Come generare video con strumenti di intelligenza artificiale nel 2025
Ti sei mai chiesto perché su Internet circolano innumerevoli contenuti video?
Uno dei motivi principali è la generazione di video con AI. C'è una richiesta di generare video con AI. Perché le persone preferiscono guardare più contenuti video che leggere articoli di blog per sapere come funzionano le cose.
E così, creazione di contenuti video sta diventando lo strumento di content marketing più preferito nel 2025 e oltre. E con l'inclusione dell'AI, la produzione video è in forte espansione.
- Introduzione alla generazione di video con l'intelligenza artificiale
- Come generare video utilizzando l'intelligenza artificiale?
- Componenti principali degli strumenti video basati sull'intelligenza artificiale
- Quali sono alcuni tipi di video AI?
- ✅ Vantaggi della creazione di video con l'intelligenza artificiale
- ⚠️ Quali sono le sfide della produzione video basata sull'intelligenza artificiale?
- Avvolgendo…
- Domande frequenti
Introduzione alla generazione di video con l'intelligenza artificiale
Prima di capire come funzionano gli strumenti AI per la creazione di video, è necessario avere una conoscenza di base dell'AI. Concetti come
- apprendimento automatico,
- elaborazione del linguaggio naturale,
- apprendimento approfondito,
- visione computerizzata,
- sollecitando,
- set di dati,
- e reti neurali
sono tutti elementi dell'intelligenza artificiale che alimentano la creazione di video basati sull'intelligenza artificiale.
Non è necessario conoscerli in dettaglio. Devi solo sapere come funzionano, così puoi capire il ruolo dell'intelligenza artificiale nella generazione di video.
La generazione di video tramite intelligenza artificiale è il risultato di un processo che inizia con istruzioni di testo e raccolta di dati, attraverso dati visivi (immagini) e uditivi (clip audio o audio) e passa all'analisi di tali set di dati con reti neurali E visione computerizzata.
Poiché i modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati su grandi set di dati di contenuto esistente, questi modelli di intelligenza artificiale imparano a prevedere e generare nuove sequenze video coerenti, visivamente accattivanti e contestualmente rilevanti. I video generati possono essere migliorati e ottimizzati tramite ulteriore formazione e modifica.
Come generare video utilizzando l'intelligenza artificiale?
In questa sezione, ti guideremo passo dopo passo nella generazione di video con AI. Quindi, invece di spiegare in generale come funziona il processo, useremo uno strumento AI per generare video per mostrare il processo. Quindi, allacciamo le cinture per un giro veloce ma incredibile!
(Si prega di notare che utilizzeremo IA nel video per spiegare il processo)
Passaggio 1: schermata di apertura
Una volta effettuato l'accesso a Invideo, uno strumento AI per generare video, seleziona il tipo di video che vuoi creare o scrivi i dettagli con prompt di testo. Qui, per semplificare il nostro scopo, stiamo selezionando YouTube Shorts. Ma se vuoi, puoi digitare i prompt manualmente. Ad esempio, su quale argomento sarà il video, il feeling del video, la lunghezza, il formato, ecc.
Passaggio 2: creazione di richieste per il tipo di video selezionato
Qui puoi digitare i parametri del tuo video. Questi sono argomenti, musica di sottofondo, utilizzo, filigrana, lingua, ecc. Assicurati di inserire i dettagli correttamente nello strumento di generazione video AI. Dettagli imprecisi possono creare risultati scadenti che richiederebbero la rigenerazione del video.
Passaggio 3: creazione di richieste per il tipo di video selezionato
Una volta impostati i parametri, è il momento di generare il video. Le istruzioni o le richieste inviate nei primi due passaggi verranno visualizzate per una revisione finale.
Il generatore di prompt AI Invideo funziona bene quando li scrivi in modo accurato e vivido. Dopo averli esaminati, lo strumento utilizzerà modelli AI di generazione video e creerà il risultato finale.
Passaggio 4: finalizzazione del tipo di video
Dopo aver cliccato su Genera video, lo strumento AI chiederà di confermare il pubblico, il tono del video e la piattaforma di pubblicazione. L'AI di sintesi video inizia il suo lavoro di generazione del contenuto video.
Passaggio 5: processo di generazione del video
Lo strumento AI ora lavorerà per creare il video in base alle tue selezioni. InVideo analizza i tuoi prompt, raccoglie dati e immagini campione o clip, aggiunge musica di sottofondo e finalizza il tuo video.
Passaggio 6: uscita video
Il breve video è ora creato. Puoi controllare il suo screenshot qui sopra. Oppure clicca sul link qui sotto per vedere il video completo.
Tieni presente che quando viene utilizzata una versione gratuita di Invideo.io, sono presenti filigrane.
Componenti principali degli strumenti video basati sull'intelligenza artificiale
Per capire come generare un video AI, è necessario conoscere un po' le funzioni dei componenti sopra menzionati.
💡 Preelaborazione dei dati
Una parte importante di uno strumento di generazione video AI è la pre-elaborazione dei dati. Questo processo avvia il ruolo dell'AI nella creazione video. Include la preparazione e la pulizia dei dati video per garantire che i modelli AI possano elaborare il video in modo efficiente. Attività come:
- Ridimensionamento e normalizzazione dei fotogrammi a una dimensione uniforme.
- Conversione di video in un formato di file adatto.
- Estrazione ed etichettatura di caratteristiche come oggetti, azioni o scene.
Prendi posto qui.
💡 Modelli di apprendimento automatico
I modelli di machine learning sono il fulcro di qualsiasi strumento basato sull’intelligenza artificiale. Questi modelli vengono addestrati su set di dati di grandi dimensioni per apprendere e prevedere modelli. I video generati dall'intelligenza artificiale includono diversi tipi di modelli:
- Reti neurali convoluzionali (CNN): questi modelli sono più avanzati e ideali per l'analisi dei dati visivi. CNN può riconoscere e classificare le immagini all'interno dei video.
- Reti neurali ricorrenti (RNN): Questi tipi di modelli sono bravi a comprendere sequenze e cambiamenti nel tempo nei dati video. Ciò li rende davvero utili per attività come riconoscere azioni e prevedere eventi nei video.
- Reti avversarie generative (GAN): IL GAN i modelli aiutano a generare nuovi videoclip e immagini visivamente simili a quelli autentici, migliorando l'editing video creativo.
💡 Analisi e comprensione video
L'intelligenza artificiale analizza il contenuto dei video per comprenderne e interpretarne il contesto e la semantica. Ciò comporta:
- Comprensione e identificazione oggetti, personaggi e ambientazioni all'interno di un video per taggare i contenuti e migliorarne la visibilità nella ricerca.
- Tracciare i movimenti di oggetti e personaggi e prevedere la loro prossima direzione o movimento.
- Analizzare le emozioni dalle espressioni facciali e dai toni della voce per misurare le reazioni degli spettatori o migliorare l'esperienza dell'utente.
💡 Generazione e modifica dei contenuti
Ciò facilita la creazione di nuovi contenuti o la modifica di video esistenti:
- Montaggio video automatico: gli algoritmi AI possono modificare i video tagliando, unendo o riorganizzando i segmenti in base a criteri predefiniti come il rilevamento delle alte luci o la continuità tematica.
- Sintesi e aumento video: Generazione di scene video sintetiche o ampliamento di video esistenti con nuovi elementi, particolarmente utile nella produzione cinematografica e nella realtà virtuale.
💡 Interazione e personalizzazione dell'utente
Il video basato sull'intelligenza artificiale offre agli utenti opzioni personalizzabili per soddisfare le loro preferenze:
- Strumenti di modifica interattivi: gli utenti possono lavorare con le funzionalità AI per specificare parametri di modifica, come stili, codici colore o comunque desiderino il layout.
- Algoritmi di personalizzazione: questi algoritmi apprendono dal comportamento dell'utente e suggeriscono contenuti o modificano lo stile di modifica in base alle preferenze dell'utente.
💡 Ottimizzazione delle prestazioni
I contenuti video sono ottimizzati dall'intelligenza artificiale utilizzando hardware specializzato come le GPU per accelerare le attività di elaborazione video. Oppure sviluppando algoritmi più efficienti che riducono i tempi di elaborazione e il consumo di risorse senza compromettere la qualità.
Quali sono alcuni tipi di video AI?
I generatori video AI nel 2025 possono creare più tipi di video. Diamo un'occhiata a 5 di essi:
🎥 Avatar dell'IA: Molti creatori di video AI ti consentono di generare un avatar parlante animato con espressioni facciali quasi realistiche che puoi utilizzare come immagine del profilo o video.
🎥 Animazione 3D: Alcuni strumenti di intelligenza artificiale ti consentono di creare animazioni dal motion capture senza l'attrezzatura professionale. Puoi semplicemente caricare un video catturato e trasformarlo in un video 3D.
🎥 Video esplicativi o tutorial: L'intelligenza artificiale può aiutare a creare video dimostrativi che servono a insegnare un processo o spiegare un prodotto. Utilizzando gli strumenti AI, puoi ottimizzare la creazione di video di questi.
🎥 Video interattivi: Gli strumenti di intelligenza artificiale ora consentono agli utenti di creare video interattivi tramite editor di dialoghi e costruttori di scenari. Questi aiutano a sviluppare più interazioni rispetto ad altri formati di contenuto.
🎥 Cortometraggi o bobine: Puoi anche utilizzare gli strumenti di generazione video AI per creare cortometraggi YouTube o bobine Instagram di alta qualità.
✅ Vantaggi della creazione di video con l'intelligenza artificiale
Quindi, quali sono alcuni vantaggi chiave di cui puoi usufruire attraverso la generazione di video con l'intelligenza artificiale?
1. Maggiore efficienza
Poiché l'intelligenza artificiale automatizza molti aspetti della creazione video, puoi velocizzare notevolmente la produzione. Ciò ti consentirà di generare e produrre più contenuti in meno tempo, mantenendo il flusso di contenuti in movimento. E la qualità non calerà, se gestita correttamente.
2. Riduzione dei costi
Gli strumenti di creazione video AI ti danno la possibilità di non assumere o coinvolgere più membri del team. Automatizzando attività come il montaggio, la correzione del colore e persino alcuni aspetti della regia, puoi ridurre il costo complessivo della creazione del video. Questa è un'opzione estremamente praticabile per le piccole imprese e i creatori solisti.
3. Maggiore creatività
Puoi analizzare grandi quantità di dati video tramite l'intelligenza artificiale e creare contenuti video che potrebbero non essere ovvi per i creatori umani. L'intelligenza artificiale aiuta anche mostrando varie opzioni stilistiche. Ciò stimola la creatività dei creatori consentendo loro di esplorare nuove opzioni artistiche.
4. Accessibilità
Le persone che non sono certificate professionalmente o esperte nell'editing e nella creazione di video possono accedere alle app di generazione video AI e produrre contenuti di qualità. Strumenti basati sull'intelligenza artificiale dotati di interfacce intuitive guidano gli utenti attraverso il processo creativo, democratizzando la produzione video.
5. Coerenza e controllo di qualità
I generatori di video AI possono mantenere costantemente stile e qualità su più video. Ciò aiuta i marchi e le organizzazioni che cercano di mantenere un’identità coesa. Uno standard di editing video viene mantenuto tra i video, evitando le variazioni create dagli editor umani.
6. Analisi e approfondimenti avanzati
L’intelligenza artificiale può anche offrire approfondimenti sul rendimento dei video presso il pubblico. Lo fa analizzando il coinvolgimento e il feedback degli spettatori. Questi dati aiutano a semplificare la creazione di contenuti video per progetti futuri, garantendo che i contenuti siano di alta qualità e accattivanti. Offre anche analisi predittiva per aiutare a migliorare i contenuti in futuro.
7. Fonte di reddito
La generazione di video tramite intelligenza artificiale apre nuove strade alle entrate per i creatori di contenuti. Puoi creare video di qualità in diversi formati innovativi e in blocco. Piattaforme come YouTube e TikTok offrono enormi fonti di reddito, a cui è possibile accedere facilmente se si utilizzano video generati dall'intelligenza artificiale.
⚠️ Quali sono le sfide della produzione video basata sull'intelligenza artificiale?
Ci sono alcune sfide nella creazione di video basati sull'intelligenza artificiale di cui devi essere consapevole:
🔴 Qualità e Autenticità
I contenuti video creati con l'intelligenza artificiale a volte possono apparire innaturali o inquietanti. Ciò accade se l’intelligenza artificiale non riesce a comprendere appieno il tuo suggerimento e a catturare di conseguenza l’espressione umana o l’ambiente. Di conseguenza, la qualità e l'autenticità del video subiranno un duro colpo.
🔴 Uso non etico
Una questione critica derivante dalla creazione di video con intelligenza artificiale è l’uso etico. Violazioni della privacy dei dati umani, problemi di proprietà intellettuale e creazioni false profonde sono questioni importanti che stanno diventando critiche. Sono in fase di elaborazione regolamenti per affrontare la diffusione della disinformazione o delle molestie derivanti da tali questioni.
🔴 Dipendenza dall'input dei dati
I modelli di intelligenza artificiale richiedono grandi quantità di dati per apprendere e funzionare in modo efficace. E se i dati sono privi di informazioni, distorti o non diversificati, possono potenzialmente portare a risultati non autentici o imperfetti.
🔴 Compatibilità con i flussi di lavoro di produzione
L'integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale negli attuali flussi di lavoro di creazione video può essere difficile se incompatibile con i team di produzione. I membri del team potrebbero aver bisogno di formazione per adattarsi ai nuovi strumenti di intelligenza artificiale. Potresti anche incontrare resistenza da parte dei membri del team che sono scettici nei confronti degli strumenti di creazione video basati sull'intelligenza artificiale.
🔴 Manutenzione e aggiornamenti regolari
I modelli di intelligenza artificiale richiedono formazione e aggiornamenti continui per adattarsi alle nuove tendenze e dati. Questa manutenzione continua può richiedere un utilizzo intensivo delle risorse. Inoltre, i team video devono prestare costantemente attenzione agli aggiornamenti.
🔴 Contenuti non umanizzati
C’è sempre il timore di perdere la creatività umana con l’intelligenza artificiale. Sì, l’intelligenza artificiale automatizza e accelera i processi. Ma il livello di narrazione, coinvolgimento del pubblico e creatività che gli esseri umani possono apportare va ancora oltre i modelli di intelligenza artificiale.
Avvolgendo…
Guardando al futuro, il content marketing si sta trasformando in video marketing. Con la domanda alle stelle, è imperativo utilizzare l’intelligenza artificiale per la creazione di contenuti video. Puoi controllare il i migliori generatori video AI per potenziare il tuo content marketing.
Domande frequenti
1. Come diventare un affiliato attraverso la creazione di video AI?
Esistono molti siti di video AI che ti consentono di iscriverti a un programma di affiliazione e guadagnare commissioni. Puoi verificarli e guadagnare fino a 50% di commissione. Devi solo utilizzare il loro strumento AI per generare video e promuovere il loro strumento.
2. Cos'è la sintesi video?
La sintesi video implica la generazione di nuovi contenuti video da zero o utilizzando materiali preesistenti come immagini, testo, audio o altri video. Questa tecnologia viene utilizzata nei settori dell'intrattenimento, dell'istruzione, della comunicazione e della simulazione. In particolare, i nuovi progressi nella sintesi video includono i deep fake: video creati artificialmente che sostituiscono il volto o la voce di una persona con quella di un'altra attraverso modelli di deep learning di fascia alta. Sebbene i deep fake possano essere utilizzati per divertimento, presentano anche notevoli preoccupazioni etiche e legali.
3. Come creare contenuti video per la SEO nel 2025?
I contenuti video avvantaggiano la SEO aumentando il coinvolgimento degli utenti, migliorando il tempo trascorso sul tuo sito web, migliorando le percentuali di clic e offrendo opportunità per rich snippet. I motori di ricerca preferiscono anche i contenuti video che aumentano le possibilità di un posizionamento più elevato nella SERP.