IA nativa in azione: perché è la chiave del futuro successo tecnologico

L’intelligenza artificiale non è più una novità. È stato lentamente integrato nel nostro flusso di lavoro quotidiano e continua ancora. Una nuova frase è stata lanciata nella sfera dell'intelligenza artificiale e si chiama "AI nativo". Cos'è esattamente? Il blog di oggi mira a discutere dell'IA nativa e del suo futuro. 

Non soffermiamoci nella confusione e scopriamo come possiamo usare questo termine per definire i prodotti e le aziende di intelligenza artificiale.

Cos'è l'intelligenza artificiale nativa?

nativo dell'IA, O IA nativa, si riferisce a uno o più prodotti che hanno l'intelligenza artificiale incorporata nel loro nucleo. Ciò significa che il prodotto è completamente basato sull'intelligenza artificiale e senza di essa il prodotto non esisterebbe.

Prodotti nativi di Ai e aziende native di Ai

Negli ultimi anni sono usciti molti prodotti nativi dell’intelligenza artificiale e le aziende li stanno utilizzando per crescere. Ciò ha cambiato il significato di “AI nativo”. Ora non si tratta solo di prodotti; riguarda anche il modo in cui funzionano le aziende.

Quando diciamo che un'azienda è nativa dell'intelligenza artificiale, cosa significa nativa? Intendiamo dire che sta cambiando per utilizzare l'intelligenza artificiale nei suoi piani per migliorare le vendite, commercializzare prodotti, aiutare i clienti o svolgere altri lavori in cui l'intelligenza artificiale può essere utile.

Secondo Ericsson.com, essere un'intelligenza artificiale nativa significa avere un'intelligenza artificiale affidabile e integrata. È come se l’intelligenza artificiale fosse una parte naturale di tutto ciò che fa l’azienda, da come è progettata e impostata a come funziona ogni giorno.

In poche parole, un’azienda diventa nativa dell’intelligenza artificiale quando l’intelligenza artificiale è parte integrante del modo in cui opera.

IA nativa o basata sull'intelligenza artificiale

A differenza dell’intelligenza artificiale nativa, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale si riferiscono a una soluzione già esistente che ha adottato l’intelligenza artificiale nel suo flusso di lavoro per implementare funzionalità più recenti per i suoi utenti.

Ad esempio, se pensi a Nozione, UN software di gestione del progetto che è disponibile da un po' di tempo, non aveva l'intelligenza artificiale nativa quando è stato lanciato.

Tuttavia, man mano che l'intelligenza artificiale è diventata più popolare ed efficiente, hanno iniziato a implementarla nei loro software per migliorare l'usabilità del loro prodotto. Ciò significa che questo prodotto lo è Basato sull'intelligenza artificiale, non nativo dell'IA.

Caratteristiche dell'IA nativa

Ecco alcune delle caratteristiche di base presenti in un progetto o in un software nativo di intelligenza artificiale.

Basato sui dati

I sistemi nativi dell’intelligenza artificiale fanno molto affidamento sui dati per funzionare. Utilizzano dati strutturati e non strutturati per apprendere, ragionare e prendere decisioni intelligenti. Questi sistemi eccellono nell’elaborazione di grandi quantità di dati per scoprire modelli e intuizioni importanti. 

Apprendimento continuo

I sistemi nativi dell’intelligenza artificiale imparano continuamente. Continuano a migliorare nel tempo imparando dai dati che utilizzano. Questo apprendimento continuo consente loro di ottenere risultati migliori, essere più accurati e prendere decisioni migliori. È come se migliorassero sempre di più nel risolvere problemi difficili.

Adattivo e autonomo

I sistemi nativi dell’intelligenza artificiale possono cambiare e adattarsi in base a ciò che accade intorno a loro. Possono essere davvero flessibili e funzionare bene in diverse situazioni. Inoltre, possono fare le cose da soli senza bisogno che qualcuno gli dica sempre cosa fare.

Elaborazione del linguaggio naturale

I sistemi nativi di intelligenza artificiale sono bravi con il linguaggio umano. Possono comprendere e generare il linguaggio umano, rendendo semplice la comunicazione con loro. Ciò è utile per cose come parlare al computer, comprendere le emozioni dal testo e tradurre le lingue.

Come creare prodotti nativi AI

Se vuoi che i tuoi prodotti siano un nuovo prodotto AI nativo, devi prima affrontare la posizione della tua azienda in termini di ricerca e sviluppo dell'IA. Uno dei modi migliori per comprendere i progressi è guardare La maturità dell'intelligenza artificiale di Gartner modello.

Comprendere il livello di maturità dell'IA di Gartner

Livello 1: Consapevolezza

L’obiettivo iniziale è quello di aumentare la consapevolezza del potenziale dell’intelligenza artificiale. Ciò implica la formazione dei dipendenti, il riconoscimento delle tendenze del settore e l’esplorazione di come l’intelligenza artificiale possa migliorare prodotti o servizi. 

La chiave è avviare discussioni sulle soluzioni di intelligenza artificiale e identificare le aree in cui potrebbero essere utili.

Livello 2: attivo

Dopo aver identificato potenziali casi d’uso dell’intelligenza artificiale, l’azienda può iniziare a sperimentare la tecnologia. Ciò potrebbe comportare la creazione di piccoli prototipi di intelligenza artificiale, la conduzione di test pilota o il test di vari modelli di intelligenza artificiale. 

L'obiettivo è individuare i casi d'uso più promettenti e comprendere il valore aziendale della loro implementazione.

Livello 3: operativo

Con l’identificazione di promettenti casi d’uso dell’IA, l’azienda può ora implementare l’AI su larga scala. Ciò include l’integrazione dell’intelligenza artificiale in un’ampia gamma di sistemi e processi, tra cui vendite, marketing, servizio clienti e gestione della catena di fornitura. 

L’obiettivo è dimostrare l’efficacia dell’intelligenza artificiale e produrre risultati positivi.

Livello 4: sistematico

A questo punto, l’intelligenza artificiale è stata implementata con successo in tutta l’organizzazione ed è parte integrante della strategia aziendale. L’enfasi si sta spostando sull’ampliamento delle iniziative legate all’intelligenza artificiale, allineandole con obiettivi strategici e creando una tabella di marcia sull’intelligenza artificiale per gli investimenti futuri. 

L’obiettivo è sfruttare l’intelligenza artificiale per nuove opportunità di business e flussi di entrate, con notevoli impatti positivi sulle operazioni quotidiane.

Livello 5: trasformativo

Nella fase finale, l’azienda integra completamente l’intelligenza artificiale nelle sue operazioni e nei suoi modelli di business, generando nuovi significativi flussi di entrate. L’intelligenza artificiale viene utilizzata per trasformare prodotti e servizi, sviluppare nuovi modelli di business e aprire nuovi flussi di entrate.

L’obiettivo finale è diventare un’azienda nativa dell’intelligenza artificiale, con l’intelligenza artificiale incorporata nei prodotti e nei processi decisionali.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nativa

Guardando al futuro, il futuro dell’intelligenza artificiale nativa dipende dal modo in cui operano le aziende. Invece di cercare semplicemente di essere innovative, le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale per far funzionare meglio le loro attività. Non si tratta di fantasiose aziende di intelligenza artificiale; si tratta di aziende normali che utilizzano l'intelligenza artificiale in un modo più semplice.

Negli anni a venire, le aziende si concentreranno maggiormente sull’utilizzo dei prodotti IA in modo semplice, come plug-and-play, e collaboreranno con altri per creare un’IA personalizzata per le loro esigenze. Questo cambiamento fa parte di una tendenza in cui avere successo significa più essere bravi con l’intelligenza artificiale che semplicemente essere bravi su Internet.

Man mano che andiamo avanti, inserire l’intelligenza artificiale nel flusso di lavoro aziendale diventa davvero importante. Ciò aiuta le aziende a utilizzare i talenti e le risorse dell’intelligenza artificiale nel miglior modo possibile, concentrandosi su cose che contano davvero. 

Per le aziende che utilizzano tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, l’obiettivo non è solo quello di essere super innovativi, ma anche di risolvere problemi reali e far funzionare meglio diverse parti della propria attività utilizzando strumenti e servizi già disponibili.

Linea di fondo

L'intelligenza artificiale nativa non riguarda soluzioni fantasiose; si tratta di migliorare il modo in cui funzionano le cose. Le aziende implementano facilmente prodotti di intelligenza artificiale e collaborano con altri per adattare l’intelligenza artificiale alle loro esigenze specifiche. Questo cambiamento significa essere intelligenti con l’intelligenza artificiale e concentrarsi sul far funzionare bene le cose piuttosto che essere eccessivamente complicate.

Il futuro dell’intelligenza artificiale nativa è per tutti, non solo per le grandi aziende tecnologiche. Quindi, questa non è più una parola d’ordine, poiché molto probabilmente lo resterà per il prossimo futuro.

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