2025年にAIツールで動画を生成する方法

なぜインターネット上には無数の動画コンテンツが流れているのか、不思議に思ったことはありませんか？ 

主な理由の 1 つは、AI によるビデオ生成です。AI でビデオを生成する需要があります。物事がどのように機能するかを知るには、人々はブログ記事を読むよりもビデオ コンテンツを視聴することを好むからです。 

など、 ビデオコンテンツ制作 is becoming the most preferred content marketing tool in 2025 and beyond. And with AI inclusion, video production is booming. 

AI によるビデオ生成入門

動画作成のためのAIツールの仕組みを理解する前に、AIに関する基本的な知識が必要です。 

• 機械学習、 
• 自然言語処理、 
• ディープラーニング、 
• コンピュータビジョン、 
• 促す、 
• データセット、 
• ニューラルネットワーク 

これらはすべて、AI ビデオ作成に活用される AI の要素です。

これらについて詳細に知る必要はありません。ビデオ生成における AI の役割を理解するには、これらがどのように機能するかを知るだけで十分です。 

AIビデオ生成は、テキストプロンプトから始まり、視覚（画像）と聴覚（オーディオまたはサウンドクリップ）データを通じてデータ収集を行い、それらのデータセットを分析するプロセスの結果です。 ニューラルネットワーク そして コンピュータビジョン. 

AIモデルは大規模なデータセットでトレーニングされるため、 既存のコンテンツ, these AI models learn to predict and generate new video sequences that are coherent, visually appealing, and contextually relevant.  The generated videos can be improved and optimized through further training and editing.

AIを使用してビデオを生成するにはどうすればいいですか?

このセクションでは、AI を使用したビデオ生成について、ステップごとに説明します。プロセスの仕組みを一般的に説明する代わりに、ビデオ生成用の AI ツールを使用してプロセスを紹介します。それでは、短いながらも素晴らしい旅に備えてシートベルトを締めましょう。

（注意： インビデオAI プロセスを説明する 

ステップ1: 画面を開く

Once you access Invideo, an AI tool to generate videos, select the type of video you want to create or write in the details with text prompts. Here, for the ease of our purpose, we are selecting YouTube Shorts.  But if you want, you can type in the prompts manually. For instance, on what topic the video will be, the feel of the video, the length, the format, etc.

ステップ2: 選択したビデオタイプのプロンプトを作成する

Here, you get to type in the parameters of your video. These are the topics, background music, usage, watermark, language, etc. Make sure you input the details correctly in the AI video generation tool. Inaccurate details can create poor outcomes that would require regenerate the video.

ステップ3: 選択したビデオタイプのプロンプトを作成する

パラメータが設定されたら、ビデオを生成します。最初の 2 つの手順で送信した指示またはプロンプトが、最終確認用に表示されます。

Invideo AI プロンプト ジェネレーターは、正確かつ鮮明に書き込むとうまく機能します。プロンプトを確認すると、ツールはビデオ生成 AI モデルを使用して最終結果を作成します。

ステップ4: ビデオの種類を決定する

After clicking on Generate Video, the AI tool will ask to confirm the audience, the tone of the video, and the publishing platform. The video synthesis AI starts its work of generating the video content.

ステップ5: ビデオ生成プロセス

AI ツールは、選択内容に従ってビデオの作成を開始します。InVideo はプロンプトを分析し、データとサンプル画像またはクリップを収集し、バックグラウンド ミュージックを追加して、ビデオを完成させます。

ステップ6: ビデオ出力

短いビデオが作成されました。上のスクリーンショットで確認できます。または、下のリンクをクリックして完全なビデオを視聴してください。 

Invideo.io の無料バージョンが使用されるため、透かしが入る点にご注意ください。

AI搭載ビデオツールのコアコンポーネント

AI ビデオを生成する方法を理解するには、前述のコンポーネントの機能について少し知っておく必要があります。 

💡 データ前処理

AI ビデオ生成ツールの重要な部分は、データの前処理です。このプロセスは、ビデオ作成における AI の役割を開始します。これには、AI モデルがビデオを効率的に処理できるようにするためのビデオ データの準備とクリーニングが含まれます。次のようなタスクがあります。

• フレームのサイズを変更し、均一な寸法に正規化します。
• ビデオを適切なファイル形式に変換します。
• オブジェクト、アクション、シーンなどの特徴を抽出し、ラベル付けします。

ここで開催します。 

💡 機械学習モデル

機械学習モデルは、あらゆる AI 搭載ツールの中核です。これらのモデルは、大規模なデータセットでトレーニングされ、パターンを学習して予測します。AI 生成ビデオには、いくつかの種類のモデルが含まれます。

• 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)これらのモデルはより高度で、視覚データの分析に最適です。 CNN ビデオ内の画像を認識し、分類することができます。
• リカレントニューラルネットワーク (RNN)： これら モデルの種類 ビデオデータ内のシーケンスと時間経過による変化を理解するのが得意です。そのため、ビデオ内のアクションの認識やイベントの予測などのタスクに非常に役立ちます。
• 生成的敵対ネットワーク (GAN): の ガン モデルは、本物のものと視覚的に類似した新しいビデオ クリップや画像を生成するのに役立ち、クリエイティブなビデオ編集を強化します。

💡 ビデオ分析と理解

AI はビデオのコンテンツを分析して、そのコンテキストと意味を理解して解釈します。これには次のことが含まれます。

• 理解と識別 オブジェクト、キャラクター、設定 動画内でコンテンツにタグを付け、検索での可視性を向上させます。
• オブジェクトやキャラクターの動きを追跡し、次の方向や動きを予測します。
• 表情や声のトーンから感情を分析して、視聴者の反応を測定したり、ユーザーエクスペリエンスを向上させたりします。

💡 コンテンツの生成と変更

これにより、新しいコンテンツの作成や既存のビデオの修正が容易になります。

• 自動ビデオ編集AI アルゴリズムは、ハイライト検出やテーマの連続性などの事前定義された基準に基づいてセグメントをカット、結合、または並べ替えることでビデオを編集できます。
• ビデオ合成と拡張: 合成ビデオシーンを生成したり、既存のビデオに新しい要素を追加したりします。これは、映画制作やバーチャルリアリティで特に役立ちます。

💡 ユーザーインタラクションとカスタマイズ

AI を活用したビデオでは、ユーザーは自分の好みに合わせてカスタマイズ可能なオプションを利用できます。

• インタラクティブ編集ツール: ユーザーは AI 機能を使用して、スタイル、カラー コード、または希望するレイアウトなどの編集パラメータを指定できます。
• パーソナライゼーションアルゴリズムこれらのアルゴリズムはユーザーの行動を学習し、ユーザーの好みに応じてコンテンツを提案したり、編集スタイルを変更したりします。

💡 パフォーマンスの最適化

ビデオ コンテンツは、GPU などの特殊なハードウェアを使用して AI によって最適化され、ビデオ処理タスクが高速化されます。または、品質を損なうことなく処理時間とリソース消費を削減する、より効率的なアルゴリズムを開発することによって最適化されます。

AI ビデオの種類にはどのようなものがありますか?

AI video generators in 2025 can create multiple types of videos. Let’s look at 5 of them:

🎥 AIアバター: 多くの AI ビデオ クリエイターを使用すると、プロフィール写真やビデオとして使用できる、リアルに近い表情を持つアニメーションの会話アバターを生成できます。  

🎥 3Dアニメーション: 一部の AI ツールでは、専門的な機材がなくてもモーション キャプチャからアニメーションを作成できます。キャプチャしたビデオをアップロードして、3D ビデオに変換するだけです。 

🎥 説明またはチュートリアルビデオ: AI は、プロセスを教えたり、製品を説明したりするハウツー ビデオの作成に役立ちます。AI ツールを使用すると、これらのビデオ作成を最適化できます。 

🎥 インタラクティブビデオ: AI ツールにより、ユーザーはダイアログ エディターやシナリオ ビルダーを通じてインタラクティブ ビデオを作成できるようになりました。これにより、他のコンテンツ形式よりも多くのインタラクションを開発できます。 

🎥 ショートまたはリール: AI ビデオ生成ツールを使用して、最高品質の YouTube Shorts や Instagram Reels を作成することもできます。

✅ AIでビデオを作成するメリット

では、AI によるビデオ生成によって得られる主なメリットは何でしょうか?

1. 効率性の向上

AI はビデオ作成の多くの側面を自動化するため、制作を大幅にスピードアップできます。これにより、より短時間でより多くのコンテンツを生成および制作できるようになり、コンテンツの流れがスムーズになります。また、適切に処理すれば、品質も低下しません。

2. コスト削減

AI ビデオ作成ツールを使用すると、複数のチーム メンバーを雇用したり、関与させたりする必要がなくなります。編集、カラー グレーディング、監督の一部などのタスクを自動化することで、ビデオ作成の全体的なコストを削減できます。これは、中小企業や個人クリエイターにとって非常に現実的なオプションです。

3. 創造性の向上

AI を通じて膨大な量のビデオ データを分析し、人間のクリエイターには思いつかないようなビデオ コンテンツを作成できます。AI はさまざまなスタイルのオプションを提示してサポートします。これにより、クリエイターは新しい芸術的なオプションを模索できるようになり、創造性が高まります。

4. アクセシビリティ

ビデオ編集や作成の専門的な認定やスキルを持たない人でも、AI ビデオ生成アプリにアクセスして高品質のコンテンツを制作できます。ユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えた AI 搭載ツールが、クリエイティブなプロセスを通じてユーザーをガイドし、ビデオ制作を民主化します。 

5. 一貫性と品質管理

AI ビデオ ジェネレーターは、複数のビデオにわたってスタイルと品質を一貫して維持できます。これは、一貫性のあるアイデンティティを維持したいブランドや組織に役立ちます。ビデオ編集の標準はビデオ間で維持され、人間の編集者が作成するようなばらつきを回避します。 

6. 高度な分析と洞察

AIは、視聴者の動画パフォーマンスに関する洞察も提供します。視聴者のエンゲージメントとフィードバックを分析することでこれを実現します。このデータは、将来のプロジェクトのための動画コンテンツ作成を効率化し、コンテンツが高品質で魅力的であることを保証します。また、 予測分析 将来的にコンテンツをより良くするため。 

7. 収入源

AI による動画生成は、コンテンツ クリエイターに収益の道を開きます。さまざまな革新的な形式で、高品質の動画を大量に作成できます。YouTube や TikTok などのプラットフォームは膨大な収入源を提供しており、AI で生成された動画を利用すれば簡単にアクセスできます。 

⚠️ AI を活用したビデオ制作の課題は何ですか?

AI を活用したビデオ制作には、知っておくべき課題がいくつかあります。 

🔴 品質と信頼性

AI で作成されたビデオ コンテンツは、不自然または不気味に見える場合があります。これは、AI がプロンプトを完全に理解できず、それに応じて人間の表情や環境をキャプチャできない場合に発生します。その結果、ビデオの品質と信頼性が低下します。 

🔴 非倫理的な使用

AIによる動画制作から生じる重大な問題は倫理的使用です。人間のデータのプライバシー侵害、知的財産の問題、そして ディープフェイク作品 重大な問題となりつつあります。 規制が策定中 これらの問題から生じる誤情報の拡散や嫌がらせに対処するためです。 

🔴 データ入力の依存性

AI モデルが学習し、効果的に機能するには、大量のデータが必要です。また、データに情報が不足していたり、偏っていたり、分散化されていない場合は、信頼性の低い出力や欠陥のある出力につながる可能性があります。  

🔴 制作ワークフローとの互換性

AI ツールを現在のビデオ作成ワークフローに統合することは、制作チームと互換性がない場合には困難になる可能性があります。チーム メンバーは、新しい AI ツールに適応するためのトレーニングが必要になる場合があります。また、AI ビデオ作成ツールに懐疑的なチーム メンバーからの抵抗に直面する可能性もあります。

🔴 定期的なメンテナンスとアップデート

AI モデルは、新しいトレンドやデータに適応するために継続的なトレーニングと更新が必要です。この継続的なメンテナンスには多くのリソースが必要になる場合があります。さらに、ビデオ チームは常に更新に注意を払う必要があります。

🔴 非人間的コンテンツ 

AI によって人間の創造性が失われるのではないかという懸念は常に存在します。確かに、AI はプロセスを自動化し、迅速化します。しかし、人間がもたらすストーリーテリング、オーディエンスのエンゲージメント、創造性のレベルは、依然として AI モデルを超えています。 

まとめると…

将来を見据えると、コンテンツマーケティングは動画マーケティングへと変化しています。需要が急増する中、動画コンテンツ制作にAIを活用することは必須です。 トップ AI ビデオ ジェネレーター コンテンツマーケティングを強化します。

よくある質問

1. AIビデオ作成を通じてアフィリエイトになるには？

アフィリエイト プログラムに登録してコミッションを獲得できる AI ビデオ サイトは数多くあります。これらのサイトをチェックして、最大 50% のコミッションを獲得できます。これらのサイトの AI ツールを使用してビデオを生成し、そのツールを宣伝するだけです。

2. ビデオ合成とは何ですか?

ビデオ合成では、新しいビデオ コンテンツを一から生成するか、画像、テキスト、音声、その他のビデオなどの既存の素材を利用して生成します。このテクノロジは、エンターテイメント、教育、通信、シミュレーションの分野で使用されています。特に、ビデオ合成の新たな進歩には、高度なディープ ラーニング モデルを使用して人の顔や声を別のものに置き換える人工的に作成されたビデオであるディープ フェイクが含まれます。ディープ フェイクは娯楽目的で使用される場合もありますが、倫理的および法的に重大な懸念も生じます。

3. How to Create Video Content for SEO in 2025?

動画コンテンツは、ユーザーエンゲージメントの向上、ウェブサイト滞在時間の延長、クリックスルー率の向上、リッチスニペットの機会の提供など、SEO にメリットをもたらします。検索エンジンも動画コンテンツを優先するため、SERP で上位にランクされる可能性が高くなります。