Native KI in Aktion: Warum sie der Schlüssel zum zukünftigen technologischen Erfolg ist

Künstliche Intelligenz ist nicht mehr neu. Es wurde langsam in unseren täglichen Arbeitsablauf integriert und ist immer noch im Gange. Im KI-Bereich ist ein neuer Begriff im Umlauf, der „KI-nativ“ heißt. Was genau ist das? Der heutige Blog zielt darauf ab, native KI und ihre Zukunft zu diskutieren. 

Lassen Sie uns nicht in der Verwirrung verharren und lernen, wie wir diesen Begriff verwenden können, um KI-Produkte und -Unternehmen zu definieren.

Was ist KI-nativ?

KI-nativ, oder native KI, bezieht sich auf ein Produkt oder Produkte, in deren Kern künstliche Intelligenz eingebettet ist. Das bedeutet, dass das Produkt vollständig auf KI basiert und ohne sie das Produkt überhaupt nicht existieren würde.

KI-native Produkte und KI-native Unternehmen

In den letzten Jahren sind viele KI-native Produkte auf den Markt gekommen, und Unternehmen nutzen sie für ihr Wachstum. Dadurch hat sich verändert, was wir unter „KI-nativ“ verstehen. Nun geht es nicht nur um Produkte; Es geht auch darum, wie Unternehmen funktionieren.

Wenn wir sagen, dass ein Unternehmen KI-nativ ist, was bedeutet dann „nativ“? Wir meinen, dass sich das Unternehmen dahingehend verändert, KI in seinen Plänen einzusetzen, um Verkäufe zu verbessern, Dinge zu vermarkten, Kunden zu helfen oder andere Aufgaben zu erledigen, bei denen KI nützlich sein kann.

Laut Ericsson.com bedeutet KI-nativ zu sein, über eine vertrauenswürdige und integrierte KI zu verfügen. Es ist, als ob KI ein natürlicher Teil aller Aktivitäten des Unternehmens ist, von der Gestaltung und Einrichtung bis hin zur täglichen Funktionsweise.

Einfach ausgedrückt: Ein Unternehmen wird zu KI-nativ, wenn KI ein integraler Bestandteil seiner Geschäftstätigkeit ist.

KI-nativ vs. KI-basiert

Im Gegensatz zu KI-nativ beziehen sich KI-basierte Tools auf eine bereits bestehende Lösung, die KI in ihren Arbeitsablauf integriert hat, um neuere Funktionen für ihre Benutzer zu implementieren.

Wenn Sie zum Beispiel daran denken Vorstellung, A Projektmanagement-Software das es schon seit einiger Zeit gibt, bei seiner Markteinführung war es jedoch nicht von Haus aus mit KI ausgestattet.

Als KI jedoch immer beliebter und effizienter wurde, begannen sie, KI in ihre Software zu integrieren, um die Benutzerfreundlichkeit ihres Produkts zu verbessern. Dies bedeutet, dass dieses Produkt ist KI-basiert, nicht KI-nativ.

Merkmale der nativen KI

Hier sind einige der grundlegenden Merkmale eines KI-nativen Projekts oder einer KI-Software.

Datengesteuert

KI-native Systeme sind in hohem Maße auf Daten angewiesen, um zu funktionieren. Sie nutzen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, um zu lernen, zu argumentieren und kluge Entscheidungen zu treffen. Diese Systeme zeichnen sich durch die Verarbeitung großer Datenmengen aus, um wichtige Muster und Erkenntnisse aufzudecken. 

Fortlaufendes Lernen

KI-native Systeme lernen ständig. Sie werden mit der Zeit immer besser, indem sie aus den von ihnen verwendeten Daten lernen. Dieses kontinuierliche Lernen ermöglicht es ihnen, bessere Leistungen zu erbringen, genauer zu sein und bessere Entscheidungen zu treffen. Es ist, als würden sie immer besser darin, schwierige Probleme zu lösen.

Adaptiv und autonom

KI-native Systeme können sich je nach dem, was um sie herum geschieht, verändern und anpassen. Sie können sehr flexibel sein und in verschiedenen Situationen gut funktionieren. Außerdem können sie Dinge selbst erledigen, ohne dass ihnen jemand ständig sagen muss, was sie tun sollen.

Verarbeitung natürlicher Sprache

KI-native Systeme kommen gut mit der menschlichen Sprache zurecht. Sie können menschliche Sprache verstehen und erzeugen, was die Kommunikation mit ihnen vereinfacht. Dies ist nützlich für Dinge wie das Sprechen mit einem Computer, das Verstehen von Emotionen aus Texten und das Übersetzen von Sprachen.

So erstellen Sie native KI-Produkte

Wenn Sie möchten, dass Ihre Produkte ein neues natives KI-Produkt sind, müssen Sie zunächst klären, wo Ihr Unternehmen in Bezug auf KI-Forschung und -Entwicklung steht. Eine der besten Möglichkeiten, den Fortschritt zu verstehen, ist das Anschauen Gartners KI-Reife Modell.

Den KI-Reifegrad von Gartner verstehen

Ebene 1: Bewusstsein

Der Fokus liegt zunächst auf der Sensibilisierung für das Potenzial von KI. Dazu gehört die Schulung der Mitarbeiter, das Erkennen von Branchentrends und die Untersuchung, wie KI Produkte oder Dienstleistungen verbessern kann. 

Der Schlüssel besteht darin, Diskussionen über KI-Lösungen anzustoßen und Bereiche zu identifizieren, in denen sie nützlich sein könnten.

Stufe 2: Aktiv

Nachdem potenzielle KI-Anwendungsfälle identifiziert wurden, kann das Unternehmen mit dem Experimentieren mit der Technologie beginnen. Dies kann die Erstellung kleiner KI-Prototypen, die Durchführung von Pilotversuchen oder das Testen verschiedener KI-Modelle umfassen. 

Ziel ist es, die vielversprechendsten Anwendungsfälle zu identifizieren und den geschäftlichen Wert ihrer Implementierung zu verstehen.

Ebene 3: Betriebsbereit

Nachdem vielversprechende KI-Anwendungsfälle identifiziert wurden, kann das Unternehmen KI nun in großem Maßstab einsetzen. Dazu gehört die Integration künstlicher Intelligenz in eine Vielzahl von Systemen und Prozessen, darunter Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Supply Chain Management. 

Ziel ist es, die Wirksamkeit von KI zu demonstrieren und positive Ergebnisse zu erzielen.

Stufe 4: Systematisch

Zu diesem Zeitpunkt wurde KI im gesamten Unternehmen erfolgreich eingesetzt und ist ein integraler Bestandteil der Geschäftsstrategie. Der Schwerpunkt verlagert sich auf die Ausweitung von KI-Initiativen, deren Ausrichtung auf strategische Ziele und die Erstellung einer KI-Roadmap für zukünftige Investitionen. 

Ziel ist es, KI für neue Geschäftsmöglichkeiten und Einnahmequellen zu nutzen, mit spürbaren positiven Auswirkungen auf den täglichen Betrieb.

Stufe 5: Transformational

In der letzten Phase integriert das Unternehmen KI vollständig in seine Abläufe und Geschäftsmodelle, was zu bedeutenden neuen Einnahmequellen führt. KI wird eingesetzt, um Produkte und Dienstleistungen zu transformieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und neue Einnahmequellen zu erschließen.

Das ultimative Ziel besteht darin, ein KI-natives Unternehmen zu werden, bei dem KI in Produkte und Entscheidungsprozesse eingebettet ist.

Die Zukunft der nativen KI

Mit Blick auf die Zukunft hängt die Zukunft der nativen KI von der Arbeitsweise der Unternehmen ab. Anstatt nur zu versuchen, innovativ zu sein, nutzen Unternehmen KI, um den Geschäftsbetrieb zu verbessern. Es geht nicht um schicke KI-Unternehmen; Es geht darum, dass normale Unternehmen KI auf einfachere Weise nutzen.

In den kommenden Jahren werden sich Unternehmen stärker darauf konzentrieren, KI-Produkte auf einfache Weise zu nutzen, etwa per Plug-and-Play, und mit anderen zusammenzuarbeiten, um maßgeschneiderte KI für ihre Bedürfnisse zu entwickeln. Diese Änderung ist Teil eines Trends, bei dem es für den Erfolg mehr darauf ankommt, gut im Umgang mit KI zu sein, als nur darauf, gut im Internet zu sein.

Im weiteren Verlauf wird es immer wichtiger, KI in den Arbeitsablauf des Unternehmens zu integrieren. Dies hilft Unternehmen, ihre KI-Talente und -Ressourcen bestmöglich zu nutzen und sich auf die wirklich wichtigen Dinge zu konzentrieren. 

Für Unternehmen, die KI-basierte Technologien nutzen, besteht das Ziel nicht nur darin, super innovativ zu sein, sondern auch darin, echte Probleme zu lösen und verschiedene Bereiche ihres Geschäfts mithilfe bereits vorhandener Tools und Dienste besser zu gestalten.

Endeffekt

Bei nativer KI geht es nicht um ausgefallene Lösungen; Es geht darum, die Funktionsweise der Dinge zu verbessern. Unternehmen implementieren KI-Produkte problemlos und arbeiten mit anderen zusammen, um KI an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Bei diesem Wandel geht es darum, klug mit KI umzugehen und sich darauf zu konzentrieren, dass die Dinge gut funktionieren, anstatt übermäßig kompliziert zu sein.

Die Zukunft der nativen KI ist für alle da, nicht nur für große Technologieunternehmen. Dies ist also kein Schlagwort mehr, da es höchstwahrscheinlich auch in absehbarer Zukunft so bleiben wird.

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