AI i kundtjänst: Förenkla klientupplevelsen som aldrig förr

Kundbehållning och multiplikation har stor betydelse för kundservicen. Ditt företags supportteam får massor av frågor dagligen från potentiella kunder och kunder. Och att svara på dem snabbt och perfekt är nyckeln till att hålla dem nöjda med din tjänst.

Att hantera mängder av frågor manuellt dagligen är ganska överväldigande för dina kundtjänstpersonal. Det är där AI kommer in i bilden med dess kraft att automatisera och accelerera en komplex process.

Genom att använda ML-algoritmer och DL-modeller kan AI-chatbots ta över mängder av kundfrågor på en gång, analysera och förstå dem på djupet och svara på dem snabbt och korrekt.

I den här artikeln kommer jag uteslutande att behandla AI:s nytta inom kundservice, de fördelar det kan tjäna företag, hur man bäst använder AI för att effektivisera kundservice, med mera.

Förstå AI i kundtjänst

Att integrera AI i kundtjänst är tänkt att påskynda kundsupport, automatisera arbetsflöden och effektivisera den övergripande kundupplevelsen.

AI-teknik finns i olika typer för att förbättra kundservice, inklusive AI Chatbots, Voice Chatbots, Predictive Analytics, Agent Assist och Feedback Analysis.

Dessa tekniker hjälper till att påskynda kommunikationen med kunder, analysera insikter för att förutsäga framtida kundinteraktioner, hjälpa mänskliga kundagenter att förbättra supporten, etc.

Låt oss ta en titt på ett snabbt exempel. Du har hundratals potentiella kunder och kunder som sms:ar din kundsupport dagligen. Att hantera sina frågor, feedback, bekymmer, etc. dagligen på en gång för mänskliga kundtjänstansvariga är överväldigande, vilket resulterar i dålig kundsupport.

Att utnyttja AI-chatbots här kan göra snittet eftersom de kan utföra mänskliga konversationer med kunder som använder NLP, generativ AI och andra stora språkmodeller. De har förmågan att svara på alla kundförfrågningar i tid och exakt, utan behov av mänskligt ingripande.

Fördelar med AI i kundtjänst

Integreringen av AI i kundtjänst kan ge en hel del fördelar, från personalisering till produktivitetsmaximering. Här är några av de viktigaste fördelarna med AI i kundservice som du skulle älska att veta -

Stora volymer datahantering på minimal tid

AI analyserar enorma mängder kunddata, omvandlar rådata till värdefulla insikter och låter dig identifiera mönster i kundbeteende. Det minimerar också den genomsnittliga datahanteringstiden genom snabba svar genom AI-chatbotar och användarverifiering genom röstbiometri.

Förbättrad kundbeteendeförutsägelse

AI-tekniken kan förutsäga kundernas beteende baserat på köparens köphistorik, köpvanor och personliga preferenser. Detta hjälper dig att bättre förstå hur en viss kund kommer att bete sig i förväg och låter dig förbättra deras upplevelse.

Personliga rekommendationer och lösningar

AI har en otrolig förmåga att analysera tidigare kunddata och interaktioner. Baserat på uppgifterna kan den komma med personliga förslag och lösningar till kunder.

Dessutom kan den fylla i viktiga kunddata som namn, plats, språk, smärtpunkter, etc. och skicka denna information till mänskliga agenter, så att de kan tillhandahålla individuella lösningar till kunder baserat på deras unika behov.

Renoveringsverksamhet

AI kan ta ut nyckeldata från kunders e-postmeddelanden, samtal, konversationer etc. Supportteam kan utnyttja denna data för att upptäcka tecken som reflekterar om kunder sannolikt kommer att ta upp ett problem, den tid det kommer att ta att åtgärda ett problem, etc.

Baserat på det kan de tillämpa automatisering på dessa frågor och punkter, optimera arbetsflödet och effektivisera sin affärsverksamhet.

Minimal arbetsbelastning & utbrändhet

AI möjliggör automatisering av repetitiva, tidskrävande och tråkiga uppgifter som minimerar arbetsbelastningen för mänskliga kundsupportspecialister. Detta kommer att låta dem fokusera enbart på kritiska och problemlösande uppgifter, vilket minskar arbetstrycket och tröttheten.

24/7 Servicetillgänglighet

AI virtuella assistenter kan vara aktiva dygnet runt för att ge kundservice, till skillnad från mänskliga kundtjänstpersonal. Detta säkerställer att varje kundförfrågan behandlas direkt efter att du fått ett meddelande.

Flerspråkig kapacitet

Många AI-verktyg kommer med flerspråkiga förmågor som överbryggar kommunikationsgapet mellan dig och dina kunder. Oavsett din kunds språk kan dessa AI-verktyg prata med dem professionellt och utöka räckvidden för ditt företag.

Hur du effektiviserar dina kunders upplevelse av AI

För att få maximal nytta av AI i kundtjänst måste du känna till AI-teknikerna och metoderna att dra nytta av. Här är 7 sätt jag rekommenderar dig att optimera AI i din kundtjänst -

Integrera AI-agenter för kundinteraktioner

AI-agenter är avancerade mjukvaruprogram, förutbildade på stora mängder data som kan navigera oerhört bra i kundinteraktioner. Med hjälp av NLP- och maskininlärningsmodeller uppfattar de kundfrågor och samtalar sedan med dem på en mänsklig stil.

AI-agenter utmärker sig i att tillhandahålla produkt-/tjänstinformation, bearbeta transaktioner, felsöka problem, rekommendera produkter och samla in feedback. De hjälper också mänskliga agenter att svara på kundernas frågor och frågor smidigt och effektivt.

När en fråga träffar chatboxen analyserar en AI-agent frågan, extraherar relevant information från kunskapsbasen och skickar det bästa svaret eller lösningen till kunden. Om den används som agenthjälp föreslår den den bästa informationen från kunskapsbasen för en fråga till den mänskliga agenten.

Till exempel, Wanderlog, en app för reseplanering och organisering, utnyttjar en AI-agent som tar ChatGPT-data för att rekommendera resmål och dagliga resplaner.

Gå till Workflow Automation

Att automatisera arbetsflöden för kundsupport påskyndar inte bara hela processen utan maximerar också kundnöjdheten genom snabba och exakta svar.

Använd AI för att implementera intelligent routing som vidarebefordrar kundfrågor till rätt agenter beroende på deras natur, avsikt, känslor och språk.

Förutom det kan AI förstå en biljetts sammanhang genom att analysera dess text genom NLP. Baserat på dess innehåll och brådska, klassificerar och prioriterar den automatiskt biljetten och allokerar den till rätt kundrepresentant, vilket säkerställer ett snabbt och exakt svar.

Du kan också använda AI för att summera dina supportbiljetter, så att dina agenter förstår kundernas önskemål effektivt och maximerar deras produktivitet.

Låt oss säga att du implementerar ett biljettsystem för AI kundsupport för ditt programvaruföretag. Din kund kan skicka in en biljett för en funktionsfel i en av dina produkter. Ditt AI-verktyg kan bedöma biljettens sammanhang, sammanfatta det för dina agenter och dirigera det till den berörda avdelningen.

Utnyttja Predictive Analytics

AI:s prediktiva analys kan förutsäga sannolika kundproblem, behov och preferenser genom att analysera befintlig kunddata från olika källor.

Att övervaka interaktioner med sociala medier, kontrollera servicebiljetter för klagomål och samla in kundfeedback från undersökningar är nämnvärda sätt som PA extraherar data från.

Detta låter dig i sin tur hantera de angivna kundfaktorerna, allokera resurser på rätt sätt och anpassa dina erbjudanden direkt.

Om en kund till exempel lägger upp ett klagomål på sociala medier om problem med beställningshantering kan du använda prediktiv analys här för att hjälpa dig att ta reda på inläggets känslor och ta reda på om andra kunder stöter på liknande problem. Baserat på det kan du ta itu med problemen genom att interagera med alla drabbade.

Implementera AI-drivna självbetjäningsportaler

Med en AI-driven självbetjäningslösning kan du ge kunderna möjlighet att ta reda på svaren på deras frågor och lösa deras problem utan mänsklig hjälp.

AI-självbetjäningsalternativet utnyttjar NLP för att förstå kundfrågor eller problem och ger relevanta svar eller tips från sin kunskapsbas. Chatbots, virtuella agenter, kunskapsbaserade system, etc. är de centrala självbetjäningsverktygen som automatiserar och påskyndar informationsdelningsprocessen.

Självbetjäningslösningen ger följande fördelar till bordet –

• Klarar både text- och röstfrågor
• Identifierar den underliggande avsikten med en fråga
• Använder generativ AI för att skapa personliga svar
• Svar på uppföljningsfrågor eller leder knepiga frågor till monteringsagenterna

Om din kund till exempel kontaktar dig med ett tekniskt problem, kan din virtuella agent kontakta dem för att åtgärda problemet utan att behöva någon mänsklig inblandning. Den kan dela en relevant videohandledning, användardokumentation eller FAQ-sida från ditt självbetjäningssystems kunskapsbas för att lösa problemet.

Avail Sentiment Analysis

Sentimentanalys identifierar den känslomässiga tonen i text som utnyttjar NLP, textanalys, etc. som är nyckeln till att förstå kundernas feedback, recensioner, frågor och kommunikation i sociala medier.

Din bot med sentimentanalys kan ta upp vad kunder säger om din produkt eller tjänst, deras förslag för att förbättra din produkt eller tjänst, och så vidare. Inte bara att förstå kundtexten, den kan också svara kunder med relevant och användbar information.

Baserat på kommunikationen och svaren kan du lista ut förbättringsområdena och serva dina kunder optimalt.

Anpassa kundinteraktioner med AI

Många AI-verktyg förstår kundernas behov, preferenser, intressen och smärtpunkter och anpassar utifrån det deras upplevelser.

De skannar kundernas historiska data, inklusive tidigare köp, konversationer etc., och ger rekommendationer och svar i enlighet därmed.

Till exempel, om en kund har köpt skor från din onlinebutik flera gånger tidigare, kan du använda AI för att rekommendera olika typer av skor när de besöker din butik igen.

Optimera kundupplevelsen med AI Voice Support

Förutom att använda chatbots och virtuella AI-agenter, använd AI-röstagenter för kunder som föredrar att fråga via telefonsamtal. Det bästa är att använda dem för rutinmässiga kundtjänstuppgifter som att felsöka problem med kontoåtkomst, förfrågningar om öppettider etc.

Tillsammans med NLP använder AI-röstagenter NLU-modellen för att identifiera meddelandet eller frågans avsikt. Detta gör att de kan förbereda de bästa svaren för dina kunder med objektiva lösningar och dirigera dem i ett ljudformat.

Låt oss säga att en kund ringer din kundsupportavdelning för att inte logga in på sitt konto för ett specifikt tekniskt problem. Din utbildade AI-röstagent kan ge lösningen på deras problem omgående baserat på deras tidigare möten med andra kunder i samma fråga.

Utnyttja AI för att höja din kundtjänst

Nu när du vet vilken roll AI kan spela för att förnya din kundservice, analyserar den kunddata, bearbetar data och levererar den bästa lösningen snabbt från sin databas som svar på en kundfråga eller åtgärd.

Men det som är viktigt är att välja rätt AI-verktyg för att ge tillfredsställande kundservice. Oavsett om ditt mål är att betjäna dina kunder holistiskt för alla deras interaktioner eller för en specifik interaktion, AI kundverktyg finns tillgängliga för att täcka dig.

Följ vår blogg för de kommande intressanta inläggen om AI, ML och andra teknikrelaterade inlägg för att hålla dig uppdaterad med de senaste nyheterna kring AI-utrymmet.