변환하는 AI 도구로 리드를 생성하는 방법

AI 도구를 사용하여 리드를 수집하면 최소한의 노력으로 매출을 크게 높일 수 있습니다. 핵심은 올바른 작업에 적합한 AI 도구를 구현하는 것입니다.

하지만, 원클릭 솔루션이 아닙니다.

먼저 환경을 설정한 다음 리드 생성 단계를 자동화해야 합니다.

나중에 몇 가지 간단한 단계로 전체 프로세스를 설명했습니다. 이를 따라가면 쉽게 리드 생성을 시작할 수 있습니다.

리드를 수집해야 하는 이유는 무엇입니까?

리드를 수집하는 것은 비즈니스 성장과 지속 가능성에 매우 중요합니다. 리드는 귀하의 제품이나 서비스에 관심을 표명한 잠재 고객을 나타내며, 이들이 유료 고객으로 전환될 가능성이 더 높습니다.

리드를 수집하면 타겟 마케팅 활동, 관계 육성 및 신뢰 구축을 통해 육성할 잠재 고객 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 이 프로세스는 리드를 충성도 높은 고객으로 전환할 가능성을 높입니다.

추가적으로, 리드 수집을 통해 시장을 더 잘 이해할 수 있습니다., 전략과 제안을 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 마케팅 캠페인의 효과를 추적하고 측정하는 능력을 향상시켜 더 높은 ROI를 보장합니다.

리드 수집은 고객 기반을 확대하고 수익 성장을 촉진하는 데 있어 중요한 단계입니다.

리드 생성 프로세스 이해

리드 생성 프로세스에는 귀하의 제품이나 서비스에 관심을 보인 잠재 고객을 리드로 유치하고 전환하는 과정이 포함됩니다.

이는 타겟 고객을 식별하는 것부터 시작됩니다. 콘텐츠 제작 그들의 필요에 맞게 조정됩니다.

소셜 미디어, 이메일 마케팅, SEO 등 다양한 채널을 사용하면 잠재 고객의 관심을 끌 수 있습니다. 일단 참여하면 AI 도구는 행동을 분석하고 관심사에 따라 분류하며 상호 작용을 개인화할 수 있습니다.

효과적인 리드 생성에는 지속적인 참여와 가치 제공을 통해 이러한 리드를 육성하고 궁극적으로 구매 결정을 내리도록 유도하는 것이 포함됩니다.

이 프로세스를 이해함으로써 기업은 리드 품질과 전환율을 향상시키는 전략을 구현하여 지속 가능한 성장을 보장할 수 있습니다.

AI 도구를 사용하여 리드 생성 - 단계별 가이드

다음 단계를 통해 리드를 효과적으로 수집하세요.

리드 수집을 위한 정보 스크랩

유료 광고를 감당할 여유가 없다면 사용자 정보를 수집하는 것이 리드 수집을 위한 효과적인 대안이 될 수 있습니다.

웹 스크래핑에는 공개적으로 사용 가능한 대량의 데이터 수집이 포함됩니다. 이는 다양한 유형의 정보를 분석하여 잠재적인 리드를 식별하는 데 도움이 됩니다.

AI 리드 수집 도구 스크래핑 프로세스를 자동화하여 수동 작업을 제거합니다.

무작위 데이터를 수집하는 대신 이러한 도구는 자격을 갖춘 리드를 타겟팅할 수 있습니다. 일부 도구는 브라우저 확장 기능으로 작동하는 반면 다른 도구는 전용 플랫폼에서 작동하여 링크에서 데이터를 긁어냅니다.

데이터 스크래핑에 널리 사용되는 AI 도구는 다음과 같습니다. 바딘 AI, 인스턴트 스크래퍼, 파스허브.

데이터를 스크랩한 후, 모든 정보를 한데 모아 요구 사항에 따라 분류할 수 있습니다.

AI로 매력적인 카피 작성

리드 생성에는 사용자가 귀중한 리소스를 교환하는 대가로 정보를 제출할 수 있는 랜딩 페이지 생성이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 페이지로 트래픽을 유도하려면 매력적인 콘텐츠가 필요합니다.

예를 들어, 유료 광고에 대한 카피를 작성한다면 매우 매력적이어야 합니다. 웹에 적합한 톤 카피는 리드 생성율을 크게 높일 수 있습니다.. 매력적인 웹 카피를 만들기 위한 최고의 AI 도구는 다음과 같습니다. GetGenie AI.

이 도구는 작업을 단순화하고 고유한 고성능 콘텐츠를 생성하기 위한 맞춤형 프롬프트를 허용하는 미리 만들어진 템플릿을 제공합니다.

맞춤형 구매자 페르소나 생성

무작위로 리드를 수집하는 것은 비즈니스 성장에 도움이 되지 않습니다. 대신 구매자 페르소나를 기반으로 리드를 수집해야 합니다.

사용 UXPressia 유료 광고를 위한 맞춤형 구매자 페르소나를 생성합니다.

이 도구는 여러 필터링 필드를 제공합니다. 새로운 구매자 페르소나를 생성할 때, 지역, 산업, 틈새 시장 및 기타 세부 정보와 같은 필터를 넣을 수 있습니다.

더 나은 대응을 위한 리드 세분화

리드 수집의 궁극적인 목표는 수익성 있는 제안을 보내고 수익을 창출하는 것입니다. 그러나 모든 리드에게 동일한 이메일을 보내더라도 좋은 결과를 얻을 수는 없습니다.

연령, 지역, 구매 행동과 같은 매개변수를 기반으로 리드를 분류해야 합니다. 다양한 AI 도구 중, 구글애널리틱스 적극 권장됩니다.

Google은 가장 큰 사용자 데이터베이스를 통해 가장 정확한 데이터를 제공합니다.

Google Analytics를 사용하여 트래픽 및 사용자 획득 데이터 확인 리드 세분화를 위해. 연령, 국가, 도시, 평균 참여 시간 등 다양한 매개변수를 기반으로 정보를 필터링할 수 있습니다.

대체 타사 도구의 경우 HubSpot CRM은 리드 세분화를 위한 탁월한 선택입니다.

마무리

결론적으로, 리드 생성을 위해 AI 도구를 활용하면 잠재 고객을 유치하고 전환하는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

리드 생성 프로세스와 리드 수집의 중요성을 이해함으로써 보다 효과적인 전략을 구현할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 개인화된 상호 작용과 효율적인 리드 관리가 가능해 궁극적으로 성장을 촉진하고 수익을 높일 수 있습니다.