "søgeordet online videostreaming" 20 gange i indholdet.

Resten af kolonnerne viser konkurrenternes søgeordsantal. Det viser, hvilke søgeord der bruges, og hvor mange gange de er brugt i hvert indholdsplacering fra 1 til 10 i Googles søgeresultater.

I denne graf angiver farven brugen af søgeordene.

• Rød farve betyder, at søgeordet er blevet overbrugt.
• Grøn siger, at søgeord bruges inden for rækkevidden.

Dette forenkler din arbejdsgang med analyse af konkurrencegab, fra at identificere søgeord til konkurrenternes søgeordsanalyse.

Trin 4: Identificer huller og muligheder

Denne H2H-sammenligning giver et komplet overblik over analyse af søgeordsgab. Du kan hurtigt sammenligne dit indhold med dine konkurrenters søgeord.

Nu er det tid til at udtrække oplysningerne fra disse søgeordsdata. Tag et kig på søgeordet "live streaming". Det er blevet flittigt brugt af næsten alle dine konkurrenter. Så du kan overveje at optimere dette søgeord i dit indhold.

Med hensyn til søgeordsoptimering skal du vælge de søgeord, der matcher hensigten med din målgruppe. Fokuser desuden på søgeord, der stemmer overens med din indholdsstrategi og har rimelig søgetrafik.

Afslutningsvis

Husk, at analyse af søgeordsgab ikke er en engangsopgave – det er en løbende proces, der kræver regelmæssig gennemgang og tilpasning. Denne konkurrencemæssige kløftanalyse åbner op for skjulte muligheder for at målrette mere trafikdrevne søgeord. Desuden kan du finjustere din SEO-strategi, opnå en højere placering på SERP og drive mere trafik til din hjemmeside.

Hvad angår analyseværktøjet til søgeordsgab, forenkler integrationen af kunstig intelligens processen, springer flere trin over og hjælper dig med at træffe informerede beslutninger hurtigt.

Ultimately, AI-powered tools can be your strategic ally in finding those missing pieces and solving the puzzle of keyword gap analysis.