Sådan genereres videoer med AI-værktøjer i 2024

Har du nogensinde undret dig over, hvorfor der flyder utallige videoindhold på internettet? 

En af hovedårsagerne er videogenerering med AI. Der er et behov for at generere video med AI. Fordi folk foretrækker at se mere videoindhold end at læse blogartikler for at vide, hvordan tingene fungerer. 

Og så, skabelse af videoindhold er ved at blive det mest foretrukne indholdsmarkedsføringsværktøj i 2024 og fremover. Og med AI-inkludering boomer videoproduktionen. 

Introduktion til videogenerering med AI

Før du forstår, hvordan AI-værktøjer til at lave videoer fungerer, har du brug for en grundlæggende forståelse af AI. Begreber som 

• maskinelæring, 
• naturlig sprogbehandling, 
• dyb læring, 
• computersyn, 
• tilskyndelse, 
• datasæt, 
• og neurale netværk 

er alle elementer af AI, der indgår i AI-videoskabelse.

Du behøver ikke kende til dem i detaljer. Du skal bare vide, hvordan de fungerer, så du kan forstå AI's rolle i videogenerering. 

AI-videogenerering er resultatet af en proces, der starter med tekstmeddelelser og dataindsamling gennem visuelle (billede) og auditive (lyd- eller lydklip) data og går videre til at analysere disse datasæt med neurale netværk og computersyn. 

Da AI-modellerne er trænet på store datasæt af eksisterende indhold, lærer disse AI-modeller at forudsige og generere nye videosekvenser, der er sammenhængende, visuelt tiltalende og kontekstuelt relevante. De genererede videoer kan forbedres og optimeres gennem efteruddannelse og redigering.

Hvordan genererer man videoer ved hjælp af AI?

I dette afsnit vil vi guide dig gennem videogenerering med AI, trin-for-trin. Så i stedet for generelt at forklare, hvordan processen fungerer, vil vi bruge et AI-værktøj til at generere videoer for at vise processen. Så lad os spænde op til en hurtig, men fantastisk tur!

(Bemærk venligst, at vi vil bruge Invideo AI for at forklare processen) 

Trin 1: Åbningsskærm

Når du har adgang til Invideo, et AI-værktøj til at generere videoer, skal du vælge den type video, du vil oprette, eller skrive i detaljerne med tekstprompter. Her vælger vi YouTube Shorts for at lette vores formål. Men hvis du vil, kan du indtaste meddelelserne manuelt. For eksempel om hvilket emne videoen vil være, følelsen af videoen, længden, formatet osv.

Trin 2: Oprettelse af prompter for den valgte videotype

Her kan du indtaste parametrene for din video. Disse er emnerne, baggrundsmusik, brug, vandmærke, sprog osv. Sørg for at indtaste detaljerne korrekt i AI-videogenereringsværktøjet. Upræcise detaljer kan skabe dårlige resultater, der ville kræve gendannelse af videoen.

Trin 3: Oprettelse af prompter for den valgte videotype

Når parametrene er indstillet, er det tid til at generere videoen. De instruktioner eller prompter, som du indsendte i de første to trin, vises til en sidste gennemgang.

Invideo AI-promptgenerator fungerer godt, når du skriver nøjagtigt og levende. Når du har gennemgået dem, vil værktøjet bruge videogenerations AI-modeller og skabe det endelige resultat.

Trin 4: Afslutning af videotypen

Efter at have klikket på Generer video, vil AI-værktøjet bede om at bekræfte publikum, tonen i videoen og udgivelsesplatformen. Videosyntesen AI starter sit arbejde med at generere videoindholdet.

Trin 5: Videogenereringsproces

AI-værktøjet vil nu arbejde på at oprette videoen i henhold til dine valg. InVideo analyserer dine prompter, indsamler data og eksempler på billeder eller klip, tilføjer baggrundsmusik og færdiggør din video.

Trin 6: Videooutput

Den korte video er nu lavet. Du kan tjekke dets skærmbillede ovenfor. Eller klik på linket nedenfor for at se hele videoen. 

Bemærk venligst, at som en gratis version af Invideo.io bruges, er der vandmærker.

Kernekomponenter i AI-drevne videoværktøjer

For at forstå, hvordan man genererer AI-video, skal du vide noget om funktionerne af dets førnævnte komponenter. 

💡 Dataforbehandling

En vigtig del af et AI-videogenereringsværktøj er dataforbehandling. Denne proces starter AI's rolle i videooprettelse. Det omfatter forberedelse og rensning af videodataene for at sikre, at AI-modellerne kan behandle videoen effektivt. Opgaver som:

• Ændre størrelse og normalisering af rammer til en ensartet dimension.
• Konvertering af videoer til et passende filformat.
• Udpakning og mærkning af funktioner såsom objekter, handlinger eller scener.

Foregå her. 

💡 Maskinlæringsmodeller

Maskinlæringsmodeller er kernen i ethvert AI-drevet værktøj. Disse modeller er trænet på store datasæt til at lære og forudsige mønstre. AI-genererede videoer omfatter flere typer modeller:

• Convolutional Neural Networks (CNN'er): Disse modeller er mere avancerede og bedst til at analysere visuelle data. CNN'er kan genkende og klassificere billeder i videoerne.
• Tilbagevendende neurale netværk (RNN'er): Disse typer af modeller er gode til at forstå sekvenser og ændringer over tid i videodata. Dette gør dem virkelig nyttige til opgaver som at genkende handlinger og forudsige begivenheder i videoer.
• Generative Adversarial Networks (GAN'er): Det GAN modeller hjælper med at generere nye videoklip og billeder, der visuelt ligner autentiske, hvilket forbedrer kreativ videoredigering.

💡 Videoanalyse og forståelse

AI analyserer videoindhold for at forstå og fortolke dets kontekst og semantik. Dette involverer:

• Forståelse og identifikation objekter, tegn og indstillinger i en video for at tagge indhold og forbedre søgesynlighed.
• Sporing af bevægelser af objekter og karakterer og forudsigelse af deres næste retning eller bevægelse.
• Analyse af følelser fra ansigtsudtryk og stemmetoner for at måle seernes reaktioner eller forbedre brugeroplevelsen.

💡 Indholdsgenerering og ændring

Dette letter oprettelsen af nyt indhold eller ændring af eksisterende videoer:

• Automatisk videoredigering: AI-algoritmer kan redigere videoer ved at klippe, flette eller omarrangere segmenter baseret på foruddefinerede kriterier som f.eks. highlight-detektering eller tematisk kontinuitet.
• Videosyntese og -forstærkning: Generering af syntetiske videoscener eller udvidelse af eksisterende videoer med nye elementer, hvilket er særligt nyttigt i filmproduktion og virtual reality.

💡 Brugerinteraktion og tilpasning

AI-drevet video gør det muligt for brugere med tilpasselige muligheder at imødekomme deres præferencer:

• Interaktive redigeringsværktøjer: Brugere kan arbejde med AI-funktioner for at specificere redigeringsparametre, såsom typografier, farvekoder, eller hvordan de ønsker layoutet.
• Personaliseringsalgoritmer: Disse algoritmer lærer af brugeradfærd og foreslår indhold eller ændrer redigeringsstilen i henhold til brugernes præferencer.

💡 Optimering af ydeevne

Videoindhold er optimeret af AI ved hjælp af specialiseret hardware som GPU'er for at fremskynde videobehandlingsopgaver. Eller ved at udvikle mere effektive algoritmer, der reducerer behandlingstid og ressourceforbrug uden at gå på kompromis med kvaliteten.

Hvad er nogle AI-videotyper?

AI-videogeneratorer i 2024 kan skabe flere typer videoer. Lad os se på 5 af dem:

🎥 AI Avatar: Mange AI-videoskabere lader dig generere en animeret talende avatar med tæt på realistiske ansigtsudtryk, som du kan bruge som profilbillede eller video.  

🎥 3D-animation: Nogle AI-værktøjer giver dig mulighed for at skabe animation fra motion capture uden det professionelle udstyr. Du kan blot uploade en optaget video og omdanne den til en 3D-video. 

🎥 Forklarings- eller selvstudievideoer: AI kan hjælpe med at skabe How-To-videoer, der tjener til at undervise i en proces eller forklare et produkt. Ved hjælp af AI-værktøjer kan du optimere videooprettelse af disse. 

🎥 Interaktive videoer: AI-værktøjer gør det nu muligt for brugere at skabe interaktive videoer gennem dialogeditorer og scenariebyggere. Disse hjælper med at udvikle flere interaktioner end andre indholdsformater. 

🎥 Shorts eller hjul: Du kan også bruge AI-videogeneratorværktøjer til at komme med YouTube Shorts eller Instagram Reels i topkvalitet.

✅ Fordele ved at lave video med AI

Så hvad er nogle af de vigtigste fordele, du kan udnytte gennem videogenerering med AI?

1. Øget effektivitet

Da AI automatiserer mange aspekter af videooprettelse, kan du fremskynde produktionen betydeligt. Dette vil lade dig generere og producere mere indhold på kortere tid, og holde dit indholdsflow kørende. Og kvaliteten falder ikke så godt, hvis den håndteres korrekt.

2. Omkostningsreduktion

Værktøjer til oprettelse af AI-video giver dig mulighed for ikke at ansætte eller engagere flere teammedlemmer. Ved at automatisere opgaver som redigering, farvegradering og endda nogle aspekter af instruktion kan du reducere de samlede omkostninger ved videooprettelse. Dette er en yderst levedygtig mulighed for mindre virksomheder og solo-skabere.

3. Forbedret kreativitet

Du kan analysere enorme mængder videodata gennem AI og skabe videoindhold, der måske ikke er indlysende for menneskelige skabere. AI hjælper også ved at vise forskellige stilistiske muligheder. Dette øger skabernes kreativitet ved at give dem mulighed for at udforske nye kunstneriske muligheder.

4. Tilgængelighed

Folk, der ikke er professionelt certificerede eller dygtige til videoredigering og -skabelse, kan få adgang til AI-videogenereringsapps og producere kvalitetsindhold. AI-drevne værktøjer, der har brugervenlige grænseflader, guider brugerne gennem den kreative proces og demokratiserer videoproduktion. 

5. Konsistens og kvalitetskontrol

AI-videogeneratorer kan konsekvent opretholde stil og kvalitet på tværs af flere videoer. Dette hjælper brands og organisationer, der ønsker at bevare en sammenhængende identitet. En standard for videoredigering opretholdes på tværs af videoer og undgår variationer, som menneskelige redaktører skaber. 

6. Avanceret analyse og indsigt

AI kan også give indsigt i, hvordan videoer klarer sig hos publikum. Det gør den ved at analysere seernes engagement og feedback. Disse data hjælper med at strømline din oprettelse af videoindhold til fremtidige projekter, hvilket sikrer, at indholdet er af høj kvalitet og tiltalende. Det tilbyder også prædiktiv analyse for at hjælpe med bedre indhold i fremtiden. 

7. Indtægtskilde

AI-videogenerering åbner muligheder for indtægter for indholdsskabere. Du kan oprette kvalitetsvideoer i forskellige innovative formater og massevis. Platforme som YouTube og TikTok tilbyder enorme indtægtskilder, som du nemt kan få adgang til, hvis du bruger AI-genererede videoer. 

⚠️ Hvad er udfordringerne ved AI-drevet videoproduktion?

Der er nogle udfordringer ved AI-drevet videooprettelse, du skal være opmærksom på: 

🔴 Kvalitet og Autenticitet

Videoindhold oprettet med AI kan til tider virke unaturligt eller uhyggeligt. Dette sker, hvis AI ikke fuldt ud forstår din prompt og fanger menneskets udtryk eller miljøet i overensstemmelse hermed. Som et resultat vil videoens kvalitet og ægthed få et hit. 

🔴 Uetisk brug

Et kritisk problem, der opstår ved oprettelse af AI-video, er etisk brug. Krænkelser af privatlivets fred af menneskelige data, spørgsmål om intellektuel ejendomsret og dybe falske kreationer er væsentlige problemer, der bliver kritiske. Regler er under udvikling for at imødegå spredningen af misinformation eller chikane afledt af disse problemer. 

🔴 Datainput afhængighed

AI-modeller kræver store mængder data for at lære og fungere effektivt. Og hvis data mangler information, partisk eller ikke diversificeret, så kan det potentielt føre til uægte eller mangelfulde output.  

🔴 Kompatibilitet med produktionsarbejdsgange

Det kan være vanskeligt at integrere AI-værktøjer i nuværende arbejdsgange til videooprettelse, hvis de er uforenelige med produktionsteams. Teammedlemmerne har muligvis brug for træning for at tilpasse sig de nye AI-værktøjer. Du kan også møde modstand fra teammedlemmer, der er skeptiske over for AI-videoskabelsesværktøjer.

🔴 Regelmæssig vedligeholdelse og opdateringer

AI-modeller kræver løbende træning og opdateringer for at tilpasse sig nye trends og data. Denne løbende vedligeholdelse kan være ressourcekrævende. Derudover skal videohold konstant være opmærksomme på opdateringerne.

🔴 Ikke-humaniseret indhold 

Der er altid frygten for tab af menneskelig kreativitet med AI. Ja, AI automatiserer og fremskynder processer. Men niveauet af historiefortælling, publikumsengagement og kreativitet, som mennesker kan bringe, er stadig længere end AI-modeller. 

Afslutter…

Når man ser ind i fremtiden, er indholdsmarkedsføring ved at blive til videomarkedsføring. Med efterspørgslen i vejret, er det bydende nødvendigt at bruge AI til oprettelse af videoindhold. Du kan tjekke ud top AI-videogeneratorer at booste din content marketing.

Ofte stillede spørgsmål

1. Hvordan bliver man en affiliate gennem AI-videooprettelse?

Der er mange AI-videosider, hvor du kan tilmelde dig et affiliate-program og tjene kommission. Du kan tjekke dem ud og tjene op til 50% i kommission. Du skal bare bruge deres AI-værktøj til at generere videoer og promovere deres værktøj.

2. Hvad er videosyntese?

Videosyntese involverer at generere nyt videoindhold enten fra bunden eller ved at bruge allerede eksisterende materialer som billeder, tekst, lyd eller andre videoer. Denne teknologi bruges på tværs af underholdnings-, uddannelses-, kommunikations- og simulationsdomæner. Navnlig omfatter nye fremskridt inden for videosyntese dybe forfalskninger - kunstigt skabte videoer, der erstatter en persons ansigt eller stemme med en andens gennem avancerede, dybe læringsmodeller. Mens dybe forfalskninger kan bruges for sjov, udgør de også betydelige etiske og juridiske bekymringer.

3. Hvordan opretter man videoindhold til SEO i 2024?

Videoindhold gavner SEO ved at øge brugerengagementet, forbedre tiden på dit websted, forbedre klikraterne og give muligheder for udvidede uddrag. Søgemaskiner foretrækker også videoindhold, som øger chancerne for højere placeringer på SERP.