2024년에 AI 도구를 사용하여 비디오를 생성하는 방법

왜 인터넷에는 수많은 비디오 콘텐츠가 흐르는지 궁금한 적이 있나요? 

주된 이유 중 하나는 AI를 이용한 비디오 생성입니다. AI를 이용한 비디오 생성에 대한 수요가 있습니다. 사람들은 사물이 어떻게 작동하는지 알기 위해 블로그 기사를 읽는 것보다 더 많은 비디오 콘텐츠를 보는 것을 선호하기 때문입니다. 

그래서, 비디오 콘텐츠 제작 2024년과 그 이후에 가장 선호되는 콘텐츠 마케팅 도구가 되고 있습니다. 그리고 AI가 포함되면서 비디오 제작이 붐을 이루고 있습니다. 

AI를 활용한 비디오 생성 소개

AI 도구가 비디오를 만드는 방법을 이해하기 전에 AI에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 다음과 같은 개념 

• 기계 학습, 
• 자연어 처리, 
• 딥러닝, 
• 컴퓨터 시각 인식, 
• 격려, 
• 데이터 세트, 
• 신경망 

모두 AI 비디오 제작에 활용되는 AI 요소입니다.

그들에 대해 자세히 알 필요는 없습니다. 작동 방식만 알면 비디오 생성에서 AI의 역할을 이해할 수 있습니다. 

AI 비디오 생성은 시각적(이미지) 및 청각(오디오 또는 사운드 클립) 데이터를 통해 텍스트 프롬프트 및 데이터 수집으로 시작하여 해당 데이터 세트를 분석하는 프로세스의 결과입니다. 신경망 그리고 컴퓨터 시각 인식. 

AI 모델은 방대한 데이터세트를 사용하여 훈련됩니다. 기존 콘텐츠, 이러한 AI 모델은 일관되고 시각적으로 매력적이며 맥락적으로 관련성이 있는 새로운 비디오 시퀀스를 예측하고 생성하는 법을 배웁니다. 생성된 비디오는 추가 교육 및 편집을 통해 개선 및 최적화할 수 있습니다.

AI를 사용하여 비디오를 생성하는 방법은 무엇입니까?

이 섹션에서는 AI를 사용한 비디오 생성을 단계별로 안내해 드리겠습니다. 따라서 프로세스가 어떻게 작동하는지 일반적으로 설명하는 대신 비디오를 생성하는 AI 도구를 사용하여 프로세스를 보여드리겠습니다. 그럼, 빠르지만 놀라운 라이드를 위해 안전띠를 매세요!

(우리가 사용할 것이라는 점에 유의하십시오. 인비디오 AI 과정을 설명하기 위해) 

1단계: 시작 화면

비디오를 생성하는 AI 도구인 Invideo에 접속하면 만들고 싶은 비디오 유형을 선택하거나 텍스트 프롬프트로 세부 정보를 작성합니다. 여기서는 편의를 위해 YouTube Shorts를 선택합니다. 하지만 원한다면 프롬프트를 수동으로 입력할 수 있습니다. 예를 들어, 비디오의 주제, 비디오의 느낌, 길이, 형식 등입니다.

2단계: 선택한 비디오 유형에 대한 프롬프트 만들기

여기에서 비디오의 매개변수를 입력할 수 있습니다. 주제, 배경 음악, 사용법, 워터마크, 언어 등입니다. AI 비디오 생성 도구에 세부 정보를 올바르게 입력했는지 확인하세요. 부정확한 세부 정보는 비디오를 다시 생성해야 하는 열악한 결과를 초래할 수 있습니다.

3단계: 선택한 비디오 유형에 대한 프롬프트 만들기

매개변수가 설정되면 이제 비디오를 생성할 차례입니다. 처음 두 단계에서 제출한 지침이나 메시지는 최종 검토를 위해 표시됩니다.

Invideo AI 프롬프트 생성기는 정확하고 생생하게 작성하면 잘 작동합니다. 검토한 후 도구는 비디오 생성 AI 모델을 사용하여 최종 결과를 만듭니다.

4단계: 비디오 유형 마무리

Generate Video를 클릭하면 AI 도구가 청중, 비디오 톤, 게시 플랫폼을 확인하도록 요청합니다. 비디오 합성 AI가 비디오 콘텐츠를 생성하는 작업을 시작합니다.

5단계: 비디오 생성 프로세스

이제 AI 도구가 귀하의 선택에 따라 비디오를 만드는 작업을 시작합니다. InVideo는 귀하의 프롬프트를 분석하고, 데이터를 수집하고, 이미지나 클립을 샘플링하고, 배경 음악을 추가하고, 비디오를 완성합니다.

6단계: 비디오 출력

이제 짧은 비디오가 생성되었습니다. 위의 스크린샷을 확인할 수 있습니다. 혹은 아래 링크를 클릭하시면 전체 영상을 보실 수 있습니다. 

Invideo.io 무료 버전을 사용하기 때문에 워터마크가 있으니 주의하세요.

AI 기반 비디오 도구의 핵심 구성 요소

AI 비디오를 생성하는 방법을 이해하려면 앞서 언급한 구성 요소의 기능에 대해 조금 알아야 합니다. 

💡 데이터 전처리

AI 비디오 생성 도구의 중요한 부분은 데이터 전처리입니다. 이 프로세스는 비디오 생성에서 AI의 역할을 시작합니다. 여기에는 AI 모델이 비디오를 효율적으로 처리할 수 있도록 비디오 데이터를 준비하고 정리하는 작업이 포함됩니다. 다음과 같은 작업:

• 프레임 크기를 균일한 크기로 조정하고 정규화합니다.
• 비디오를 적절한 파일 형식으로 변환합니다.
• 객체, 액션, 장면 등의 특징을 추출하고 라벨링합니다.

여기서 개최됩니다. 

💡 기계 학습 모델

기계 학습 모델은 모든 AI 기반 도구의 핵심입니다. 이러한 모델은 패턴을 학습하고 예측하기 위해 대규모 데이터 세트에서 훈련됩니다. AI 생성 비디오에는 여러 유형의 모델이 포함됩니다.

• CNN(컨벌루션 신경망): 이 모델은 더욱 발전되었으며 시각적 데이터 분석에 가장 적합합니다. CNN 영상 속 이미지를 인식하고 분류할 수 있습니다.
• 순환 신경망(RNN): 이것들 모델 유형 비디오 데이터의 순서와 시간에 따른 변화를 잘 이해합니다. 이는 동작 인식 및 비디오 이벤트 예측과 같은 작업에 매우 유용합니다.
• 생성적 적대 신경망(GAN): 그만큼 간 모델은 원본과 시각적으로 유사한 새로운 비디오 클립과 이미지를 생성하여 창의적인 비디오 편집을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

💡 영상 분석 및 이해

AI는 비디오 콘텐츠를 분석하여 맥락과 의미를 이해하고 해석합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 이해 및 식별 객체, 캐릭터 및 설정 비디오 내에서 콘텐츠에 태그를 지정하고 검색 가시성을 향상합니다.
• 물체와 캐릭터의 움직임을 추적하고 다음 방향이나 움직임을 예측합니다.
• 시청자의 반응을 측정하거나 사용자 경험을 개선하기 위해 얼굴 표정과 음성 톤에서 감정을 분석합니다.

💡 콘텐츠 생성 및 수정

이를 통해 새로운 콘텐츠를 생성하거나 기존 비디오를 수정하는 것이 쉬워집니다.

• 자동 비디오 편집: AI 알고리즘은 하이라이트 감지, 주제 연속성 등 사전 정의된 기준에 따라 세그먼트를 자르거나 병합하거나 재배열하여 비디오를 편집할 수 있습니다.
• 비디오 합성 및 확대: 합성 비디오 장면을 생성하거나 기존 비디오에 새로운 요소를 추가하여 영화 제작 및 가상 현실에 특히 유용합니다.

💡 사용자 상호 작용 및 사용자 정의

AI 기반 비디오를 통해 사용자는 자신의 선호도에 맞게 사용자 정의 가능한 옵션을 사용할 수 있습니다.

• 대화형 편집 도구: 사용자는 AI 기능을 사용하여 스타일, 색상 코드 또는 원하는 레이아웃과 같은 편집 매개변수를 지정할 수 있습니다.
• 개인화 알고리즘: 이러한 알고리즘은 사용자 행동을 학습하여 사용자 선호에 따라 콘텐츠를 제안하거나 편집 스타일을 변경합니다.

💡 성능 최적화

비디오 콘텐츠는 GPU와 같은 특수 하드웨어를 사용하여 AI에 의해 최적화되어 비디오 처리 작업 속도를 높입니다. 또는 품질 저하 없이 처리 시간과 리소스 소비를 줄이는 보다 효율적인 알고리즘을 개발합니다.

AI 비디오 유형에는 어떤 것이 있나요?

2024년 AI 비디오 생성기는 여러 유형의 비디오를 생성할 수 있습니다. 그중 5가지를 살펴보겠습니다.

🎥 AI 아바타: 많은 AI 비디오 제작자는 프로필 사진이나 비디오로 사용할 수 있는 거의 사실적인 표정을 지닌 애니메이션 말하는 아바타를 생성할 수 있도록 해줍니다.  

🎥 3D 애니메이션: 일부 AI 도구를 사용하면 전문 장비 없이도 모션 캡처에서 애니메이션을 만들 수 있습니다. 캡처한 비디오를 업로드하고 3D 비디오로 변환할 수 있습니다. 

🎥 설명 또는 튜토리얼 비디오: AI는 프로세스를 가르치거나 제품을 설명하는 방법 비디오를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 도구를 사용하면 이러한 비디오 제작을 최적화할 수 있습니다. 

🎥 대화형 비디오: 이제 AI 도구를 통해 사용자는 대화 편집기 및 시나리오 빌더를 통해 대화형 비디오를 만들 수 있습니다. 이는 다른 콘텐츠 형식보다 더 많은 상호 작용을 개발하는 데 도움이 됩니다. 

🎥 반바지 또는 릴: AI 동영상 생성 도구를 사용하여 최고 품질의 YouTube Shorts 또는 Instagram Reel을 만들 수도 있습니다.

✅ AI로 비디오 제작의 이점

그렇다면 AI를 사용한 비디오 생성을 통해 얻을 수 있는 주요 이점은 무엇입니까?

1. 효율성 향상

AI가 비디오 제작의 많은 측면을 자동화함에 따라 제작 속도를 크게 높일 수 있습니다. 이를 통해 더 짧은 시간에 더 많은 콘텐츠를 생성하고 제작하여 콘텐츠 흐름을 유지할 수 있습니다. 그리고 올바르게 처리하면 품질도 떨어지지 않습니다.

2. 비용 절감

AI 비디오 제작 도구는 여러 팀 구성원을 고용하거나 참여시키지 않을 수 있는 옵션을 제공합니다. 편집, 컬러 그레이딩은 물론 연출의 일부 측면까지 자동화하여 비디오 제작에 드는 전체 비용을 줄일 수 있습니다. 이는 소규모 기업과 개인 창작자에게 매우 실행 가능한 옵션입니다.

3. 창의성 향상

방대한 양의 영상 데이터를 AI를 통해 분석하고, 인간 창작자에게는 생소할 수도 있는 영상 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. AI는 또한 다양한 스타일 옵션을 보여줌으로써 지원합니다. 이는 창작자가 새로운 예술적 옵션을 탐색할 수 있도록 지원함으로써 창작자의 창의성을 향상시킵니다.

4. 접근성

전문 자격증이나 영상 편집 및 제작 기술이 없는 사람들도 AI 영상 생성 앱에 접속해 양질의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 AI 기반 도구는 사용자에게 창의적인 프로세스를 안내하여 비디오 제작을 민주화합니다. 

5. 일관성 및 품질 관리

AI 비디오 생성기는 여러 비디오에서 스타일과 품질을 일관되게 유지할 수 있습니다. 이는 응집력 있는 아이덴티티를 유지하려는 브랜드와 조직에 도움이 됩니다. 비디오 편집의 표준은 비디오 전반에 걸쳐 유지되므로 편집자가 만든 변형이 방지됩니다. 

6. 고급 분석 및 통찰력

AI는 또한 동영상이 시청자에게 어떻게 반응하는지에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 시청자 참여와 피드백을 분석하여 수행됩니다. 이 데이터는 향후 프로젝트를 위한 비디오 콘텐츠 제작을 간소화하여 고품질의 매력적인 콘텐츠를 보장하는 데 도움이 됩니다. 그것은 또한 제공합니다 예측 분석 앞으로 더 나은 콘텐츠를 도울 수 있도록. 

7. 수입원

AI 비디오 생성은 콘텐츠 제작자에게 수익 창출의 길을 열어줍니다. 다양하고 혁신적인 형식으로 고품질 비디오를 대량으로 만들 수 있습니다. YouTube, TikTok과 같은 플랫폼은 엄청난 수입원을 제공하며, AI 생성 동영상을 활용하면 쉽게 접근할 수 있습니다. 

⚠️ AI 기반 비디오 제작의 과제는 무엇입니까?

AI 기반 비디오 제작에 대해 알아야 할 몇 가지 과제가 있습니다. 

🔴 품질과 정품

AI로 제작된 영상 콘텐츠는 때로는 부자연스럽거나 엉뚱하게 보일 수 있습니다. 이는 AI가 사용자의 메시지를 완전히 이해하지 못하고 그에 따라 인간의 표현이나 환경을 포착하지 못하는 경우에 발생합니다. 결과적으로 비디오의 품질과 진정성이 타격을 입을 것입니다. 

🔴 비윤리적인 사용

AI 영상제작에서 발생하는 중요한 문제는 윤리적 이용이다. 인간 데이터의 개인 정보 침해, 지적 재산권 문제 및 딥 페이크 창조물 점점 더 중요해지고 있는 중요한 문제입니다. 규정이 개발 중입니다. 이러한 문제에서 파생된 잘못된 정보나 괴롭힘의 확산을 해결하기 위해 

🔴 데이터 입력 종속성

AI 모델이 효과적으로 학습하고 작동하려면 많은 양의 데이터가 필요합니다. 그리고 데이터에 정보가 부족하거나, 편향되거나, 다양화되지 않은 경우 잠재적으로 신뢰할 수 없거나 결함이 있는 결과가 나올 수 있습니다.  

🔴 생산 워크플로우와의 호환성

제작팀과 호환되지 않으면 AI 도구를 현재 비디오 제작 워크플로에 통합하는 것이 어려울 수 있습니다. 팀 구성원은 새로운 AI 도구에 적응하기 위해 교육이 필요할 수 있습니다. AI 영상 제작 도구에 회의적인 팀원들의 저항에 직면할 수도 있습니다.

🔴 정기 유지 관리 및 업데이트

AI 모델은 새로운 트렌드와 데이터에 적응하기 위해 지속적인 교육과 업데이트가 필요합니다. 이러한 지속적인 유지 관리는 리소스 집약적일 수 있습니다. 또한 비디오 팀은 업데이트에 지속적으로 주의를 기울여야 합니다.

🔴 인간화되지 않은 콘텐츠 

AI로 인해 인간의 창의성이 상실될 것이라는 두려움은 항상 존재합니다. 예, AI는 프로세스를 자동화하고 신속하게 처리합니다. 그러나 인간이 가져올 수 있는 스토리텔링, 청중 참여, 창의성의 수준은 여전히 AI 모델을 뛰어넘습니다. 

마무리…

미래를 내다보면 콘텐츠 마케팅이 비디오 마케팅으로 변모하고 있습니다. 수요가 급증함에 따라 영상 콘텐츠 제작에 AI를 활용하는 것이 필수적입니다. 당신은 확인할 수 있습니다 최고의 AI 비디오 생성기 귀하의 콘텐츠 마케팅을 강화하기 위해.

자주 묻는 질문

1. AI 영상제작을 통해 제휴사가 되려면?

제휴 프로그램에 등록하고 커미션을 받을 수 있는 AI 비디오 사이트가 많이 있습니다. 이를 확인하고 최대 50% 커미션을 받을 수 있습니다. AI 도구를 사용하여 비디오를 생성하고 도구를 홍보하기만 하면 됩니다.

2. 비디오 합성이란 무엇입니까?

비디오 합성에는 처음부터 또는 이미지, 텍스트, 오디오 또는 기타 비디오와 같은 기존 자료를 활용하여 새로운 비디오 콘텐츠를 생성하는 작업이 포함됩니다. 이 기술은 엔터테인먼트, 교육, 커뮤니케이션 및 시뮬레이션 영역 전반에 걸쳐 사용됩니다. 특히, 비디오 합성의 새로운 발전에는 고급 딥 러닝 모델을 통해 사람의 얼굴이나 목소리를 다른 사람의 얼굴이나 목소리로 대체하는 인공적으로 생성된 비디오인 딥 페이크(deep fake)가 포함됩니다. 딥페이크는 재미를 위해 사용될 수도 있지만 심각한 윤리적, 법적 문제를 야기하기도 합니다.

3. 2024년 SEO를 위한 비디오 콘텐츠를 만드는 방법은 무엇입니까?

비디오 콘텐츠는 사용자 참여를 늘리고, 웹사이트에 머무는 시간을 늘리고, 클릭률을 높이고, 리치 스니펫에 대한 기회를 제공함으로써 SEO에 도움이 됩니다. 검색 엔진은 또한 SERP에서 더 높은 순위에 오를 가능성을 높이는 비디오 콘텐츠를 선호합니다.