Hur man genererar videor med AI-verktyg 2024

Har du någonsin undrat varför det finns otaliga videoinnehåll som flödar på internet? 

En av huvudorsakerna är videogenerering med AI. Det finns en efterfrågan på att generera video med AI. För folk föredrar att titta på mer videoinnehåll än att läsa bloggartiklar för att veta hur saker fungerar. 

Och så, skapande av videoinnehåll håller på att bli det mest föredragna verktyget för innehållsmarknadsföring under 2024 och framåt. Och med AI-inkludering blomstrar videoproduktionen. 

Introduktion till videogenerering med AI

Innan du förstår hur AI-verktyg för att skapa videor fungerar behöver du lite grundläggande förståelse för AI. Begrepp som 

• maskininlärning, 
• naturlig språkbehandling, 
• Djup lärning, 
• datorsyn, 
• uppmaning, 
• datauppsättningar, 
• och neurala nätverk 

är alla delar av AI som matas in i AI-videoskapande.

Du behöver inte känna till dem i detalj. Du behöver bara veta hur de fungerar, så att du kan förstå AI:s roll i videogenerering. 

AI-videogenerering är resultatet av en process som börjar med textuppmaningar och datainsamling, genom visuell (bild) och auditiv (ljud- eller ljudklipp) data och går över till att analysera dessa datamängder med neurala nätverk och datorsyn. 

Eftersom AI-modellerna tränas på stora datamängder av befintligt innehåll, lär sig dessa AI-modeller att förutsäga och generera nya videosekvenser som är sammanhängande, visuellt tilltalande och kontextuellt relevanta. De genererade videorna kan förbättras och optimeras genom vidareutbildning och redigering.

Hur genererar man videor med hjälp av AI?

I det här avsnittet guidar vi dig genom videogenerering med AI, steg-för-steg. Så istället för att generellt förklara hur processen fungerar kommer vi att använda ett AI-verktyg för att generera videor för att visa processen. Så låt oss spänna upp oss för en snabb men fantastisk åktur!

(Observera att vi kommer att använda Invideo AI för att förklara processen) 

Steg 1: Öppna skärmen

När du kommer åt Invideo, ett AI-verktyg för att generera videor, välj vilken typ av video du vill skapa eller skriv i detaljerna med textuppmaningar. Här, för att underlätta vårt syfte, väljer vi YouTube Shorts. Men om du vill kan du skriva in anvisningarna manuellt. Till exempel, om vilket ämne videon kommer att vara, känslan av videon, längden, formatet, etc.

Steg 2: Skapa uppmaningar för den valda videotypen

Här får du skriva in parametrarna för din video. Dessa är ämnen, bakgrundsmusik, användning, vattenstämpel, språk etc. Se till att du matar in detaljerna korrekt i AI-videogenereringsverktyget. Felaktiga detaljer kan skapa dåliga resultat som skulle kräva återskapande av videon.

Steg 3: Skapa uppmaningar för den valda videotypen

När parametrarna är inställda är det dags att generera videon. Instruktionerna eller uppmaningarna som du skickade in i de två första stegen kommer att visas för en sista granskning.

Invideo AI-promptgenerator fungerar bra när du skriver exakt och levande. När du har granskat dem kommer verktyget att använda videogenererande AI-modeller och skapa det slutliga resultatet.

Steg 4: Slutför videotypen

Efter att ha klickat på Generera video kommer AI-verktyget att be att bekräfta publiken, tonen i videon och publiceringsplattformen. Videosyntesen AI börjar sitt arbete med att generera videoinnehållet.

Steg 5: Videogenereringsprocess

AI-verktyget kommer nu att arbeta med att skapa videon enligt dina val. InVideo analyserar dina meddelanden, samlar in data och exempelbilder eller klipp, lägger till bakgrundsmusik och avslutar din video.

Steg 6: Videoutgång

Den korta videon är nu skapad. Du kan kolla dess skärmdump ovan. Eller klicka på länken nedan för att se hela videon. 

Observera att eftersom en gratisversion av Invideo.io används finns det vattenstämplar.

Kärnkomponenter i AI-drivna videoverktyg

För att förstå hur man genererar AI-video måste du känna till funktionerna hos dess ovannämnda komponenter lite. 

💡 Dataförbehandling

En viktig del av ett AI-videogenereringsverktyg är dataförbehandling. Denna process startar AI:s roll i videoskapande. Det inkluderar att förbereda och rengöra videodata för att säkerställa att AI-modellerna kan bearbeta videon effektivt. Uppgifter som:

• Ändra storlek och normalisera ramar till en enhetlig dimension.
• Konvertera videor till ett lämpligt filformat.
• Extrahera och märka funktioner som objekt, handlingar eller scener.

Ta plats här. 

💡 Maskininlärningsmodeller

Maskininlärningsmodeller är kärnan i alla AI-drivna verktyg. Dessa modeller tränas på stora datamängder för att lära sig och förutsäga mönster. AI-genererade videor inkluderar flera typer av modeller:

• Convolutional Neural Networks (CNN): Dessa modeller är mer avancerade och bäst för att analysera visuella data. CNN kan känna igen och klassificera bilder i videorna.
• Återkommande neurala nätverk (RNN): Dessa typer av modeller är bra på att förstå sekvenser och förändringar över tid i videodata. Detta gör dem verkligen användbara för uppgifter som att känna igen åtgärder och förutsäga händelser i videor.
• Generative Adversarial Networks (GAN): De GAN modeller hjälper till att skapa nya videoklipp och bilder som visuellt liknar autentiska, vilket förbättrar kreativ videoredigering.

💡 Videoanalys och förståelse

AI analyserar videoinnehåll för att förstå och tolka dess sammanhang och semantik. Detta innebär:

• Förstå och identifiera objekt, karaktärer och inställningar i en video för att tagga innehåll och förbättra söksynlighet.
• Spåra rörelser av objekt och karaktärer och förutsäga deras nästa riktning eller rörelse.
• Analysera känslor från ansiktsuttryck och rösttoner för att mäta tittarnas reaktioner eller förbättra användarupplevelsen.

💡 Generering och modifiering av innehåll

Detta underlättar skapandet av nytt innehåll eller modifiering av befintliga videor:

• Automatisk videoredigering: AI-algoritmer kan redigera videor genom att klippa, slå samman eller ordna om segment baserat på fördefinierade kriterier som höjdpunktsdetektering eller tematisk kontinuitet.
• Videosyntes och förstärkning: Generera syntetiska videoscener eller utöka befintliga videor med nya element, vilket är särskilt användbart i filmproduktion och virtuell verklighet.

💡 Användarinteraktion och anpassning

AI-driven video gör det möjligt för användare med anpassningsbara alternativ att tillgodose deras preferenser:

• Interaktiva redigeringsverktyg: Användare kan arbeta med AI-funktioner för att specificera redigeringsparametrar, som stilar, färgkoder eller hur de vill ha layouten.
• Personaliseringsalgoritmer: Dessa algoritmer lär sig av användarnas beteende och föreslår innehåll eller ändrar redigeringsstilen enligt användarens preferenser.

💡 Prestandaoptimering

Videoinnehåll optimeras av AI med hjälp av specialiserad hårdvara som GPU:er för att påskynda videobearbetningsuppgifter. Eller genom att utveckla effektivare algoritmer som minskar handläggningstid och resursförbrukning utan att kompromissa med kvaliteten.

Vilka är några AI-videotyper?

AI-videogeneratorer 2024 kan skapa flera typer av videor. Låt oss titta på 5 av dem:

🎥 AI Avatar: Många AI-videoskapare låter dig skapa en animerad talande avatar med nästan realistiska ansiktsuttryck som du kan använda som profilbild eller video.  

🎥 3D-animering: Vissa AI-verktyg låter dig skapa animationer från motion capture utan den professionella utrustningen. Du kan helt enkelt ladda upp en inspelad video och omvandla den till en 3D-video. 

🎥 Förklarings- eller självstudievideor: AI kan hjälpa till att skapa instruktionsvideor som tjänar till att lära ut en process eller förklara en produkt. Med hjälp av AI-verktyg kan du optimera videoskapandet av dessa. 

🎥 Interaktiva videor: AI-verktyg gör det nu möjligt för användare att skapa interaktiva videor genom dialogredigerare och scenariobyggare. Dessa hjälper till att utveckla fler interaktioner än andra innehållsformat. 

🎥 Shorts eller rullar: Du kan också använda verktyg för att generera AI-video för att komma med YouTube-shorts eller Instagram-rullar av högsta kvalitet.

✅ Fördelar med att skapa video med AI

Så, vilka är några viktiga fördelar du kan dra nytta av genom videogenerering med AI?

1. Ökad effektivitet

Eftersom AI automatiserar många aspekter av videoskapande kan du påskynda produktionen avsevärt. Detta gör att du kan generera och producera mer innehåll på kortare tid, vilket håller ditt innehållsflöde igång. Och kvaliteten kommer inte att sjunka lika bra, om den hanteras på rätt sätt.

2. Kostnadsminskning

Verktyg för att skapa AI-video ger dig möjlighet att inte anställa eller engagera flera teammedlemmar. Genom att automatisera uppgifter som redigering, färggradering och till och med vissa aspekter av regi kan du minska den totala kostnaden för att skapa video. Detta är ett extremt lönsamt alternativ för mindre företag och ensamskapare.

3. Förbättrad kreativitet

Du kan analysera stora mängder videodata genom AI och skapa videoinnehåll som kanske inte är uppenbart för mänskliga skapare. AI hjälper också till genom att visa olika stilistiska alternativ. Detta ökar kreatörernas kreativitet genom att ge dem möjlighet att utforska nya konstnärliga alternativ.

4. Tillgänglighet

Människor som inte är professionellt certifierade eller skickliga i videoredigering och skapande kan komma åt AI-videogenereringsappar och producera kvalitetsinnehåll. AI-drivna verktyg som har användarvänliga gränssnitt guidar användare genom den kreativa processen och demokratiserar videoproduktion. 

5. Konsekvens och kvalitetskontroll

AI-videogeneratorer kan konsekvent upprätthålla stil och kvalitet över flera videor. Detta hjälper varumärken och organisationer som vill behålla en sammanhållen identitet. En standard för videoredigering upprätthålls för alla videor och undviker variationer som mänskliga redaktörer skapar. 

6. Avancerad analys och insikter

AI kan också ge insikter om hur videor presterar hos publiken. Den gör detta genom att analysera tittarnas engagemang och feedback. Dessa data hjälper till att effektivisera ditt skapande av videoinnehåll för framtida projekt, vilket säkerställer att innehållet är av hög kvalitet och tilltalande. Den erbjuder också prediktiv analys för att hjälpa till med bättre innehåll i framtiden. 

7. Inkomstkälla

AI-videogenerering öppnar möjligheter för intäkter för innehållsskapare. Du kan skapa kvalitetsvideor i olika, innovativa format och bulk. Plattformar som YouTube och TikTok erbjuder enorma inkomstkällor, som lätt kan nås om du använder AI-genererade videor. 

⚠️ Vilka är utmaningarna med AI-driven videoproduktion?

Det finns några utmaningar för AI-drivet videoskapande du måste vara medveten om: 

🔴 Kvalitet och äkthet

Videoinnehåll skapat med AI kan ibland verka onaturligt eller kusligt. Detta händer om AI:n inte till fullo förstår din uppmaning och fångar mänskliga uttryck eller miljön i enlighet därmed. Som ett resultat kommer videons kvalitet och äkthet att få en träff. 

🔴 Oetisk användning

En kritisk fråga som uppstår när AI-video skapas är etisk användning. Integritetskränkningar av mänskliga data, immateriella rättigheter och djupa falska skapelser är viktiga frågor som blir kritiska. Regelverk håller på att utvecklas för att ta itu med spridningen av desinformation eller trakasserier som härrör från dessa frågor. 

🔴 Datainmatningsberoende

AI-modeller kräver stora mängder data för att lära sig och fungera effektivt. Och om data saknar information, partisk eller inte diversifierad, kan det potentiellt leda till oäkta eller felaktiga utdata.  

🔴 Kompatibilitet med produktionsarbetsflöden

Att integrera AI-verktyg i nuvarande arbetsflöden för videoskapande kan vara svårt om det är inkompatibelt med produktionsteam. Teammedlemmarna kan behöva utbildning för att anpassa sig till de nya AI-verktygen. Du kan också möta motstånd från teammedlemmar som är skeptiska mot verktyg för att skapa AI-video.

🔴 Regelbundet underhåll och uppdateringar

AI-modeller kräver kontinuerlig utbildning och uppdateringar för att anpassa sig till nya trender och data. Detta kontinuerliga underhåll kan vara resurskrävande. Dessutom måste videoteam ständigt vara uppmärksamma på uppdateringarna.

🔴 Icke-humaniserat innehåll 

Det finns alltid en rädsla för att förlora mänsklig kreativitet med AI. Ja, AI automatiserar och påskyndar processer. Men nivån på berättande, publikengagemang och kreativitet som människor kan ta med är fortfarande bortom AI-modeller. 

Avslutar…

Med en blick in i framtiden förvandlas innehållsmarknadsföring till videomarknadsföring. Med efterfrågan som skjuter i höjden är det absolut nödvändigt att använda AI för att skapa videoinnehåll. Du kan kolla in bästa AI-videogeneratorer för att boosta din innehållsmarknadsföring.

Vanliga frågor

1. Hur blir man en affiliate genom att skapa AI-video?

Det finns många AI-videosajter som låter dig registrera dig i ett affiliateprogram och tjäna provision. Du kan kolla in dem och tjäna upp till 50% i provision. Du behöver bara använda deras AI-verktyg för att generera videor och marknadsföra deras verktyg.

2. Vad är videosyntes?

Videosyntes innebär att generera nytt videoinnehåll antingen från grunden eller genom att använda redan existerande material som bilder, text, ljud eller andra videor. Denna teknik används inom underhållning, utbildning, kommunikation och simuleringsdomäner. Nya framsteg inom videosyntes inkluderar djupa förfalskningar – artificiellt skapade videor som ersätter en persons ansikte eller röst med en annans genom avancerade modeller för djupinlärning. Även om djupa förfalskningar kan användas för skojs skull, utgör de också betydande etiska och juridiska problem.

3. Hur skapar man videoinnehåll för SEO 2024?

Videoinnehåll gynnar SEO genom att öka användarnas engagemang, öka tiden på din webbplats, förbättra klickfrekvensen och ge möjligheter till avancerade utdrag. Sökmotorer föredrar också videoinnehåll vilket ökar chanserna till högre ranking på SERP.