AI Native w działaniu: dlaczego jest to klucz do przyszłego sukcesu technologicznego

Sztuczna inteligencja nie jest już niczym nowym. Zostało powoli zintegrowane z naszą codzienną pracą i nadal trwa. W sferze sztucznej inteligencji pojawiło się nowe określenie, zwane „rodzimym AI”. Co to właściwie jest? Dzisiejszy blog ma na celu omówienie natywnej sztucznej inteligencji i jej przyszłości. 

Nie zamieszajmy w zamieszaniu i dowiedzmy się, jak możemy używać tego terminu do definiowania produktów i firm AI.

Co jest natywne dla AI?

Natywna sztuczna inteligencja, Lub natywna sztuczna inteligencja, odnosi się do produktu lub produktów, które mają wbudowaną sztuczną inteligencję. Oznacza to, że produkt jest całkowicie oparty na sztucznej inteligencji i bez niej produkt w ogóle by nie istniał.

AI native products and AI native companies

W ciągu ostatnich kilku lat pojawiło się wiele produktów opartych na sztucznej inteligencji, a firmy wykorzystują je do rozwoju. Zmieniło to znaczenie słowa „natywna sztuczna inteligencja”. Nie chodzi tu tylko o produkty; chodzi także o to, jak działają firmy.

Kiedy mówimy, że firma narodziła się w oparciu o sztuczną inteligencję, co oznacza to, że jest natywna? Mamy na myśli zmianę w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w swoich planach poprawy sprzedaży, promowania produktów, pomagania klientom lub wykonywania innych zadań, w których sztuczna inteligencja może być przydatna.

Według Ericsson.com bycie natywną sztuczną inteligencją oznacza posiadanie sztucznej inteligencji, która jest godna zaufania i wbudowana. Można odnieść wrażenie, że sztuczna inteligencja jest naturalną częścią wszystkiego, co robi firma – od sposobu jej projektowania i konfiguracji po sposób, w jaki działa na co dzień.

Mówiąc najprościej, firma staje się natywną sztuczną inteligencją, gdy sztuczna inteligencja stanowi integralną część jej działania.

Natywna sztuczna inteligencja vs oparta na sztucznej inteligencji

W przeciwieństwie do natywnych narzędzi AI, narzędzia oparte na AI odnoszą się do już istniejącego rozwiązania, które wdrożyło sztuczną inteligencję do swojego przepływu pracy w celu wdrożenia nowszych funkcji dla swoich użytkowników.

Na przykład, jeśli myślisz o Pojęcie, A oprogramowanie do zarządzania projektami który istnieje już od dłuższego czasu, ale w chwili premiery nie miał natywnej sztucznej inteligencji.

Jednak w miarę jak sztuczna inteligencja stała się bardziej popularna i wydajna, zaczęli wdrażać sztuczną inteligencję do swojego oprogramowania, aby zwiększyć użyteczność swojego produktu. Oznacza to, że ten produkt jest oparte na sztucznej inteligencji, nie natywnie AI.

Charakterystyka natywnej AI

Oto niektóre podstawowe cechy charakterystyczne projektu lub oprogramowania natywnego AI.

Oparte na danych

Funkcjonowanie systemów opartych na sztucznej inteligencji w dużym stopniu opiera się na danych. Wykorzystują zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane do uczenia się, rozumowania i podejmowania mądrych decyzji. Systemy te doskonale radzą sobie z przetwarzaniem dużych ilości danych w celu odkrycia ważnych wzorców i spostrzeżeń. 

Kontynuacja nauczania

Systemy oparte na sztucznej inteligencji zawsze się uczą. Z czasem stają się coraz lepsi, ucząc się na podstawie danych, z których korzystają. Dzięki temu ciągłemu uczeniu się mogą osiągać lepsze wyniki, być dokładniejsze i podejmować lepsze decyzje. To tak, jakby zawsze byli lepsi w rozwiązywaniu trudnych problemów.

Adaptacyjny i autonomiczny

Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą się zmieniać i dostosowywać w zależności od tego, co dzieje się wokół nich. Potrafią być naprawdę elastyczni i świetnie sprawdzają się w różnych sytuacjach. Co więcej, mogą robić wszystko samodzielnie, bez konieczności ciągłego mówienia im, co mają robić.

Przetwarzanie języka naturalnego

Systemy oparte na sztucznej inteligencji dobrze radzą sobie z ludzkim językiem. Potrafią rozumieć i tworzyć ludzki język, dzięki czemu komunikacja z nimi jest prosta. Jest to przydatne do takich rzeczy, jak rozmowa z komputerem, rozumienie emocji z tekstu i tłumaczenie języków.

Jak budować natywne produkty AI

Jeśli chcesz, aby Twoje produkty były nowym, natywnym produktem AI, musisz najpierw określić, na jakim etapie jest Twoja firma w zakresie badań i rozwoju AI. Jednym z najlepszych sposobów zrozumienia postępu jest obserwacja Dojrzałość sztucznej inteligencji Gartnera Model.

Zrozumienie poziomu dojrzałości sztucznej inteligencji Gartnera

Poziom 1: Świadomość

Początkowy nacisk położony jest na podnoszenie świadomości na temat potencjału sztucznej inteligencji. Obejmuje to kształcenie pracowników, rozpoznawanie trendów branżowych i badanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może ulepszyć produkty lub usługi. 

Kluczem jest rozpoczęcie dyskusji na temat rozwiązań AI i zidentyfikowanie obszarów, w których mogą się one przydać.

Poziom 2: Aktywny

Po zidentyfikowaniu potencjalnych przypadków użycia sztucznej inteligencji firma może rozpocząć eksperymenty z technologią. Może to obejmować tworzenie małych prototypów sztucznej inteligencji, przeprowadzanie testów pilotażowych lub testowanie różnych modeli sztucznej inteligencji. 

Celem jest wskazanie najbardziej obiecujących przypadków użycia i zrozumienie wartości biznesowej ich wdrożenia.

Poziom 3: Operacyjny

Po zidentyfikowaniu obiecujących przypadków użycia sztucznej inteligencji firma może teraz wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę. Obejmuje to włączanie sztucznej inteligencji do szerokiej gamy systemów i procesów, w tym sprzedaży, marketingu, obsługi klienta i zarządzania łańcuchem dostaw. 

Celem jest wykazanie skuteczności sztucznej inteligencji i uzyskanie pozytywnych wyników.

Poziom 4: Systematyczny

Na tym etapie sztuczna inteligencja została pomyślnie wdrożona w całej organizacji i stanowi integralną część strategii biznesowej. Nacisk kładzie się na zwiększanie skali inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji, dopasowywanie ich do celów strategicznych i tworzenie planu działania w zakresie sztucznej inteligencji dla przyszłych inwestycji. 

Celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w nowych możliwościach biznesowych i źródłach przychodów, co będzie miało zauważalny pozytywny wpływ na codzienne operacje.

Poziom 5: Transformacyjny

Na ostatnim etapie firma w pełni integruje sztuczną inteligencję ze swoimi operacjami i modelami biznesowymi, co skutkuje nowymi, znaczącymi strumieniami przychodów. Sztuczną inteligencję wykorzystuje się do przekształcania produktów i usług, opracowywania nowych modeli biznesowych i otwierania nowych źródeł przychodów.

Ostatecznym celem jest stać się firmą opartą na sztucznej inteligencji, wbudowaną w produkty i procesy decyzyjne.

Przyszłość natywnej AI

Looking ahead, the future of AI native counts on how companies operate. Instead of just trying to be innovative, companies are using AI to make their businesses run better. It’s not about fancy AI companies; it’s about regular companies using AI in a simpler way.

W nadchodzących latach firmy skupią się bardziej na korzystaniu z produktów AI w prosty sposób, np. na zasadzie plug-and-play, oraz na współpracy z innymi w celu tworzenia sztucznej inteligencji dostosowanej do ich potrzeb. Ta zmiana wpisuje się w trend, zgodnie z którym odniesienie sukcesu zależy bardziej od dobrego posługiwania się sztuczną inteligencją niż tylko dobrego korzystania z Internetu.

W miarę upływu czasu wprowadzanie sztucznej inteligencji do przepływu pracy w firmie staje się naprawdę ważne. Pomaga to firmom w najlepszym możliwym wykorzystaniu talentów i zasobów sztucznej inteligencji, koncentrując się na rzeczach, które są naprawdę ważne. 

W przypadku firm korzystających z technologii opartych na sztucznej inteligencji celem nie jest tylko bycie superinnowacyjnym, ale także rozwiązywanie rzeczywistych problemów i usprawnianie różnych części ich działalności przy użyciu już dostępnych narzędzi i usług.

Konkluzja

Natywna sztuczna inteligencja nie polega na wymyślnych rozwiązaniach; chodzi o poprawę sposobu działania. Firmy z łatwością wdrażają produkty AI i współpracują z innymi, aby dostosować sztuczną inteligencję do swoich konkretnych wymagań. Ta zmiana polega na mądrym korzystaniu ze sztucznej inteligencji i skupieniu się na tym, aby wszystko działało dobrze, a nie na nadmiernym skomplikowaniu.

Przyszłość rozwiązań AI jest dla wszystkich, nie tylko dla dużych firm technologicznych. Nie jest to już więc modne hasło, ponieważ najprawdopodobniej pozostanie w dającej się przewidzieć przyszłości.

Looking for an all-in-one content and SEO assistant powered by AI? Try GetGenie AI today.