AI Native in Action: Varför det är nyckeln till framtida teknisk framgång

Artificiell intelligens är inte nytt längre. Det har långsamt integrerats i vårt dagliga arbetsflöde och pågår fortfarande. En ny fras har slängts runt i AI-sfären, och den kallas "AI native". Vad är det egentligen? Dagens blogg syftar till att diskutera inhemsk AI och dess framtid. 

Låt oss inte dröja i förvirring och lära oss hur vi kan använda denna term för att definiera AI-produkter och företag.

Vad är AI-native?

AI infödd, eller inbyggd AI, hänvisar till en produkt eller produkter som har artificiell intelligens inbäddad i själva kärnan. Det betyder att produkten är helt baserad på AI, och utan den skulle produkten inte existera i första hand.

AI native products and AI native companies

Under de senaste åren har massor av AI-baserade produkter kommit ut, och företag använder det för att växa. Detta ändrade vad vi menar med "AI native." Nu handlar det inte bara om produkter; det handlar också om hur företag fungerar.

När vi säger att ett företag är AI-native, vad betyder native? Vi menar att det håller på att förändras för att använda AI i sina planer för att förbättra försäljningen, marknadsföra saker, hjälpa kunder eller göra andra jobb där AI kan vara användbart.

Enligt Ericsson.com innebär det att vara AI-native att ha AI som är pålitlig och inbyggd. Det är som om AI är en naturlig del av allt företaget gör, från hur det är designat och inrättat till hur det fungerar varje dag.

Enkelt uttryckt, ett företag blir AI-native när AI är en integrerad del av hur det fungerar.

AI-Native vs AI-Based

I motsats till AI-native refererar AI-baserade verktyg till en redan existerande lösning som har tagit till sig AI i sitt arbetsflöde för att implementera nyare funktioner för sina användare.

Till exempel om du tänker på Begrepp, a programvara för projektledning som har funnits där ganska länge, den hade inte AI när den lanserades.

Men när AI blev mer populärt och effektivt började de implementera AI i sin programvara för att förbättra deras produkts användbarhet. Detta betyder att denna produkt är AI-baserad, inte AI-native.

Egenskaper för AI-native

Här är några av de grundläggande egenskaperna som finns i ett AI-inbyggt projekt eller program.

Data driven

AI-native system är mycket beroende av data för att fungera. De använder både strukturerad och ostrukturerad data för att lära sig, resonera och fatta smarta beslut. Dessa system utmärker sig på att bearbeta stora mängder data för att avslöja viktiga mönster och insikter. 

Fortsatt lärande

AI-native system lär sig alltid. De blir bättre med tiden genom att lära sig av den data de använder. Detta kontinuerliga lärande gör att de kan prestera bättre, vara mer exakta och fatta bättre beslut. Det är som att de alltid blir bättre på att lösa svåra problem.

Adaptiv och autonom

AI-native system kan ändras och justeras baserat på vad som händer runt dem. De kan vara riktigt flexibla och fungera bra i olika situationer. Dessutom kan de göra saker på egen hand utan att behöva folk berätta för dem vad de ska göra hela tiden.

Naturlig språkbehandling

AI-native system är bra med mänskligt språk. De kan förstå och skapa mänskligt språk, vilket gör kommunikationen med dem enkel. Detta är användbart för saker som att prata med en dator, förstå känslor från text och översätta språk.

Hur man bygger AI-baserade produkter

Om du vill att dina produkter ska vara en ny inbyggd AI-produkt måste du först ta upp var ditt företag står när det gäller AI-forskning och -utveckling. Ett av de bästa sätten att förstå framstegen är att titta på Gartners AI-mognad modell.

Förstå Gartners AI-mognadsnivå

Nivå 1: Medvetenhet

Det initiala fokuset ligger på att öka medvetenheten om potentialen hos AI. Detta innebär att utbilda anställda, känna igen branschtrender och utforska hur AI kan förbättra produkter eller tjänster. 

Nyckeln är att starta diskussioner om AI-lösningar och identifiera områden där de kan vara användbara.

Nivå 2: Aktiv

Efter att ha identifierat potentiella AI-användningsfall kan företaget börja experimentera med tekniken. Detta kan innebära att skapa små AI-prototyper, genomföra pilottester eller testa olika AI-modeller. 

Målet är att hitta de mest lovande användningsfallen och förstå affärsvärdet av att implementera dem.

Nivå 3: Operationell

Med lovande AI-användningsfall identifierade kan företaget nu distribuera AI i stor skala. Detta inkluderar att införliva artificiell intelligens i ett brett utbud av system och processer, inklusive försäljning, marknadsföring, kundservice och supply chain management. 

Målet är att visa AI:s effektivitet och producera positiva resultat.

Nivå 4: Systematisk

Vid denna tidpunkt har AI framgångsrikt implementerats i hela organisationen och är en integrerad del av affärsstrategin. Tyngdpunkten flyttas till att skala upp AI-initiativ, anpassa dem till strategiska mål och skapa en AI-färdplan för framtida investeringar. 

Målet är att utnyttja AI för nya affärsmöjligheter och intäktsströmmar, med märkbara positiva effekter på den dagliga verksamheten.

Nivå 5: Transformationell

I slutskedet integrerar företaget AI helt i sin verksamhet och affärsmodeller, vilket resulterar i betydande nya intäktsströmmar. AI används för att transformera produkter och tjänster, utveckla nya affärsmodeller och öppna upp nya intäktsströmmar.

Det slutliga målet är att bli ett AI-native företag, med AI inbäddad i produkter och beslutsprocesser.

Framtiden för AI-infödd

Looking ahead, the future of AI native counts on how companies operate. Instead of just trying to be innovative, companies are using AI to make their businesses run better. It’s not about fancy AI companies; it’s about regular companies using AI in a simpler way.

Under de kommande åren kommer företag att fokusera mer på att använda AI-produkter på ett enkelt sätt, som plug-and-play, och att arbeta med andra för att göra anpassad AI för deras behov. Denna förändring är en del av en trend där att vara framgångsrik handlar mer om att vara bra med AI än att bara vara bra på internet.

När vi går framåt blir det verkligen viktigt att lägga in AI i företagets arbetsflöde. Detta hjälper företag att använda sina AI-talanger och resurser på bästa möjliga sätt, med fokus på saker som verkligen betyder något. 

För företag som använder AI-baserad teknik handlar målet inte bara om att vara superinnovativa utan också om att lösa verkliga problem och få olika delar av sin verksamhet att fungera bättre med hjälp av verktyg och tjänster som redan finns där ute.

Slutsats

AI native handlar inte om snygga lösningar; det handlar om att förbättra hur saker fungerar. Företag implementerar lätt AI-produkter och samarbetar med andra för att skräddarsy AI efter deras specifika krav. Denna förändring handlar om att vara smart med AI och fokusera på att få saker att fungera bra snarare än att vara alltför komplicerat.

Framtiden för AI-native är för alla, inte bara stora teknikföretag. Så detta är inte ett modeord längre, eftersom det med största sannolikhet kommer att finnas kvar under överskådlig framtid.

Looking for an all-in-one content and SEO assistant powered by AI? Try GetGenie AI today.