AI i kundeservice: Forenkling af kundeoplevelsen som aldrig før

Kundefastholdelse og multiplikation tæller i høj grad på kundeservice. Din virksomheds supportteam modtager dagligt tonsvis af spørgsmål fra kundeemner og kunder. Og at besvare dem hurtigt og perfekt er nøglen til at holde dem tilfredse med din service.

Håndtering af mange forespørgsler manuelt dagligt er ret overvældende for dine kundeservicemedarbejdere. Det er her AI kommer i spil med sin kraft til at automatisere og accelerere en kompleks proces.

Ved at bruge ML-algoritmer og DL-modeller kan AI-chatbots overtage snesevis af kundeforespørgsler på én gang, analysere og forstå dem dybt og besvare dem hurtigt og præcist.

I denne artikel vil jeg udelukkende beskæftige mig med AI's nytteværdi i kundeservice, de fordele det kan tjene virksomheder, hvordan man bedst udnytter AI til at strømline kundeservice og meget mere.

Forstå AI i kundeservice

Integrering af kunstig intelligens i kundeservice er beregnet til at fremskynde kundesupport, automatisere arbejdsgange og strømline den overordnede kundeoplevelse.

AI-teknologi kommer i forskellige typer for at forbedre kundeservice, herunder AI Chatbots, Voice Chatbots, Predictive Analytics, Agent Assist og Feedback Analysis.

Disse teknologier hjælper med at fremskynde kommunikationen med kunder, analysere indsigt for at forudsige fremtidige kundeinteraktioner, hjælpe menneskelige kundeagenter med at forbedre support osv.

Lad os tage et kig på et hurtigt eksempel. Du har hundredvis af kundeemner og kunder, der sender sms'er til din kundesupport dagligt. At håndtere deres forespørgsler, feedback, bekymringer osv. dagligt på én gang for menneskelige kundeservicemedarbejdere er overvældende, hvilket resulterer i dårlig kundesupport.

Udnyttelse af AI-chatbots her kan gøre snittet, da de kan udføre menneskelignende samtaler med kunder, der benytter NLP, generativ AI og andre store sprogmodeller. De har evnen til at svare på alle kundeforespørgsler rettidigt og præcist uden behov for menneskelig indgriben.

Fordele ved AI i kundeservice

Integrationen af kunstig intelligens i kundeservice kan give en masse fordele, fra personalisering til produktivitetsmaksimering. Her er nogle af de vigtigste fordele ved AI i kundeservice, som du ville elske at vide -

Store mængder datahåndtering på et minimalt tidspunkt

AI analyserer enorme mængder kundedata, konverterer rå data til værdifuld indsigt og lader dig identificere mønstre i kundeadfærd. Det minimerer også den gennemsnitlige datahåndteringstid ved hurtige svar gennem AI-chatbots og brugerverifikation gennem stemmebiometri.

Forbedret forudsigelse af kundeadfærd

AI-teknologien kan forudsige kundeadfærd baseret på købers købshistorik, købsvaner og personlige præferencer. Dette hjælper dig med bedre at forstå, hvordan en bestemt kunde vil opføre sig på forhånd, og lader dig forbedre deres oplevelse.

Personlige anbefalinger og løsninger

AI har en utrolig evne til at analysere tidligere kundedata og interaktioner. Baseret på dataene kan den komme med personlige forslag og løsninger til kunderne.

Desuden kan den udfylde vigtige kundedata som navn, lokation, sprog, smertepunkter osv. og sende disse oplysninger til menneskelige agenter, så de kan levere individualiserede løsninger til kunder baseret på deres unikke behov.

Renovationsoperationer

AI kan tage nøgledata ud fra kunde-e-mails, opkald, samtaler osv. Supportteams kan udnytte disse data til at opdage de tegn, der afspejler, om kunderne sandsynligvis vil rejse et problem, den tid, det vil tage at løse et problem, osv.

Baseret på det kan de anvende automatisering på disse forespørgsler og punkter, optimere arbejdsgangene og strømline deres forretningsdrift.

Minimal arbejdsbyrde og udbrændthed

AI giver mulighed for at automatisere gentagne, tidskrævende og kedelige opgaver, der minimerer arbejdsbyrden for menneskelige kundesupportspecialister. Dette vil lade dem kun fokusere på kritiske og problemløsende opgaver, hvilket reducerer arbejdspres og træthed.

24/7 Service tilgængelighed

AI virtuelle assistenter kan forblive aktive døgnet rundt for at yde kundeservice, i modsætning til menneskelige kundeservicemedarbejdere. Dette sikrer, at hver kundeforespørgsel bliver behandlet med det samme, efter du har modtaget en besked.

Flersprogede muligheder

Mange AI-værktøjer kommer med flersprogede evner, der bygger bro over kommunikationskløften mellem dig og dine kunder. Uanset din kundes sprog kan disse AI-værktøjer tale professionelt med dem og udvide din virksomheds rækkevidde.

Sådan strømliner du dine kunders oplevelse med kunstig intelligens

For at få maksimalt udbytte af AI i kundeservice skal du kende AI-teknologierne og -metoderne, du kan udnytte. Her er 7 måder, jeg anbefaler dig at optimere AI i din kundeservice —

Integrer AI-agenter til kundeinteraktioner

AI-agenter er avancerede softwareprogrammer, der er foruddannet på store mængder data, som kan navigere overordentlig godt i kundeinteraktioner. Ved at udnytte NLP- og maskinlæringsmodeller opfatter de kundeforespørgsler og taler derefter med dem på en menneskelignende stil.

AI-agenter udmærker sig ved at levere produkt-/serviceoplysninger, behandle transaktioner, fejlfinde problemer, anbefale produkter og indsamle feedback. De hjælper også menneskelige agenter med at svare på kundernes bekymringer og forespørgsler problemfrit og effektivt.

Når en forespørgsel rammer chatboksen, analyserer en AI-agent forespørgslen, udtrækker relevant information fra videnbasen og sender det bedste svar eller den bedste løsning til kunden. Hvis det bruges som agentassistent, foreslår det den bedste information fra videnbasen til en forespørgsel til den menneskelige agent.

For eksempel, Wanderlog, en turplanlægnings- og organiseringsapp, udnytter en AI-agent, der tager ChatGPT-data til at anbefale rejsedestinationer og daglige rejseplaner.

Gå efter Workflow Automation

Automatisering af kundesupport-workflows fremskynder ikke kun hele processen, men maksimerer også kundetilfredsheden gennem hurtige og præcise svar.

Brug AI til at implementere intelligent routing, der videresender kundeforespørgsler til de rigtige agenter afhængigt af deres natur, hensigt, følelser og sprog.

Ud over det kan AI forstå en billets kontekst ved at analysere teksten gennem NLP. Baseret på dets indhold og hastende karakter, klassificerer og prioriterer den automatisk billetten og tildeler den til den rigtige kunderepræsentant, hvilket sikrer et rettidigt og præcist svar.

Du kan også bruge kunstig intelligens til at opsummere dine supportbilletter, så dine agenter kan forstå kundernes anmodninger effektivt og maksimere deres produktivitet.

Lad os sige, at du implementerer et AI-kundesupport billetsystem til din softwarevirksomhed. Din kunde kan indsende en billet for en funktionsfejl i et af dine produkter. Dit AI-værktøj kan vurdere billettens kontekst, opsummere det for dine agenter og dirigere det til den pågældende afdeling.

Udnyt prædiktiv analyse

AI's forudsigende analyse kan forudsige sandsynlige kundeproblemer, behov og præferencer ved at analysere eksisterende kundedata fra forskellige kilder.

Overvågning af sociale mediers interaktioner, kontrol af servicebilletter for klager og indsamling af kundefeedback fra undersøgelser er nævneværdige måder, PA udtrækker data fra.

Dette giver dig igen mulighed for at håndtere de angivne kundefaktorer, allokere ressourcer korrekt og personalisere dine tilbud med det samme.

For eksempel, hvis en kunde indsender en klage på sociale medier om ordrebehandlingsproblemer, kan det at bruge forudsigelige analyser her hjælpe dig med at finde ud af indlæggets følelser og finde ud af, om andre kunder støder på lignende problemer. Baseret på det kan du løse problemerne ved at interagere med alle de syge.

Implementer AI-drevne selvbetjeningsportaler

Med en AI-drevet selvbetjeningsløsning kan du give kunderne mulighed for at finde ud af svarene på deres spørgsmål og løse deres problemer uden menneskelig assistance.

AI-selvbetjeningsmuligheden udnytter NLP til at forstå kundeforespørgsler eller -problemer og giver relevante svar eller tips fra sin videnbase. Chatbots, virtuelle agenter, videnbaserede systemer osv. er de kerne selvbetjeningsværktøjer, der automatiserer og accelererer informationsdelingsprocessen.

Selvbetjeningsløsningen bringer følgende fordele til bordet –

• Fatter både tekst- og stemmeforespørgsler
• Identificerer den underliggende hensigt med en forespørgsel
• Bruger generativ AI til at skabe personlige svar
• Svar på opfølgende spørgsmål eller sender vanskelige forespørgsler til monteringsagenterne

For eksempel, hvis din kunde kontakter dig med et teknisk problem, kan din virtuelle agent oprette forbindelse til dem for at løse deres problem uden at kræve nogen menneskelig indgriben. Den kan dele en relevant videovejledning, brugerdokumentation eller FAQ-side fra dit selvbetjeningssystems vidensbase for at løse problemet.

Avail Sentiment Analyse

Følelsesanalyse identificerer den følelsesmæssige tone i tekst, der udnytter NLP, tekstanalyse osv., som er nøglen til at forstå kundernes feedback, anmeldelser, forespørgsler og kommunikation på sociale medier.

Din bot med sentimentanalyse kan opfange, hvad kunderne siger om dit produkt eller din tjeneste, deres forslag til at forbedre dit produkt eller din tjeneste, og så videre. Ikke kun at forstå kundeteksten, den kan også svare kunderne med relevant og nyttig information.

Baseret på kommunikationen & svarene kan du finde ud af forbedringsområderne og betjene dine kunder optimalt.

Tilpas kundeinteraktioner med kunstig intelligens

Mange AI-værktøjer forstår kundernes behov, præferencer, interesser og smertepunkter, og ud fra det kan de personliggøre deres oplevelser.

De scanner kundernes historiske data, herunder tidligere køb, samtaler osv., og kommer med anbefalinger og svar i overensstemmelse hermed.

For eksempel, hvis en kunde tidligere har købt sko fra din onlinebutik flere gange, kan du bruge AI til at anbefale forskellige typer sko, når de besøger din butik igen.

Optimer kundeoplevelsen med AI Voice Support

Udover at bruge chatbots og virtuelle AI-agenter skal du bruge AI-taleagenter til kunder, der foretrækker at spørge gennem telefonopkald. Det bedste er at bruge dem til rutinemæssige kundeserviceopgaver som fejlfinding af kontoadgangsproblemer, anmodninger om åbningstider osv.

Sammen med NLP udnytter AI-taleagenter NLU-modellen til at identificere meddelelsen eller forespørgselshensigten. Dette giver dem mulighed for at forberede de bedste svar til dine kunder med objektive løsninger og dirigere dem i et lydformat.

Lad os sige, at en kunde ringer til din kundesupportafdeling for ikke at logge ind på sin konto for et specifikt teknisk problem. Din uddannede AI-stemmeagent kan give løsningen på deres problem hurtigt baseret på deres tidligere møder med andre kunder om det samme problem.

Udnyt AI til at forbedre din kundeservice

Nu hvor du ved, hvilken rolle AI kan spille i at forny din kundeservice, analyserer den kundedata, behandler dataene og leverer den bedste løsning hurtigt fra sin database som svar på en kundeforespørgsel eller -handling.

Men det, der er vigtigt, er at vælge det rigtige AI-værktøj til at levere tilfredsstillende kundeservice. Uanset om dit mål er at betjene dine kunder holistisk for alle deres interaktioner eller for en specifik interaktion, AI kundeværktøjer er tilgængelige for at dække dig.

Følg vores blog for de kommende interessante indlæg om AI, ML og andre teknologirelaterede indlæg for at holde dig opdateret med det seneste buzz omkring AI-området.