Jak generować filmy za pomocą narzędzi AI w 2024 r

Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego w Internecie jest tak wiele materiałów wideo? 

Jednym z głównych powodów jest generowanie wideo za pomocą AI. Istnieje zapotrzebowanie na generowanie wideo za pomocą AI. Ponieważ ludzie wolą oglądać więcej treści wideo niż czytać artykuły na blogach, aby dowiedzieć się, jak to działa. 

I tak, tworzenie treści wideo staje się najbardziej preferowanym narzędziem marketingu treści w 2024 r. i później. A dzięki włączeniu AI produkcja wideo przeżywa rozkwit. 

Wprowadzenie do generowania wideo za pomocą sztucznej inteligencji

Zanim zrozumiesz, jak działają narzędzia AI do tworzenia filmów, musisz mieć podstawową wiedzę na temat AI. Koncepcje takie jak 

• nauczanie maszynowe, 
• przetwarzanie języka naturalnego, 
• głęboka nauka, 
• wizja komputerowa, 
• podszept, 
• zbiory danych, 
• i sieci neuronowe 

są elementami sztucznej inteligencji, które służą do tworzenia materiałów wideo przy użyciu sztucznej inteligencji.

Nie musisz znać ich szczegółowo. Wystarczy wiedzieć, jak działają, aby zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w generowaniu wideo. 

Generowanie wideo AI jest wynikiem procesu, który rozpoczyna się od podpowiedzi tekstowych i gromadzenia danych, poprzez dane wizualne (obrazy) i słuchowe (audio lub klipy dźwiękowe), a następnie przechodzi do analizy tych zbiorów danych za pomocą sieci neuronowe I wizja komputerowa. 

Ponieważ modele sztucznej inteligencji są trenowane na dużych zbiorach danych istniejąca treść, te modele AI uczą się przewidywać i generować nowe sekwencje wideo, które są spójne, atrakcyjne wizualnie i kontekstowo istotne. Wygenerowane filmy można ulepszyć i zoptymalizować poprzez dalsze szkolenie i edycję.

Jak generować filmy za pomocą sztucznej inteligencji?

W tej sekcji przeprowadzimy Cię przez generowanie wideo za pomocą AI, krok po kroku. Więc zamiast ogólnie wyjaśniać, jak działa proces, użyjemy narzędzia AI do generowania filmów, aby pokazać proces. Więc zapnijmy pasy na szybką, ale niesamowitą przejażdżkę!

(Pamiętaj, że będziemy używać Invideo AI aby wyjaśnić proces) 

Krok 1: Ekran otwierający

Po uzyskaniu dostępu do Invideo, narzędzia AI do generowania filmów, wybierz typ filmu, który chcesz utworzyć, lub wpisz szczegóły za pomocą podpowiedzi tekstowych. Tutaj, dla ułatwienia, wybieramy YouTube Shorts. Ale jeśli chcesz, możesz wpisać podpowiedzi ręcznie. Na przykład, na temat, jaki będzie film, jaki będzie jego klimat, długość, format itp.

Krok 2: Tworzenie podpowiedzi dla wybranego typu wideo

Tutaj możesz wpisać parametry swojego filmu. Są to tematy, muzyka w tle, użycie, znak wodny, język itp. Upewnij się, że wprowadzasz szczegóły poprawnie w narzędziu do generowania wideo AI. Niedokładne szczegóły mogą powodować słabe wyniki, które wymagałyby ponownego wygenerowania filmu.

Krok 3: Tworzenie podpowiedzi dla wybranego typu wideo

Po ustawieniu parametrów czas na wygenerowanie wideo. Instrukcje lub podpowiedzi przesłane w pierwszych dwóch krokach zostaną wyświetlone podczas ostatecznej oceny.

Generatory podpowiedzi AI Invideo działają dobrze, gdy piszesz je dokładnie i obrazowo. Po ich przejrzeniu narzędzie użyje modeli AI generowania wideo i utworzy ostateczny wynik.

Krok 4: Finalizowanie typu wideo

Po kliknięciu Generate Video narzędzie AI poprosi o potwierdzenie odbiorców, tonu wideo i platformy publikacji. Synteza wideo AI rozpoczyna pracę nad generowaniem treści wideo.

Krok 5: Proces generowania wideo

Narzędzie AI będzie teraz pracować nad tworzeniem wideo zgodnie z Twoimi wyborami. InVideo analizuje Twoje monity, zbiera dane i przykładowe obrazy lub klipy, dodaje muzykę w tle i finalizuje Twoje wideo.

Krok 6: Wyjście wideo

Krótki film jest teraz tworzony. Możesz sprawdzić jego zrzut ekranu powyżej. Możesz też kliknąć poniższy link, aby obejrzeć cały film. 

Należy pamiętać, że w przypadku korzystania z darmowej wersji Invideo.io występują znaki wodne.

Podstawowe komponenty narzędzi wideo opartych na sztucznej inteligencji

Aby zrozumieć, jak generować wideo przy użyciu sztucznej inteligencji, należy poznać nieco funkcje wyżej wymienionych komponentów. 

💡 Wstępne przetwarzanie danych

Ważną częścią narzędzia do generowania wideo AI jest wstępne przetwarzanie danych. Ten proces rozpoczyna rolę AI w tworzeniu wideo. Obejmuje on przygotowanie i oczyszczenie danych wideo, aby zapewnić, że modele AI mogą wydajnie przetwarzać wideo. Zadania takie jak:

• Zmiana rozmiaru i normalizacja ramek do jednolitego wymiaru.
• Konwersja filmów do odpowiedniego formatu pliku.
• Wyodrębnianie i etykietowanie funkcji, takich jak obiekty, akcje lub sceny.

Odbyć się tutaj. 

💡 Modele uczenia maszynowego

Modele uczenia maszynowego stanowią rdzeń każdego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji. Modele te są szkolone na dużych zbiorach danych w celu uczenia się i przewidywania wzorców. Filmy generowane przez sztuczną inteligencję obejmują kilka typów modeli:

• Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN): Te modele są bardziej zaawansowane i najlepiej nadają się do analizy danych wizualnych. CNN potrafi rozpoznawać i klasyfikować obrazy w filmach.
• Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN): Te typy modeli dobrze rozumieją sekwencje i zmiany w czasie w danych wideo. Dzięki temu są naprawdę przydatne do zadań takich jak rozpoznawanie działań i przewidywanie zdarzeń w filmach.
• Generacyjne sieci przeciwstawne (GAN): The GAN modele pomagają w generowaniu nowych klipów wideo i obrazów, które są wizualnie podobne do autentycznych, usprawniając kreatywną edycję wideo.

💡 Analiza i zrozumienie wideo

AI analizuje zawartość wideo, aby zrozumieć i zinterpretować jej kontekst i semantykę. Obejmuje to:

• Zrozumienie i identyfikacja obiekty, postacie i ustawienia w obrębie filmu, aby oznaczyć treść i zwiększyć widoczność w wynikach wyszukiwania.
• Śledzenie ruchów obiektów i postaci oraz przewidywanie ich następnego kierunku lub ruchu.
• Analizowanie emocji na podstawie wyrazu twarzy i tonu głosu w celu pomiaru reakcji widzów lub poprawy komfortu użytkowania.

💡 Generowanie i modyfikacja treści

Ułatwia to tworzenie nowych treści lub modyfikację istniejących filmów:

• Automatyczna edycja wideo: Algorytmy AI mogą edytować filmy, wycinając, łącząc lub zmieniając kolejność segmentów w oparciu o wcześniej zdefiniowane kryteria, takie jak wykrywanie najważniejszych momentów lub ciągłość tematyczna.
• Synteza i wzmacnianie wideo: Generowanie syntetycznych scen wideo lub uzupełnianie istniejących filmów o nowe elementy, co jest szczególnie przydatne w produkcji filmowej i rzeczywistości wirtualnej.

💡 Interakcja użytkownika i dostosowywanie

Wideo oparte na sztucznej inteligencji umożliwia użytkownikom konfigurowalne opcje w celu zaspokojenia ich preferencji:

• Interaktywne narzędzia do edycji: Użytkownicy mogą pracować z funkcjami AI, aby określić parametry edycji, takie jak style, kody kolorów lub dowolny układ.
• Algorytmy personalizacji: Algorytmy te uczą się na podstawie zachowań użytkowników i sugerują treść lub zmieniają styl edycji zgodnie z preferencjami użytkownika.

💡 Optymalizacja wydajności

Treści wideo są optymalizowane przez sztuczną inteligencję przy użyciu specjalistycznego sprzętu, takiego jak procesory graficzne, w celu przyspieszenia zadań przetwarzania wideo. Lub opracowując wydajniejsze algorytmy, które skracają czas przetwarzania i zużycie zasobów bez utraty jakości.

Jakie są typy wideo AI?

Generatory wideo AI w 2024 r. mogą tworzyć wiele typów filmów. Przyjrzyjmy się 5 z nich:

🎥 Awatar AI: Wielu twórców wideo wykorzystujących sztuczną inteligencję umożliwia wygenerowanie animowanego, mówiącego awatara z mimiką twarzy zbliżoną do realistycznej, którego można użyć jako zdjęcia profilowego lub filmu.  

🎥 Animacja 3D: Niektóre narzędzia AI umożliwiają tworzenie animacji na podstawie przechwytywania ruchu bez profesjonalnego sprzętu. Możesz po prostu przesłać przechwycony film i przekształcić go w film 3D. 

🎥 Filmy wyjaśniające lub instruktażowe: Sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu filmów instruktażowych, które służą do nauczania procesu lub wyjaśniania produktu. Korzystając z narzędzi AI, możesz zoptymalizować tworzenie takich filmów. 

🎥 Interaktywne filmy: Narzędzia AI umożliwiają teraz użytkownikom tworzenie interaktywnych filmów za pomocą edytorów dialogów i narzędzi do tworzenia scenariuszy. Pomagają one w tworzeniu większej liczby interakcji niż inne formaty treści. 

🎥 Spodenki lub rolki: Możesz także użyć narzędzi do generowania wideo AI, aby stworzyć najwyższej jakości Shorts na YouTube lub Reels na Instagramie.

✅ Korzyści z tworzenia filmów za pomocą sztucznej inteligencji

Jakie są zatem najważniejsze korzyści, jakie możesz uzyskać dzięki generowaniu wideo za pomocą sztucznej inteligencji?

1. Zwiększona wydajność

Ponieważ AI automatyzuje wiele aspektów tworzenia wideo, możesz znacznie przyspieszyć produkcję. Pozwoli Ci to generować i produkować więcej treści w krótszym czasie, utrzymując stały przepływ treści. A jakość nie spadnie, jeśli zostanie odpowiednio obsłużona.

2. Redukcja kosztów

Narzędzia do tworzenia filmów AI umożliwiają rezygnację z zatrudniania lub angażowania wielu członków zespołu. Automatyzując zadania, takie jak edycja, korekcja kolorów, a nawet niektóre aspekty reżyserii, możesz obniżyć całkowity koszt tworzenia wideo. Jest to niezwykle opłacalna opcja dla mniejszych firm i twórców indywidualnych.

3. Zwiększona kreatywność

Możesz analizować ogromne ilości danych wideo za pomocą sztucznej inteligencji i tworzyć treści wideo, które mogą nie być oczywiste dla twórców. AI pomaga również, pokazując różne opcje stylistyczne. Zwiększa to kreatywność twórców, umożliwiając im odkrywanie nowych możliwości artystycznych.

4. Dostępność

Osoby, które nie mają certyfikatów zawodowych ani umiejętności w zakresie edycji i tworzenia wideo, mogą uzyskać dostęp do aplikacji do generowania wideo AI i tworzyć wysokiej jakości treści. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i przyjazne dla użytkownika interfejsy prowadzą użytkowników przez proces twórczy, demokratyzując produkcję wideo. 

5. Spójność i kontrola jakości

Generatory wideo AI mogą konsekwentnie utrzymywać styl i jakość w wielu filmach. Pomaga to markom i organizacjom chcącym zachować spójną tożsamość. We wszystkich filmach zachowany jest standard edycji wideo, co pozwala uniknąć różnic tworzonych przez redaktorów. 

6. Zaawansowane analizy i spostrzeżenia

Sztuczna inteligencja może również zapewnić wgląd w skuteczność filmów wśród widzów. Robi to poprzez analizę zaangażowania widzów i ich opinii. Dane te pomagają usprawnić tworzenie treści wideo na potrzeby przyszłych projektów, zapewniając wysoką jakość i atrakcyjność treści. Oferuje również analityka predykcyjna aby pomóc w tworzeniu lepszych treści w przyszłości. 

7. Źródło dochodu

Generowanie wideo oparte na sztucznej inteligencji otwiera możliwości generowania przychodów twórcom treści. Możesz tworzyć wysokiej jakości filmy w różnych, innowacyjnych formatach i zbiorczo. Platformy takie jak YouTube i TikTok oferują ogromne źródła dochodów, do których można łatwo uzyskać dostęp, jeśli korzystasz z filmów generowanych przez sztuczną inteligencję. 

⚠️ Jakie wyzwania stoją przed produkcją wideo opartą na sztucznej inteligencji?

Tworzenie filmów wideo w oparciu o sztuczną inteligencję wiąże się z pewnymi wyzwaniami, o których należy pamiętać: 

🔴 Jakość i autentyczność

Treści wideo utworzone za pomocą sztucznej inteligencji mogą czasami wydawać się nienaturalne lub niesamowite. Dzieje się tak, jeśli sztuczna inteligencja nie zrozumie w pełni Twojego podpowiedzi i odpowiednio nie uchwyci ludzkiej ekspresji lub otoczenia. W rezultacie jakość i autentyczność filmu ucierpią. 

🔴 Nieetyczne użycie

Kluczową kwestią wynikającą z tworzenia filmów wideo AI jest etyczne użytkowanie. Naruszenia prywatności danych ludzkich, kwestie własności intelektualnej i głębokie fałszywe kreacje to istotne kwestie, które stają się krytyczne. Regulamin jest w trakcie opracowywania aby zaradzić rozprzestrzenianiu się dezinformacji lub nękania wynikającego z tych kwestii. 

🔴 Zależność wprowadzania danych

Modele AI wymagają dużych ilości danych, aby mogły się uczyć i efektywnie działać. A jeśli w danych brakuje informacji, są one stronnicze lub niezróżnicowane, może to potencjalnie prowadzić do nieautentycznych lub błędnych wyników.  

🔴 Zgodność z przepływami pracy w produkcji

Integracja narzędzi AI z obecnymi procesami tworzenia filmów może być trudna, jeśli nie jest kompatybilna z zespołami produkcyjnymi. Członkowie zespołu mogą potrzebować szkolenia, aby dostosować się do nowych narzędzi sztucznej inteligencji. Możesz także napotkać opór ze strony członków zespołu, którzy są sceptyczni wobec narzędzi do tworzenia wideo AI.

🔴 Regularna konserwacja i aktualizacje

Modele AI wymagają ciągłego szkolenia i aktualizacji, aby dostosować się do nowych trendów i danych. Ta ciągła konserwacja może wymagać dużych zasobów. Ponadto zespoły wideo muszą stale zwracać uwagę na aktualizacje.

🔴 Treść niehumanizowana 

Zawsze istnieje obawa przed utratą ludzkiej kreatywności w związku ze sztuczną inteligencją. Tak, AI automatyzuje i przyspiesza procesy. Jednak poziom opowiadania historii, zaangażowania publiczności i kreatywności, jakie mogą wnieść ludzie, wciąż wykracza poza modele sztucznej inteligencji. 

Podsumowanie…

Patrząc w przyszłość, content marketing przekształca się w marketing wideo. W obliczu gwałtownie rosnącego popytu konieczne jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia treści wideo. Możesz sprawdzić najlepsze generatory wideo AI aby wzmocnić swój content marketing.

Często zadawane pytania

1. Jak zostać partnerem poprzez tworzenie wideo AI?

Istnieje wiele witryn wideo AI, które umożliwiają zarejestrowanie się w programie partnerskim i zarabianie prowizji. Możesz je sprawdzić i zarobić aż do 50% prowizji. Wystarczy użyć ich narzędzia AI do generowania filmów i promowania ich narzędzia.

2. Co to jest synteza wideo?

Synteza wideo polega na generowaniu nowej treści wideo od podstaw lub przy użyciu istniejących materiałów, takich jak obrazy, tekst, dźwięk lub inne filmy. Technologia ta jest wykorzystywana w dziedzinach rozrywki, edukacji, komunikacji i symulacji. Warto zauważyć, że nowe postępy w syntezie wideo obejmują głębokie podróbki — sztucznie utworzone filmy, które zastępują twarz lub głos innej osoby twarzą lub głosem innej osoby za pomocą wysokiej klasy modeli głębokiego uczenia się. Chociaż głębokie podróbki mogą być wykorzystywane dla zabawy, stwarzają one również poważne wątpliwości etyczne i prawne.

3. Jak tworzyć treści wideo dla SEO w 2024 roku?

Treści wideo przynoszą korzyści SEO, zwiększając zaangażowanie użytkowników, wydłużając czas spędzony w witrynie, poprawiając współczynniki klikalności i zapewniając możliwości dla fragmentów rozszerzonych. Wyszukiwarki również preferują treści wideo, co zwiększa szanse na wyższą pozycję w SERP.