So erstellen Sie im Jahr 2025 Videos mit KI-Tools
Haben Sie sich jemals gefragt, warum es im Internet unzählige Videoinhalte gibt?
Einer der Hauptgründe ist die Videogenerierung mit KI. Es besteht eine Nachfrage nach der Videogenerierung mit KI. Denn die Leute schauen sich lieber Videoinhalte an, als Blogartikel zu lesen, um zu erfahren, wie Dinge funktionieren.
Und so, Erstellung von Videoinhalten wird im Jahr 2025 und darüber hinaus zum beliebtesten Content-Marketing-Tool. Und mit der Einbeziehung von KI boomt die Videoproduktion.
Einführung in die Videoerstellung mit KI
Bevor Sie verstehen, wie KI-Tools zum Erstellen von Videos funktionieren, benötigen Sie ein grundlegendes Verständnis von KI. Konzepte wie
- maschinelles Lernen,
- Verarbeitung natürlicher Sprache,
- tiefes Lernen,
- Computer Vision,
- Aufforderung,
- Datensätze,
- und neuronale Netze
sind alles Elemente der KI, die in die KI-Videoerstellung einfließen.
Sie müssen nicht im Detail darüber Bescheid wissen. Sie müssen nur wissen, wie sie funktionieren, damit Sie die Rolle der KI bei der Videoerstellung verstehen.
Die KI-Videogenerierung ist das Ergebnis eines Prozesses, der mit Textaufforderungen und Datenerfassung beginnt, über visuelle (Bild) und akustische (Audio- oder Tonclips) Daten bis hin zur Analyse dieser Datensätze mit Neuronale Netze Und Computer Vision.
Da die KI-Modelle an großen Datensätzen trainiert werden, Vorhandener Inhaltlernen diese KI-Modelle, neue Videosequenzen vorherzusagen und zu generieren, die stimmig, visuell ansprechend und kontextbezogen sind. Die generierten Videos können durch weiteres Training und Bearbeiten verbessert und optimiert werden.
Wie erstelle ich Videos mithilfe von KI?
In diesem Abschnitt führen wir Sie Schritt für Schritt durch die Videogenerierung mit KI. Anstatt also allgemein zu erklären, wie der Prozess funktioniert, verwenden wir ein KI-Tool zur Videogenerierung, um den Prozess zu zeigen. Also schnallen wir uns an für eine kurze, aber erstaunliche Fahrt!
(Bitte beachten Sie, dass wir Invideo-KI um den Vorgang zu erklären)
Schritt 1: Eröffnungsbildschirm
Sobald Sie auf Invideo zugreifen, ein KI-Tool zum Generieren von Videos, wählen Sie den Videotyp aus, den Sie erstellen möchten, oder geben Sie die Details mit Textaufforderungen ein. Hier wählen wir der Einfachheit halber YouTube Shorts aus. Wenn Sie möchten, können Sie die Eingabeaufforderungen aber auch manuell eingeben. Zum Beispiel, welches Thema das Video behandeln wird, wie das Video aussehen soll, wie lang es sein soll, wie das Format sein soll usw.
Schritt 2: Eingabeaufforderungen für den ausgewählten Videotyp erstellen
Hier können Sie die Parameter Ihres Videos eingeben. Dies sind die Themen, Hintergrundmusik, Verwendung, Wasserzeichen, Sprache usw. Stellen Sie sicher, dass Sie die Details korrekt in das KI-Videogenerierungstool eingeben. Ungenaue Details können zu schlechten Ergebnissen führen, die eine Neugenerierung des Videos erforderlich machen.
Schritt 3: Eingabeaufforderungen für den ausgewählten Videotyp erstellen
Sobald die Parameter festgelegt sind, ist es Zeit, das Video zu generieren. Die Anweisungen oder Eingabeaufforderungen, die Sie in den ersten beiden Schritten übermittelt haben, werden für eine letzte Überprüfung angezeigt.
Der Invideo-KI-Prompt-Generator funktioniert gut, wenn Sie präzise und anschaulich schreiben. Sobald Sie sie überprüft haben, verwendet das Tool KI-Modelle zur Videogenerierung und erstellt das Endergebnis.
Schritt 4: Festlegen des Videotyps
Nachdem Sie auf „Video generieren“ geklickt haben, fordert das KI-Tool Sie auf, das Publikum, den Ton des Videos und die Veröffentlichungsplattform zu bestätigen. Die KI für die Videosynthese beginnt mit der Generierung des Videoinhalts.
Schritt 5: Videogenerierungsprozess
Das KI-Tool erstellt nun das Video gemäß Ihren Auswahlen. InVideo analysiert Ihre Eingabeaufforderungen, sammelt Daten und Beispielbilder oder -clips, fügt Hintergrundmusik hinzu und stellt Ihr Video fertig.
Schritt 6: Videoausgabe
Das kurze Video ist nun erstellt. Sie können sich den Screenshot oben ansehen. Oder klicken Sie auf den Link unten, um das vollständige Video anzuzeigen.
Bitte beachten Sie, dass es sich um eine kostenlose Version von Invideo.io handelt und daher Wasserzeichen vorhanden sind.
Kernkomponenten von KI-gestützten Videotools
Um zu verstehen, wie KI-Videos erstellt werden, müssen Sie die Funktionen der oben genannten Komponenten ein wenig kennen.
💡 Datenvorverarbeitung
Ein wichtiger Teil eines KI-Tools zur Videoerstellung ist die Datenvorverarbeitung. Dieser Prozess beginnt mit der Rolle der KI bei der Videoerstellung. Er umfasst die Vorbereitung und Bereinigung der Videodaten, um sicherzustellen, dass die KI-Modelle das Video effizient verarbeiten können. Aufgaben wie:
- Größenanpassung und Normalisierung von Frames auf eine einheitliche Dimension.
- Konvertieren von Videos in ein geeignetes Dateiformat.
- Extrahieren und Beschriften von Merkmalen wie Objekten, Aktionen oder Szenen.
Finden hier statt.
💡 Modelle für maschinelles Lernen
Modelle für maschinelles Lernen bilden den Kern jedes KI-gestützten Tools. Diese Modelle werden anhand großer Datensätze trainiert, um Muster zu lernen und vorherzusagen. KI-generierte Videos umfassen mehrere Arten von Modellen:
- Faltungsneuronale Netze (CNNs): Diese Modelle sind fortgeschrittener und eignen sich am besten für die Analyse visueller Daten. CNNs kann Bilder in den Videos erkennen und klassifizieren.
- Rekurrierende neuronale Netze (RNNs): Diese Arten von Modellen sind gut darin, Sequenzen und Veränderungen im Zeitverlauf von Videodaten zu verstehen. Das macht sie sehr nützlich für Aufgaben wie das Erkennen von Aktionen und das Vorhersagen von Ereignissen in Videos.
- Generative Adversarial Networks (GANs): Der GAN Modelle helfen bei der Erstellung neuer Videoclips und Bilder, die optisch den authentischen ähneln, und verbessern so die kreative Videobearbeitung.
💡 Videoanalyse und -verständnis
KI analysiert Videoinhalte, um deren Kontext und Semantik zu verstehen und zu interpretieren. Dazu gehört:
- Verstehen und Erkennen Objekte, Charaktere und Einstellungen innerhalb eines Videos, um Inhalte zu markieren und die Suchsichtbarkeit zu verbessern.
- Verfolgen der Bewegungen von Objekten und Charakteren und Vorhersagen ihrer nächsten Richtung oder Bewegung.
- Analysieren Sie Emotionen anhand von Gesichtsausdrücken und Stimmlagen, um die Reaktionen des Zuschauers zu messen oder das Benutzererlebnis zu verbessern.
💡 Inhaltserstellung und -änderung
Dies erleichtert die Erstellung neuer Inhalte oder die Änderung vorhandener Videos:
- Automatische Videobearbeitung: KI-Algorithmen können Videos bearbeiten, indem sie Segmente anhand vordefinierter Kriterien wie Markierungserkennung oder thematischer Kontinuität schneiden, zusammenführen oder neu anordnen.
- Videosynthese und -erweiterung: Generieren synthetischer Videoszenen oder Erweitern vorhandener Videos um neue Elemente, was insbesondere in der Filmproduktion und in der virtuellen Realität nützlich ist.
💡 Benutzerinteraktion und Anpassung
KI-gestütztes Video bietet Benutzern anpassbare Optionen, um ihren Vorlieben gerecht zu werden:
- Interaktive Bearbeitungstools: Benutzer können mit KI-Funktionen arbeiten, um Bearbeitungsparameter wie Stile, Farbcodes oder jedes gewünschte Layout festzulegen.
- Personalisierungsalgorithmen: Diese Algorithmen lernen aus dem Benutzerverhalten und schlagen Inhalte vor oder ändern den Bearbeitungsstil entsprechend den Benutzerpräferenzen.
💡 Leistungsoptimierung
Videoinhalte werden durch KI optimiert, indem spezielle Hardware wie GPUs verwendet wird, um Videoverarbeitungsaufgaben zu beschleunigen. Oder durch die Entwicklung effizienterer Algorithmen, die die Verarbeitungszeit und den Ressourcenverbrauch reduzieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
Was sind einige KI-Videotypen?
KI-Videogeneratoren können im Jahr 2025 mehrere Arten von Videos erstellen. Schauen wir uns 5 davon an:
🎥 KI-Avatar: Viele KI-Videoersteller ermöglichen Ihnen die Erstellung eines animierten, sprechenden Avatars mit nahezu realistischen Gesichtsausdrücken, den Sie als Profilbild oder Video verwenden können.
🎥 3D-Animation: Mit einigen KI-Tools können Sie ohne professionelle Ausrüstung Animationen aus Motion Capture erstellen. Sie können einfach ein aufgenommenes Video hochladen und es in ein 3D-Video umwandeln.
🎥 Erklär- oder Tutorial-Videos: KI kann dabei helfen, How-To-Videos zu erstellen, die dazu dienen, einen Prozess zu vermitteln oder ein Produkt zu erklären. Mit KI-Tools können Sie die Videoerstellung dieser Videos optimieren.
🎥 Interaktive Videos: Mithilfe von KI-Tools können Benutzer jetzt interaktive Videos mithilfe von Dialogeditoren und Szenario-Buildern erstellen. Diese tragen zu mehr Interaktionen bei als andere Inhaltsformate.
🎥 Kurzfilme oder Rollen: Sie können auch KI-Videogenerator-Tools verwenden, um YouTube Shorts oder Instagram Reels in Topqualität zu erstellen.
✅ Vorteile der Videoerstellung mit KI
Welche wichtigen Vorteile können Sie also durch die Videoerstellung mit KI erzielen?
1. Erhöhte Effizienz
Da KI viele Aspekte der Videoerstellung automatisiert, können Sie die Produktion erheblich beschleunigen. So können Sie in kürzerer Zeit mehr Inhalte generieren und produzieren und Ihren Content-Flow am Laufen halten. Und bei richtiger Handhabung sinkt auch die Qualität nicht.
2. Kostensenkung
KI-Tools zur Videoerstellung bieten Ihnen die Möglichkeit, nicht mehrere Teammitglieder einzustellen oder zu engagieren. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Schnitt, Farbkorrektur und sogar einiger Aspekte der Regie können Sie die Gesamtkosten der Videoerstellung senken. Dies ist eine äußerst praktikable Option für kleinere Unternehmen und Einzelkünstler.
3. Verbesserte Kreativität
Mithilfe von KI können Sie große Mengen an Videodaten analysieren und Videoinhalte erstellen, die für menschliche Ersteller möglicherweise nicht offensichtlich sind. KI hilft auch, indem sie verschiedene Stiloptionen anzeigt. Dies fördert die Kreativität der Ersteller, indem es ihnen ermöglicht, neue künstlerische Optionen zu erkunden.
4. Zugänglichkeit
Personen, die weder eine professionelle Zertifizierung noch Erfahrung in der Videobearbeitung und -erstellung haben, können auf Apps zur KI-Videoerstellung zugreifen und qualitativ hochwertige Inhalte erstellen. KI-gestützte Tools mit benutzerfreundlichen Oberflächen führen Benutzer durch den kreativen Prozess und demokratisieren die Videoproduktion.
5. Konsistenz und Qualitätskontrolle
KI-Videogeneratoren können Stil und Qualität über mehrere Videos hinweg konsistent beibehalten. Dies hilft Marken und Organisationen, die eine einheitliche Identität bewahren möchten. Ein Standard der Videobearbeitung wird über alle Videos hinweg beibehalten, wodurch Abweichungen vermieden werden, die von menschlichen Redakteuren erstellt werden.
6. Erweiterte Analysen und Erkenntnisse
KI kann auch Einblicke in die Leistung von Videos beim Publikum bieten. Dies geschieht durch die Analyse des Engagements und Feedbacks der Zuschauer. Diese Daten helfen Ihnen, die Erstellung Ihrer Videoinhalte für zukünftige Projekte zu optimieren und sicherzustellen, dass die Inhalte qualitativ hochwertig und ansprechend sind. Es bietet auch prädiktive Analytik um in Zukunft bessere Inhalte zu liefern.
7. Einkommensquelle
Die KI-Videogenerierung eröffnet Content-Erstellern neue Einnahmequellen. Sie können qualitativ hochwertige Videos in verschiedenen, innovativen Formaten und in großen Mengen erstellen. Plattformen wie YouTube und TikTok bieten enorme Einnahmequellen, die leicht zugänglich sind, wenn Sie KI-generierte Videos verwenden.
⚠️ Was sind die Herausforderungen der KI-gestützten Videoproduktion?
Bei der KI-gestützten Videoerstellung gibt es einige Herausforderungen, die Sie kennen sollten:
🔴 Qualität und Authentizität
Mit KI erstellte Videoinhalte können manchmal unnatürlich oder unheimlich wirken. Dies geschieht, wenn die KI Ihre Eingabeaufforderung nicht vollständig versteht und den menschlichen Ausdruck oder die Umgebung nicht entsprechend erfasst. Dadurch leiden die Qualität und Authentizität des Videos.
🔴 Unethischer Gebrauch
Ein kritisches Problem, das sich bei der Erstellung von KI-Videos ergibt, ist die ethische Nutzung. Datenschutzverletzungen bei menschlichen Daten, Probleme mit dem geistigen Eigentum und Deep Fake-Kreationen sind wichtige Probleme, die zunehmend kritisch werden. Regelungen werden erarbeitet um der Verbreitung von Fehlinformationen oder Belästigungen aufgrund dieser Probleme entgegenzuwirken.
🔴 Dateneingabeabhängigkeit
KI-Modelle benötigen große Datenmengen, um effektiv zu lernen und zu funktionieren. Und wenn die Daten nicht genügend Informationen enthalten, verzerrt oder nicht diversifiziert sind, kann dies möglicherweise zu unechten oder fehlerhaften Ergebnissen führen.
🔴 Kompatibilität mit Produktions-Workflows
Die Integration von KI-Tools in aktuelle Workflows zur Videoerstellung kann schwierig sein, wenn sie mit den Produktionsteams nicht kompatibel sind. Die Teammitglieder müssen möglicherweise geschult werden, um sich an die neuen KI-Tools anzupassen. Möglicherweise stoßen Sie auch auf Widerstand von Teammitgliedern, die KI-Tools zur Videoerstellung skeptisch gegenüberstehen.
🔴 Regelmäßige Wartung und Updates
KI-Modelle müssen kontinuierlich trainiert und aktualisiert werden, um sich an neue Trends und Daten anzupassen. Diese kontinuierliche Wartung kann ressourcenintensiv sein. Darüber hinaus müssen Videoteams ständig auf die Updates achten.
🔴 Nicht humanisierter Inhalt
Es besteht immer die Angst, dass mit KI die menschliche Kreativität verloren geht. Ja, KI automatisiert und beschleunigt Prozesse. Aber das Niveau an Geschichtenerzählen, Publikumsbeteiligung und Kreativität, das Menschen einbringen können, liegt immer noch über KI-Modellen.
Abschließend …
Mit Blick auf die Zukunft verwandelt sich Content-Marketing in Video-Marketing. Angesichts der rasant steigenden Nachfrage ist es unerlässlich, KI für die Erstellung von Videoinhalten zu verwenden. Sie können sich die Top-KI-Videogeneratoren um Ihr Content-Marketing anzukurbeln.
FAQs
1. Wie wird man durch die Erstellung von KI-Videos zum Partner?
Es gibt viele KI-Videoseiten, bei denen Sie sich für ein Partnerprogramm anmelden und Provisionen verdienen können. Sie können sie ausprobieren und bis zu 501 TP3T Provision verdienen. Sie müssen nur ihr KI-Tool verwenden, um Videos zu erstellen und für ihr Tool zu werben.
2. Was ist Videosynthese?
Bei der Videosynthese werden neue Videoinhalte entweder von Grund auf neu erstellt oder indem bereits vorhandene Materialien wie Bilder, Text, Audio oder andere Videos verwendet werden. Diese Technologie wird in den Bereichen Unterhaltung, Bildung, Kommunikation und Simulation eingesetzt. Zu den neuen Fortschritten bei der Videosynthese zählen insbesondere Deep Fakes – künstlich erstellte Videos, bei denen das Gesicht oder die Stimme einer Person mithilfe hochentwickelter Deep-Learning-Modelle durch die einer anderen ersetzt wird. Deep Fakes können zwar zum Spaß verwendet werden, werfen aber auch erhebliche ethische und rechtliche Bedenken auf.
3. Wie erstellt man im Jahr 2025 Videoinhalte für SEO?
Videoinhalte wirken sich positiv auf die SEO aus, indem sie das Engagement der Benutzer erhöhen, die Verweildauer auf Ihrer Website verlängern, die Klickraten verbessern und Möglichkeiten für Rich Snippets bieten. Suchmaschinen bevorzugen auch Videoinhalte, was die Chancen auf höhere Platzierungen in den SERPs erhöht.